SPSSModeler中數(shù)據(jù)測量類型的含義 數(shù)據(jù)測量類型 查看IBM SPSS Modeler 幫助文檔,解釋如下: ? 默認值。具有未知存儲類型和值的數(shù)據(jù)(例如,由于其尚未被讀取)將 ...
2017-05-25詳解反向傳播算法 反向傳播算法(Backpropagation)已經(jīng)是神經(jīng)網(wǎng)絡模型進行學習的標配。但是有很多問題值得思考一下: 反向傳播算法的作用是什么?神經(jīng)網(wǎng)絡模型的學習算法一般是SGD。SGD需要用到損失函數(shù)C ...
2017-05-25R語言繪圖—圖形標題、坐標軸設置 R語言繪圖是通過函數(shù)命令及相應參數(shù)設置實現(xiàn)的。如plot(x,y),plot為繪圖函數(shù)命令,x,y則是繪圖參數(shù),指定了繪圖的數(shù)據(jù)向量。但這種最基本的繪圖設置很難滿足個性化繪圖的 ...
2017-05-25數(shù)據(jù)分析方法之對比分析法類型 之前在數(shù)據(jù)分析方法一文中講過了數(shù)據(jù)對比分析法,對比分析法的意義何在呢?企業(yè)在運營、管理、決策的過程中存在著很多不確定性,因此再利用數(shù)據(jù)分析進行生產(chǎn)決策,項目風險評估登 ...
2017-05-24SPSS篩選聚類變量 聚類分析是常見的數(shù)據(jù)分析方法之一,主要用于市場細分、用戶細分等領域。利用SPSS進行聚類分析時,用于參與聚類的變量決定了聚類的結(jié)果,無關(guān)變量有時會引起嚴重的錯分,因此,篩選有效的聚類 ...
2017-05-24Hadoop之HDFS與小文件 Hadoop有一個名為“HDFS”的分布式文件系統(tǒng),它的設計目的是提供一個高容錯,且能部署在廉價硬件的分布式系統(tǒng);它的設計參照了Google的GFS(Google分布式文件系統(tǒng));它能支持高吞吐量, ...
2017-05-24Hadoop+Hive常用知識總結(jié) 1、什么是Hadoop?什么是hive? Hadoop:一個分布式系統(tǒng)基礎架構(gòu),由Apache基金會開發(fā),用戶可以在不了解分布式底層細節(jié)的情況下,開發(fā)分布式程序,充分利用集群的威力告訴運算和存 ...
2017-05-24Hadoop及其構(gòu)成 玩計算機需要先裝一個windows系統(tǒng)(或linux系統(tǒng))。同樣道理,玩大數(shù)據(jù)也要有個大數(shù)據(jù)系統(tǒng),用于將數(shù)據(jù)匯聚起來,加以分析和處理,將其中有價值的信息分析出來,讓人們認清事物的全局、預測未來 ...
2017-05-24Hadoop環(huán)境中管理大數(shù)據(jù)存儲八大技巧 在現(xiàn)如今,隨著IT互聯(lián)網(wǎng)信息技術(shù)的飛速發(fā)展和進步。目前大數(shù)據(jù)行業(yè)也越來越火爆,從而導致國內(nèi)大數(shù)據(jù)人才也極度缺乏,下面介紹一下關(guān)于Hadoop環(huán)境中管理大數(shù)據(jù)存儲技巧。 ...
2017-05-24SPSS詳細操作:正態(tài)轉(zhuǎn)換的多種方法 一、正偏態(tài)分布資料 1、輕度正偏態(tài)分布 偏度值>0,偏度值為其標準誤差的2-3倍,即Z-score=2~3,此時認為資料分布呈現(xiàn)輕度的正偏態(tài)分布,可以考慮對變量x取根號開平方的 ...
2017-05-23在R中整理數(shù)據(jù) 原始數(shù)據(jù)一般分散雜亂,并含有缺失和錯誤值,因此在進行數(shù)據(jù)分析前首先要對數(shù)據(jù)進行整理。 一、首先,了解原始數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)。 可使用如下函數(shù)(歸屬baseR)來查看數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu): class(dataobje ...
