R語言時間數(shù)據(jù)處理之lubridate包 在我們處理一些時間序列數(shù)據(jù)時,經(jīng)常會碰到各種時間數(shù)據(jù),比如“2016-03-03”。很多時候我們需要提取出其中的年、月、日甚至是小時、分、秒,從而可以方便的進(jìn)行比較、篩選等操 ...
2017-05-08R語言面向?qū)ο缶幊? 面向?qū)ο笫且环N對現(xiàn)實(shí)世界理解和抽象的方法,當(dāng)代碼復(fù)雜度增加難以維護(hù)的時候,面向?qū)ο缶蜁@得非常重要。我經(jīng)歷過Java和Javascript兩種語言從面向過程到面向?qū)ο笏悸返母脑欤⒏杏X這種變 ...
2017-05-08R語言入門—數(shù)據(jù)的輸入 R語言是強(qiáng)大的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析軟件,擁有數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)可視化等功能,廣泛適用于各行業(yè)的數(shù)據(jù)分析處理。在掌握R語言的基本功能之前,我們有必要掌握數(shù)據(jù)輸入與導(dǎo)入的方法,以降 ...
2017-05-07R語言數(shù)據(jù)可視化—仿網(wǎng)易數(shù)獨(dú)圓環(huán)條形圖 一個案例,告訴你如何靈活的運(yùn)用ggplot2來制作花樣繁多的信息圖! 雖然ggplot2的內(nèi)置圖層只有屈指可數(shù)的幾十個,可是圖表組合之后的可能性是無限的。 實(shí)際上還是 ...
2017-05-07如何在R語言中使用Logistic回歸模型 在實(shí)際應(yīng)用中,Logistic模型主要有三大用途: 1)尋找危險因素,找到某些影響因變量的\"壞因素\",一般可以通過優(yōu)勢比發(fā)現(xiàn)危險因素; 2)用于預(yù)測,可以預(yù)測某種情況 ...
2017-05-07R語言玩數(shù)據(jù):R語言和數(shù)據(jù) R語言玩數(shù)據(jù)系列文章,就是告訴數(shù)據(jù)人用R語言進(jìn)行數(shù)據(jù)分析工作,發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)里面的知識,基于知識做出明智決策和創(chuàng)造商業(yè)價值。 本文介紹R語言和數(shù)據(jù),解決一些基本的問題。 為什么 ...
2017-05-07R語言天氣可視化應(yīng)用 在很多人看來,R語言還只是個玩具,完全不具備企業(yè)級應(yīng)用的能力。說這些話的人,根本就不了解R語言,更不清楚如何做企業(yè)級應(yīng)用開發(fā)。從我最早接觸R語言時,就把R做為可視化引擎嵌入到了曬 ...
2017-05-07R語言數(shù)據(jù)可視化之五種數(shù)據(jù)分布圖制作 1.數(shù)據(jù)分布圖簡介 中醫(yī)上講看病四診法為:望聞問切。而數(shù)據(jù)分析師分析數(shù)據(jù)的過程也有點(diǎn)相似,我們需要望:看看數(shù)據(jù)長什么樣;聞:仔細(xì)分析數(shù)據(jù)是否合理;問:針對前兩步 ...
2017-05-07數(shù)據(jù)挖掘方法之客戶分類 客戶分類是基于客戶的屬性特征所進(jìn)行的有效性識別與差異化區(qū)分??蛻舴诸愐钥蛻魧傩詾榛A(chǔ)的應(yīng)用。客戶分類通常依據(jù)客戶的社會屬性、行為屬性和價值屬性。 按客戶對企業(yè)的價值來 ...
2017-05-06異常檢測的數(shù)據(jù)挖掘方法 我們正淹沒在從世界范圍內(nèi)收集的海量的數(shù)據(jù)里,同時我們也渴求知識 異常事件發(fā)生相對較少 然而,一旦發(fā)生,它們的影響將會很戲劇性,并且通常具有負(fù)面影響 \"在草堆中找針 ...
2017-05-06數(shù)據(jù)挖掘案例:基于 ReliefF和K-means算法的應(yīng)用 數(shù)據(jù)挖掘方法的提出,讓人們有能力最終認(rèn)識數(shù)據(jù)的真正價值,即蘊(yùn)藏在數(shù)據(jù)中的信息和知識。數(shù)據(jù)挖掘(DataMiriing),指的是從大型數(shù)據(jù)庫或數(shù)據(jù)倉庫中提取人們感興 ...
2017-05-06【案例】數(shù)據(jù)挖掘與生活:算法分類和應(yīng)用 本文,主要想簡單介紹下數(shù)據(jù)挖掘中的算法,以及它包含的類型。然后,通過現(xiàn)實(shí)中觸手可及的、活生生的案例,去詮釋它的真實(shí)存在。 一、數(shù)據(jù)挖掘的算法類型 一 ...
