Hadoop、Hive、Spark之間是什么關(guān)系 大數(shù)據(jù)本身是個很寬泛的概念,Hadoop生態(tài)圈(或者泛生態(tài)圈)基本上都是為了處理超過單機(jī)尺度的數(shù)據(jù)處理而誕生的。你可以把它比作一個廚房所以需要的各種工具。鍋碗瓢盆,各有 ...
2017-06-12R語言利器之ddply和aggregate ddply和aggregate是兩個用來整合數(shù)據(jù)的功能強(qiáng)大的函數(shù)。 aggregate(x, ...) 關(guān)于aggregate()函數(shù)的使用在《R語言實戰(zhàn)》中P105有簡單描述,這里重新說一下。此函數(shù)主要有一 ...
2017-06-11R內(nèi)存管理與垃圾清理 1.內(nèi)存查看 memory.limit():查看內(nèi)存大小 memory.limit(n):申請內(nèi)存大小 memory.size(NA):查看內(nèi)存大小 memory.size(T):查看已分配的內(nèi)存 memory.size(F):查看已使用的內(nèi)存 2.內(nèi)存申 ...
2017-06-11logistic回歸和probit回歸預(yù)測公司被ST的概率 1.適合閱讀人群: 知道以下知識點:盒狀圖、假設(shè)檢驗、邏輯回歸的理論、probit的理論、看過回歸分析,了解AIC和BIC判別準(zhǔn)則、能自己跑R語言程序 2.本文目的:用R語 ...
2017-06-11R語言從SNPedia批量提取搜索數(shù)據(jù) SNP是單核苷酸多態(tài)性,人的基因是相似的,有些位點上存在差異,這種某個位點的核苷酸差異就做單核苷酸多態(tài)性,它影響著生物的性狀,影響著對某些疾病的易感性。SNPedia是一個SN ...
2017-06-11R語言數(shù)據(jù)可視化2—ggplot2各種維度的業(yè)務(wù)量統(tǒng)計根據(jù)類型統(tǒng)計不同月份的業(yè)務(wù) 準(zhǔn)備工作: 1.案例所用的表“test1.csv” 2.所用到的R包\"ggplot2\"、\"lubridate\" ggplot2介紹:用來作圖 lubrid ...
2017-06-11R語言數(shù)據(jù)可視化1—ggplot2畫柱狀圖 目的:將已有的業(yè)務(wù)表(csv格式),導(dǎo)入到Rstudio中。根據(jù)“開始時間”,按月份統(tǒng)計出業(yè)務(wù)量。畫出下圖。(注:我選擇的業(yè)務(wù)表中只有1、2、3月的數(shù)據(jù)) 開始吧! ...
2017-06-11R語言面向?qū)ο缶幊?S3和R6 一、基于S3的面向?qū)ο缶幊? 基于S3的面向?qū)ο缶幊淌且环N基于泛型函數(shù)(generic function)的實現(xiàn)方式。 1.S3函數(shù)的創(chuàng)建 S3對象組成:generic(generic FUN)+method(generic.class FUN) ...
2017-06-10R語言數(shù)據(jù)分析利器data.table包—數(shù)據(jù)框結(jié)構(gòu)處理精講 R語言data.table包是自帶包data.frame的升級版,用于數(shù)據(jù)框格式數(shù)據(jù)的處理,最大的特點快。包括兩個方面,一方面是寫的快,代碼簡潔,只要一行命令就可以完 ...
2017-06-10R語言通過parallel包實現(xiàn)多線程運(yùn)行 總的來說,R的運(yùn)算速度不算快,不過類似并行運(yùn)算之類的改進(jìn)可以提高運(yùn)算的性能。下面非常簡要地介紹如何利用R語言進(jìn)行并行運(yùn)算 library(parallel) cl.cores <- detectCor ...
2017-06-10R語言通過loess去除某個變量對數(shù)據(jù)的影響 當(dāng)我們想研究不同sample的某個變量A之間的差異時,往往會因為其它一些變量B對該變量的固有影響,而影響不同sample變量A的比較,這個時候需要對sample變量A進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化之 ...
2017-06-10R語言—連接Oracle數(shù)據(jù)庫 本教程會講解兩種方法,第一種方法較為簡單,且中文不容易出現(xiàn)亂碼。第二種方法,較為復(fù)雜,和java的jdbc連接數(shù)據(jù)庫操作類似。 操作環(huán)境: 系統(tǒng):windows10 64位 數(shù)據(jù)庫:Oracle11 ...
