數(shù)據(jù)挖掘可挖掘的知識類型 一、概念/類 描述 概念/類描述就是通過對某類對象關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)的匯總,分析和比較,用匯總的簡潔的精確的方式對此類對象的內(nèi)涵進行描述,并概括這類對象的有關(guān)特征。概念描述分為:特 ...
2016-08-25如何通過數(shù)據(jù)分析優(yōu)化 數(shù)據(jù)分析在小編看來是一切運營優(yōu)化的基礎(chǔ),對于缺乏一份優(yōu)質(zhì)數(shù)據(jù)分析報告下而產(chǎn)出的運營優(yōu)化方案就好比如一張白紙。 數(shù)據(jù)分析對于構(gòu)建電商網(wǎng)站可謂是至關(guān)重要的一環(huán),做好數(shù)據(jù)分析才能 ...
2016-08-24這是一篇幫你快速掌握數(shù)據(jù)分析的文章 1、為什么要注重數(shù)據(jù)分析? 我們?yōu)槭裁匆⒅財?shù)據(jù)分析,對此我的想法是: A、有效避免拍腦袋、主觀臆想; B、為決策提供支撐,更能說服人; C、通過數(shù)據(jù)分析 ...
2016-08-24干貨分享 :數(shù)據(jù)分析架構(gòu)及方法 今天很高興能夠與大家做一次針對數(shù)據(jù)分析的分享。我以數(shù)據(jù)分析人員的身份,曾參加過數(shù)次的數(shù)據(jù)分析項目,在這些項目中也間接地參與了大數(shù)據(jù)系統(tǒng)的搭建,今天也是希望能夠跟大家聊 ...
2016-08-24常用數(shù)據(jù)分析方法論都有哪些? 數(shù)據(jù)分析方法論主要用來指導(dǎo)數(shù)據(jù)分析師進行一次完整的數(shù)據(jù)分析,它更多的是指數(shù)據(jù)分析思路,比如主要從哪幾方面開展數(shù)據(jù)分析?各方面包含什么內(nèi)容和指標(biāo)? 數(shù)據(jù)分析方法 ...
2016-08-24大數(shù)據(jù)分析的10個實用竅門! 如果你的公司正著手開啟你的大數(shù)據(jù)分析之旅,不要煩惱:你不是一個人,這條船上大有人在。但是你需要加倍努力才能趕上數(shù)據(jù)分析的領(lǐng)頭羊們。這篇文章是從行業(yè)大會的討論中總結(jié)出來的 ...
2016-08-24企業(yè)大數(shù)據(jù)分析戰(zhàn)略成功的關(guān)鍵所在 無論是國內(nèi)的企業(yè)大數(shù)據(jù)分析還是國外的企業(yè)數(shù)據(jù)分析,成功與否都存在很多關(guān)鍵點。掌握了這些關(guān)鍵點就能輕松成功,如果錯過,那么,失敗是必然的的。那么,國內(nèi)企業(yè)大數(shù)據(jù)分析 ...
2016-08-24定性基礎(chǔ)分析5步法 定性分析是很多研究員倍感頭疼的領(lǐng)域,對于定量研究,再差的研究員都可以按葫蘆畫瓢,唰唰唰地出數(shù)十頁PPT。而對于定性分析,看著一場座談會幾十頁的筆錄,卻往往感覺如一團亂麻,無從下手。 ...
2016-08-23調(diào)查問卷的SPSS的基本處理方法 SPSS是常用的數(shù)理統(tǒng)計軟件之一,也可以用于調(diào)查問卷的統(tǒng)計分析,一下就調(diào)查問卷的一些基本分析處理方法做一些簡單的描寫。另外,雖然SPSS也有圖表功能,但個人認為不是很好用,建 ...
2016-08-23Excel圖表中的條件格式化 我們知道,excel中可以對單元格設(shè)置條件格式,但對圖表卻是沒有這個功能的。圖表條件格式的技巧,其實也是模仿的條件格式罷了。ExcelPro這個日志整理一下這方面的技巧。 1、對柱形圖 ...
2016-08-23用EXCEL數(shù)據(jù)分析工具進行抽樣 離開市場調(diào)查行業(yè)已經(jīng)近三年,抽樣這玩意都好久沒碰了,今天突然需要進行抽樣,現(xiàn)重新溫習(xí)下如何在EXCEL進行抽樣,主要利用EXCEL里的加載項“數(shù)據(jù)分析”進行介紹。如果你的EXCEL ...
