為什么數(shù)據(jù)分析達不到你的要求

很多在大數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)分析和雇傭金融工程師上投資了數(shù)百萬的組織顯得有些沮喪。它們無疑掌握了大量的、甚至質(zhì)量不錯的數(shù)據(jù)。他們的分析師和數(shù)據(jù)分析能力也都是一流的。但是，除了對更好的數(shù)據(jù)及其分析的討論，組織管理者們似乎進行著相同的商業(yè)討論和辯論。組織們大概會作出更多由大數(shù)據(jù)驅(qū)動的決定，但是它們的組織文化看起來仍然和過去沒什么不同。某個首席信息官最近告訴我：“我們正在做著我五年前根本無法想象的實時數(shù)據(jù)分析，但是在無論哪個地方，這些實時數(shù)據(jù)所產(chǎn)生的影響都還沒能接近我的想象。”

大數(shù)據(jù)給企業(yè)們帶來了什么呢？在《財富》1000強企業(yè)們開了幾個關于大數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)分析的會議，又和那些滿意于得到了分析投資的回報的組織們相處了很長時間以后，一個概念清晰的“數(shù)據(jù)啟發(fā)法”面世了。普通的企業(yè)們開始用大數(shù)據(jù)分析商業(yè)成果，以此來作出商業(yè)決策；企業(yè)們還利用可觀的分析回報去影響和支持行為的改變。更優(yōu)質(zhì)的數(shù)據(jù)驅(qū)動分析并不僅僅是在現(xiàn)有的處理和檢驗過程中安裝一個插件程序，而應該被用來形成和支持不同性質(zhì)的對話和互動。

“在管理層確定要改變或影響的行為之前，我們不會做那些跟數(shù)據(jù)分析和商業(yè)智能有關的事情?！币粋€金融服務企業(yè)的首席信息官說道?！白龀龈玫某兄Z和改進財務報表非常容易，但這意味著，我們只不過是把數(shù)據(jù)分析用在我們已經(jīng)做得很好的事情上?！?/span>

真正的挑戰(zhàn)，在于意識到用大數(shù)據(jù)或數(shù)據(jù)分析來更好地解決問題和（或）作出決策，掩蓋了“新的數(shù)據(jù)分析通常對新的行為提出了要求”的組織現(xiàn)實。人們可能需要進行更多的分享和合作；公司或許需要形成與過去不同或具有補充性質(zhì)的業(yè)務流程；公司的管理者和經(jīng)營者們也許需要確?，F(xiàn)有的激勵機制沒有低估數(shù)據(jù)分析能夠帶來的增長和效率提高的機會。

舉個例子，在一個藥材供應企業(yè)里，如果要圍繞“最有利可圖的顧客”和“最掙錢的商品”進行數(shù)據(jù)分析的話，需要對銷貨清單和技術支持團隊進行完整的再教育，讓他們學會如何讓顧客對高增值產(chǎn)品心煩意亂，或者讓顧客學會了解這些商品。這個企業(yè)意識到，數(shù)據(jù)分析不應該只是簡單地運用于支持現(xiàn)有的銷售和服務，還應該把它當成一個機會，加速形成新型的便利咨詢式銷售，為組織提供支持。

具有諷刺意味的是，比起大數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)分析用在哪里，目的為何，它們的質(zhì)量卻沒有那么重要。最饒有趣味的張力和討論從始至終都圍繞著“組織能否通過數(shù)據(jù)分析得到最大回報，優(yōu)化現(xiàn)有的流程表現(xiàn)，讓人們的表現(xiàn)有所不同”來進行。但是，人們的一個初步共識是，大部分的建設性對話都集中在數(shù)據(jù)分析能如何改變?nèi)藗兊男袨樯?，而非如何解決問題上。

“我們公司中大部分人的歷史課成績要比數(shù)學課成績好，”一個消費品分析主管人員對我說道：“讓人們理解新的信息和其度量會如何改變他們的做事方式，比讓他們理解底層算法要容易……我們得到經(jīng)驗教訓是，我們無法讓內(nèi)部客戶通過“吃透”數(shù)據(jù)和分析來了解我們的工作價值?！?/span>

得到正確的答案，或著提出正確的問題，都已經(jīng)不再是高分析回報企業(yè)們的主要考慮因素。問題與答案，數(shù)據(jù)與分析，毫無疑問都是重要的。然而，那些問題和答案及其分析如何與個人行為和制度行為結(jié)合起來，或者如何沖突，才是更重要的。甚至有時候，最好的分析也會產(chǎn)生不良的行為后果。別做無用的分析。