2017-06-10時間序列分析算法【R詳解】 在商業(yè)應(yīng)用中,時間是最重要的因素,能夠提升成功率。然而絕大多數(shù)公司很難跟上時間的腳步。但是隨著技術(shù)的發(fā)展,出現(xiàn)了很多有效的方法,能夠讓我們預(yù)測未來。不要擔(dān)心,本文并不會 ...
2017-06-10R語言實現(xiàn)質(zhì)量控制圖 上次費了半天勁寫出了Xbar-R代碼之后第二天就發(fā)現(xiàn)了R語言中的SixSigma和qcc程序包。各種質(zhì)量控制圖應(yīng)有盡有,畫的還比我好看#手動微笑。 > library(qcc) #加載qcc程序包 > qcc(a ...
2017-06-09使用R語言預(yù)測泰坦尼克號乘客生存率 1912年4月10日,號稱 “世界工業(yè)史上的奇跡”的豪華客輪泰坦尼克號開始了自己的處女航,從英國的南安普頓出發(fā)駛往美國紐約,4月14日晚,泰坦尼克號在北大西洋撞上冰山而傾覆 ...
2017-06-09利用R語言的Boruta包進(jìn)行特征選擇 變量選擇是模型構(gòu)建的一個重要方面,每個分析人員都必須學(xué)習(xí)。畢竟,它有助于排除相關(guān)變量、偏見和不必要噪音的限制來建立預(yù)測模型。 許多分析新手認(rèn)為,保持所有(或更多 ...
2017-06-09R語言中的回歸診斷-car包 如何判斷我們的線性回歸模型是正確的? 1、回歸診斷的基本方法 opar<-par(no.readOnly=TRUE) fit <- lm(weight ~ height, data = women) par(mfrow = c(2, 2)) plot(fit) par(op ...
2017-06-09R語言在生態(tài)學(xué)研究中的應(yīng)用分析 隨著觀測手段的不斷進(jìn)步和長期觀測數(shù)據(jù)的不斷積累,加上數(shù)據(jù)共享機(jī)制不斷完善,生態(tài)學(xué)研究已經(jīng)跨入的大數(shù)據(jù)的時代。面對巨量的原始數(shù)據(jù),一個生態(tài)學(xué)者需要運(yùn)用相當(dāng)可觀的數(shù)學(xué)知 ...
2017-06-09R語言做數(shù)據(jù)探索 1 數(shù)據(jù)導(dǎo)入 數(shù)據(jù)常用格式.csv/.txt/.xls/.json/.xml。 R語言提供相應(yīng)的函數(shù)和庫實現(xiàn)對這些數(shù)據(jù)格式的導(dǎo)入。 現(xiàn)已導(dǎo)入.csv格式和以tab分隔的.txt格式為例 # 讀.csv格式 data1<-read.c ...
2017-06-09SPSS統(tǒng)計基礎(chǔ)-均值功能的使用 均值過程計算一個或多個自變量類別中因變量的子組均值和相關(guān)的單變量統(tǒng)計。您也可以獲得單因素方差分析、eta 和線性相關(guān)檢驗。 統(tǒng)計量。合計、個案數(shù)、均值、中位數(shù)、組內(nèi)中位 ...
2017-06-08CDA 數(shù)據(jù)分析師報考條件詳解與準(zhǔn)備指南? ? 在數(shù)據(jù)驅(qū)動決策的時代浪潮下,CDA 數(shù)據(jù)分析師認(rèn)證愈發(fā)受到矚目,成為眾多有志投身數(shù) ...
2025-07-18剛?cè)肼殘龌蚴窃诼殘稣媾R崗位替代、技能更新、人機(jī)協(xié)作等焦慮的打工人,想要找到一條破解職場焦慮和升職瓶頸的系統(tǒng)化學(xué)習(xí)提升 ...
2025-07-182025被稱為“AI元年”,而AI,與數(shù)據(jù)密不可分。網(wǎng)易公司創(chuàng)始人丁磊在《AI思維:從數(shù)據(jù)中創(chuàng)造價值的煉金術(shù) ...
2025-07-18CDA 數(shù)據(jù)分析師:數(shù)據(jù)時代的價值挖掘者 在大數(shù)據(jù)席卷全球的今天,數(shù)據(jù)已成為企業(yè)核心競爭力的重要組成部分。從海量數(shù)據(jù)中提取有 ...
