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理想VS現(xiàn)實的數(shù)據(jù)分析流程
2016-09-03
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理想VS現(xiàn)實的數(shù)據(jù)分析流程

數(shù)據(jù)分析師的工作流程，理想情況下，可以分為四個步驟。

1、提取數(shù)據(jù)。利用SQL語言從數(shù)據(jù)倉庫中提取你分析需要的字段。所以數(shù)據(jù)分析師一定要對SQL語言相對比較精通。

2、處理數(shù)據(jù)。提取出來的數(shù)據(jù)，一般都要進行一些預(yù)處理。例如：對缺失值、異常值進行處理、數(shù)據(jù)進行轉(zhuǎn)換（例如：文字轉(zhuǎn)換成數(shù)值，男->1）、數(shù)據(jù)離散（例如把年齡根據(jù)分析的目標(biāo)分為不同的年齡段）。

3、分析數(shù)據(jù)。通過作圖、進行基本統(tǒng)計，分析數(shù)據(jù)異常背后的發(fā)生了什么。許多時候你需要用到各種各樣的模型，例如：聚類，分析會員的類型，不同類型的會員有什么特點。你可能會把數(shù)據(jù)放在EXCEL、SAS、SPSS等上進行分析。

4、分析報告。數(shù)據(jù)分析的結(jié)果最終一般都會以報告的形式呈現(xiàn)。在分析報告中，根據(jù)數(shù)據(jù)進行問題進行描述，或者說發(fā)現(xiàn)問題的所在，同樣的通過數(shù)據(jù)你找到解決問題的辦法或者方向，說明你的觀點。

實際工作流程


但是現(xiàn)實與理想總是存在那么、那么、那么大的差距，在實際工作中，數(shù)據(jù)分析是一個循環(huán)、迭代的過程（如圖2）

在你處理數(shù)據(jù)的時候，你有可能發(fā)現(xiàn)你提的數(shù)據(jù)有問題，可能是缺少字段、或者時間不對?；蛘甙l(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)的邏輯有問題，在寫SQL的時候可能出現(xiàn)重復(fù)數(shù)據(jù)。

在進行數(shù)據(jù)分析步驟后，你可能發(fā)現(xiàn)，根據(jù)分析的問題，你可能需要提取更多的數(shù)據(jù)來進行支持。特別對數(shù)據(jù)分析是針對探索性的問題時候。

有分析數(shù)據(jù)的時候，你可能發(fā)現(xiàn)，你的數(shù)據(jù)預(yù)處理沒有達到目的，例如你的年齡分段可能之前是按5歲來進行等距分隔的，現(xiàn)在你希望是按等箱進行分析隔，或者你希望按用戶的所處階段（學(xué)生、職場新人、白領(lǐng)、結(jié)婚、有小孩……）從而你需要又回到前面那個步聚。

甚至在你完成分析告訴后，你會收到這樣的需要說，我覺得某個問題可能需要從其它維度進行分析，從而更深入的了解這個問題，這個時間又回到定義問題的階段。

所以數(shù)據(jù)分析不是一蹴而就的事情，而是一個迭代、循環(huán)的過程。


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