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電商新趨勢下的數(shù)據(jù)分析實踐與思考
2016-10-26
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電商新趨勢下的數(shù)據(jù)分析實踐與思考

潮流趨勢總是不斷在改變,電商市場也是如此。新趨勢帶來新機遇,同時也帶來了新的挑戰(zhàn)。移動購物的崛起、多渠道購物、自動化營銷、閃購模式、優(yōu)質(zhì)的配送等等形式的出現(xiàn),使得電商市場越來越多元化。

電商新趨勢

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從2015年開始移動電商大幅度崛起,電商整體上升趨勢減緩,移動電商崛起,原有PC端流量減少,指標下降。新形勢下用戶與商品之間的關(guān)系包括:數(shù)據(jù)關(guān)系、技術(shù)問題、算法策略、產(chǎn)品形態(tài)、平臺策略。

用一張小圖說明思路:移動端是一艘大船,量在變大、變快,PC相當于一條小船,在不斷萎縮。領航員基本上是算法分析師或者數(shù)據(jù)分析師,想在數(shù)據(jù)變現(xiàn)的過程中少走彎路,船上拉的貨物:數(shù)據(jù),就是變現(xiàn)的重要一部分。整個船在萎縮,通過數(shù)據(jù)分析已經(jīng)不大可能從大的程度上提升,這時候怎么辦?整個船是產(chǎn)品,所以應該從產(chǎn)品的角度考慮。

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首先是數(shù)據(jù)層面,商品數(shù)據(jù)的特點是種類變得多了,呈現(xiàn)出多媒體化和電子化。用戶數(shù)據(jù)則有年齡增長的特點,并且更偏向移動化。對于用戶,首先要找出重點用戶,逐個分析原因,進行回訪。對于商品,紙質(zhì)圖書、電子圖書、3D圖書、多媒體圖書等等都有很多,當當采用過贈送電子書,書籍預售等方式進行個性化判定,進而總結(jié)當前的應對策略、基本路線、發(fā)展目標。

技術(shù)層面。由于做AB測試過于復雜,作業(yè)流程過長,還會有數(shù)據(jù)延遲、數(shù)據(jù)誤差、AB的誤差、數(shù)據(jù)埋點的誤差等等。作為一個數(shù)據(jù)分析師,本身就應該了解,當數(shù)據(jù)出現(xiàn)問題的時候,經(jīng)過分析就應該知道問題是出在前端,還是出在中間環(huán)節(jié),或者計算環(huán)節(jié),這時候要對這個算法工程師做出指導。此外,不能把服務端的請求數(shù)據(jù)當做曝光數(shù)據(jù)。

算法層面。舉個例子,加入算法峰值,第一年是10%,第二年3%,那么第三年是否還要投入,投入多少,最終的解決方法是算法突破,找一位高級算法工程師突破這個算法,但是代價太高。此時,不能糾結(jié)在算法層面,應該從大局著手,看產(chǎn)品形態(tài),如果原來的產(chǎn)品比較單一,這時就要改變產(chǎn)品形式,用改變產(chǎn)品形態(tài)和表現(xiàn)形式來吸引用戶,可能一個好的產(chǎn)品形態(tài)上的改變相當于一個算法工程師工作三年所提升的概率。用戶在購買書的過程中,要把用戶購買的歷程、學習的里程,包括如果用戶喜歡看視頻,是否能給他推薦出一些教材,還有一些名人書單,是不是要給他贈送電子書,這些小的細節(jié)也在產(chǎn)品形態(tài)中表現(xiàn)出來。

平臺策略。程序員或者工作人員最愛吐槽的:公司在走下坡路,團隊也在走下坡路,或者行業(yè)正在變成傳統(tǒng)行業(yè),所以利潤不高了等等,其實在平臺這方面的吐槽是最多的。對于當當來說,用戶不愛讀書了,因為大多數(shù)用戶去看視頻了,這時候?qū)ο矚g看視頻的人繼續(xù)做一些個人性分析,因為看視頻的人還是需要一本教材的,可能關(guān)系比較好的情侶共用一個賬號,單獨地去打性別或者屬性就不太合適了。

在分析了以上幾點策略后,對整個團隊提出了總體的方向。

首先是守住已有的成果,比如做推薦,不要一味地去突破、創(chuàng)新,因為太難了,整個PC在下降,做創(chuàng)新可能得不償失。PC上有很多已經(jīng)成熟的技術(shù)要進行拓展,想在技術(shù)水平上繼續(xù)成長,基本上已經(jīng)長不高了,但是可以長胖,原來可能只在這個頁面或這個業(yè)務方向上有推薦,現(xiàn)在可以拓展到其他方向,比如百貨、圖書。原來只有圖書現(xiàn)在擴展到百貨,擴展到母嬰。

第二,在用戶數(shù)據(jù)上做精準化分析,比如現(xiàn)在收集用戶已經(jīng)很多年了,對用戶的行為已經(jīng)比較精確了,這時候就不要再推一些特別粗糙的數(shù)據(jù)。在產(chǎn)品形態(tài)上還是要多樣化,主要依賴產(chǎn)品,多想一些好的創(chuàng)新思路,畢竟PC的展示頁面比較大,開發(fā)PC技術(shù)成本比較小,比較成熟,所以可以多做一些嘗試和主題。在技術(shù)層面盡量減少延遲和誤差,算法層面如果遇到困境,就不要再做大難度的突破。在平臺層面,盡量用技術(shù)團隊的分析去影響公司和平臺層面的一些決策,能夠給公司提供一些好的思路和好的發(fā)展方向,這樣,基本上就做到了一個合格開發(fā)人員的本職。

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