2025-07-18SPSS 賦值后數(shù)據(jù)不顯示?原因排查與解決指南? 在 SPSS( Statistical Package for the Social Sciences)數(shù)據(jù)分析過程中,變量 ...
2025-07-18在 DBeaver 中利用 MySQL 實現(xiàn)表數(shù)據(jù)同步操作指南? ? 在數(shù)據(jù)庫管理工作中,將一張表的數(shù)據(jù)同步到另一張表是常見需求,這有助于 ...
2025-07-18數(shù)據(jù)分析師的技能圖譜:從數(shù)據(jù)到價值的橋梁? 在數(shù)據(jù)驅(qū)動決策的時代,數(shù)據(jù)分析師如同 “數(shù)據(jù)翻譯官”,將冰冷的數(shù)字轉(zhuǎn)化為清晰的 ...
2025-07-17Pandas 寫入指定行數(shù)據(jù):數(shù)據(jù)精細(xì)化管理的核心技能? 在數(shù)據(jù)處理的日常工作中,我們常常需要面對這樣的場景:在龐大的數(shù)據(jù)集里精 ...
2025-07-17解碼 CDA:數(shù)據(jù)時代的通行證? 在數(shù)字化浪潮席卷全球的今天,當(dāng)企業(yè)決策者盯著屏幕上跳動的數(shù)據(jù)曲線尋找增長密碼,當(dāng)科研人員在 ...
2025-07-17CDA 精益業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析:數(shù)據(jù)驅(qū)動業(yè)務(wù)增長的實戰(zhàn)方法論 在企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的浪潮中,“數(shù)據(jù)分析” 已從 “加分項” 成為 “必修課 ...
2025-07-16MySQL 中 ADD KEY 與 ADD INDEX 詳解:用法、差異與優(yōu)化實踐 在 MySQL 數(shù)據(jù)庫表結(jié)構(gòu)設(shè)計中,索引是提升查詢性能的核心手段。無論 ...
2025-07-16解析 MySQL Update 語句中 “query end” 狀態(tài):含義、成因與優(yōu)化指南? 在 MySQL 數(shù)據(jù)庫的日常運(yùn)維與開發(fā)中,開發(fā)者和 DBA 常會 ...
2025-07-16如何考取數(shù)據(jù)分析師證書:以 CDA 為例? ? 在數(shù)字化浪潮席卷各行各業(yè)的當(dāng)下,數(shù)據(jù)分析師已然成為企業(yè)挖掘數(shù)據(jù)價值、驅(qū)動決策的 ...
2025-07-15CDA 精益業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析:驅(qū)動企業(yè)高效決策的核心引擎? 在數(shù)字經(jīng)濟(jì)時代,企業(yè)面臨著前所未有的數(shù)據(jù)洪流,如何從海量數(shù)據(jù)中提取有 ...
2025-07-15MySQL 無外鍵關(guān)聯(lián)表的 JOIN 實戰(zhàn):數(shù)據(jù)整合的靈活之道? 在 MySQL 數(shù)據(jù)庫的日常操作中,我們經(jīng)常會遇到需要整合多張表數(shù)據(jù)的場景 ...
2025-07-15Python Pandas:數(shù)據(jù)科學(xué)的瑞士軍刀? ? 在數(shù)據(jù)驅(qū)動的時代,面對海量、復(fù)雜的數(shù)據(jù),如何高效地進(jìn)行處理、分析和挖掘成為關(guān)鍵。 ...
2025-07-15用 SQL 生成逆向回滾 SQL:數(shù)據(jù)操作的 “后悔藥” 指南? 在數(shù)據(jù)庫操作中,誤刪數(shù)據(jù)、錯改字段或誤執(zhí)行批量更新等問題時有發(fā)生。 ...
2025-07-14t檢驗與Wilcoxon檢驗的選擇:何時用t.test,何時用wilcox.test? t 檢驗與 Wilcoxon 檢驗的選擇:何時用 t.test,何時用 wilcox. ...
2025-07-14AI 浪潮下的生存與進(jìn)階: CDA數(shù)據(jù)分析師—開啟新時代職業(yè)生涯的鑰匙(深度研究報告、發(fā)展指導(dǎo)白皮書) 發(fā)布機(jī)構(gòu):CDA數(shù)據(jù)科 ...
2025-07-13LSTM 模型輸入長度選擇技巧:提升序列建模效能的關(guān)鍵? 在循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(RNN)家族中,長短期記憶網(wǎng)絡(luò)(LSTM)憑借其解決長序列 ...
2025-07-11