R+SQLServer的大數(shù)據(jù)管理 在學習和使用R語言的過程中,在數(shù)據(jù)文件的選擇方面,由于csv文件在各大數(shù)據(jù)庫軟件以及統(tǒng)計分析軟件都有很好的兼容性,所以一直被廣泛地用作數(shù)據(jù)儲存?zhèn)鬏?。筆者最近手頭上有一個10多G的 ...
2017-06-04SAS—HASH對象的應用 HASH table原理 先介紹下hash的原理吧。hash table其實就是散列表,也叫哈希表,根據(jù)關Key-value鍵值對而直接進行訪問的數(shù)據(jù)結構。它通過把key-value映射到表中一個位置來訪問記錄,不 ...
2017-06-04sas信用評分之第二步變量篩選 今天介紹變量初步選擇。這部分的內容我就只介紹information –value,我這次做的模型用的邏輯回歸,后面會更新以基尼系數(shù)或者信息熵基礎的篩選變量,期待我把。 Iv值的介紹你們 ...
2017-06-04主成分分析在SPSS中的應用 一、引言 主成分分析的背景是研究中經常會遇到多指標的問題,這些指標間往往存在一定的相關,直接納入分析不僅復雜,變量間難以取舍,而且可能因多元共線性而無法得出正確結論。主成 ...
2017-06-04如何利用SPSS產生隨機數(shù)字表 在醫(yī)學研究中,科研工作者常常需要把研究對象進行隨機分組,實現(xiàn)不同處理因素實驗順序的隨機化或在總體中隨機抽取部分樣本作為研究。以上問題均涉及到統(tǒng)計學中隨機化的問題,其目的主 ...
2017-06-04Python標準庫的學習準備 Python標準庫是Python強大的動力所在,我們已經在前文中有所介紹。由于標準庫所涉及的應用很廣,所以需要學習一定的背景知識。 硬件原理 這一部份需要了解內存,CPU,磁盤存儲以 ...
2017-06-04如何寫出高性能SQL語句 1、 首先要搞明白什么叫執(zhí)行計劃? 執(zhí)行計劃是數(shù)據(jù)庫根據(jù)SQL語句和相關表的統(tǒng)計信息作出的一個查詢方案,這個方案是由查詢優(yōu)化器自動分析產生的,比如一條SQL語句如果用來從一個 10萬 ...
2017-06-03SQL優(yōu)化經驗總結34條 我們要做到不但會寫SQL,還要做到寫出性能優(yōu)良的SQL,以下為筆者學習、摘錄、并匯總部分資料與大家分享! (1) 選擇最有效率的表名順序(只在基于規(guī)則的優(yōu)化器中有效): ORACLE 的解 ...
2017-06-03spss中syntax經典程序 spss中compute生成隨機數(shù): INPUT PROGRAM. - LOOP #I=1 TO 1000. - COMPUTE Uniform_Distribution = UNIFORM(100). - COMPUTE Normal_Distribution = RV.NORMAL(50,25). - COMPUTE Po ...
2017-06-03spss中table容易被忽視的技巧 1、變量的類型: 注:想要變類型的話,直接用左鍵點變量,然后點右鍵(選擇你想要的類型點左鍵) 2、output的數(shù)據(jù)形式設置,菜單操作見:(format是數(shù)據(jù)形式,Decimal ...
2017-06-03SPSS把一個數(shù)據(jù)樣本隨機分為兩部分 1、打開SPSS數(shù)據(jù)文件。 2、選擇DATA>SELECT CASES,打開“Select Cases”對話框 3.選擇“Random sample of cases”, 單擊“Sample”按鈕,打開“Select Ca ...
2017-06-03R語言-選擇“最佳”的回歸模型 嘗試獲取一個回歸方程時,實際上你就面對著從眾多可能的模型中做選擇的問題。是不是所有的變量都要包括?抑或去掉那個對預測貢獻不顯著的變量?還是需要添加多項式項和/或交互項 ...
