數(shù)據(jù)挖掘系列關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘基本概念與Aprior算法 關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘在電商、零售、大氣物理、生物醫(yī)學(xué)已經(jīng)有了廣泛的應(yīng)用,本篇文章將介紹一些基本知識和Aprori算法。 啤酒與尿布的故事已經(jīng)成為了關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘的經(jīng) ...
2016-08-15數(shù)據(jù)挖掘之KNN分類 分類算法有很多,貝葉斯、決策樹、支持向量積、KNN等,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)也可以用于分類。這篇文章主要介紹一下KNN分類算法。 1、介紹 KNN是k nearest neighbor 的簡稱,即k最鄰近,就是找k個最 ...
2016-08-15數(shù)據(jù)挖掘系列決策樹分類算法 從這篇開始,我將介紹分類問題,主要介紹決策樹算法、樸素貝葉斯、支持向量機、BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、懶惰學(xué)習(xí)算法、隨機森林與自適應(yīng)增強算法、分類模型選擇和結(jié)果評價。 這篇先介紹 ...
2016-08-15數(shù)據(jù)挖掘(支持向量機) 支持向量機(Support Vector Machine)是數(shù)據(jù)挖掘算法中最強壯,最準確的方法之一。它是由Cortes 和 Vapnik 于1995年首先提出來的,它能根據(jù)有限的樣本信息在 模型的復(fù)雜度和學(xué)習(xí)能 ...
2016-08-15大數(shù)據(jù)分析過程中經(jīng)常遇到那13個問題 1、最早的數(shù)據(jù)分析可能就報表 目前很多數(shù)據(jù)分析后的結(jié)果,展示的形式很多,有各種圖形以及報表,最早的應(yīng)該是簡單的幾條數(shù)據(jù),然后搞個web頁面,展示一下數(shù)據(jù)。早期可能 ...
2016-08-15產(chǎn)品經(jīng)理一定要避免的幾大數(shù)據(jù)分析誤區(qū) 總結(jié)下產(chǎn)品經(jīng)理生涯以往的數(shù)據(jù)分析經(jīng)驗,認為最重要的是我們首先一定避免走入下列幾個誤區(qū)。 一、高流量即高轉(zhuǎn)化 已經(jīng)聽到過絕對不止一家,“這個渠道流量不錯,多 ...
2016-08-14數(shù)據(jù)分析師最基本的素養(yǎng) 作為一個數(shù)據(jù)分析師,你知道數(shù)據(jù)分析師最基本的素養(yǎng)和要求嗎?作為一名數(shù)據(jù)分析師,要“三心二意”。 信心 數(shù)據(jù)分析師都知道,要經(jīng)過數(shù)次對海量數(shù)據(jù)的收集整、邏輯運算、分析匯總 ...
2016-08-14產(chǎn)品經(jīng)理數(shù)據(jù)分析方法有哪些 對產(chǎn)品經(jīng)理而言,用事實說話,即用數(shù)據(jù)說話,真實有效的數(shù)據(jù)是做出一切決策的支持和依據(jù)。數(shù)據(jù)能讓我們認識到當(dāng)前存在的問題,分析原因,進而預(yù)測未來可能性。 產(chǎn)品經(jīng)理想做好數(shù) ...
2016-08-14如何在Excel里實現(xiàn)一張圖顯示多系列直方圖 我們在分析的時候,經(jīng)常需要設(shè)計模擬器,特別是在結(jié)合分析和離散選擇模型中,通過模擬分析市場份額進行測算!當(dāng)然,有時候我們特別希望根據(jù)不同的選擇顯示不同的數(shù)據(jù) ...
2016-08-13說說數(shù)據(jù)分析的數(shù)據(jù)敏感? 一、從數(shù)據(jù)維度做拆分,讓目標(biāo)更加落地。我做過近兩年的電商運營,其中感觸很深的一個點就是從數(shù)據(jù)的維度對目標(biāo)做拆分。 天貓的雙11剛剛過去,馬云又創(chuàng)造了新的成績,912億。從去年 ...
2016-08-13一招洪荒之力,讓你的圖表逼格飛 好的數(shù)據(jù)分析必須要配好的圖表,好的圖表才能自己會說話,并且受眾看起來也賞心悅目。但是好看的圖表并不一定是好的圖表,圖表既是為做圖者的目的服務(wù)的,也是為受眾讀圖服務(wù)的 ...
2016-08-13關(guān)于數(shù)據(jù)分析,管理者常犯的四個錯誤 有關(guān)數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)分析的高談闊論比比皆是。不斷有人告誡各大公司要規(guī)劃恰當(dāng)戰(zhàn)略來收集分析大數(shù)據(jù),并警告不這么做可能帶來的不良后果。像《華爾街日報》近日就提到公司享有客 ...