2016-08-23利用SPSS檢驗數(shù)據(jù)是否符合正態(tài)分布 正態(tài)分布也叫常態(tài)分布,在我們后面說的很多東西都需要數(shù)據(jù)呈正態(tài)分布。下面的圖就是正態(tài)分布曲線,中間隆起,對稱向兩邊下降。 下面我們來看一組數(shù)據(jù),并檢驗“期初 ...
2016-08-23用實例告訴你,如何對產(chǎn)品進行數(shù)據(jù)分析 數(shù)據(jù)分析的核心并不在于數(shù)據(jù)本身,而在于設(shè)計有意義、有價值的數(shù)據(jù)指標(biāo),通過科學(xué)有效的手段去分析,進而發(fā)現(xiàn)問題優(yōu)化迭代。數(shù)據(jù)分析因價值而存在,數(shù)據(jù)分析本就是一個價 ...
2016-08-23大數(shù)據(jù)對數(shù)據(jù)中心基礎(chǔ)設(shè)施的意義 今天,我們可以從各種各樣的渠道來源收集和存儲數(shù)據(jù),如網(wǎng)上交易、社交媒體活動、移動設(shè)備和自動化傳感器等等。而軟件的發(fā)展始終為新硬件的改進鋪平了道路。在這種情況下,大數(shù) ...
2016-08-22怎樣看數(shù)據(jù)分析 關(guān)于數(shù)據(jù),有兩種常見的情況。同事問我“數(shù)據(jù)太多,你知道怎么看嗎?”,我一臉迷茫,于是請教鄭主管解答。那么,怎樣看數(shù)據(jù)比較合理呢?他說:需要想清楚3個問題。 1、我為什么要看數(shù)據(jù)? ...
2016-08-22Excel 數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)存數(shù)據(jù)庫的應(yīng)用框架 隨著企業(yè)IT系統(tǒng)的不斷升級,很多企業(yè)有提升遺留系統(tǒng)的強烈需求。而整合遺留系統(tǒng)中的信息資源是其中最為關(guān)鍵的一步,進而可對信息進行數(shù)據(jù)挖掘等創(chuàng)新工作。本文涉及這 樣的一個 ...
2016-08-22對數(shù)據(jù)倉庫進行數(shù)據(jù)建模 在日常生活中,我們要使用大量的應(yīng)用程序來生成新的數(shù)據(jù)、變更數(shù)據(jù)、刪除數(shù)據(jù),當(dāng)然在大多數(shù)的情況下我們還要查閱和分析數(shù)據(jù)。就來想象一個收發(fā) email 的簡單應(yīng)用程序吧。我們已經(jīng)存儲 ...
2016-08-22使用SPSS 文本挖掘工具構(gòu)建社交媒體數(shù)據(jù)集市 文本挖掘指的是用來從不同文字來源提取信息的技術(shù)。它為何如此重要呢?據(jù)普遍估計,在所有與業(yè)務(wù)有關(guān)的信息中,有 80% 的信息是非結(jié)構(gòu)化文本數(shù)據(jù)和半結(jié)構(gòu)化文本數(shù) ...
2016-08-22數(shù)據(jù)挖掘 SPSS Modeler 腳本功能的應(yīng)用場景和編寫技巧 數(shù)據(jù)挖掘軟件 IBM SPSS Modeler 以用戶界面友好、可視化功能強大著稱。關(guān)于其腳本功能,參考資料很少。作者認為,腳本功能實際上旨在實現(xiàn)數(shù)據(jù)處理和分析 ...
2016-08-22將Python和R整合進一個數(shù)據(jù)分析流程 在Python中調(diào)用R或在R中調(diào)用Python,為什么是“和”而不是“或”? 在互聯(lián)網(wǎng)中,關(guān)于“R Python”的文章,排名前十的搜索結(jié)果中只有2篇討論了一起使用R和Python的優(yōu)點, ...
2016-08-21訓(xùn)練與驗證損失驟升:機器學(xué)習(xí)訓(xùn)練中的異常診斷與解決方案 在機器學(xué)習(xí)模型訓(xùn)練過程中,“損失曲線” 是反映模型學(xué)習(xí)狀態(tài)的核心指 ...
2025-09-19解析 DataHub 與 Kafka:數(shù)據(jù)生態(tài)中兩類核心工具的差異與協(xié)同 在數(shù)字化轉(zhuǎn)型加速的今天,企業(yè)對數(shù)據(jù)的需求已從 “存儲” 轉(zhuǎn)向 “ ...
2025-09-19CDA 數(shù)據(jù)分析師:讓統(tǒng)計基本概念成為業(yè)務(wù)決策的底層邏輯 統(tǒng)計基本概念是商業(yè)數(shù)據(jù)分析的 “基礎(chǔ)語言”—— 從描述數(shù)據(jù)分布的 “均 ...
