SPSS統(tǒng)計(jì)基礎(chǔ)---頻率的使用

頻率過程提供有助于描述多種類型的變量的統(tǒng)計(jì)量和圖形顯示。頻率過程是查看數(shù)據(jù)理想的開始位置。對(duì)于頻率報(bào)告和條形圖，可以用升序或降序排列不同的值，也可以按其頻率對(duì)類別進(jìn)行排序。當(dāng)變量具有許多不相同的值時(shí)，可提取頻率報(bào)告。您可以使用頻率（缺省值）或百分比標(biāo)記圖表。

示例。按行業(yè)類型劃分的公司客戶的分布是什么？從輸出中可以了解到客戶的37.5%來自政府機(jī)構(gòu)，24.9% 來自公司，28.1% 來自學(xué)術(shù)機(jī)構(gòu)，9.4% 來自保健行業(yè)。對(duì)于連續(xù)的定量數(shù)據(jù)（例如，銷售收入），您會(huì)了解到平均產(chǎn)品銷售額為3,576 美元，標(biāo)準(zhǔn)差為1,078 美元。

統(tǒng)計(jì)量和圖。頻率計(jì)數(shù)、百分比、累計(jì)百分比、均值、中位數(shù)、眾數(shù)、和、標(biāo)準(zhǔn)差、方差、范圍、最小值和最大值、均值標(biāo)準(zhǔn)誤、偏度和峰度（兩者都帶有標(biāo)準(zhǔn)誤）、四分位數(shù)、用戶指定的百分位數(shù)、條形圖、餅圖和直方圖。

數(shù)據(jù)。使用數(shù)值代碼或字符串以對(duì)分類變量進(jìn)行編碼（名義或序數(shù)級(jí)別度量）。

假設(shè)。特別對(duì)于已排序或未排序的類別的變量，表格和百分比可以提供對(duì)所有分布中的數(shù)據(jù)都有用的描述。大多數(shù)可選摘要統(tǒng)計(jì)量（如均值和標(biāo)準(zhǔn)差）是基于正態(tài)理論的，它們適用于對(duì)稱分布的定量變量。穩(wěn)健統(tǒng)計(jì)量（如中位數(shù)、四分位數(shù)和百分位數(shù)）適合于可能符合或可能不符合正態(tài)假設(shè)的定量變量。

獲取頻率表

E 從菜單中選擇：

分析> 描述統(tǒng)計(jì)> 頻率...

選擇一個(gè)或多個(gè)分類變量或定量變量。

根據(jù)需要，您可以：

單擊統(tǒng)計(jì)量以獲得定量變量的描述統(tǒng)計(jì)。

單擊圖表以獲得條形圖、餅圖和直方圖。

單擊結(jié)果顯示順序的格式。

頻率統(tǒng)計(jì)量

百分位值。一個(gè)定量變量的值，其將排序過的數(shù)據(jù)分組，以使某個(gè)百分比在上而另外一個(gè)百分比在下。四分位數(shù)（第25、50、75 個(gè)百分位數(shù)）將觀察值分為四個(gè)大小相等的組。如果您想讓組數(shù)不等于4，請(qǐng)選擇n 個(gè)相等組的割點(diǎn)。您也可指定單個(gè)百分位數(shù)（例如，第95 個(gè)百分點(diǎn)，有95% 的觀察值大于該值）。

集中趨勢。描述分布位置的統(tǒng)計(jì)量，包括均值、中位數(shù)、眾數(shù)和所有值的總和。

均值. 集中趨勢的測量。算術(shù)平均，總和除以個(gè)案個(gè)數(shù)。

中位數(shù). 第50 個(gè)百分位，大于該值和小于該值的個(gè)案數(shù)各占一半。如果個(gè)案個(gè)

數(shù)為偶數(shù)，則中位數(shù)是個(gè)案在以升序或降序排列的情況下最中間的兩個(gè)個(gè)案的平均。中位數(shù)是集中趨勢的測量，但對(duì)于遠(yuǎn)離中心的值不敏感（這與均值不同，均值容易受到少數(shù)多個(gè)非常大或非常小的值的影響）。

眾數(shù). 最頻繁出現(xiàn)的值。如果出現(xiàn)頻率最高的值不止一個(gè)，則每一個(gè)都是一個(gè)眾

數(shù)?！邦l率”過程僅報(bào)告此類多個(gè)眾數(shù)中最小的那個(gè)。

總和. 所有帶有非缺失值的個(gè)案的值的合計(jì)或總計(jì)。

離散程度。測量數(shù)據(jù)中變異和展開的統(tǒng)計(jì)量，包括標(biāo)準(zhǔn)差、方差、范圍、最小值、最大值和均值標(biāo)準(zhǔn)誤。

