配對樣本的T檢驗和相關樣本檢驗有何差別 最近有很多朋友問我關于如何運用spss配對樣本的T檢驗和相關樣本檢驗有何差別? 配對樣本有同源配對(如動物實驗中雙胞胎)、條件配對(如相同的環(huán)境)、自身配對(如 ...
2017-04-24SPSS實現簡單隨機抽樣 統(tǒng)計學上常用的推斷方法之一是參數估計,即從總體中抽取一定數量的樣本,計算樣本統(tǒng)計量來推斷總體的參數。參數估計需要考慮三個問題:如何抽樣?抽多大的樣本量?如何由樣本統(tǒng)計量來推 ...
2017-04-24python學習筆記—使用dict和set 使用dict和set (一)dict Python內置了字典:dict的支持,dict全稱dictionary,在其他語言中也稱為map,使用鍵-值(key-value)存儲,具有極快的查找速度。 1.定義字典 字典由 ...
2017-04-23Python學習筆記—使用list和tuple (一)List 1.Python內置的一種數據類型是列表:list。list是一種有序的集合,可以隨時添加和刪除其中的元素。 比如,列出班里所有同學的名字,就可以用一個list表示: >>> ...
2017-04-23Spss的基本方法使用步驟 由于一次的調研工作,我們的數據分析采用spss的統(tǒng)計分析工具,然后我是一個新人,全都是一步一步從零開始操作的。在學習的過程中簡單記錄了一點筆記,既然寫了,就覺得應該把它保存下來 ...
2017-04-23R語言︱用excel VBA把xlsx批量轉化為csv格式 在上面的嘗試已經發(fā)現,xlsx本身就是這個復雜問題的最根本原因。與之相反,R對csv等文本格式支持的很好,而且有fread這個神器,要處理一定量級的數據,還是得把xlsx ...
2017-04-23R語言︱文件讀入、讀出一些方法羅列(批量xlsx文件、數據庫、文本txt、文件夾) 小規(guī)模的讀取數據的方法較為簡單并且多樣,但是,批量讀取目前看到有以下幾種方法:xlsx包、RODBC包、批量轉化成csv后讀入。 R語 ...
2017-04-23R語言數據分組統(tǒng)計函數族—apply族用法與心得 apply族功能強大,實用,可以代替很多循環(huán)語句,R語言中不要輕易使用循環(huán)語句。 apply Apply Functions Over Array Margins 對陣列行或者列使用函數 apply(X ...
2017-04-23R與Excel之數據分析 Excel 是一款很好用的數據分析工具,但是你分析數據時只有 Excel 這一款工具的話,則會大大影響工作效率。相比之下,R 工具更好用,而且提供的工具集模塊更完整。 我從事數據分析工作已 ...
2017-04-22這些Excel學會了,你做賬的效率將大大提高 這些功能學會了,工作效率將大大提高。 1、excel的快速訪問工具欄: 我的快速訪問工具欄由左到右主要是“保存”、“新建”、“撤銷”、“恢復”、“升序 ...
2017-04-22試卷或問卷的可靠度分析 輸入你想編的case數目,操作方法:只要將這個程序粘貼到SPSS的腳本窗口,點擊RUN即可。到時需要多少記錄由你來定。 Sub Main Dim strCmd As String Dim vNbCases As Variant Dim lngN ...
2017-04-22spss操作(Z) 一、數據定義(data definition) 使計算機能夠正確的辨認量化的數據,并對于數據賦予正確的意義。 變量名稱指定(變量標簽)、變量數值的標簽、變量的格式類型、遺漏值的設定。 數據定義必需 ...
2017-04-22spss里面table的syntax解釋 * Custom Tables. CTABLES /VLABELS VARIABLES=status time(參與交叉分析的變量)DISPLAY=DEFAULT /TABLEtime[MEDIAN COMMA40.1] BYstatus(1、by后面的是行變量,前面的是列變 ...
2017-04-22SPSS的特點 1、 操作簡單:除了數據錄入及部分命令程序等少數輸入工作需要鍵盤鍵入外,大多數操作可通過“菜單”、“按鈕”和“對話框”來完成。 2、 無須編程:具有第四代語言的特點,告訴系統(tǒng)要做什么, ...
2017-04-22R語言函數收藏||字符串處理-grep/grepl/sub/gsub 處理文本是每一種計算機語言都應該具備的功能,但不是每一種語言都側重于處理文本。R語言是統(tǒng)計的語言,處理文本不是它的強項,perl語言這方面的功能比R不知要 ...
2017-04-21R語言處理大規(guī)模數據集的編程要點 1.提高程序效率,保證執(zhí)行速度 (1)盡量使用向量化運算 (2)盡量使用矩陣,必要時才使用數據框 (3)使用read.table時,盡量顯式設定colClasses和nrows,設定comment.cha ...
2017-04-21一、正態(tài)分布參數檢驗 例1.某種原件的壽命X(以小時計)服從正態(tài)分布N(μ, σ)其中μ, σ2均未知。現測得16只元件的壽命如下: 159 280 101 212 224 379 179 264 222 362 168 250 149 260 485 ...