2025-09-19CDA 數(shù)據(jù)分析師:表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù) “獲取 - 加工 - 使用” 全流程的賦能者 表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(如數(shù)據(jù)庫表、Excel 表、CSV 文件)是企業(yè)數(shù)字 ...
2025-09-19SQL Server 中 CONVERT 函數(shù)的日期轉(zhuǎn)換:從基礎(chǔ)用法到實戰(zhàn)優(yōu)化 在 SQL Server 的數(shù)據(jù)處理中,日期格式轉(zhuǎn)換是高頻需求 —— 無論 ...
2025-09-18MySQL 大表拆分與關(guān)聯(lián)查詢效率:打破 “拆分必慢” 的認知誤區(qū) 在 MySQL 數(shù)據(jù)庫管理中,“大表” 始終是性能優(yōu)化繞不開的話題。 ...
2025-09-18DSGE 模型中的 Et:理性預(yù)期算子的內(nèi)涵、作用與應(yīng)用解析 動態(tài)隨機一般均衡(Dynamic Stochastic General Equilibrium, DSGE)模 ...
2025-09-17Python 提取 TIF 中地名的完整指南 一、先明確:TIF 中的地名有哪兩種存在形式? 在開始提取前,需先判斷 TIF 文件的類型 —— ...
2025-09-17CDA 數(shù)據(jù)分析師:解鎖表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)特征價值的專業(yè)核心 表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(以 “行 - 列” 規(guī)范存儲的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),如數(shù)據(jù)庫表、Excel 表、 ...
2025-09-17Excel 導(dǎo)入數(shù)據(jù)含缺失值?詳解 dropna 函數(shù)的功能與實戰(zhàn)應(yīng)用 在用 Python(如 pandas 庫)處理 Excel 數(shù)據(jù)時,“缺失值” 是高頻 ...
2025-09-16深入解析卡方檢驗與 t 檢驗:差異、適用場景與實踐應(yīng)用 在數(shù)據(jù)分析與統(tǒng)計學(xué)領(lǐng)域,假設(shè)檢驗是驗證研究假設(shè)、判斷數(shù)據(jù)差異是否 “ ...
2025-09-16CDA 數(shù)據(jù)分析師:掌控表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)全功能周期的專業(yè)操盤手 表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(以 “行 - 列” 存儲的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),如 Excel 表、數(shù)據(jù) ...
2025-09-16MySQL 執(zhí)行計劃中 rows 數(shù)量的準(zhǔn)確性解析:原理、影響因素與優(yōu)化 在 MySQL SQL 調(diào)優(yōu)中,EXPLAIN執(zhí)行計劃是核心工具,而其中的row ...
2025-09-15解析 Python 中 Response 對象的 text 與 content:區(qū)別、場景與實踐指南 在 Python 進行 HTTP 網(wǎng)絡(luò)請求開發(fā)時(如使用requests ...
2025-09-15CDA 數(shù)據(jù)分析師:激活表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)價值的核心操盤手 表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(如 Excel 表格、數(shù)據(jù)庫表)是企業(yè)最基礎(chǔ)、最核心的數(shù)據(jù)形態(tài) ...
2025-09-15Python HTTP 請求工具對比:urllib.request 與 requests 的核心差異與選擇指南 在 Python 處理 HTTP 請求(如接口調(diào)用、數(shù)據(jù)爬取 ...
2025-09-12解決 pd.read_csv 讀取長浮點數(shù)據(jù)的科學(xué)計數(shù)法問題 為幫助 Python 數(shù)據(jù)從業(yè)者解決pd.read_csv讀取長浮點數(shù)據(jù)時的科學(xué)計數(shù)法問題 ...
2025-09-12CDA 數(shù)據(jù)分析師:業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析步驟的落地者與價值優(yōu)化者 業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析是企業(yè)解決日常運營問題、提升執(zhí)行效率的核心手段,其價值 ...
2025-09-12用 SQL 驗證業(yè)務(wù)邏輯:從規(guī)則拆解到數(shù)據(jù)把關(guān)的實戰(zhàn)指南 在業(yè)務(wù)系統(tǒng)落地過程中,“業(yè)務(wù)邏輯” 是連接 “需求設(shè)計” 與 “用戶體驗 ...
2025-09-11塔吉特百貨孕婦營銷案例:數(shù)據(jù)驅(qū)動下的精準(zhǔn)零售革命與啟示 在零售行業(yè) “流量紅利見頂” 的當(dāng)下,精準(zhǔn)營銷成為企業(yè)突圍的核心方 ...
2025-09-11