
想做數(shù)據(jù)分析師?先弄懂這10種分析思維吧
一、邏輯思維
邏輯思維即明白價(jià)值鏈,明白各項(xiàng)數(shù)據(jù)中的關(guān)系; 該方法的關(guān)鍵在于明白其中的關(guān)系要求你對(duì)這項(xiàng)工作要了解、熟悉,要細(xì)致和慎密,要清楚充分性和必要性的關(guān)系。 實(shí)際上也就是指:你需要那些數(shù)據(jù)?如何獲得這些數(shù)據(jù)?數(shù)據(jù)之間的關(guān)系如何?
二、向上思維
在看完數(shù)據(jù)之后,要站在更高的角度去看這些數(shù)據(jù),站在更高的位置上,從更長遠(yuǎn)的觀點(diǎn)來看,從組織、公司的角度來看,從更長的時(shí)間段(年、季度、月、周)來看 ,從全局來看,你會(huì)怎樣理解這些意義呢?也許向上思維能讓你更明白方向。 該思維方法的關(guān)鍵是:建立長遠(yuǎn)目標(biāo)、全局觀念、整體概念、完整地分析數(shù)據(jù),不做井底之蛙。
三、下切思維
數(shù)據(jù)是一個(gè)過程的結(jié)果反映,怎樣通過看數(shù)據(jù)找到更多的原因以及隱藏在現(xiàn)象背后的真相,需要我們下切思維,把事物切細(xì)了分析,把過程拆分細(xì)了分析。此時(shí) 關(guān)鍵是要知道數(shù)據(jù)的構(gòu)成、分解數(shù)據(jù)的手段、對(duì)分解后的數(shù)據(jù)的重要程度的了解。也就是說那些數(shù)據(jù)需要分解分析?這也如同 顯微鏡原理
四、求同思維
當(dāng)一堆數(shù)據(jù)擺在我們面前時(shí),表現(xiàn)出各異的形態(tài),然而我們卻要在種種的表象背后,找出其有共同規(guī)律的特點(diǎn)。 關(guān)鍵是找到共性的東西進(jìn)行分析,還要客觀。 實(shí)際上就如同:現(xiàn)在的整體數(shù)據(jù)表現(xiàn)出什么問題?是否有規(guī)律可行?
五、求異思維
每一個(gè)數(shù)據(jù)都有相似之處,同時(shí),我們也要看到他們不同的地方,特殊的地方 。 這就需要對(duì)實(shí)際情況的了解,對(duì)日常情況的積累,對(duì)個(gè)體情況的了解,對(duì)個(gè)體主觀因素的分析。 正如:你了解你的下屬員工嗎?如何幫助她們分析問題,從自身找到解決方案。
六、抽離思維
當(dāng)你從一個(gè)旁觀者的角度不思考看待數(shù)據(jù)時(shí),你往往能發(fā)現(xiàn)那些經(jīng)常讓我們迷失方向的細(xì)枝末節(jié)并沒有太多的意義,我們迷失方向,忘記了自己的價(jià)值,同時(shí)深受情緒困擾。這時(shí),你用用抽離思維更加能夠幫助到你。 關(guān)鍵是要用多種分析方法,多角度看問題,不要鉆牛角尖,多學(xué)習(xí)別人的好方法,學(xué)會(huì)集思廣益,發(fā)散性思維。 比如說:你的學(xué)習(xí)能力和方法有效嗎?
七、聯(lián)合思維
很多銷售數(shù)據(jù),需要我們能站在當(dāng)事人的角度去思考和分析,這樣你才會(huì)理解人、事、物。 關(guān)鍵在與多了解當(dāng)事人的情況,學(xué)會(huì)換位思考。 比如:你了解你周邊的情況嗎?你了解你周圍的人嗎?
八、離開思維
通過數(shù)據(jù)分析,你發(fā)現(xiàn)你處在一個(gè)不太有利的地位,那么,此時(shí),你就要有離開思維去替你想辦法,離開困境 。 關(guān)鍵是學(xué)會(huì)自我調(diào)節(jié),自我放松。 實(shí)際情況如:遇到難解的結(jié),你怎么辦?
九、接近思維
怎樣達(dá)成目標(biāo),實(shí)現(xiàn)銷售增長,這時(shí)候你需要接近思維來幫助你 。 關(guān)鍵是多接觸你要解決的問題,花時(shí)間分析,你要的是方案,不是問題。 實(shí)際情況如:你在做選擇題還是問答題?責(zé)任點(diǎn)在哪?
十、理解層次
問題發(fā)現(xiàn)是第一步,要怎樣分析問題,找到真正的原因,那么熟練的運(yùn)用理解層次 。 關(guān)鍵是:你需要熟悉客觀環(huán)境,員工的能力、行為的規(guī)律、他需要什么? 實(shí)際情況如:你能夠分析到哪一步?
數(shù)據(jù)分析咨詢請(qǐng)掃描二維碼
若不方便掃碼,搜微信號(hào):CDAshujufenxi
SQL Server 中 CONVERT 函數(shù)的日期轉(zhuǎn)換:從基礎(chǔ)用法到實(shí)戰(zhàn)優(yōu)化 在 SQL Server 的數(shù)據(jù)處理中,日期格式轉(zhuǎn)換是高頻需求 —— 無論 ...