2017-05-06數(shù)據(jù)挖掘案例—藥物選擇決策支持 針對病人的病情和體質(zhì)情況,醫(yī)生往往需要采用不同的用藥。本案例通過數(shù)據(jù)挖掘,對醫(yī)院積累的歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,確定病人選擇何種藥物對治療疾病最為有效,并開發(fā)了相應(yīng)的藥物選 ...
2017-05-06數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用案例:RFM模型分析與客戶細(xì)分 正好剛幫某電信行業(yè)完成一個數(shù)據(jù)挖掘工作,其中的RFM模型還是有一定代表性,就再把數(shù)據(jù)挖掘RFM模型的建模思路細(xì)節(jié)與大家分享一下吧!手機(jī)充值業(yè)務(wù)是一項(xiàng)主要電信 ...
2017-05-06模式識別和機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘的區(qū)別與聯(lián)系 (一)模式識別的誕生與人工智能 自動控制起始是從工業(yè)革命之后,人們就希望設(shè)計(jì)出減少人工干預(yù),能自己進(jìn)行調(diào)節(jié)(regulate)的機(jī)器,工程領(lǐng)域開始想出了根軌跡等等 ...
2017-05-05如何通過數(shù)據(jù)挖掘手段分析網(wǎng)民的評價內(nèi)容 近年來微博等用戶自媒體的爆炸式增長,使得利用計(jì)算機(jī)挖掘網(wǎng)民意見不但變得可行,而且變得必須。這其中很重要的一項(xiàng)任務(wù)就是挖掘網(wǎng)民意見所討論的對象,即評價對象。本 ...
2017-05-05如何利用呼叫中心進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘 什么是數(shù)據(jù)挖掘,是利用計(jì)算機(jī)儲存運(yùn)算能力及使用統(tǒng)計(jì)方法工具。現(xiàn)在的所有營銷活動,我們學(xué)過營銷的人知道我們想建立知名度,讓客戶滿意我們的產(chǎn)品。從整個營銷來看,可能是一 ...
2017-05-05數(shù)學(xué)建模五大數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域的經(jīng)典算法 1. C4.5 C4.5算法是機(jī)器學(xué)習(xí)算法中的一種分類決策樹算法,其核心算法是ID3算法. C4.5算法繼承了ID3算法的優(yōu)點(diǎn),并在以下幾方面對ID3算法進(jìn)行了改進(jìn): 1) 用信息增益率 ...
2017-05-05商業(yè)數(shù)據(jù)挖掘的13種應(yīng)用場景和主題,你懂幾個 數(shù)據(jù)挖掘涉及到公司運(yùn)營的方方面面,這包括對企業(yè)部門經(jīng)營情況的評估、內(nèi)部員工的管理、生產(chǎn)流程的監(jiān)管、產(chǎn)品結(jié)構(gòu)優(yōu)化與新產(chǎn)品開發(fā)、財(cái)務(wù)成本優(yōu)化、市場結(jié)構(gòu)的分析 ...
2017-05-05基于數(shù)據(jù)挖掘的航空公司客戶價值分析 數(shù)據(jù)挖掘有三大步驟 第一數(shù)據(jù)籌備,第二數(shù)據(jù)挖掘,第三結(jié)果表達(dá)和解釋。數(shù)據(jù)籌備包含數(shù)據(jù)集成,數(shù)據(jù)選擇,目標(biāo)數(shù)據(jù)預(yù)處理。數(shù)據(jù)挖掘主要是對預(yù)處理后的數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘。結(jié) ...
2017-05-05訓(xùn)練與驗(yàn)證損失驟升:機(jī)器學(xué)習(xí)訓(xùn)練中的異常診斷與解決方案 在機(jī)器學(xué)習(xí)模型訓(xùn)練過程中,“損失曲線” 是反映模型學(xué)習(xí)狀態(tài)的核心指 ...
2025-09-19解析 DataHub 與 Kafka:數(shù)據(jù)生態(tài)中兩類核心工具的差異與協(xié)同 在數(shù)字化轉(zhuǎn)型加速的今天,企業(yè)對數(shù)據(jù)的需求已從 “存儲” 轉(zhuǎn)向 “ ...
2025-09-19CDA 數(shù)據(jù)分析師:讓統(tǒng)計(jì)基本概念成為業(yè)務(wù)決策的底層邏輯 統(tǒng)計(jì)基本概念是商業(yè)數(shù)據(jù)分析的 “基礎(chǔ)語言”—— 從描述數(shù)據(jù)分布的 “均 ...
