
數(shù)據(jù)分析的一些誤區(qū)
1.忽略沉默的數(shù)據(jù)
二戰(zhàn)時(shí)英國(guó)空軍為了降低飛機(jī)的損失,決定給飛機(jī)的機(jī)身進(jìn)行裝甲加固。由于當(dāng)時(shí)條件所限,只能用裝甲加固飛機(jī)上的少數(shù)部位。他們對(duì)執(zhí)行完轟炸任務(wù)返航的飛機(jī)進(jìn)行仔細(xì)的觀(guān)察、分析、統(tǒng)計(jì)。發(fā)現(xiàn)大多數(shù)的彈孔,都集中在飛機(jī)的機(jī)翼上;只有少數(shù)彈孔位于駕駛艙。從數(shù)據(jù)上說(shuō), 加固機(jī)翼的性?xún)r(jià)比最高. 但實(shí)際情況缺恰恰相反, 駕駛艙才是最應(yīng)加固的地方, 因?yàn)轳{駛艙被擊中的飛機(jī)幾乎都沒(méi)飛回來(lái).
"發(fā)聲"的數(shù)據(jù)是最好獲取的, 但如果沒(méi)把這些沉默的數(shù)據(jù)考慮進(jìn)來(lái), 那么這種數(shù)據(jù)分析是不靠譜的。
在某些場(chǎng)合下,被你忽略的沉默信息,恰恰是關(guān)鍵信息。很多人會(huì)忽視這類(lèi)關(guān)鍵的沉默信息,反而重視一些顯眼,但不關(guān)鍵的信息。
在上述這個(gè)例子里,很多人想當(dāng)然地(先驗(yàn)地)認(rèn)為返航的轟炸機(jī)就是全部的樣本。當(dāng)他們開(kāi)始思索答案的時(shí)候,就已經(jīng)把那些中彈墜毀的飛機(jī)忽略掉了。所以,最終得出了相反的結(jié)論。
2.把沉默用戶(hù)當(dāng)作支持和反對(duì)的中間態(tài)
兩家網(wǎng)站A和B,都經(jīng)營(yíng)類(lèi)似的業(yè)務(wù),都有穩(wěn)定的用戶(hù)群。它們都進(jìn)行了類(lèi)似的網(wǎng)站界面改版。改版之后,網(wǎng)站A沒(méi)有得到用戶(hù)的贊揚(yáng),反而遭到很多用戶(hù)的臭罵;而網(wǎng)站B既沒(méi)有用戶(hù)夸它,也沒(méi)有用戶(hù)罵它。如果從數(shù)據(jù)來(lái)看, 應(yīng)該是網(wǎng)站B的改版相對(duì)更成功, 因?yàn)闆](méi)有用戶(hù)表達(dá)不滿(mǎn)。但事實(shí)并非如此。網(wǎng)站A雖然遭到很多用戶(hù)痛罵,但說(shuō)明還有很多用戶(hù)在乎它;對(duì)于網(wǎng)站B,用戶(hù)對(duì)它已經(jīng)不關(guān)心它了.
網(wǎng)站A指的是Facebook,網(wǎng)站B是微軟旗下的Live Space。
比如在管理方面,如果員工經(jīng)常對(duì)公司的缺點(diǎn)提出批評(píng),至少說(shuō)明員工還比較在乎公司,希望公司能夠改進(jìn)。比如在婚姻方面,如果夫妻倆經(jīng)常吵架,說(shuō)明情況還不是算糟糕。如果雙方連吵架都懶得吵,只剩下冷漠以對(duì),那問(wèn)題才真是嚴(yán)重了。
對(duì)于這類(lèi)誤區(qū)的總結(jié),重點(diǎn)就是一句話(huà):愛(ài)的反面不是恨,是漠然。很多時(shí)候,沉默/漠然/冷漠,是比“恨”更糟糕的反應(yīng)。千萬(wàn)不要忽視了這種反應(yīng)。
3.把數(shù)據(jù)作為決策的唯一標(biāo)準(zhǔn)
通常認(rèn)為數(shù)據(jù)分析指導(dǎo)工作是一種高性?xún)r(jià)比的做法, 不容易犯錯(cuò), 對(duì)于代表資方的管理層來(lái)說(shuō), 比起依賴(lài)于人的決策, 依賴(lài)于數(shù)據(jù)的決策似乎更穩(wěn)健. 這種決策在從0.5向0.8的產(chǎn)品改進(jìn)上, 可能是有效的. 因?yàn)橐粋€(gè)已有的產(chǎn)品, 數(shù)據(jù)就擺在那. 100個(gè)用戶(hù)50個(gè)訪(fǎng)問(wèn)超時(shí), 解決了這個(gè)問(wèn)題, 就提升了50%的效果.
