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SAS市場(chǎng)研究應(yīng)用介紹:多維偏好分析
2016-09-18
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SAS市場(chǎng)研究應(yīng)用介紹:多維偏好分析

多維偏好分析（multidimensional preference analysis）介紹

在聯(lián)合分析中，被訪者需要描述他們對(duì)產(chǎn)品的偏好情況，這些產(chǎn)品有若干實(shí)驗(yàn)者事先決定的屬性。但有時(shí)候，這些屬性并不為被訪者所知，多維偏好分析（multidimensional preference analysis，簡(jiǎn)稱MDPREF）就是分析這種情況下產(chǎn)生的數(shù)據(jù)。

有時(shí)，在市場(chǎng)調(diào)研，現(xiàn)有的數(shù)據(jù)包括消費(fèi)者的喜好，為產(chǎn)品的屬性沒有定義。多維偏好分析（MDPREF）是用來(lái)分析這些數(shù)據(jù)。 MDPREF分析是符合消費(fèi)者與產(chǎn)品對(duì)應(yīng)的行與列的數(shù)據(jù)矩陣的主成分分析。在一個(gè)情節(jié)，揭示了消費(fèi)者對(duì)產(chǎn)品的偏好模式的分析結(jié)果。以下是一些回答問題，可以用一個(gè)多維偏好分析。

多維偏好分析常用于分析消費(fèi)者對(duì)產(chǎn)品與服務(wù)的偏好傾向，在市場(chǎng)研究中能具體解決如下問題：

a) 圈定目標(biāo)消費(fèi)群體

b) 市場(chǎng)上哪些品牌的競(jìng)爭(zhēng)激烈

c) 探索市場(chǎng)的空白區(qū)域

d) 消費(fèi)群體的分類

e) 品牌評(píng)價(jià)

二多維偏好分析基本思想與過程

多維偏好分析通過收集消費(fèi)者對(duì)一組產(chǎn)品/服務(wù)的偏好數(shù)據(jù)(以0-10/1-10的量表).,然后用降維(主成分分析)的思想，將多元數(shù)據(jù)變成通過二維圖形顯示的直觀結(jié)果。

多維偏好分析采用的統(tǒng)計(jì)思想就是主成分分析法，因而必須對(duì)主成分分析法有一個(gè)初步的了解。主成分分析法就是將原來(lái)眾多具有一定相關(guān)性的指標(biāo)（如p個(gè)指標(biāo)），重新組合成一組新的相互無(wú)關(guān)的綜合指標(biāo)來(lái)代替原來(lái)的指標(biāo)。

分析的主要過程:

三SAS中操作案例

MDPREF是一種主成分分析，矩陣中的列對(duì)應(yīng)著人，行對(duì)應(yīng)著要研究的主題，如汽車的偏好。是一個(gè)人*主題的轉(zhuǎn)置，分析時(shí)注意格式要正確。

以SASUSER中的CARPREF為例，數(shù)據(jù)儲(chǔ)存了25個(gè)被訪者對(duì)17種汽車偏好的數(shù)據(jù)，偏好有0-9級(jí)得取值，0代表非常弱的偏好，9代表非常強(qiáng)的偏好。選擇數(shù)據(jù)集和分析方法后進(jìn)入變量窗口：

按照上圖，將judge1-25選入preference窗口等，維度的選擇可以增加，scree plot提供了每個(gè)主成分的特征值，可以參考判斷選擇幾個(gè)維度。此例中，兩個(gè)維度足夠。點(diǎn)擊OK，結(jié)果如下圖所示：


結(jié)果圖中包含了17種汽車點(diǎn)，25個(gè)被訪者向量。兩個(gè)維度的解釋為：1）豎直維度將外國(guó)和國(guó)產(chǎn)車分開，正數(shù)代表外國(guó)車，負(fù)數(shù)多為國(guó)產(chǎn)車（美國(guó)？）。2）水平維度將大型車和小型車分開，右邊多是大型車，左邊多是小型車。每個(gè)被訪者都偏好與接近他們向量的車型。但是注意右上部分，有很多的向量，但是卻沒有車型，這恰恰說明了市場(chǎng)空缺，還未出現(xiàn)有效產(chǎn)品來(lái)滿足這部分消費(fèi)者需求。


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