2025-09-19CDA 數(shù)據(jù)分析師:表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù) “獲取 - 加工 - 使用” 全流程的賦能者 表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(如數(shù)據(jù)庫表、Excel 表、CSV 文件)是企業(yè)數(shù)字 ...
2025-09-19SQL Server 中 CONVERT 函數(shù)的日期轉(zhuǎn)換:從基礎(chǔ)用法到實(shí)戰(zhàn)優(yōu)化 在 SQL Server 的數(shù)據(jù)處理中,日期格式轉(zhuǎn)換是高頻需求 —— 無論 ...
2025-09-18MySQL 大表拆分與關(guān)聯(lián)查詢效率:打破 “拆分必慢” 的認(rèn)知誤區(qū) 在 MySQL 數(shù)據(jù)庫管理中,“大表” 始終是性能優(yōu)化繞不開的話題。 ...
2025-09-18DSGE 模型中的 Et:理性預(yù)期算子的內(nèi)涵、作用與應(yīng)用解析 動態(tài)隨機(jī)一般均衡(Dynamic Stochastic General Equilibrium, DSGE)模 ...
2025-09-17Python 提取 TIF 中地名的完整指南 一、先明確:TIF 中的地名有哪兩種存在形式? 在開始提取前,需先判斷 TIF 文件的類型 —— ...
2025-09-17CDA 數(shù)據(jù)分析師:解鎖表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)特征價值的專業(yè)核心 表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(以 “行 - 列” 規(guī)范存儲的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),如數(shù)據(jù)庫表、Excel 表、 ...
2025-09-17Excel 導(dǎo)入數(shù)據(jù)含缺失值?詳解 dropna 函數(shù)的功能與實(shí)戰(zhàn)應(yīng)用 在用 Python(如 pandas 庫)處理 Excel 數(shù)據(jù)時,“缺失值” 是高頻 ...
2025-09-16深入解析卡方檢驗(yàn)與 t 檢驗(yàn):差異、適用場景與實(shí)踐應(yīng)用 在數(shù)據(jù)分析與統(tǒng)計(jì)學(xué)領(lǐng)域,假設(shè)檢驗(yàn)是驗(yàn)證研究假設(shè)、判斷數(shù)據(jù)差異是否 “ ...
2025-09-16CDA 數(shù)據(jù)分析師:掌控表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)全功能周期的專業(yè)操盤手 表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(以 “行 - 列” 存儲的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),如 Excel 表、數(shù)據(jù) ...
2025-09-16MySQL 執(zhí)行計(jì)劃中 rows 數(shù)量的準(zhǔn)確性解析:原理、影響因素與優(yōu)化 在 MySQL SQL 調(diào)優(yōu)中,EXPLAIN執(zhí)行計(jì)劃是核心工具,而其中的row ...
2025-09-15解析 Python 中 Response 對象的 text 與 content:區(qū)別、場景與實(shí)踐指南 在 Python 進(jìn)行 HTTP 網(wǎng)絡(luò)請求開發(fā)時(如使用requests ...
2025-09-15CDA 數(shù)據(jù)分析師:激活表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)價值的核心操盤手 表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(如 Excel 表格、數(shù)據(jù)庫表)是企業(yè)最基礎(chǔ)、最核心的數(shù)據(jù)形態(tài) ...
2025-09-15Python HTTP 請求工具對比:urllib.request 與 requests 的核心差異與選擇指南 在 Python 處理 HTTP 請求(如接口調(diào)用、數(shù)據(jù)爬取 ...
2025-09-12解決 pd.read_csv 讀取長浮點(diǎn)數(shù)據(jù)的科學(xué)計(jì)數(shù)法問題 為幫助 Python 數(shù)據(jù)從業(yè)者解決pd.read_csv讀取長浮點(diǎn)數(shù)據(jù)時的科學(xué)計(jì)數(shù)法問題 ...
2025-09-12CDA 數(shù)據(jù)分析師:業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析步驟的落地者與價值優(yōu)化者 業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析是企業(yè)解決日常運(yùn)營問題、提升執(zhí)行效率的核心手段,其價值 ...
2025-09-12用 SQL 驗(yàn)證業(yè)務(wù)邏輯:從規(guī)則拆解到數(shù)據(jù)把關(guān)的實(shí)戰(zhàn)指南 在業(yè)務(wù)系統(tǒng)落地過程中,“業(yè)務(wù)邏輯” 是連接 “需求設(shè)計(jì)” 與 “用戶體驗(yàn) ...
2025-09-11塔吉特百貨孕婦營銷案例:數(shù)據(jù)驅(qū)動下的精準(zhǔn)零售革命與啟示 在零售行業(yè) “流量紅利見頂” 的當(dāng)下,精準(zhǔn)營銷成為企業(yè)突圍的核心方 ...
2025-09-11