但對(duì)于從0到0.1的新產(chǎn)品上, 由于數(shù)據(jù)很難獲取, 需要花大力氣在獲取模擬數(shù)據(jù)上. 往往是用一周時(shí)間去想明白一個(gè)做兩個(gè)小時(shí)的產(chǎn)品該不該做的問(wèn)題. 而且模擬的結(jié)果還和最終實(shí)際相差很遠(yuǎn).
A/B test或是原型系統(tǒng), 先做出來(lái), 再去驗(yàn)證, 在一些場(chǎng)合下比先拿數(shù)據(jù)要有效的多.
4.認(rèn)為數(shù)據(jù)是絕對(duì)客觀(guān)的
數(shù)據(jù)本身是帶有主觀(guān)性的, 完全客觀(guān)的數(shù)據(jù)是沒(méi)有的. 數(shù)據(jù)的獲取方法, 數(shù)據(jù)的解讀方法, 數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)方法, 都是人的決策. 一份數(shù)據(jù)拿出兩個(gè)相反的結(jié)論來(lái)也不是沒(méi)有可能. 即使主觀(guān)上沒(méi)有偏向性, 也受限于方法和視野.
決策上最終起作用的還是人不是數(shù)據(jù). 雖然人有那么多的不確定性, 還可能出現(xiàn)爭(zhēng)論, 扯皮, 不敢承擔(dān)責(zé)任.
數(shù)據(jù)分析咨詢(xún)請(qǐng)掃描二維碼
若不方便掃碼,搜微信號(hào):CDAshujufenxi
如何考取數(shù)據(jù)分析師證書(shū):以 CDA 為例? ? 在數(shù)字化浪潮席卷各行各業(yè)的當(dāng)下,數(shù)據(jù)分析師已然成為企業(yè)挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值、驅(qū)動(dòng)決策的 ...
2025-07-15CDA 精益業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析:驅(qū)動(dòng)企業(yè)高效決策的核心引擎? 在數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代,企業(yè)面臨著前所未有的數(shù)據(jù)洪流,如何從海量數(shù)據(jù)中提取有 ...
2025-07-15MySQL 無(wú)外鍵關(guān)聯(lián)表的 JOIN 實(shí)戰(zhàn):數(shù)據(jù)整合的靈活之道? 在 MySQL 數(shù)據(jù)庫(kù)的日常操作中,我們經(jīng)常會(huì)遇到需要整合多張表數(shù)據(jù)的場(chǎng)景 ...
2025-07-15Python Pandas:數(shù)據(jù)科學(xué)的瑞士軍刀? ? 在數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的時(shí)代,面對(duì)海量、復(fù)雜的數(shù)據(jù),如何高效地進(jìn)行處理、分析和挖掘成為關(guān)鍵。 ...
2025-07-15用 SQL 生成逆向回滾 SQL:數(shù)據(jù)操作的 “后悔藥” 指南? 在數(shù)據(jù)庫(kù)操作中,誤刪數(shù)據(jù)、錯(cuò)改字段或誤執(zhí)行批量更新等問(wèn)題時(shí)有發(fā)生。 ...
2025-07-14t檢驗(yàn)與Wilcoxon檢驗(yàn)的選擇:何時(shí)用t.test,何時(shí)用wilcox.test? t 檢驗(yàn)與 Wilcoxon 檢驗(yàn)的選擇:何時(shí)用 t.test,何時(shí)用 wilcox. ...
2025-07-14AI 浪潮下的生存與進(jìn)階: CDA數(shù)據(jù)分析師—開(kāi)啟新時(shí)代職業(yè)生涯的鑰匙(深度研究報(bào)告、發(fā)展指導(dǎo)白皮書(shū)) 發(fā)布機(jī)構(gòu):CDA數(shù)據(jù)科 ...
