SPSS詳細操作:兩因素重復(fù)測量的方差分析 一、問題與數(shù)據(jù) 某研究者擬評估海水淹溺后殘留于肺內(nèi)的海水是否可導(dǎo)致嚴重的肺損傷,建立動物模型。將12只雜種犬隨機分為兩組,一組海水灌注右肺,另一組海水灌注全 ...
2017-06-22SPSS統(tǒng)計分析案例:一元線性回歸 一元線性回歸,顧名思義,僅有一個自變量的回歸模型,研究的是一個因素對結(jié)果的影響,可以用于預(yù)測,也經(jīng)常被稱之為簡單線性回歸分析。它的模型表達式為: Y=a+bX+e 回歸 ...
2017-06-22SPSS統(tǒng)計分析案例:對應(yīng)分析 兩個分類變量間的關(guān)系,無法直接使用常見的皮爾遜相關(guān)系數(shù)來表述,多采用頻數(shù)統(tǒng)計、交叉表卡方檢驗等過程進行處理,當分類變量的取值較多時,列聯(lián)表頻數(shù)的形式就變得更為復(fù)雜,很難 ...
2017-06-22數(shù)據(jù)分析師進階的思維與態(tài)度 普通數(shù)據(jù)分析師與高級數(shù)據(jù)分析師的差異有一個非常重要的點,那就是數(shù)據(jù)思維。數(shù)據(jù)思維與數(shù)據(jù)敏感度有一些類似,都是類似于情商類的看不見摸不著的東西。簡單來說數(shù)據(jù)思維是一種通過 ...
2017-06-21數(shù)據(jù)分析的三層需求 為什么有的報表好用,有的報表不好用,有的企業(yè)會做一堆亂七八糟的報表,最近經(jīng)常會思考這些問題。有人說數(shù)據(jù)分析,為了開源節(jié)流,這個沒有錯,今天我從另外一個角度解讀。數(shù)據(jù)分析,是為了 ...
2017-06-21針對SAS用戶:Python數(shù)據(jù)分析庫pandas 這篇文章是Randy Betancourt的用于SAS用戶的快速入門中的一章。Randy編寫這本指南,讓SAS用戶熟悉Python和Python的各種科學(xué)計算工具。 本文包括的主題: 導(dǎo)入包 ...
2017-06-21sas報表設(shè)計的一些簡單技巧 在醫(yī)學(xué)報表中,設(shè)計表格是一件非常有意思的事情,而SAS里面也有很多各種功能強大的模塊來實現(xiàn)各種我們想要的報表格式,今天分享一下我所接觸到的一些報表設(shè)計技巧,歡迎各位一起交流 ...
2017-06-21SAS-一些有用的語句 今天本想繼續(xù)介紹 summary過程的,但是發(fā)現(xiàn)別人整理的比我更好,于是周末再更,好好整理一下描述性統(tǒng)計分析及評分卡建模,今天給大家介紹一些sas有用的語句吧。 1.如果在同一程序中 ...
2017-06-21為什么Python被譽為全世界最高效的編程語言 Python是一門面向?qū)ο蟮木幊陶Z言,它相對于其他語言,更加易學(xué)、易讀,非常適合快速開發(fā)。Python具有簡單、易學(xué)、免費、開源、可移植、可擴展、可嵌入、面向?qū)ο蟮葍?yōu) ...
2017-06-21R語言多元回歸 多元回歸是線性回歸成多于兩個變量之間關(guān)系的延伸。在簡單的線性關(guān)系,我們有一個預(yù)測值和一個響應(yīng)變量,但在多元回歸我們有一個以上的預(yù)測值變量和一個響應(yīng)變量。 對于多元回歸的一般數(shù) ...
2017-06-20R語言均值,中位數(shù)和模式 在R統(tǒng)計分析是通過用許多內(nèi)置函數(shù)來執(zhí)行的。 大多數(shù)這些函數(shù)是R基本包的一部分。這些函數(shù)需要R向量作為輸入?yún)?shù)并給出結(jié)果。 我們正在討論本章中的函數(shù)是平均數(shù),中位數(shù)和模式。 ...
