為什么數(shù)據(jù)分析需要會編程語言

對于數(shù)據(jù)分析，如果只是給定準備好的數(shù)據(jù)集，做簡單的描述性統(tǒng)計、簡單繪圖，那么不太需要掌握任何編程語言。問題是，現(xiàn)實中收集到的數(shù)據(jù)是多樣的、基礎(chǔ)的，很少能直接滿足模型對數(shù)據(jù)規(guī)格的要求以及模型成立的假設(shè)，那么就需要在分析前變換、合并、分類、整理數(shù)據(jù)，此時可能需要從數(shù)據(jù)庫用SQL跨表查詢，數(shù)據(jù)整理好后利用模型做統(tǒng)計推斷或者機器學習等等，形成樣本內(nèi)或樣本外的預測，可能還要用可視化的方式呈現(xiàn)結(jié)果。

這整個過程中，各個環(huán)節(jié)都可能涉及到大量的參數(shù)需要調(diào)節(jié)，各種細節(jié)都需要控制，還有很多主觀的選擇。這樣的過程如果用軟件窗口去實現(xiàn)，窗口中的選項將非常復雜，整個過程需要在多個數(shù)據(jù)及上重復執(zhí)行也很麻煩。用編程語言可以精確地描述整個過程，控制大部分細節(jié)，并且可以批量的重復實現(xiàn)。

數(shù)據(jù)分析和探索的過程是一個不斷嘗試想法、驗證假設(shè)的過程，這就需要臨時產(chǎn)生、執(zhí)行新的代碼，腳本語言如Python和R天生就是對這樣的互動操作有很好的支持。如果這種過程都用C++或Java這些需要編譯（二進制或bytecode）——執(zhí)行的語言來完成，那么過程將比較痛苦。

因此對于專業(yè)的數(shù)據(jù)分析，掌握數(shù)據(jù)庫的應(yīng)用、數(shù)據(jù)分析的編程語言是很有必要的。題目中提到的編程語言一些是通用編程語言（如C++、Java）可以廣泛地用于開發(fā)各種項目，而R作為腳本語言憑借其良好的互動性和豐富的擴展包資源可以方便地解決大部分數(shù)據(jù)處理、變換、統(tǒng)計分析、可視化的問題，并可以重現(xiàn)所有的細節(jié)。數(shù)據(jù)分析者最好通用語言和腳本語言各至少掌握一種，這樣在處理許多項目時就能合理地發(fā)揮不同語言的優(yōu)勢，提高整體的生產(chǎn)力。對于數(shù)據(jù)分析，如果只是給定準備好的數(shù)據(jù)集，做簡單的描述性統(tǒng)計、簡單繪圖，那么不太需要掌握任何編程語言。問題是，現(xiàn)實中收集到的數(shù)據(jù)是多樣的、基礎(chǔ)的，很少能直接滿足模型對數(shù)據(jù)規(guī)格的要求以及模型成立的假設(shè)，那么就需要在分析前變換、合并、分類、整理數(shù)據(jù)，此時可能需要從數(shù)據(jù)庫用SQL跨表查詢，數(shù)據(jù)整理好后利用模型做統(tǒng)計推斷或者機器學習等等，形成樣本內(nèi)或樣本外的預測，可能還要用可視化的方式呈現(xiàn)結(jié)果。

這整個過程中，各個環(huán)節(jié)都可能涉及到大量的參數(shù)需要調(diào)節(jié)，各種細節(jié)都需要控制，還有很多主觀的選擇。這樣的過程如果用軟件窗口去實現(xiàn)，窗口中的選項將非常復雜，整個過程需要在多個數(shù)據(jù)及上重復執(zhí)行也很麻煩。用編程語言可以精確地描述整個過程，控制大部分細節(jié)，并且可以批量的重復實現(xiàn)。

數(shù)據(jù)分析和探索的過程是一個不斷嘗試想法、驗證假設(shè)的過程，這就需要臨時產(chǎn)生、執(zhí)行新的代碼，腳本語言如Python和R天生就是對這樣的互動操作有很好的支持。如果這種過程都用C++或Java這些需要編譯（二進制或bytecode）——執(zhí)行的語言來完成，那么過程將比較痛苦。

因此對于專業(yè)的數(shù)據(jù)分析，掌握數(shù)據(jù)庫的應(yīng)用、數(shù)據(jù)分析的編程語言是很有必要的。題目中提到的編程語言一些是通用編程語言（如C++、Java）可以廣泛地用于開發(fā)各種項目，而R作為腳本語言憑借其良好的互動性和豐富的擴展包資源可以方便地解決大部分數(shù)據(jù)處理、變換、統(tǒng)計分析、可視化的問題，并可以重現(xiàn)所有的細節(jié)。數(shù)據(jù)分析者最好通用語言和腳本語言各至少掌握一種，這樣在處理許多項目時就能合理地發(fā)揮不同語言的優(yōu)勢，提高整體的生產(chǎn)力。