SPSS詳細(xì)操作:兩因素重復(fù)測(cè)量的方差分析 一、問(wèn)題與數(shù)據(jù) 某研究者擬評(píng)估海水淹溺后殘留于肺內(nèi)的海水是否可導(dǎo)致嚴(yán)重的肺損傷,建立動(dòng)物模型。將12只雜種犬隨機(jī)分為兩組,一組海水灌注右肺,另一組海水灌注全 ...
2017-06-22SPSS統(tǒng)計(jì)分析案例:一元線性回歸 一元線性回歸,顧名思義,僅有一個(gè)自變量的回歸模型,研究的是一個(gè)因素對(duì)結(jié)果的影響,可以用于預(yù)測(cè),也經(jīng)常被稱之為簡(jiǎn)單線性回歸分析。它的模型表達(dá)式為: Y=a+bX+e 回歸 ...
2017-06-22SPSS統(tǒng)計(jì)分析案例:對(duì)應(yīng)分析 兩個(gè)分類變量間的關(guān)系,無(wú)法直接使用常見(jiàn)的皮爾遜相關(guān)系數(shù)來(lái)表述,多采用頻數(shù)統(tǒng)計(jì)、交叉表卡方檢驗(yàn)等過(guò)程進(jìn)行處理,當(dāng)分類變量的取值較多時(shí),列聯(lián)表頻數(shù)的形式就變得更為復(fù)雜,很難 ...
2017-06-22數(shù)據(jù)分析師進(jìn)階的思維與態(tài)度 普通數(shù)據(jù)分析師與高級(jí)數(shù)據(jù)分析師的差異有一個(gè)非常重要的點(diǎn),那就是數(shù)據(jù)思維。數(shù)據(jù)思維與數(shù)據(jù)敏感度有一些類似,都是類似于情商類的看不見(jiàn)摸不著的東西。簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)數(shù)據(jù)思維是一種通過(guò) ...
2017-06-21數(shù)據(jù)分析的三層需求 為什么有的報(bào)表好用,有的報(bào)表不好用,有的企業(yè)會(huì)做一堆亂七八糟的報(bào)表,最近經(jīng)常會(huì)思考這些問(wèn)題。有人說(shuō)數(shù)據(jù)分析,為了開源節(jié)流,這個(gè)沒(méi)有錯(cuò),今天我從另外一個(gè)角度解讀。數(shù)據(jù)分析,是為了 ...
2017-06-21針對(duì)SAS用戶:Python數(shù)據(jù)分析庫(kù)pandas 這篇文章是Randy Betancourt的用于SAS用戶的快速入門中的一章。Randy編寫這本指南,讓SAS用戶熟悉Python和Python的各種科學(xué)計(jì)算工具。 本文包括的主題: 導(dǎo)入包 ...
2017-06-21sas報(bào)表設(shè)計(jì)的一些簡(jiǎn)單技巧 在醫(yī)學(xué)報(bào)表中,設(shè)計(jì)表格是一件非常有意思的事情,而SAS里面也有很多各種功能強(qiáng)大的模塊來(lái)實(shí)現(xiàn)各種我們想要的報(bào)表格式,今天分享一下我所接觸到的一些報(bào)表設(shè)計(jì)技巧,歡迎各位一起交流 ...
2017-06-21SAS-一些有用的語(yǔ)句 今天本想繼續(xù)介紹 summary過(guò)程的,但是發(fā)現(xiàn)別人整理的比我更好,于是周末再更,好好整理一下描述性統(tǒng)計(jì)分析及評(píng)分卡建模,今天給大家介紹一些sas有用的語(yǔ)句吧。 1.如果在同一程序中 ...
2017-06-21為什么Python被譽(yù)為全世界最高效的編程語(yǔ)言 Python是一門面向?qū)ο蟮木幊陶Z(yǔ)言,它相對(duì)于其他語(yǔ)言,更加易學(xué)、易讀,非常適合快速開發(fā)。Python具有簡(jiǎn)單、易學(xué)、免費(fèi)、開源、可移植、可擴(kuò)展、可嵌入、面向?qū)ο蟮葍?yōu) ...
2017-06-21R語(yǔ)言多元回歸 多元回歸是線性回歸成多于兩個(gè)變量之間關(guān)系的延伸。在簡(jiǎn)單的線性關(guān)系,我們有一個(gè)預(yù)測(cè)值和一個(gè)響應(yīng)變量,但在多元回歸我們有一個(gè)以上的預(yù)測(cè)值變量和一個(gè)響應(yīng)變量。 對(duì)于多元回歸的一般數(shù) ...
2017-06-20R語(yǔ)言均值,中位數(shù)和模式 在R統(tǒng)計(jì)分析是通過(guò)用許多內(nèi)置函數(shù)來(lái)執(zhí)行的。 大多數(shù)這些函數(shù)是R基本包的一部分。這些函數(shù)需要R向量作為輸入?yún)?shù)并給出結(jié)果。 我們正在討論本章中的函數(shù)是平均數(shù),中位數(shù)和模式。 ...