2017-04-21如何使用R語言解決可惡的臟數據 在數據分析過程中最頭疼的應該是如何應付臟數據,臟數據的存在將會對后期的建模、挖掘等工作造成嚴重的錯誤,所以必須謹慎的處理那些臟數據。 臟數據的存在形式主要有如下幾種 ...
2017-04-21一個使用R語言做數據處理的實例 最近一個同學找到我,希望我?guī)兔μ幚硪环輸祿D欠輸祿沁@樣的:包含了3661行,第一行為各列的名稱;包含8列,第一列為專利ID,其余7列為企業(yè)ID。 這份數據截圖如下所示: ...
2017-04-21用R語言做Venn(韋恩)圖 首先介紹一下韋恩圖(英語:Venn diagram) ,也叫做文氏圖、溫氏圖、范氏圖,這都一個意思。它是數學學科中分支集合論(或者類的理論)的一支,在不太嚴格的意義下用來表示集合(或 ...
2017-04-21訓練與驗證損失驟升:機器學習訓練中的異常診斷與解決方案 在機器學習模型訓練過程中,“損失曲線” 是反映模型學習狀態(tài)的核心指 ...
2025-09-19解析 DataHub 與 Kafka:數據生態(tài)中兩類核心工具的差異與協同 在數字化轉型加速的今天,企業(yè)對數據的需求已從 “存儲” 轉向 “ ...
2025-09-19CDA 數據分析師:讓統(tǒng)計基本概念成為業(yè)務決策的底層邏輯 統(tǒng)計基本概念是商業(yè)數據分析的 “基礎語言”—— 從描述數據分布的 “均 ...
2025-09-19CDA 數據分析師:表結構數據 “獲取 - 加工 - 使用” 全流程的賦能者 表結構數據(如數據庫表、Excel 表、CSV 文件)是企業(yè)數字 ...
2025-09-19SQL Server 中 CONVERT 函數的日期轉換:從基礎用法到實戰(zhàn)優(yōu)化 在 SQL Server 的數據處理中,日期格式轉換是高頻需求 —— 無論 ...
2025-09-18MySQL 大表拆分與關聯查詢效率:打破 “拆分必慢” 的認知誤區(qū) 在 MySQL 數據庫管理中,“大表” 始終是性能優(yōu)化繞不開的話題。 ...
2025-09-18DSGE 模型中的 Et:理性預期算子的內涵、作用與應用解析 動態(tài)隨機一般均衡(Dynamic Stochastic General Equilibrium, DSGE)模 ...
2025-09-17Python 提取 TIF 中地名的完整指南 一、先明確:TIF 中的地名有哪兩種存在形式? 在開始提取前,需先判斷 TIF 文件的類型 —— ...
2025-09-17CDA 數據分析師:解鎖表結構數據特征價值的專業(yè)核心 表結構數據(以 “行 - 列” 規(guī)范存儲的結構化數據,如數據庫表、Excel 表、 ...
2025-09-17Excel 導入數據含缺失值?詳解 dropna 函數的功能與實戰(zhàn)應用 在用 Python(如 pandas 庫)處理 Excel 數據時,“缺失值” 是高頻 ...
2025-09-16深入解析卡方檢驗與 t 檢驗:差異、適用場景與實踐應用 在數據分析與統(tǒng)計學領域,假設檢驗是驗證研究假設、判斷數據差異是否 “ ...
2025-09-16CDA 數據分析師:掌控表格結構數據全功能周期的專業(yè)操盤手 表格結構數據(以 “行 - 列” 存儲的結構化數據,如 Excel 表、數據 ...
2025-09-16MySQL 執(zhí)行計劃中 rows 數量的準確性解析:原理、影響因素與優(yōu)化 在 MySQL SQL 調優(yōu)中,EXPLAIN執(zhí)行計劃是核心工具,而其中的row ...
2025-09-15解析 Python 中 Response 對象的 text 與 content:區(qū)別、場景與實踐指南 在 Python 進行 HTTP 網絡請求開發(fā)時(如使用requests ...
2025-09-15CDA 數據分析師:激活表格結構數據價值的核心操盤手 表格結構數據(如 Excel 表格、數據庫表)是企業(yè)最基礎、最核心的數據形態(tài) ...
2025-09-15Python HTTP 請求工具對比:urllib.request 與 requests 的核心差異與選擇指南 在 Python 處理 HTTP 請求(如接口調用、數據爬取 ...
2025-09-12解決 pd.read_csv 讀取長浮點數據的科學計數法問題 為幫助 Python 數據從業(yè)者解決pd.read_csv讀取長浮點數據時的科學計數法問題 ...
2025-09-12CDA 數據分析師:業(yè)務數據分析步驟的落地者與價值優(yōu)化者 業(yè)務數據分析是企業(yè)解決日常運營問題、提升執(zhí)行效率的核心手段,其價值 ...
2025-09-12用 SQL 驗證業(yè)務邏輯:從規(guī)則拆解到數據把關的實戰(zhàn)指南 在業(yè)務系統(tǒng)落地過程中,“業(yè)務邏輯” 是連接 “需求設計” 與 “用戶體驗 ...
2025-09-11塔吉特百貨孕婦營銷案例:數據驅動下的精準零售革命與啟示 在零售行業(yè) “流量紅利見頂” 的當下,精準營銷成為企業(yè)突圍的核心方 ...
2025-09-11