機(jī)器學(xué)習(xí)中的范數(shù)規(guī)則化之 L0、L1與L2范數(shù) 今天我們聊聊機(jī)器學(xué)習(xí)中出現(xiàn)的非常頻繁的問題:過擬合與規(guī)則化。我們先簡(jiǎn)單的來(lái)理解下常用的L0、L1、L2和核范數(shù)規(guī)則化。最后聊下規(guī)則化項(xiàng)參數(shù)的選擇問題。這里因?yàn)槠?...
2017-05-11Python里面的矩陣與矢量化運(yùn)算 Python在數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)分析中用的很多。最基礎(chǔ)的矩陣與矢量化運(yùn)算需要掌握。 需要下載安裝的包:Numpy Windows下cmd窗口輸入以下命令即可成功安裝 ...
2017-05-11R語(yǔ)言學(xué)習(xí)之矩陣 很多人是在線性代數(shù)課學(xué)的矩陣,當(dāng)時(shí)什么問題都沒有,除了一個(gè)問題:學(xué)習(xí)矩陣到底有什么用呢?矩陣是一個(gè)集合,它里面可以存放很多對(duì)象,比如一個(gè)行就是一個(gè)對(duì)象(或者說(shuō)記錄),每一個(gè)對(duì)象又 ...
2017-05-11R語(yǔ)言中的數(shù)組和列表 R語(yǔ)言中的數(shù)組與其它語(yǔ)言數(shù)組類似,它是一種高維的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。維數(shù)過高運(yùn)算會(huì)很不方便,所以用的很少,這里介紹是本著不落下任何知識(shí)點(diǎn)的目的。萬(wàn)一以后遇到了,雖然不方便,還是可以進(jìn)行運(yùn) ...
2017-05-11SPSS:如何進(jìn)行探索分析 探索分析是在對(duì)數(shù)據(jù)的基本特征統(tǒng)計(jì)量有初步了解的基礎(chǔ)上,對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行的更為深入詳細(xì)的描述性觀察分析。它在一般描述性統(tǒng)計(jì)指標(biāo)的基礎(chǔ)上,增加了有關(guān)數(shù)據(jù)其他特征的文字與圖形描述,顯得 ...
2017-05-10SPSS分析技術(shù):多重線性回歸模型;極端值與多重共線性的識(shí)別與處理 如果擬合質(zhì)量不好,可能存在的問題主要有以下兩個(gè)方面: 極端值(強(qiáng)點(diǎn))的影響。我們都知道,在線性回歸分析中,自變量回歸系數(shù)的確定主要 ...
2017-05-10SPSS詳細(xì)操作:碰見有序分類資料,怎么辦 經(jīng)常聽到有小伙伴剛學(xué)了武林秘籍之卡方檢驗(yàn),只要碰到分類資料就一通亂打,雖說(shuō)有時(shí)候能贏幾場(chǎng),但是也有被打的鼻青臉腫的,還自言自語(yǔ)的說(shuō),招數(shù)沒毛病呀?。渴聦?shí)上毛 ...
2017-05-10機(jī)器學(xué)習(xí)項(xiàng)目中的數(shù)據(jù)預(yù)處理與數(shù)據(jù)整理之比較 要點(diǎn) 在常見的機(jī)器學(xué)習(xí)/深度學(xué)習(xí)項(xiàng)目里,數(shù)據(jù)準(zhǔn)備占去整個(gè)分析管道的60%到80%。 市場(chǎng)上有各種用于數(shù)據(jù)清洗和特征工程的編程語(yǔ)言、框架和工具。它們之間的 ...
2017-05-10SPSS語(yǔ)法的使用 通過使用強(qiáng)大的命令語(yǔ)言,您可以保存并自動(dòng)執(zhí)行許多常規(guī)任務(wù)。它還提供一些在菜單和對(duì)話框中沒有的功能。大多數(shù)命令可以從菜單和對(duì)話框訪問。但是,某些命令和選項(xiàng)只能通過命令語(yǔ)言使用。命令語(yǔ) ...
2017-05-10如何將連續(xù)變量創(chuàng)建為變量 要?jiǎng)?chuàng)建分類變量inccat: 從數(shù)據(jù)編輯器窗口的菜單中選擇: 轉(zhuǎn)換> 可視離散化... 在初始的“可視離散化”對(duì)話框中,選擇要為其創(chuàng)建新的離散化變量的刻度變量和/或 有序變 ...
2017-05-10R文本分類之RTextTools 古有曹植七步成詩(shī),而RTextTools是一款讓你可以在十步之內(nèi)實(shí)現(xiàn)九種主流的機(jī)器學(xué)習(xí)分類器模型的文本分類開發(fā)包。 它集成了(或者說(shuō)支持)如下算法相關(guān)的包: 支持向量機(jī)(Support Vec ...
2017-05-09Python中的線性代數(shù)運(yùn)算 這里,為了熟悉Python語(yǔ)言的特性,我們采用一種最原始的方式去定義線性代數(shù)運(yùn)算的相關(guān)函數(shù)。如果是真實(shí)應(yīng)用場(chǎng)景,則直接使用NumPy的函數(shù)即可。 1.向量 創(chuàng)建一個(gè)向量 我們可以把P ...
