
分分合合之數(shù)據(jù)科學(xué)家淺析
隨著國家大數(shù)據(jù)行動計劃的發(fā)布,大數(shù)據(jù)相關(guān)的新詞頻出,其中“數(shù)據(jù)科學(xué)家”一詞更是橫空出世貌似高不可攀。那我們來看看這個所謂的數(shù)據(jù)科學(xué)家到底是新瓶裝舊酒還是新瓶裝新酒?
讓我們來問問度娘,她說“數(shù)據(jù)科學(xué)家”由Natahn Yau在2009年首次提出,其是指采用科學(xué)方法、運用數(shù)據(jù)挖掘工具尋找新的數(shù)據(jù)洞察的工程師。通過字面定義的解讀,我們知道“數(shù)據(jù)科學(xué)家”并非那么高大上,其本質(zhì)還是一名工程師,一名掌握了各種數(shù)據(jù)挖掘分析方法和工具的工程師。那問題來了,一名數(shù)據(jù)挖掘分析工程師在大數(shù)據(jù)時代怎么就搖身一變成為了“數(shù)據(jù)科學(xué)家”呢?
江湖傳言,很多跨國公司以及國內(nèi)的大型互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)等都設(shè)立了數(shù)據(jù)科學(xué)家這個崗位,與一般意義上的大數(shù)據(jù)開發(fā)者或商業(yè)分析師不同,這個崗位的職責要求掌握多種技能集。
天下大勢,分久必合,合久必分。數(shù)據(jù)科學(xué)家無非就是一名特種兵,在大數(shù)據(jù)時代,經(jīng)濟學(xué)家亞當.斯密提出的專業(yè)分工模式轉(zhuǎn)變成綜合多專業(yè)的全面手、特種兵,起了個時髦的名字“數(shù)據(jù)科學(xué)家”。盡管數(shù)據(jù)科學(xué)家的角色與傳統(tǒng)意義上的數(shù)據(jù)分析崗位有重合之處,但二者還是有明顯區(qū)別的。一名數(shù)據(jù)分析師能夠從歷史數(shù)據(jù)中提取出有用的信息并表達出來,供各層級領(lǐng)導(dǎo)決策使用。而數(shù)據(jù)科學(xué)家必須具備深入洞察,可以借助對大數(shù)據(jù)技術(shù)和機器學(xué)習等新技術(shù)挖掘出數(shù)據(jù)中隱藏的模式,挖掘出更深的洞見。他們擺脫了這些傳統(tǒng)數(shù)據(jù)處理模式的束縛。
簡而言之,數(shù)據(jù)科學(xué)家=業(yè)務(wù)分析師+數(shù)據(jù)工程師,需要具備如下技能:
1.對業(yè)務(wù)的深刻理解。對于挖掘數(shù)據(jù)價值來說,必須首先對企業(yè)業(yè)務(wù)流程有充分的了解,這些理解不止建立在業(yè)務(wù)部門的痛點上,還應(yīng)該以發(fā)展的視角看待業(yè)務(wù)部門的需求,這樣才能發(fā)揮數(shù)據(jù)的真實價值。
2.以數(shù)學(xué)思維看待數(shù)據(jù)。學(xué)習諸如機器學(xué)習、數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)分析和統(tǒng)計學(xué)等技能十分重要。數(shù)據(jù)科學(xué)家需要從數(shù)學(xué)的角度對數(shù)據(jù)進行解釋和分析。
3.熟悉常用工具和技術(shù)。不僅是Excel、Tableau這樣的工具軟件,還要對R、Python等語言甚至類似SQL等數(shù)據(jù)庫查詢語言均要有所了解。數(shù)據(jù)提取、探索和假設(shè)檢驗是數(shù)據(jù)科學(xué)實踐的核心。
4.具備很強的計算機科學(xué)和軟件工程背景。這需要掌握包括Java、C++或算法知識和Hadoop。這些技能將用于利用數(shù)據(jù)來設(shè)計系統(tǒng)架構(gòu)。
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