2017-06-20R語(yǔ)言散點(diǎn)圖 散點(diǎn)圖顯示繪制坐標(biāo)平面多點(diǎn)。每個(gè)點(diǎn)代表兩個(gè)變量的值。一個(gè)變量被選擇在水平軸和另一個(gè)在垂直軸。 使用 plot()函數(shù)來(lái)創(chuàng)建簡(jiǎn)單的散點(diǎn)圖。 語(yǔ)法 R中創(chuàng)造散點(diǎn)圖的基本語(yǔ)法是: plot(x, y ...
2017-06-20R語(yǔ)言箱線圖 箱線圖是分布在一個(gè)數(shù)據(jù)集中的數(shù)據(jù)的量度。它把組分為三個(gè)四分位值的數(shù)據(jù)。此圖表示的最小值,最大值,中值,第一個(gè)四分位數(shù)和第三個(gè)四分位數(shù)中的數(shù)據(jù)集。在通過(guò)拉伸箱圖比較每個(gè)跨數(shù)據(jù)集數(shù)據(jù)的分 ...
2017-06-20SPSS教程:做多重線性回歸,方差不齊怎么辦 一、殘差方差齊性判斷 1. 殘差方差齊性 回顧一下前面介紹過(guò)的殘差方差齊性,即殘差ei的大小不隨預(yù)測(cè)值水平的變化而變化。我們?cè)谶M(jìn)行殘差分析時(shí),可以通過(guò)繪制標(biāo) ...
2017-06-20SPSS操作:多項(xiàng)測(cè)量指標(biāo)的ROC曲線分析 在前面幾講中,我們已向大家介紹過(guò)如何依據(jù)一項(xiàng)測(cè)量指標(biāo)設(shè)計(jì)和評(píng)價(jià)診斷試驗(yàn)。但在實(shí)際臨床工作中,我們往往是根據(jù)多項(xiàng)指標(biāo)綜合判斷病情的。比如,在診斷高血壓時(shí),我們會(huì)根 ...
2017-06-20R語(yǔ)言條形圖(柱狀圖) 條形圖代表在與條成比例的變量的值的長(zhǎng)度矩形條數(shù)據(jù)。R使用函數(shù)barplot()來(lái)創(chuàng)建柱狀圖。R能夠繪制柱狀圖垂直和水平條。在柱狀圖中每個(gè)條都可以顯示不同的顏色。 語(yǔ)法 創(chuàng)建一個(gè)條形圖 ...
2017-06-19R語(yǔ)言餅圖圖表 R語(yǔ)言編寫有許多庫(kù)用來(lái)創(chuàng)建圖表和圖形。餅圖是表示不同顏色的值的圓片。切片標(biāo)記和對(duì)應(yīng)于各切片的數(shù)量也被表示在圖表中。 R語(yǔ)言中的餅圖使用 pie()函數(shù),接受正數(shù)作為一個(gè)向量輸入來(lái)創(chuàng)建。附 ...
2017-06-19R語(yǔ)言數(shù)據(jù)庫(kù)(MySQL) 數(shù)據(jù)是關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)中存儲(chǔ)的統(tǒng)一化格式。 因此,實(shí)施我們需要非常先進(jìn)和復(fù)雜的SQL查詢統(tǒng)計(jì)計(jì)算。但是R能夠輕松地連接到諸如MySql, Oracle, Sql server等多種關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)并且可以從它們的 ...
2017-06-19Excel小技巧:隔行插行,簡(jiǎn)單又實(shí)用! Excel有一些小技巧,簡(jiǎn)單又實(shí)用,隔行插行技巧就是其中之一,學(xué)會(huì)了隔行插行技巧,你就可以舉一反三:隔兩行插一行、隔五行插一行、隔十行插一行.. ...
2017-06-19Excel好用又被人忽視的功能:?jiǎn)巫兞壳蠼? Excel中有一個(gè)非常好用的功能,但是幾乎沒(méi)有人知道它怎么用,即使會(huì)用,也不知道什么情況下用,用來(lái)做什么,它就是:?jiǎn)巫兞壳蠼狻? ...
2017-06-19CDA 數(shù)據(jù)分析師報(bào)考條件詳解與準(zhǔn)備指南? ? 在數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策的時(shí)代浪潮下,CDA 數(shù)據(jù)分析師認(rèn)證愈發(fā)受到矚目,成為眾多有志投身數(shù) ...
2025-07-18剛?cè)肼殘?chǎng)或是在職場(chǎng)正面臨崗位替代、技能更新、人機(jī)協(xié)作等焦慮的打工人,想要找到一條破解職場(chǎng)焦慮和升職瓶頸的系統(tǒng)化學(xué)習(xí)提升 ...
2025-07-182025被稱為“AI元年”,而AI,與數(shù)據(jù)密不可分。網(wǎng)易公司創(chuàng)始人丁磊在《AI思維:從數(shù)據(jù)中創(chuàng)造價(jià)值的煉金術(shù) ...