2017-06-20R語言散點圖 散點圖顯示繪制坐標平面多點。每個點代表兩個變量的值。一個變量被選擇在水平軸和另一個在垂直軸。 使用 plot()函數(shù)來創(chuàng)建簡單的散點圖。 語法 R中創(chuàng)造散點圖的基本語法是: plot(x, y ...
2017-06-20R語言箱線圖 箱線圖是分布在一個數(shù)據(jù)集中的數(shù)據(jù)的量度。它把組分為三個四分位值的數(shù)據(jù)。此圖表示的最小值,最大值,中值,第一個四分位數(shù)和第三個四分位數(shù)中的數(shù)據(jù)集。在通過拉伸箱圖比較每個跨數(shù)據(jù)集數(shù)據(jù)的分 ...
2017-06-20SPSS教程:做多重線性回歸,方差不齊怎么辦 一、殘差方差齊性判斷 1. 殘差方差齊性 回顧一下前面介紹過的殘差方差齊性,即殘差ei的大小不隨預(yù)測值水平的變化而變化。我們在進行殘差分析時,可以通過繪制標 ...
2017-06-20SPSS操作:多項測量指標的ROC曲線分析 在前面幾講中,我們已向大家介紹過如何依據(jù)一項測量指標設(shè)計和評價診斷試驗。但在實際臨床工作中,我們往往是根據(jù)多項指標綜合判斷病情的。比如,在診斷高血壓時,我們會根 ...
2017-06-20R語言條形圖(柱狀圖) 條形圖代表在與條成比例的變量的值的長度矩形條數(shù)據(jù)。R使用函數(shù)barplot()來創(chuàng)建柱狀圖。R能夠繪制柱狀圖垂直和水平條。在柱狀圖中每個條都可以顯示不同的顏色。 語法 創(chuàng)建一個條形圖 ...
2017-06-19R語言餅圖圖表 R語言編寫有許多庫用來創(chuàng)建圖表和圖形。餅圖是表示不同顏色的值的圓片。切片標記和對應(yīng)于各切片的數(shù)量也被表示在圖表中。 R語言中的餅圖使用 pie()函數(shù),接受正數(shù)作為一個向量輸入來創(chuàng)建。附 ...
2017-06-19R語言數(shù)據(jù)庫(MySQL) 數(shù)據(jù)是關(guān)系數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)中存儲的統(tǒng)一化格式。 因此,實施我們需要非常先進和復(fù)雜的SQL查詢統(tǒng)計計算。但是R能夠輕松地連接到諸如MySql, Oracle, Sql server等多種關(guān)系數(shù)據(jù)庫并且可以從它們的 ...
2017-06-19Excel小技巧:隔行插行,簡單又實用! Excel有一些小技巧,簡單又實用,隔行插行技巧就是其中之一,學(xué)會了隔行插行技巧,你就可以舉一反三:隔兩行插一行、隔五行插一行、隔十行插一行.. ...
2017-06-19Excel好用又被人忽視的功能:單變量求解 Excel中有一個非常好用的功能,但是幾乎沒有人知道它怎么用,即使會用,也不知道什么情況下用,用來做什么,它就是:單變量求解。 ...
2017-06-19訓(xùn)練與驗證損失驟升:機器學(xué)習(xí)訓(xùn)練中的異常診斷與解決方案 在機器學(xué)習(xí)模型訓(xùn)練過程中,“損失曲線” 是反映模型學(xué)習(xí)狀態(tài)的核心指 ...
2025-09-19解析 DataHub 與 Kafka:數(shù)據(jù)生態(tài)中兩類核心工具的差異與協(xié)同 在數(shù)字化轉(zhuǎn)型加速的今天,企業(yè)對數(shù)據(jù)的需求已從 “存儲” 轉(zhuǎn)向 “ ...
2025-09-19CDA 數(shù)據(jù)分析師:讓統(tǒng)計基本概念成為業(yè)務(wù)決策的底層邏輯 統(tǒng)計基本概念是商業(yè)數(shù)據(jù)分析的 “基礎(chǔ)語言”—— 從描述數(shù)據(jù)分布的 “均 ...
2025-09-19CDA 數(shù)據(jù)分析師:表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù) “獲取 - 加工 - 使用” 全流程的賦能者 表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(如數(shù)據(jù)庫表、Excel 表、CSV 文件)是企業(yè)數(shù)字 ...