標(biāo)準(zhǔn)差. 對(duì)圍繞均值的離差的測量。在正態(tài)分布中，68% 的個(gè)案在均值的一倍標(biāo)準(zhǔn)差范圍內(nèi)，95% 的個(gè)案在均值的兩倍標(biāo)準(zhǔn)差范圍內(nèi)。例如，在正態(tài)分布中，如果平均年齡為45，標(biāo)準(zhǔn)差為10，則95% 的個(gè)案將處于25 到65 之間。

方差. 對(duì)圍繞均值的離差的測量，值等于與均值的差的平方和除以個(gè)案數(shù)減一。度量方差的單位是變量本身的單位的平方。

全距. 數(shù)值變量最大值和最小值之間的差；最大值減去最小值。

最小值. 數(shù)值變量的最小值。

最大值. 數(shù)值變量的最大值。

均值的標(biāo)準(zhǔn)誤. 取自同一分布的樣本與樣本之間的均值之差的測量。它可以用來粗略地將觀察到的均值與假設(shè)值進(jìn)行比較（即，如果差與標(biāo)準(zhǔn)誤的比值小于-2 或大于+2，則可以斷定兩個(gè)值不同）。

分布。偏度和峰度是描述分布形狀和對(duì)稱性的統(tǒng)計(jì)量。這些統(tǒng)計(jì)量與其標(biāo)準(zhǔn)誤一起顯示。

偏度. 分布的不對(duì)稱性度量。正態(tài)分布是對(duì)稱的，偏度值為0。具有顯著正偏度值的分布有很長的右尾。具有顯著的負(fù)偏度的分布有很長的左尾。作為一個(gè)指導(dǎo)，當(dāng)偏度值超過標(biāo)準(zhǔn)誤的兩倍時(shí)，則認(rèn)為不具有對(duì)稱性。

峰度. 觀察值聚集在中點(diǎn)周圍的程度的測量。對(duì)于正態(tài)分布，峰度統(tǒng)計(jì)量的值為

0。正峰度值表示相對(duì)于正態(tài)分布，觀察值在分布中心的聚集更多，同時(shí)尾部更薄，直到分布極值。在這一點(diǎn)，leptokurtic 分布的尾部比正態(tài)分布的尾部要厚。負(fù)峰度值表示相對(duì)于正態(tài)分布，觀察值聚集得少并且尾部較厚，直到分布極值。在這一點(diǎn)，platykurtic 分布的尾部比正態(tài)分布的尾部要薄。

值是組中點(diǎn)。如果您的數(shù)據(jù)中的值是組中點(diǎn)（例如，所有年齡在30 多歲的人都被編碼為35），則選擇此選項(xiàng)以估計(jì)原始未分組的數(shù)據(jù)的中位數(shù)和百分位數(shù)。

頻率圖

圖表類型。餅圖顯示各部分對(duì)整體的貢獻(xiàn)。餅圖的每個(gè)分區(qū)對(duì)應(yīng)于由單個(gè)分組變量定義的組。條形圖將不同值或不同類別的計(jì)數(shù)作為單獨(dú)的條顯示，使您可以直觀地比較各個(gè)類別。直方圖也有條，但它們沿著相等的區(qū)間刻度進(jìn)行繪制。每個(gè)條的高度是定量變量在該區(qū)間內(nèi)的值的計(jì)數(shù)。直方圖顯示分布的形狀、中心和分布。疊加在直方圖上的正態(tài)曲線有助于您判斷數(shù)據(jù)是否為正態(tài)分布。

圖表值。對(duì)于條形圖，可以按頻率計(jì)數(shù)或百分比標(biāo)記刻度軸。

頻率格式

排序方式?？筛鶕?jù)數(shù)據(jù)中的實(shí)際值或根據(jù)這些值的計(jì)數(shù)（出現(xiàn)的頻率）以升序或降序排列頻率表。但是，如果您請(qǐng)求直方圖或百分位數(shù)，則頻率假定變量是定量數(shù)據(jù)并以升序顯示其值。

多個(gè)變量。如果您生成多個(gè)變量的統(tǒng)計(jì)表，您可在單個(gè)表中顯示所有變量（比較變量），或顯示每個(gè)變量的獨(dú)立統(tǒng)計(jì)量表（按變量組織輸出）。排除超過n 個(gè)類別的表。此選項(xiàng)防止顯示具有超過指定數(shù)目的值的表。