2017-05-23SAS之DATA步運行機制 相信了解SAS軟件的朋友都知道,SAS主要由DATA步和PROC步組成,其中DATA步作為數(shù)據(jù)讀入、清洗、整理的主要程序步,學好DATA就顯得尤為重要。而了解DATA步,重中之重就得了解PDV(Logical Pr ...
2017-05-23SAS之大話PDV 之所以說是數(shù)據(jù)源,而非輸入緩沖區(qū)的原因上一條推送已經(jīng)說明,這里就不再啰嗦啦。 這里我們且將DATA步流程簡單地分為從數(shù)據(jù)源讀入到pdv和從pdv寫入數(shù)據(jù)集。 IF語句 & WHERE語句 這兩個語 ...
2017-05-23R讀取MySQL數(shù)據(jù)出現(xiàn)亂碼,解決該問題的方法總結(jié) 我用的都是utf-8編碼,電腦系統(tǒng)win7, MySQL-Front進行數(shù)據(jù)庫的可視化。 1、我用的是RStudio,先去設置R的默認編碼: Tools→Global Options...→Code→Savin ...
2017-05-23R的變量類型和常用函數(shù) 一、R的變量類型 也可以說是數(shù)據(jù)存儲方式,有: Vector: 一維陣列 Matrics: 二維陣列,其中所有元素是同一數(shù)據(jù)類型。 factor: 種類變量,可使用levels函數(shù)來規(guī)定種類變量 ...
2017-05-23SPSS統(tǒng)計分析案例:多層感知器神經(jīng)網(wǎng)絡 神經(jīng)網(wǎng)絡模型起源于對人類大腦思維模式的研究,它是一個非線性的數(shù)據(jù)建模工具, 由輸入層和輸出層、 一個或者多個隱藏層構(gòu)成神經(jīng)元,神經(jīng)元之間的連接賦予相關(guān)的權(quán)重, 訓 ...
2017-05-22如何對數(shù)據(jù)排序和拆分文件 排序數(shù)據(jù) 對個案進行排序(排序數(shù)據(jù)文件的行)通常很有用,且有時對于某些類型的分析是十分必要的。根據(jù)一個或多個排序變量的值重新排序數(shù)據(jù)文件中個案的順序: 從菜單中選擇: ...
2017-05-22SPSS統(tǒng)計基礎---代碼本 大家好,從今天開始,將逐步介紹SPSS各個統(tǒng)計方法菜單中每個選項的含義及使用。 碼本報告活動數(shù)據(jù)集中所有或指定變量和多重響應集的字典信息(如變量名稱、變量標簽、值標簽、缺失值 ...
2017-05-22SPSS統(tǒng)計基礎---描述功能的使用 “描述”過程為單個表中的若干變量顯示單變量摘要統(tǒng)計量,并計算標準化值(z 得分)。變量可以按其均值(升序或降序)大小、按字母順序或按您選擇變量的順序(缺省值)進行排序 ...
2017-05-22SPSS統(tǒng)計基礎---頻率的使用 頻率過程提供有助于描述多種類型的變量的統(tǒng)計量和圖形顯示。頻率過程是查看數(shù)據(jù)理想的開始位置。對于頻率報告和條形圖,可以用升序或降序排列不同的值,也可以按其頻率對類別進行排 ...
2017-05-22訓練與驗證損失驟升:機器學習訓練中的異常診斷與解決方案 在機器學習模型訓練過程中,“損失曲線” 是反映模型學習狀態(tài)的核心指 ...
2025-09-19解析 DataHub 與 Kafka:數(shù)據(jù)生態(tài)中兩類核心工具的差異與協(xié)同 在數(shù)字化轉(zhuǎn)型加速的今天,企業(yè)對數(shù)據(jù)的需求已從 “存儲” 轉(zhuǎn)向 “ ...
2025-09-19CDA 數(shù)據(jù)分析師:讓統(tǒng)計基本概念成為業(yè)務決策的底層邏輯 統(tǒng)計基本概念是商業(yè)數(shù)據(jù)分析的 “基礎語言”—— 從描述數(shù)據(jù)分布的 “均 ...
2025-09-19CDA 數(shù)據(jù)分析師:表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù) “獲取 - 加工 - 使用” 全流程的賦能者 表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(如數(shù)據(jù)庫表、Excel 表、CSV 文件)是企業(yè)數(shù)字 ...
