
數(shù)據(jù)分析師—企業(yè)決策發(fā)展制定中的核心人物
數(shù)據(jù)分析師可以使企業(yè)清晰的了解到企業(yè)現(xiàn)狀與競爭環(huán)境,風(fēng)險(xiǎn)評判與決策支持,能夠充分利用大數(shù)據(jù)帶來的價(jià)值,在進(jìn)行數(shù)據(jù)挖據(jù)與展現(xiàn)后,呈現(xiàn)給企業(yè)決策者的將是一份清晰、準(zhǔn)確且有數(shù)據(jù)支撐的報(bào)告。所以,數(shù)據(jù)分析師已經(jīng)不是簡單的IT工作人員,而是可以參與到企業(yè)決策發(fā)展制定中的核心人物。
數(shù)據(jù)分析可謂由來已久,帳房先生在某種意義上講也可以稱之為數(shù)據(jù)分析師,分析著往來帳務(wù)、應(yīng)收、支出等,但這不是大數(shù)據(jù)分析,只是基于自身數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)而已,所以,清楚數(shù)據(jù)分析師的職責(zé)必須要明白數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)分析師的區(qū)別。
與傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析師相比,數(shù)據(jù)分析師要學(xué)會打破信息孤島利用各種數(shù)據(jù)源,在海量數(shù)據(jù)中尋找數(shù)據(jù)規(guī)律,在海量數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)異常。負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)分析和挖掘平臺的規(guī)劃、開發(fā)、運(yùn)營和優(yōu)化;根據(jù)項(xiàng)目設(shè)計(jì)開發(fā)數(shù)據(jù)模型、數(shù)據(jù)挖掘和處理算法;通過數(shù)據(jù)探索和模型的輸出進(jìn)行分析,給出分析結(jié)果。
技能要求:具有豐富的數(shù)據(jù)分析,挖掘,和數(shù)據(jù)倉庫建模的項(xiàng)目實(shí)踐經(jīng)驗(yàn),擅長常用的統(tǒng)計(jì)方法如:線性回歸、邏輯回歸、實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)、市場籃分析、聚類、分群等,熟悉主流統(tǒng)計(jì)分析軟件,數(shù)據(jù)挖掘的常用算法,能夠進(jìn)行海量數(shù)據(jù)處理和挖掘。
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