
數(shù)據(jù)分析實(shí)際上是挖掘用戶需求
相對現(xiàn)在風(fēng)生水起的阿里巴巴、京東等互聯(lián)網(wǎng)大頭企業(yè)來說,還有很多新興的互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)也獲得了不少投資者的親賴,一份花哨的PPT還是一段精彩的演講,還是幾組說明的數(shù)據(jù),對于投資者來說數(shù)據(jù)分析的信息,以及包含的數(shù)據(jù)就可以很輕易的俘獲投資者的心,我們就可以知道投資者喜歡這種數(shù)據(jù)。
對于互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)來說,用戶的數(shù)量是決定企業(yè)成敗的關(guān)鍵,數(shù)據(jù)分析實(shí)際上就是一個(gè)挖掘用戶內(nèi)心需求的過程,在已有的數(shù)據(jù)積累的基礎(chǔ)上,產(chǎn)品的可行性、電子商務(wù)企業(yè)會(huì)不會(huì)有盈利的趨勢,對于這些數(shù)據(jù)的研究實(shí)際上就是人的需求,投資者看到的不是數(shù)據(jù)好看不好看,而是數(shù)據(jù)背后用戶的需求大不大。
數(shù)據(jù)分析要從用戶已有消費(fèi)行為和習(xí)慣中得出一些已經(jīng)有規(guī)律的行為信息,通過這些信息來指導(dǎo)產(chǎn)品的設(shè)計(jì)以及營銷模式,最終這些數(shù)據(jù)都會(huì)變成有價(jià)值的信息。當(dāng)然數(shù)據(jù)本身是零零散散的,在對數(shù)據(jù)進(jìn)行清理、分析等過程中,這些都會(huì)形成有價(jià)值的信息。
數(shù)據(jù)分析就是大數(shù)據(jù)分析以及數(shù)據(jù)挖掘對用戶的行為、用戶的消費(fèi)習(xí)慣轉(zhuǎn)化為用戶的下一步購買計(jì)劃,個(gè)體的數(shù)據(jù)是一個(gè)個(gè)體,但是多個(gè)個(gè)體的數(shù)據(jù)就會(huì)形成一個(gè)群體的消費(fèi)行為,在對一個(gè)群體的個(gè)性需求以及消費(fèi)行為的數(shù)據(jù)分析過程中,挖掘出用戶需求,洞察一個(gè)群體消費(fèi)者的需求,企業(yè)根據(jù)數(shù)據(jù)分析的結(jié)果形成自己的營銷模式或者商業(yè)模式,這也是電子商務(wù)企業(yè)通過數(shù)據(jù)分析之后不斷進(jìn)行改進(jìn)和升級的過程。
在各種的社交網(wǎng)絡(luò)產(chǎn)品中,基于用戶的強(qiáng)烈需求,并且社交平臺(tái)可以將用戶感興趣的產(chǎn)品以及個(gè)性化的社交模式轉(zhuǎn)化成各種有價(jià)值的信息數(shù)據(jù)規(guī)律,只要在適合的時(shí)間點(diǎn)投放相應(yīng)的產(chǎn)品,就可以針對社交網(wǎng)絡(luò)中的用戶進(jìn)行精細(xì)化的營銷。
對于用戶的需求洞察力越好,在用戶需求和數(shù)據(jù)之間的轉(zhuǎn)化就會(huì)更好,在不久的未來,特別是在電子商務(wù)行業(yè),數(shù)據(jù)分析和用戶需求方面的分析能力會(huì)成為企業(yè)的核心競爭力,能不能從數(shù)據(jù)系統(tǒng)中提取出自己的方法論,企業(yè)不僅僅要洞察用戶的需求,對于自身的需求也已決定企業(yè)的成長價(jià)值。
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