
用EXCEL數(shù)據(jù)分析工具進行抽樣
離開市場調(diào)查行業(yè)已經(jīng)近三年,抽樣這玩意都好久沒碰了,今天突然需要進行抽樣,現(xiàn)重新溫習(xí)下如何在EXCEL進行抽樣,主要利用EXCEL里的加載項“數(shù)據(jù)分析”進行介紹。如果你的EXCEL尚未安裝數(shù)據(jù)分析,請依次選擇“工具”-“加載宏”,在安裝光盤的支持下加載“數(shù)據(jù)分析庫”。加載成功后,可以在工具的下拉菜單中看到“數(shù)據(jù)分析”選項。2007則需要在“EXCEL選項”--“加載項”--“分析工具庫”進行加載。
操作步驟:
1. 打存放需要抽樣數(shù)據(jù)的EXCEL表格,本例采用手機號碼進行介紹。
2. 選擇“工具”—“數(shù)據(jù)分析”—“抽樣”后,出現(xiàn)對話框,依次選擇:
輸入?yún)^(qū)域:把原始總體數(shù)據(jù)放在此區(qū)域中,數(shù)據(jù)類型不限,數(shù)值型或者文本型均可;
抽樣方法:有間隔和隨機兩種
間隔抽樣需要輸入周期間隔,輸入?yún)^(qū)域中位于間隔點處的數(shù)值以及此后每一個間隔點處的數(shù)值將被復(fù)制到輸出列中。當?shù)竭_輸入?yún)^(qū)域的末尾時,抽樣將停止;
隨機抽樣是指直接輸入樣本數(shù),電腦自行進行抽樣,不用受間隔的規(guī)律限制。樣本數(shù):在此輸入需要在輸出列中顯示需要隨機抽取總體中數(shù)據(jù)的個數(shù)。每個數(shù)值是從輸入?yún)^(qū)域中的隨機位置上抽取出來的,請注意:任何數(shù)值都可以被多次抽取!所以在樣本中的數(shù)據(jù)一般都會有重復(fù)現(xiàn)象,解決此問題有待于EXCEL軟件的完善。目前我們可以使用“高級篩選”功能進行無重復(fù)數(shù)據(jù)篩選才可得出最終數(shù)據(jù),所以抽樣所得數(shù)據(jù)實際上會有可能小于所需數(shù)量。請根據(jù)經(jīng)驗適當調(diào)整在數(shù)據(jù)樣本選取時的數(shù)量設(shè)置,以使最終所得樣本數(shù)量不少于所需數(shù)量。
輸出區(qū)域:在此輸入對輸出表左上角單元格的引用。所有數(shù)據(jù)均將寫在該單元格下方的單列里。如果選擇的是“周期”,則輸出表中數(shù)值的個數(shù)等于輸入?yún)^(qū)域中數(shù)值的個數(shù)除以“間隔”。如果選擇的是“隨機”,則輸出表中數(shù)值的個數(shù)等于“樣本數(shù)”;
3.然后單擊確定就可以得到抽樣結(jié)果。
間隔抽樣結(jié)果:
隨機抽樣結(jié)果:
從隨機抽樣結(jié)果可以看出剛好有兩個重復(fù)的號碼,如果號碼多了就需要用剛才提到的高級篩選功能進行篩選。
數(shù)據(jù)分析咨詢請掃描二維碼
若不方便掃碼,搜微信號:CDAshujufenxi
SQL Server 中 CONVERT 函數(shù)的日期轉(zhuǎn)換:從基礎(chǔ)用法到實戰(zhàn)優(yōu)化 在 SQL Server 的數(shù)據(jù)處理中,日期格式轉(zhuǎn)換是高頻需求 —— 無論 ...
2025-09-18MySQL 大表拆分與關(guān)聯(lián)查詢效率:打破 “拆分必慢” 的認知誤區(qū) 在 MySQL 數(shù)據(jù)庫管理中,“大表” 始終是性能優(yōu)化繞不開的話題。 ...
2025-09-18CDA 數(shù)據(jù)分析師:表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù) “獲取 - 加工 - 使用” 全流程的賦能者 表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(如數(shù)據(jù)庫表、Excel 表、CSV 文件)是企業(yè)數(shù)字 ...
2025-09-18DSGE 模型中的 Et:理性預(yù)期算子的內(nèi)涵、作用與應(yīng)用解析 動態(tài)隨機一般均衡(Dynamic Stochastic General Equilibrium, DSGE)模 ...