2025-07-13LSTM 模型輸入長(zhǎng)度選擇技巧:提升序列建模效能的關(guān)鍵? 在循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(RNN)家族中,長(zhǎng)短期記憶網(wǎng)絡(luò)(LSTM)憑借其解決長(zhǎng)序列 ...
2025-07-11CDA 數(shù)據(jù)分析師報(bào)考條件詳解與準(zhǔn)備指南? ? 在數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策的時(shí)代浪潮下,CDA 數(shù)據(jù)分析師認(rèn)證愈發(fā)受到矚目,成為眾多有志投身數(shù) ...
2025-07-11數(shù)據(jù)透視表中兩列相乘合計(jì)的實(shí)用指南? 在數(shù)據(jù)分析的日常工作中,數(shù)據(jù)透視表憑借其強(qiáng)大的數(shù)據(jù)匯總和分析功能,成為了 Excel 用戶(hù) ...
2025-07-11尊敬的考生: 您好! 我們誠(chéng)摯通知您,CDA Level I和 Level II考試大綱將于 2025年7月25日 實(shí)施重大更新。 此次更新旨在確保認(rèn) ...
2025-07-10BI 大數(shù)據(jù)分析師:連接數(shù)據(jù)與業(yè)務(wù)的價(jià)值轉(zhuǎn)化者? ? 在大數(shù)據(jù)與商業(yè)智能(Business Intelligence,簡(jiǎn)稱(chēng) BI)深度融合的時(shí)代,BI ...
2025-07-10SQL 在預(yù)測(cè)分析中的應(yīng)用:從數(shù)據(jù)查詢(xún)到趨勢(shì)預(yù)判? ? 在數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策的時(shí)代,預(yù)測(cè)分析作為挖掘數(shù)據(jù)潛在價(jià)值的核心手段,正被廣泛 ...
2025-07-10數(shù)據(jù)查詢(xún)結(jié)束后:分析師的收尾工作與價(jià)值深化? ? 在數(shù)據(jù)分析的全流程中,“query end”(查詢(xún)結(jié)束)并非工作的終點(diǎn),而是將數(shù) ...
2025-07-10CDA 數(shù)據(jù)分析師考試:從報(bào)考到取證的全攻略? 在數(shù)字經(jīng)濟(jì)蓬勃發(fā)展的今天,數(shù)據(jù)分析師已成為各行業(yè)爭(zhēng)搶的核心人才,而 CDA(Certi ...
2025-07-09【CDA干貨】單樣本趨勢(shì)性檢驗(yàn):捕捉數(shù)據(jù)背后的時(shí)間軌跡? 在數(shù)據(jù)分析的版圖中,單樣本趨勢(shì)性檢驗(yàn)如同一位耐心的偵探,專(zhuān)注于從單 ...
2025-07-09year_month數(shù)據(jù)類(lèi)型:時(shí)間維度的精準(zhǔn)切片? ? 在數(shù)據(jù)的世界里,時(shí)間是最不可或缺的維度之一,而year_month數(shù)據(jù)類(lèi)型就像一把精準(zhǔn) ...
2025-07-09CDA 備考干貨:Python 在數(shù)據(jù)分析中的核心應(yīng)用與實(shí)戰(zhàn)技巧? ? 在 CDA 數(shù)據(jù)分析師認(rèn)證考試中,Python 作為數(shù)據(jù)處理與分析的核心 ...
2025-07-08SPSS 中的 Mann-Kendall 檢驗(yàn):數(shù)據(jù)趨勢(shì)與突變分析的有力工具? ? ? 在數(shù)據(jù)分析的廣袤領(lǐng)域中,準(zhǔn)確捕捉數(shù)據(jù)的趨勢(shì)變化以及識(shí)別 ...
2025-07-08備戰(zhàn) CDA 數(shù)據(jù)分析師考試:需要多久?如何規(guī)劃? CDA(Certified Data Analyst)數(shù)據(jù)分析師認(rèn)證作為國(guó)內(nèi)權(quán)威的數(shù)據(jù)分析能力認(rèn)證 ...
2025-07-08