2017-05-09使用Python進(jìn)行線性回歸 線性回歸是最簡(jiǎn)單同時(shí)也是最常用的一個(gè)統(tǒng)計(jì)模型。線性回歸具有結(jié)果易于理解,計(jì)算量小等優(yōu)點(diǎn)。如果一個(gè)簡(jiǎn)單的線性回歸就能取得非常不錯(cuò)的預(yù)測(cè)效果,那么就沒有必要采用復(fù)雜精深的模型了 ...
2017-05-09干貨 :用戶細(xì)分的流程與方法 通常,用戶細(xì)分既不是分析的不是起點(diǎn)也不是分析的終點(diǎn),而是伴隨某個(gè)特定的分析而存在。精準(zhǔn)化營(yíng)銷,需要用戶細(xì)分,譬如你擁有同城的數(shù)十萬(wàn)消費(fèi)者的資料數(shù)據(jù)庫(kù),隨時(shí)為有需要的同 ...
2017-05-09三張圖讀懂機(jī)器學(xué)習(xí):基本概念、五大流派與九種常見算法 機(jī)器學(xué)習(xí)正在進(jìn)步,我們似乎正在不斷接近我們心中的人工智能目標(biāo)。語(yǔ)音識(shí)別、圖像檢測(cè)、機(jī)器翻譯、風(fēng)格遷移等技術(shù)已經(jīng)在我們的實(shí)際生活中開始得到了應(yīng)用 ...
2017-05-09為什么你的數(shù)據(jù)分析那么好,圖表做得那么爛 所有優(yōu)秀的數(shù)據(jù)可視化依賴優(yōu)異的設(shè)計(jì),并非僅僅選擇正確的圖表模板那么簡(jiǎn)單。全在于以一種更加有助于理解和引導(dǎo)的方式去表達(dá)信息,盡可能減輕用戶獲取信息的成本。當(dāng) ...
2017-05-09寫論文,沒數(shù)據(jù)?R語(yǔ)言抓取網(wǎng)頁(yè)大數(shù)據(jù) 縱觀國(guó)內(nèi)外,大數(shù)據(jù)的市場(chǎng)發(fā)展迅猛,政府的扶持也達(dá)到了空前的力度,甚至將大數(shù)據(jù)納入發(fā)展戰(zhàn)略。如此形勢(shì)為社會(huì)各界提供了很多機(jī)遇和挑戰(zhàn),而我們作為衛(wèi)生(醫(yī)學(xué))統(tǒng)計(jì)領(lǐng)域 ...
2017-05-08數(shù)據(jù)人才工種之?dāng)?shù)據(jù)分析師 什么是數(shù)據(jù)分析師呢? 關(guān)于這個(gè)問題,仁者見仁,智者見智。 在我看來(lái),數(shù)據(jù)分析師就一群做數(shù)據(jù)分析工作的人,要做好數(shù)據(jù)分析工作,并不容易。數(shù)據(jù)分析師在做數(shù)據(jù)分析工作時(shí),他們 ...
2017-05-08R語(yǔ)言玩數(shù)據(jù):數(shù)據(jù)+算法+計(jì)算引擎+知識(shí)表達(dá) 本文介紹玩數(shù)據(jù)的四部曲,分別是數(shù)據(jù)、算法、計(jì)算引擎和知識(shí)表達(dá)。 一、數(shù)據(jù) 數(shù)據(jù)的觀點(diǎn),如下: 玩數(shù)據(jù)首先要擁有數(shù)據(jù),”巧婦難為無(wú)米之炊“。 業(yè)務(wù) ...
2017-05-08R文本挖掘之tm包 tm包是R文本挖掘方面不可不知也不可不用的一個(gè)package。它提供了文本挖掘中的綜合處理功能。如:數(shù)據(jù)載入,語(yǔ)料庫(kù)處理,數(shù)據(jù)預(yù)處理,元數(shù)據(jù)管理以及建立“文檔-詞條”矩陣。 下面,即從tm包提 ...
2017-05-08CDA 數(shù)據(jù)分析師報(bào)考條件詳解與準(zhǔn)備指南? ? 在數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策的時(shí)代浪潮下,CDA 數(shù)據(jù)分析師認(rèn)證愈發(fā)受到矚目,成為眾多有志投身數(shù) ...
2025-07-18剛?cè)肼殘?chǎng)或是在職場(chǎng)正面臨崗位替代、技能更新、人機(jī)協(xié)作等焦慮的打工人,想要找到一條破解職場(chǎng)焦慮和升職瓶頸的系統(tǒng)化學(xué)習(xí)提升 ...
2025-07-182025被稱為“AI元年”,而AI,與數(shù)據(jù)密不可分。網(wǎng)易公司創(chuàng)始人丁磊在《AI思維:從數(shù)據(jù)中創(chuàng)造價(jià)值的煉金術(shù) ...