2025-09-19SQL Server 中 CONVERT 函數(shù)的日期轉(zhuǎn)換:從基礎用法到實戰(zhàn)優(yōu)化 在 SQL Server 的數(shù)據(jù)處理中,日期格式轉(zhuǎn)換是高頻需求 —— 無論 ...
2025-09-18MySQL 大表拆分與關(guān)聯(lián)查詢效率:打破 “拆分必慢” 的認知誤區(qū) 在 MySQL 數(shù)據(jù)庫管理中,“大表” 始終是性能優(yōu)化繞不開的話題。 ...
2025-09-18DSGE 模型中的 Et:理性預期算子的內(nèi)涵、作用與應用解析 動態(tài)隨機一般均衡(Dynamic Stochastic General Equilibrium, DSGE)模 ...
2025-09-17Python 提取 TIF 中地名的完整指南 一、先明確:TIF 中的地名有哪兩種存在形式? 在開始提取前,需先判斷 TIF 文件的類型 —— ...
2025-09-17CDA 數(shù)據(jù)分析師:解鎖表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)特征價值的專業(yè)核心 表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(以 “行 - 列” 規(guī)范存儲的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),如數(shù)據(jù)庫表、Excel 表、 ...
2025-09-17Excel 導入數(shù)據(jù)含缺失值?詳解 dropna 函數(shù)的功能與實戰(zhàn)應用 在用 Python(如 pandas 庫)處理 Excel 數(shù)據(jù)時,“缺失值” 是高頻 ...
2025-09-16深入解析卡方檢驗與 t 檢驗:差異、適用場景與實踐應用 在數(shù)據(jù)分析與統(tǒng)計學領域,假設檢驗是驗證研究假設、判斷數(shù)據(jù)差異是否 “ ...
2025-09-16CDA 數(shù)據(jù)分析師:掌控表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)全功能周期的專業(yè)操盤手 表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(以 “行 - 列” 存儲的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),如 Excel 表、數(shù)據(jù) ...
2025-09-16MySQL 執(zhí)行計劃中 rows 數(shù)量的準確性解析:原理、影響因素與優(yōu)化 在 MySQL SQL 調(diào)優(yōu)中,EXPLAIN執(zhí)行計劃是核心工具,而其中的row ...
2025-09-15解析 Python 中 Response 對象的 text 與 content:區(qū)別、場景與實踐指南 在 Python 進行 HTTP 網(wǎng)絡請求開發(fā)時(如使用requests ...
2025-09-15CDA 數(shù)據(jù)分析師:激活表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)價值的核心操盤手 表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(如 Excel 表格、數(shù)據(jù)庫表)是企業(yè)最基礎、最核心的數(shù)據(jù)形態(tài) ...
2025-09-15Python HTTP 請求工具對比:urllib.request 與 requests 的核心差異與選擇指南 在 Python 處理 HTTP 請求(如接口調(diào)用、數(shù)據(jù)爬取 ...
2025-09-12解決 pd.read_csv 讀取長浮點數(shù)據(jù)的科學計數(shù)法問題 為幫助 Python 數(shù)據(jù)從業(yè)者解決pd.read_csv讀取長浮點數(shù)據(jù)時的科學計數(shù)法問題 ...
2025-09-12CDA 數(shù)據(jù)分析師:業(yè)務數(shù)據(jù)分析步驟的落地者與價值優(yōu)化者 業(yè)務數(shù)據(jù)分析是企業(yè)解決日常運營問題、提升執(zhí)行效率的核心手段,其價值 ...
2025-09-12用 SQL 驗證業(yè)務邏輯:從規(guī)則拆解到數(shù)據(jù)把關(guān)的實戰(zhàn)指南 在業(yè)務系統(tǒng)落地過程中,“業(yè)務邏輯” 是連接 “需求設計” 與 “用戶體驗 ...
2025-09-11塔吉特百貨孕婦營銷案例:數(shù)據(jù)驅(qū)動下的精準零售革命與啟示 在零售行業(yè) “流量紅利見頂” 的當下,精準營銷成為企業(yè)突圍的核心方 ...
2025-09-11