2017-06-03SPSS能做Cochran-Armitage趨勢檢驗嗎 Cochran-Armitage (CA) 趨勢檢驗是一種用于分析1個二分類變量和1個有序分類變量關聯(lián)性的統(tǒng)計方法,由Cochran和Armtiage創(chuàng)建和完善。線性趨勢檢驗中最常用的一種方法就是Coc ...
2017-06-02R語言學習之向量—啟航 通過前面幾篇,相信就算是新手也對R語言的歷史,R運行環(huán)境有了大概的了解。下面就R語言特殊的賦值符號與基本數(shù)據(jù)元素——向量做簡要概述。 1、賦值符號 相信大家學過的編程語言中,賦值 ...
2017-06-02如何用SPSS做ROC曲線分析 一、ROC曲線的概念 受試者工作特征曲線(receiver operator characteristic curve, ROC曲線),最初用于評價雷達性能,又稱為接收者操作特性曲線。ROC曲線是以真陽性率(靈敏度)為 ...
2017-06-02七個你現(xiàn)在就該學習Python的理由 實際上這要看你怎么看待它,生命線長本身就是件好事,說明它穩(wěn)定且可靠。如果你是像其他許多人一樣都是從 Java、C 或者 Perl 開始進入職業(yè)生涯的,那么學習Python的曲線基本上 ...
2017-06-02R語言-基本數(shù)據(jù)管理合作 在開始數(shù)據(jù)分析之前,我們有必要按照自身對數(shù)據(jù)的需求,對數(shù)據(jù)管理。數(shù)據(jù)管理是數(shù)據(jù)分析工作的前提,只有保障數(shù)據(jù)合理、可靠、有效的獲取,才能使得后續(xù)對數(shù)據(jù)的處理工作順利開展。以下 ...
2017-06-02R語言-數(shù)據(jù)的重構和整合 在數(shù)據(jù)初步處理過程中,我們時常遇到這樣的問題,就是數(shù)據(jù)包含我們所要的信息,格式卻與我們預期的樣式不符。我們可能需要在原有數(shù)據(jù)的基礎上進行處理,增加變量的個數(shù)或者對數(shù)據(jù)框進行 ...
2017-06-02【SAS宏】使用WOE和IV實現(xiàn)風險因素篩選 在信用風險評估領域,信用評分卡模型在國內外都是一種非常成熟的預測模型,無論是使用傳統(tǒng)的Logistic回歸建模乃至一些使用Neural networks算法建模,變量篩選都是整個建 ...
2017-06-01SAS數(shù)據(jù)集中重復數(shù)據(jù)的處理方法 在使用SAS在處理數(shù)據(jù)的時候,經常會遇到或產生一些重復數(shù)據(jù),有些重復數(shù)據(jù)是我們需要的,而有的則是多余的。下面講到的內容就是篩選/排除某一數(shù)據(jù)集里重復數(shù)據(jù)以及去重的幾種常 ...
2017-06-01CDA 數(shù)據(jù)分析師報考條件詳解與準備指南? ? 在數(shù)據(jù)驅動決策的時代浪潮下,CDA 數(shù)據(jù)分析師認證愈發(fā)受到矚目,成為眾多有志投身數(shù) ...
2025-07-18剛入職場或是在職場正面臨崗位替代、技能更新、人機協(xié)作等焦慮的打工人,想要找到一條破解職場焦慮和升職瓶頸的系統(tǒng)化學習提升 ...
2025-07-182025被稱為“AI元年”,而AI,與數(shù)據(jù)密不可分。網(wǎng)易公司創(chuàng)始人丁磊在《AI思維:從數(shù)據(jù)中創(chuàng)造價值的煉金術 ...
2025-07-18CDA 數(shù)據(jù)分析師:數(shù)據(jù)時代的價值挖掘者 在大數(shù)據(jù)席卷全球的今天,數(shù)據(jù)已成為企業(yè)核心競爭力的重要組成部分。從海量數(shù)據(jù)中提取有 ...
2025-07-18SPSS 賦值后數(shù)據(jù)不顯示?原因排查與解決指南? 在 SPSS( Statistical Package for the Social Sciences)數(shù)據(jù)分析過程中,變量 ...