2025-09-17Python 提取 TIF 中地名的完整指南 一、先明確:TIF 中的地名有哪兩種存在形式? 在開始提取前,需先判斷 TIF 文件的類型 —— ...
2025-09-17CDA 數(shù)據(jù)分析師:解鎖表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)特征價值的專業(yè)核心 表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(以 “行 - 列” 規(guī)范存儲的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),如數(shù)據(jù)庫表、Excel 表、 ...
2025-09-17Excel 導(dǎo)入數(shù)據(jù)含缺失值?詳解 dropna 函數(shù)的功能與實戰(zhàn)應(yīng)用 在用 Python(如 pandas 庫)處理 Excel 數(shù)據(jù)時,“缺失值” 是高頻 ...
2025-09-16深入解析卡方檢驗與 t 檢驗:差異、適用場景與實踐應(yīng)用 在數(shù)據(jù)分析與統(tǒng)計學(xué)領(lǐng)域,假設(shè)檢驗是驗證研究假設(shè)、判斷數(shù)據(jù)差異是否 “ ...
2025-09-16CDA 數(shù)據(jù)分析師:掌控表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)全功能周期的專業(yè)操盤手 表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(以 “行 - 列” 存儲的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),如 Excel 表、數(shù)據(jù) ...
2025-09-16MySQL 執(zhí)行計劃中 rows 數(shù)量的準確性解析:原理、影響因素與優(yōu)化 在 MySQL SQL 調(diào)優(yōu)中,EXPLAIN執(zhí)行計劃是核心工具,而其中的row ...
2025-09-15解析 Python 中 Response 對象的 text 與 content:區(qū)別、場景與實踐指南 在 Python 進行 HTTP 網(wǎng)絡(luò)請求開發(fā)時(如使用requests ...
2025-09-15CDA 數(shù)據(jù)分析師:激活表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)價值的核心操盤手 表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(如 Excel 表格、數(shù)據(jù)庫表)是企業(yè)最基礎(chǔ)、最核心的數(shù)據(jù)形態(tài) ...
2025-09-15Python HTTP 請求工具對比:urllib.request 與 requests 的核心差異與選擇指南 在 Python 處理 HTTP 請求(如接口調(diào)用、數(shù)據(jù)爬取 ...
2025-09-12解決 pd.read_csv 讀取長浮點數(shù)據(jù)的科學(xué)計數(shù)法問題 為幫助 Python 數(shù)據(jù)從業(yè)者解決pd.read_csv讀取長浮點數(shù)據(jù)時的科學(xué)計數(shù)法問題 ...
2025-09-12CDA 數(shù)據(jù)分析師:業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析步驟的落地者與價值優(yōu)化者 業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析是企業(yè)解決日常運營問題、提升執(zhí)行效率的核心手段,其價值 ...
2025-09-12用 SQL 驗證業(yè)務(wù)邏輯:從規(guī)則拆解到數(shù)據(jù)把關(guān)的實戰(zhàn)指南 在業(yè)務(wù)系統(tǒng)落地過程中,“業(yè)務(wù)邏輯” 是連接 “需求設(shè)計” 與 “用戶體驗 ...
2025-09-11塔吉特百貨孕婦營銷案例:數(shù)據(jù)驅(qū)動下的精準零售革命與啟示 在零售行業(yè) “流量紅利見頂” 的當下,精準營銷成為企業(yè)突圍的核心方 ...
2025-09-11CDA 數(shù)據(jù)分析師與戰(zhàn)略 / 業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析:概念辨析與協(xié)同價值 在數(shù)據(jù)驅(qū)動決策的體系中,“戰(zhàn)略數(shù)據(jù)分析”“業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析” 是企業(yè) ...
2025-09-11Excel 數(shù)據(jù)聚類分析:從操作實踐到業(yè)務(wù)價值挖掘 在數(shù)據(jù)分析場景中,聚類分析作為 “無監(jiān)督分組” 的核心工具,能從雜亂數(shù)據(jù)中挖 ...
2025-09-10統(tǒng)計模型的核心目的:從數(shù)據(jù)解讀到?jīng)Q策支撐的價值導(dǎo)向 統(tǒng)計模型作為數(shù)據(jù)分析的核心工具,并非簡單的 “公式堆砌”,而是圍繞特定 ...
2025-09-10