2025-07-18CDA 數(shù)據(jù)分析師:數(shù)據(jù)時(shí)代的價(jià)值挖掘者 在大數(shù)據(jù)席卷全球的今天,數(shù)據(jù)已成為企業(yè)核心競(jìng)爭(zhēng)力的重要組成部分。從海量數(shù)據(jù)中提取有 ...
2025-07-18SPSS 賦值后數(shù)據(jù)不顯示?原因排查與解決指南? 在 SPSS( Statistical Package for the Social Sciences)數(shù)據(jù)分析過(guò)程中,變量 ...
2025-07-18在 DBeaver 中利用 MySQL 實(shí)現(xiàn)表數(shù)據(jù)同步操作指南? ? 在數(shù)據(jù)庫(kù)管理工作中,將一張表的數(shù)據(jù)同步到另一張表是常見(jiàn)需求,這有助于 ...
2025-07-18數(shù)據(jù)分析師的技能圖譜:從數(shù)據(jù)到價(jià)值的橋梁? 在數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策的時(shí)代,數(shù)據(jù)分析師如同 “數(shù)據(jù)翻譯官”,將冰冷的數(shù)字轉(zhuǎn)化為清晰的 ...
2025-07-17Pandas 寫入指定行數(shù)據(jù):數(shù)據(jù)精細(xì)化管理的核心技能? 在數(shù)據(jù)處理的日常工作中,我們常常需要面對(duì)這樣的場(chǎng)景:在龐大的數(shù)據(jù)集里精 ...
2025-07-17解碼 CDA:數(shù)據(jù)時(shí)代的通行證? 在數(shù)字化浪潮席卷全球的今天,當(dāng)企業(yè)決策者盯著屏幕上跳動(dòng)的數(shù)據(jù)曲線尋找增長(zhǎng)密碼,當(dāng)科研人員在 ...
2025-07-17CDA 精益業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析:數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)增長(zhǎng)的實(shí)戰(zhàn)方法論 在企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的浪潮中,“數(shù)據(jù)分析” 已從 “加分項(xiàng)” 成為 “必修課 ...
2025-07-16MySQL 中 ADD KEY 與 ADD INDEX 詳解:用法、差異與優(yōu)化實(shí)踐 在 MySQL 數(shù)據(jù)庫(kù)表結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)中,索引是提升查詢性能的核心手段。無(wú)論 ...
2025-07-16解析 MySQL Update 語(yǔ)句中 “query end” 狀態(tài):含義、成因與優(yōu)化指南? 在 MySQL 數(shù)據(jù)庫(kù)的日常運(yùn)維與開發(fā)中,開發(fā)者和 DBA 常會(huì) ...
2025-07-16如何考取數(shù)據(jù)分析師證書:以 CDA 為例? ? 在數(shù)字化浪潮席卷各行各業(yè)的當(dāng)下,數(shù)據(jù)分析師已然成為企業(yè)挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值、驅(qū)動(dòng)決策的 ...
2025-07-15CDA 精益業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析:驅(qū)動(dòng)企業(yè)高效決策的核心引擎? 在數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代,企業(yè)面臨著前所未有的數(shù)據(jù)洪流,如何從海量數(shù)據(jù)中提取有 ...
2025-07-15MySQL 無(wú)外鍵關(guān)聯(lián)表的 JOIN 實(shí)戰(zhàn):數(shù)據(jù)整合的靈活之道? 在 MySQL 數(shù)據(jù)庫(kù)的日常操作中,我們經(jīng)常會(huì)遇到需要整合多張表數(shù)據(jù)的場(chǎng)景 ...
2025-07-15Python Pandas:數(shù)據(jù)科學(xué)的瑞士軍刀? ? 在數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的時(shí)代,面對(duì)海量、復(fù)雜的數(shù)據(jù),如何高效地進(jìn)行處理、分析和挖掘成為關(guān)鍵。 ...
2025-07-15用 SQL 生成逆向回滾 SQL:數(shù)據(jù)操作的 “后悔藥” 指南? 在數(shù)據(jù)庫(kù)操作中,誤刪數(shù)據(jù)、錯(cuò)改字段或誤執(zhí)行批量更新等問(wèn)題時(shí)有發(fā)生。 ...
2025-07-14t檢驗(yàn)與Wilcoxon檢驗(yàn)的選擇:何時(shí)用t.test,何時(shí)用wilcox.test? t 檢驗(yàn)與 Wilcoxon 檢驗(yàn)的選擇:何時(shí)用 t.test,何時(shí)用 wilcox. ...
2025-07-14AI 浪潮下的生存與進(jìn)階: CDA數(shù)據(jù)分析師—開啟新時(shí)代職業(yè)生涯的鑰匙(深度研究報(bào)告、發(fā)展指導(dǎo)白皮書) 發(fā)布機(jī)構(gòu):CDA數(shù)據(jù)科 ...
2025-07-13LSTM 模型輸入長(zhǎng)度選擇技巧:提升序列建模效能的關(guān)鍵? 在循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(RNN)家族中,長(zhǎng)短期記憶網(wǎng)絡(luò)(LSTM)憑借其解決長(zhǎng)序列 ...
2025-07-11