2025-07-18在 DBeaver 中利用 MySQL 實現(xiàn)表數(shù)據(jù)同步操作指南? ? 在數(shù)據(jù)庫管理工作中,將一張表的數(shù)據(jù)同步到另一張表是常見需求,這有助于 ...
2025-07-18數(shù)據(jù)分析師的技能圖譜:從數(shù)據(jù)到價值的橋梁? 在數(shù)據(jù)驅動決策的時代,數(shù)據(jù)分析師如同 “數(shù)據(jù)翻譯官”,將冰冷的數(shù)字轉化為清晰的 ...
2025-07-17Pandas 寫入指定行數(shù)據(jù):數(shù)據(jù)精細化管理的核心技能? 在數(shù)據(jù)處理的日常工作中,我們常常需要面對這樣的場景:在龐大的數(shù)據(jù)集里精 ...
2025-07-17解碼 CDA:數(shù)據(jù)時代的通行證? 在數(shù)字化浪潮席卷全球的今天,當企業(yè)決策者盯著屏幕上跳動的數(shù)據(jù)曲線尋找增長密碼,當科研人員在 ...
2025-07-17CDA 精益業(yè)務數(shù)據(jù)分析:數(shù)據(jù)驅動業(yè)務增長的實戰(zhàn)方法論 在企業(yè)數(shù)字化轉型的浪潮中,“數(shù)據(jù)分析” 已從 “加分項” 成為 “必修課 ...
2025-07-16MySQL 中 ADD KEY 與 ADD INDEX 詳解:用法、差異與優(yōu)化實踐 在 MySQL 數(shù)據(jù)庫表結構設計中,索引是提升查詢性能的核心手段。無論 ...
2025-07-16解析 MySQL Update 語句中 “query end” 狀態(tài):含義、成因與優(yōu)化指南? 在 MySQL 數(shù)據(jù)庫的日常運維與開發(fā)中,開發(fā)者和 DBA 常會 ...
2025-07-16如何考取數(shù)據(jù)分析師證書:以 CDA 為例? ? 在數(shù)字化浪潮席卷各行各業(yè)的當下,數(shù)據(jù)分析師已然成為企業(yè)挖掘數(shù)據(jù)價值、驅動決策的 ...
2025-07-15CDA 精益業(yè)務數(shù)據(jù)分析:驅動企業(yè)高效決策的核心引擎? 在數(shù)字經濟時代,企業(yè)面臨著前所未有的數(shù)據(jù)洪流,如何從海量數(shù)據(jù)中提取有 ...
2025-07-15MySQL 無外鍵關聯(lián)表的 JOIN 實戰(zhàn):數(shù)據(jù)整合的靈活之道? 在 MySQL 數(shù)據(jù)庫的日常操作中,我們經常會遇到需要整合多張表數(shù)據(jù)的場景 ...
2025-07-15Python Pandas:數(shù)據(jù)科學的瑞士軍刀? ? 在數(shù)據(jù)驅動的時代,面對海量、復雜的數(shù)據(jù),如何高效地進行處理、分析和挖掘成為關鍵。 ...
2025-07-15用 SQL 生成逆向回滾 SQL:數(shù)據(jù)操作的 “后悔藥” 指南? 在數(shù)據(jù)庫操作中,誤刪數(shù)據(jù)、錯改字段或誤執(zhí)行批量更新等問題時有發(fā)生。 ...
2025-07-14t檢驗與Wilcoxon檢驗的選擇:何時用t.test,何時用wilcox.test? t 檢驗與 Wilcoxon 檢驗的選擇:何時用 t.test,何時用 wilcox. ...
2025-07-14AI 浪潮下的生存與進階: CDA數(shù)據(jù)分析師—開啟新時代職業(yè)生涯的鑰匙(深度研究報告、發(fā)展指導白皮書) 發(fā)布機構:CDA數(shù)據(jù)科 ...
2025-07-13LSTM 模型輸入長度選擇技巧:提升序列建模效能的關鍵? 在循環(huán)神經網(wǎng)絡(RNN)家族中,長短期記憶網(wǎng)絡(LSTM)憑借其解決長序列 ...
2025-07-11