2025-07-18CDA 數(shù)據(jù)分析師:數(shù)據(jù)時(shí)代的價(jià)值挖掘者 在大數(shù)據(jù)席卷全球的今天,數(shù)據(jù)已成為企業(yè)核心競(jìng)爭(zhēng)力的重要組成部分。從海量數(shù)據(jù)中提取有 ...
2025-07-18SPSS 賦值后數(shù)據(jù)不顯示?原因排查與解決指南? 在 SPSS( Statistical Package for the Social Sciences)數(shù)據(jù)分析過程中,變量 ...
2025-07-18在 DBeaver 中利用 MySQL 實(shí)現(xiàn)表數(shù)據(jù)同步操作指南? ? 在數(shù)據(jù)庫(kù)管理工作中,將一張表的數(shù)據(jù)同步到另一張表是常見需求,這有助于 ...
2025-07-18數(shù)據(jù)分析師的技能圖譜:從數(shù)據(jù)到價(jià)值的橋梁? 在數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策的時(shí)代,數(shù)據(jù)分析師如同 “數(shù)據(jù)翻譯官”,將冰冷的數(shù)字轉(zhuǎn)化為清晰的 ...
2025-07-17Pandas 寫入指定行數(shù)據(jù):數(shù)據(jù)精細(xì)化管理的核心技能? 在數(shù)據(jù)處理的日常工作中,我們常常需要面對(duì)這樣的場(chǎng)景:在龐大的數(shù)據(jù)集里精 ...
2025-07-17解碼 CDA:數(shù)據(jù)時(shí)代的通行證? 在數(shù)字化浪潮席卷全球的今天,當(dāng)企業(yè)決策者盯著屏幕上跳動(dòng)的數(shù)據(jù)曲線尋找增長(zhǎng)密碼,當(dāng)科研人員在 ...
2025-07-17CDA 精益業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析:數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)增長(zhǎng)的實(shí)戰(zhàn)方法論 在企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的浪潮中,“數(shù)據(jù)分析” 已從 “加分項(xiàng)” 成為 “必修課 ...
2025-07-16MySQL 中 ADD KEY 與 ADD INDEX 詳解:用法、差異與優(yōu)化實(shí)踐 在 MySQL 數(shù)據(jù)庫(kù)表結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)中,索引是提升查詢性能的核心手段。無(wú)論 ...
2025-07-16解析 MySQL Update 語(yǔ)句中 “query end” 狀態(tài):含義、成因與優(yōu)化指南? 在 MySQL 數(shù)據(jù)庫(kù)的日常運(yùn)維與開發(fā)中,開發(fā)者和 DBA 常會(huì) ...
2025-07-16如何考取數(shù)據(jù)分析師證書:以 CDA 為例? ? 在數(shù)字化浪潮席卷各行各業(yè)的當(dāng)下,數(shù)據(jù)分析師已然成為企業(yè)挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值、驅(qū)動(dòng)決策的 ...
2025-07-15CDA 精益業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析:驅(qū)動(dòng)企業(yè)高效決策的核心引擎? 在數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代,企業(yè)面臨著前所未有的數(shù)據(jù)洪流,如何從海量數(shù)據(jù)中提取有 ...
2025-07-15MySQL 無(wú)外鍵關(guān)聯(lián)表的 JOIN 實(shí)戰(zhàn):數(shù)據(jù)整合的靈活之道? 在 MySQL 數(shù)據(jù)庫(kù)的日常操作中,我們經(jīng)常會(huì)遇到需要整合多張表數(shù)據(jù)的場(chǎng)景 ...
2025-07-15Python Pandas:數(shù)據(jù)科學(xué)的瑞士軍刀? ? 在數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的時(shí)代,面對(duì)海量、復(fù)雜的數(shù)據(jù),如何高效地進(jìn)行處理、分析和挖掘成為關(guān)鍵。 ...
2025-07-15用 SQL 生成逆向回滾 SQL:數(shù)據(jù)操作的 “后悔藥” 指南? 在數(shù)據(jù)庫(kù)操作中,誤刪數(shù)據(jù)、錯(cuò)改字段或誤執(zhí)行批量更新等問題時(shí)有發(fā)生。 ...
2025-07-14t檢驗(yàn)與Wilcoxon檢驗(yàn)的選擇:何時(shí)用t.test,何時(shí)用wilcox.test? t 檢驗(yàn)與 Wilcoxon 檢驗(yàn)的選擇:何時(shí)用 t.test,何時(shí)用 wilcox. ...
2025-07-14AI 浪潮下的生存與進(jìn)階: CDA數(shù)據(jù)分析師—開啟新時(shí)代職業(yè)生涯的鑰匙(深度研究報(bào)告、發(fā)展指導(dǎo)白皮書) 發(fā)布機(jī)構(gòu):CDA數(shù)據(jù)科 ...
2025-07-13LSTM 模型輸入長(zhǎng)度選擇技巧:提升序列建模效能的關(guān)鍵? 在循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(RNN)家族中,長(zhǎng)短期記憶網(wǎng)絡(luò)(LSTM)憑借其解決長(zhǎng)序列 ...
2025-07-11