2025-09-19SQL Server 中 CONVERT 函數(shù)的日期轉(zhuǎn)換:從基礎(chǔ)用法到實戰(zhàn)優(yōu)化 在 SQL Server 的數(shù)據(jù)處理中,日期格式轉(zhuǎn)換是高頻需求 —— 無論 ...
2025-09-18MySQL 大表拆分與關(guān)聯(lián)查詢效率:打破 “拆分必慢” 的認知誤區(qū) 在 MySQL 數(shù)據(jù)庫管理中,“大表” 始終是性能優(yōu)化繞不開的話題。 ...
2025-09-18DSGE 模型中的 Et:理性預(yù)期算子的內(nèi)涵、作用與應(yīng)用解析 動態(tài)隨機一般均衡(Dynamic Stochastic General Equilibrium, DSGE)模 ...
2025-09-17Python 提取 TIF 中地名的完整指南 一、先明確:TIF 中的地名有哪兩種存在形式? 在開始提取前,需先判斷 TIF 文件的類型 —— ...
2025-09-17CDA 數(shù)據(jù)分析師:解鎖表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)特征價值的專業(yè)核心 表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(以 “行 - 列” 規(guī)范存儲的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),如數(shù)據(jù)庫表、Excel 表、 ...
2025-09-17Excel 導(dǎo)入數(shù)據(jù)含缺失值?詳解 dropna 函數(shù)的功能與實戰(zhàn)應(yīng)用 在用 Python(如 pandas 庫)處理 Excel 數(shù)據(jù)時,“缺失值” 是高頻 ...
2025-09-16深入解析卡方檢驗與 t 檢驗:差異、適用場景與實踐應(yīng)用 在數(shù)據(jù)分析與統(tǒng)計學(xué)領(lǐng)域,假設(shè)檢驗是驗證研究假設(shè)、判斷數(shù)據(jù)差異是否 “ ...
2025-09-16CDA 數(shù)據(jù)分析師:掌控表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)全功能周期的專業(yè)操盤手 表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(以 “行 - 列” 存儲的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),如 Excel 表、數(shù)據(jù) ...
2025-09-16MySQL 執(zhí)行計劃中 rows 數(shù)量的準確性解析:原理、影響因素與優(yōu)化 在 MySQL SQL 調(diào)優(yōu)中,EXPLAIN執(zhí)行計劃是核心工具,而其中的row ...
2025-09-15解析 Python 中 Response 對象的 text 與 content:區(qū)別、場景與實踐指南 在 Python 進行 HTTP 網(wǎng)絡(luò)請求開發(fā)時(如使用requests ...
2025-09-15CDA 數(shù)據(jù)分析師:激活表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)價值的核心操盤手 表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(如 Excel 表格、數(shù)據(jù)庫表)是企業(yè)最基礎(chǔ)、最核心的數(shù)據(jù)形態(tài) ...
2025-09-15Python HTTP 請求工具對比:urllib.request 與 requests 的核心差異與選擇指南 在 Python 處理 HTTP 請求(如接口調(diào)用、數(shù)據(jù)爬取 ...
2025-09-12解決 pd.read_csv 讀取長浮點數(shù)據(jù)的科學(xué)計數(shù)法問題 為幫助 Python 數(shù)據(jù)從業(yè)者解決pd.read_csv讀取長浮點數(shù)據(jù)時的科學(xué)計數(shù)法問題 ...
2025-09-12CDA 數(shù)據(jù)分析師:業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析步驟的落地者與價值優(yōu)化者 業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析是企業(yè)解決日常運營問題、提升執(zhí)行效率的核心手段,其價值 ...
2025-09-12用 SQL 驗證業(yè)務(wù)邏輯:從規(guī)則拆解到數(shù)據(jù)把關(guān)的實戰(zhàn)指南 在業(yè)務(wù)系統(tǒng)落地過程中,“業(yè)務(wù)邏輯” 是連接 “需求設(shè)計” 與 “用戶體驗 ...
2025-09-11塔吉特百貨孕婦營銷案例:數(shù)據(jù)驅(qū)動下的精準零售革命與啟示 在零售行業(yè) “流量紅利見頂” 的當下,精準營銷成為企業(yè)突圍的核心方 ...
2025-09-11