2025-09-18MySQL 大表拆分與關(guān)聯(lián)查詢效率:打破 “拆分必慢” 的認(rèn)知誤區(qū) 在 MySQL 數(shù)據(jù)庫管理中,“大表” 始終是性能優(yōu)化繞不開的話題。 ...
2025-09-18CDA 數(shù)據(jù)分析師:表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù) “獲取 - 加工 - 使用” 全流程的賦能者 表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(如數(shù)據(jù)庫表、Excel 表、CSV 文件)是企業(yè)數(shù)字 ...
2025-09-18DSGE 模型中的 Et:理性預(yù)期算子的內(nèi)涵、作用與應(yīng)用解析 動(dòng)態(tài)隨機(jī)一般均衡(Dynamic Stochastic General Equilibrium, DSGE)模 ...
2025-09-17Python 提取 TIF 中地名的完整指南 一、先明確:TIF 中的地名有哪兩種存在形式? 在開始提取前,需先判斷 TIF 文件的類型 —— ...
2025-09-17CDA 數(shù)據(jù)分析師:解鎖表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)特征價(jià)值的專業(yè)核心 表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(以 “行 - 列” 規(guī)范存儲(chǔ)的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),如數(shù)據(jù)庫表、Excel 表、 ...
2025-09-17Excel 導(dǎo)入數(shù)據(jù)含缺失值?詳解 dropna 函數(shù)的功能與實(shí)戰(zhàn)應(yīng)用 在用 Python(如 pandas 庫)處理 Excel 數(shù)據(jù)時(shí),“缺失值” 是高頻 ...
2025-09-16深入解析卡方檢驗(yàn)與 t 檢驗(yàn):差異、適用場景與實(shí)踐應(yīng)用 在數(shù)據(jù)分析與統(tǒng)計(jì)學(xué)領(lǐng)域,假設(shè)檢驗(yàn)是驗(yàn)證研究假設(shè)、判斷數(shù)據(jù)差異是否 “ ...
2025-09-16CDA 數(shù)據(jù)分析師:掌控表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)全功能周期的專業(yè)操盤手 表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(以 “行 - 列” 存儲(chǔ)的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),如 Excel 表、數(shù)據(jù) ...
2025-09-16MySQL 執(zhí)行計(jì)劃中 rows 數(shù)量的準(zhǔn)確性解析:原理、影響因素與優(yōu)化 在 MySQL SQL 調(diào)優(yōu)中,EXPLAIN執(zhí)行計(jì)劃是核心工具,而其中的row ...
2025-09-15解析 Python 中 Response 對(duì)象的 text 與 content:區(qū)別、場景與實(shí)踐指南 在 Python 進(jìn)行 HTTP 網(wǎng)絡(luò)請(qǐng)求開發(fā)時(shí)(如使用requests ...
2025-09-15CDA 數(shù)據(jù)分析師:激活表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)價(jià)值的核心操盤手 表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(如 Excel 表格、數(shù)據(jù)庫表)是企業(yè)最基礎(chǔ)、最核心的數(shù)據(jù)形態(tài) ...
2025-09-15Python HTTP 請(qǐng)求工具對(duì)比:urllib.request 與 requests 的核心差異與選擇指南 在 Python 處理 HTTP 請(qǐng)求(如接口調(diào)用、數(shù)據(jù)爬取 ...
2025-09-12解決 pd.read_csv 讀取長浮點(diǎn)數(shù)據(jù)的科學(xué)計(jì)數(shù)法問題 為幫助 Python 數(shù)據(jù)從業(yè)者解決pd.read_csv讀取長浮點(diǎn)數(shù)據(jù)時(shí)的科學(xué)計(jì)數(shù)法問題 ...
2025-09-12CDA 數(shù)據(jù)分析師:業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析步驟的落地者與價(jià)值優(yōu)化者 業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析是企業(yè)解決日常運(yùn)營問題、提升執(zhí)行效率的核心手段,其價(jià)值 ...
2025-09-12用 SQL 驗(yàn)證業(yè)務(wù)邏輯:從規(guī)則拆解到數(shù)據(jù)把關(guān)的實(shí)戰(zhàn)指南 在業(yè)務(wù)系統(tǒng)落地過程中,“業(yè)務(wù)邏輯” 是連接 “需求設(shè)計(jì)” 與 “用戶體驗(yàn) ...
2025-09-11塔吉特百貨孕婦營銷案例:數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)下的精準(zhǔn)零售革命與啟示 在零售行業(yè) “流量紅利見頂” 的當(dāng)下,精準(zhǔn)營銷成為企業(yè)突圍的核心方 ...
2025-09-11CDA 數(shù)據(jù)分析師與戰(zhàn)略 / 業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析:概念辨析與協(xié)同價(jià)值 在數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策的體系中,“戰(zhàn)略數(shù)據(jù)分析”“業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析” 是企業(yè) ...
2025-09-11Excel 數(shù)據(jù)聚類分析:從操作實(shí)踐到業(yè)務(wù)價(jià)值挖掘 在數(shù)據(jù)分析場景中,聚類分析作為 “無監(jiān)督分組” 的核心工具,能從雜亂數(shù)據(jù)中挖 ...
2025-09-10統(tǒng)計(jì)模型的核心目的:從數(shù)據(jù)解讀到?jīng)Q策支撐的價(jià)值導(dǎo)向 統(tǒng)計(jì)模型作為數(shù)據(jù)分析的核心工具,并非簡單的 “公式堆砌”,而是圍繞特定 ...
2025-09-10