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數(shù)據(jù)分析師需要學(xué)習(xí)那些技能
2016-10-27
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數(shù)據(jù)分析師需要學(xué)習(xí)那些技能

作為數(shù)據(jù)分析師，無論最初的職業(yè)定位方向是技術(shù)還是業(yè)務(wù)，最終發(fā)到一定階段后都會(huì)承擔(dān)數(shù)據(jù)管理的角色。因此，一個(gè)具有較高層次的數(shù)據(jù)分析師有哪些呢？

1.數(shù)據(jù)采集

了解數(shù)據(jù)采集的意義在于真正了解數(shù)據(jù)的原始面貌，包括數(shù)據(jù)產(chǎn)生的時(shí)間、條件、格式、內(nèi)容、長度、限制條件等。這會(huì)幫助數(shù)據(jù)分析師更有針對(duì)性的控制數(shù)據(jù)生產(chǎn)和采集過程，避免由于違反數(shù)據(jù)采集規(guī)則導(dǎo)致的數(shù)據(jù)問題；同時(shí)，對(duì)數(shù)據(jù)采集邏輯的認(rèn)識(shí)增加了數(shù)據(jù)分析師對(duì)數(shù)據(jù)的理解程度，尤其是數(shù)據(jù)中的異常變化。

2.數(shù)據(jù)存儲(chǔ)

無論數(shù)據(jù)存儲(chǔ)于云端還是本地，數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)不只是我們看到的數(shù)據(jù)庫那么簡(jiǎn)單。

不同數(shù)據(jù)庫和庫表之間的同步規(guī)則是什么，哪些因素會(huì)造成數(shù)據(jù)差異？如何處理差異的，我們都需要考慮。

在數(shù)據(jù)存儲(chǔ)階段，數(shù)據(jù)分析師需要了解數(shù)據(jù)存儲(chǔ)內(nèi)部的工作機(jī)制和流程，最核心的因素是在原始數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上經(jīng)過哪些加工處理，最后得到了什么樣的數(shù)據(jù)。由于數(shù)據(jù)在存儲(chǔ)階段是不斷動(dòng)態(tài)變化和迭代更新的，其及時(shí)性、完整性、有效性、一致性、準(zhǔn)確性很多時(shí)候由于軟硬件、內(nèi)外部環(huán)境問題無法保證，這些都會(huì)導(dǎo)致后期數(shù)據(jù)應(yīng)用問題。

3.數(shù)據(jù)提取

數(shù)據(jù)提取是將數(shù)據(jù)取出的過程，數(shù)據(jù)提取的核心環(huán)節(jié)是從哪取、何時(shí)取、如何取。

從哪取，數(shù)據(jù)來源——不同的數(shù)據(jù)源得到的數(shù)據(jù)結(jié)果未必一致。

何時(shí)取，提取時(shí)間——不同時(shí)間取出來的數(shù)據(jù)結(jié)果未必一致。

如何取，提取規(guī)則——不同提取規(guī)則下的數(shù)據(jù)結(jié)果很難一致。

4.數(shù)據(jù)挖掘

數(shù)據(jù)挖掘是面對(duì)海量數(shù)據(jù)時(shí)進(jìn)行數(shù)據(jù)價(jià)值提煉的關(guān)鍵，以下是算法選擇的基本原則：

沒有最好的算法，只有最適合的算法，算法選擇的原則是兼具準(zhǔn)確性、可操作性、可理解性、可應(yīng)用性。

沒有一種算法能解決所有問題，但精通一門算法可以解決很多問題。

挖掘算法最難的是算法調(diào)優(yōu)，同一種算法在不同場(chǎng)景下的參數(shù)設(shè)定相同，實(shí)踐是獲得調(diào)優(yōu)經(jīng)驗(yàn)的重要途徑。

在數(shù)據(jù)挖掘階段，數(shù)據(jù)分析師要掌握數(shù)據(jù)挖掘相關(guān)能力。一是數(shù)據(jù)挖掘、統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)學(xué)基本原理和常識(shí)；二是熟練使用一門數(shù)據(jù)挖掘工具，Clementine、SAS或R都是可選項(xiàng)，如果是程序出身也可以選擇編程實(shí)現(xiàn)；三是需要了解常用的數(shù)據(jù)挖掘算法以及每種算法的應(yīng)用場(chǎng)景和優(yōu)劣差異點(diǎn)。

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