2016-08-12數(shù)據(jù)分析實際上是挖掘用戶需求 相對現(xiàn)在風(fēng)生水起的阿里巴巴、京東等互聯(lián)網(wǎng)大頭企業(yè)來說,還有很多新興的互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)也獲得了不少投資者的親賴,一份花哨的PPT還是一段精彩的演講,還是幾組說明的數(shù)據(jù),對于投資 ...
2016-08-12選對數(shù)據(jù)分析的方向很重要 大數(shù)據(jù)是一塊香饃饃,企業(yè)都在思考能不能更加的對日益增長的數(shù)據(jù)進行更好的分析,興起的“云計算”等業(yè)務(wù),對于企業(yè)來說,想要走上正確的大數(shù)據(jù)道路,想要真正獲得數(shù)據(jù)分析的結(jié)果,讓 ...
2016-08-12聚類分析在市場細分中的應(yīng)用 市場細分的含義 市場細分(market segmentation)是指營銷者通過市場調(diào)研,依據(jù)消費者的需要和欲望、購買行為和購買習(xí)慣等方面的差異,把某一產(chǎn)品的市場整體劃分為若干消費者群的市 ...
2016-08-12應(yīng)用數(shù)據(jù)挖掘進行客戶關(guān)系管理 在當(dāng)今市場上,商業(yè)的成功離不開有效的客戶關(guān)系管理(Customer Relationship Management,CRM)??蛻絷P(guān)系管理的本質(zhì)是更有效地進行競爭。客戶關(guān)系管理的目標(biāo)是縮減銷售周期和銷售 ...
2016-08-12數(shù)據(jù)可視化與數(shù)據(jù)分析 數(shù)據(jù)可視化,是一個數(shù)據(jù)分析結(jié)果的展示,數(shù)據(jù)可視化的作用也不容小覷,一個數(shù)據(jù)分析師的技術(shù)好不好,能不能做好數(shù)據(jù)可視化也是一個重要的考量,數(shù)據(jù)可視化的工具也是多種多樣,免費的還是 ...
2016-08-12統(tǒng)計學(xué)和數(shù)據(jù)挖掘區(qū)別 統(tǒng)計學(xué)和數(shù)據(jù)挖掘有著共同的目標(biāo):發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中的結(jié)構(gòu)。事實上,由于它們的目標(biāo)相似,一些人(尤其是統(tǒng)計學(xué)家)認為數(shù)據(jù)挖掘是統(tǒng)計學(xué)的分支。這是一個不切合實際的看法。因為數(shù)據(jù)挖掘還應(yīng) ...
2016-08-11數(shù)據(jù)分析該掌握的幾個方法 數(shù)據(jù)分析從確定分析的內(nèi)容到目的的實現(xiàn),期間是通過數(shù)據(jù)分析方法來實現(xiàn)。掌握了數(shù)據(jù)分析的方法就好比廚師掌握了廚藝。 數(shù)據(jù)分析的方法可以分為基礎(chǔ)類和衍生類?;A(chǔ)類簡單,衍生 ...
2016-08-11Excel次坐標(biāo)軸使用圖解 做圖表時,excel次坐標(biāo)軸的應(yīng)用多是由于不同的數(shù)據(jù)系列的數(shù)值范圍變化很大,或是具有混合數(shù)據(jù)類型,比如下圖所示的營業(yè)收入和占比屬于不同的數(shù)據(jù)類型,所以可在excel次坐標(biāo)軸繪制占比。 ...
2016-08-11用 SQL 生成逆向回滾 SQL:數(shù)據(jù)操作的 “后悔藥” 指南? 在數(shù)據(jù)庫操作中,誤刪數(shù)據(jù)、錯改字段或誤執(zhí)行批量更新等問題時有發(fā)生。 ...
2025-07-14如何考取數(shù)據(jù)分析師證書:以 CDA 為例? ? 在數(shù)字化浪潮席卷各行各業(yè)的當(dāng)下,數(shù)據(jù)分析師已然成為企業(yè)挖掘數(shù)據(jù)價值、驅(qū)動決策的 ...
2025-07-14t檢驗與Wilcoxon檢驗的選擇:何時用t.test,何時用wilcox.test? t 檢驗與 Wilcoxon 檢驗的選擇:何時用 t.test,何時用 wilcox. ...
2025-07-14AI 浪潮下的生存與進階: CDA數(shù)據(jù)分析師—開啟新時代職業(yè)生涯的鑰匙(深度研究報告、發(fā)展指導(dǎo)白皮書) 發(fā)布機構(gòu):CDA數(shù)據(jù)科 ...
2025-07-13LSTM 模型輸入長度選擇技巧:提升序列建模效能的關(guān)鍵? 在循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(RNN)家族中,長短期記憶網(wǎng)絡(luò)(LSTM)憑借其解決長序列 ...
2025-07-11CDA 數(shù)據(jù)分析師報考條件詳解與準備指南? ? 在數(shù)據(jù)驅(qū)動決策的時代浪潮下,CDA 數(shù)據(jù)分析師認證愈發(fā)受到矚目,成為眾多有志投身數(shù) ...
2025-07-11數(shù)據(jù)透視表中兩列相乘合計的實用指南? 在數(shù)據(jù)分析的日常工作中,數(shù)據(jù)透視表憑借其強大的數(shù)據(jù)匯總和分析功能,成為了 Excel 用戶 ...
2025-07-11尊敬的考生: 您好! 我們誠摯通知您,CDA Level I和 Level II考試大綱將于 2025年7月25日 實施重大更新。 此次更新旨在確保認 ...
2025-07-10BI 大數(shù)據(jù)分析師:連接數(shù)據(jù)與業(yè)務(wù)的價值轉(zhuǎn)化者? ? 在大數(shù)據(jù)與商業(yè)智能(Business Intelligence,簡稱 BI)深度融合的時代,BI ...
2025-07-10SQL 在預(yù)測分析中的應(yīng)用:從數(shù)據(jù)查詢到趨勢預(yù)判? ? 在數(shù)據(jù)驅(qū)動決策的時代,預(yù)測分析作為挖掘數(shù)據(jù)潛在價值的核心手段,正被廣泛 ...
2025-07-10數(shù)據(jù)查詢結(jié)束后:分析師的收尾工作與價值深化? ? 在數(shù)據(jù)分析的全流程中,“query end”(查詢結(jié)束)并非工作的終點,而是將數(shù) ...
2025-07-10CDA 數(shù)據(jù)分析師考試:從報考到取證的全攻略? 在數(shù)字經(jīng)濟蓬勃發(fā)展的今天,數(shù)據(jù)分析師已成為各行業(yè)爭搶的核心人才,而 CDA(Certi ...
2025-07-09【CDA干貨】單樣本趨勢性檢驗:捕捉數(shù)據(jù)背后的時間軌跡? 在數(shù)據(jù)分析的版圖中,單樣本趨勢性檢驗如同一位耐心的偵探,專注于從單 ...
2025-07-09year_month數(shù)據(jù)類型:時間維度的精準切片? ? 在數(shù)據(jù)的世界里,時間是最不可或缺的維度之一,而year_month數(shù)據(jù)類型就像一把精準 ...
2025-07-09CDA 備考干貨:Python 在數(shù)據(jù)分析中的核心應(yīng)用與實戰(zhàn)技巧? ? 在 CDA 數(shù)據(jù)分析師認證考試中,Python 作為數(shù)據(jù)處理與分析的核心 ...
2025-07-08SPSS 中的 Mann-Kendall 檢驗:數(shù)據(jù)趨勢與突變分析的有力工具? ? ? 在數(shù)據(jù)分析的廣袤領(lǐng)域中,準確捕捉數(shù)據(jù)的趨勢變化以及識別 ...
2025-07-08備戰(zhàn) CDA 數(shù)據(jù)分析師考試:需要多久?如何規(guī)劃? CDA(Certified Data Analyst)數(shù)據(jù)分析師認證作為國內(nèi)權(quán)威的數(shù)據(jù)分析能力認證 ...
2025-07-08LSTM 輸出不確定的成因、影響與應(yīng)對策略? 長短期記憶網(wǎng)絡(luò)(LSTM)作為循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(RNN)的一種變體,憑借獨特的門控機制,在 ...
2025-07-07統(tǒng)計學(xué)方法在市場調(diào)研數(shù)據(jù)中的深度應(yīng)用? 市場調(diào)研是企業(yè)洞察市場動態(tài)、了解消費者需求的重要途徑,而統(tǒng)計學(xué)方法則是市場調(diào)研數(shù) ...
2025-07-07CDA數(shù)據(jù)分析師證書考試全攻略? 在數(shù)字化浪潮席卷全球的當(dāng)下,數(shù)據(jù)已成為企業(yè)決策、行業(yè)發(fā)展的核心驅(qū)動力,數(shù)據(jù)分析師也因此成為 ...
2025-07-07