微博商業(yè)數(shù)據(jù)挖掘方法 本文主要介紹微博商業(yè)數(shù)據(jù)挖掘的體系及方法,但并不注重模型和算法這些細(xì)節(jié),而是闡述數(shù)據(jù)如何貼近、支持和引導(dǎo)業(yè)務(wù),如何建立合理的評(píng)價(jià)體系,以及如何圍繞這兩點(diǎn)建設(shè)數(shù)據(jù)挖掘架構(gòu)。 ...
2017-05-04空間數(shù)據(jù)挖掘方法 空間數(shù)據(jù)挖掘是指從空間數(shù)據(jù)庫中抽取沒有清楚表現(xiàn)出來的隱含的知識(shí)和空間關(guān)系,并發(fā)現(xiàn)其中有用的特征和模式的理論、方法和技術(shù)??臻g數(shù)據(jù)挖掘和知識(shí)發(fā)現(xiàn)的過程大致可分為以下多個(gè)步驟:數(shù)據(jù)準(zhǔn) ...
2017-05-04數(shù)據(jù)挖掘算法(logistic回歸,隨機(jī)森林,GBDT和xgboost) 面網(wǎng)易數(shù)據(jù)挖掘工程師崗位,第一次面數(shù)據(jù)挖掘的崗位,只想著能夠去多準(zhǔn)備一些,體驗(yàn)面這個(gè)崗位的感覺,雖然最好心有不甘告終,不過繼續(xù)加油。 不過 ...
2017-05-04秒懂?dāng)?shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)、數(shù)據(jù)挖掘、大數(shù)據(jù)、OLAP的區(qū)別 在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域里,經(jīng)常會(huì)看到例如數(shù)據(jù)挖掘、OLAP、數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)等等的專業(yè)詞匯。如果僅僅從字面上,我們很難說清楚每個(gè)詞匯的意義和區(qū)別。今天,我們就來通過一些大數(shù)據(jù) ...
2017-05-04數(shù)據(jù)挖掘的常用方法、功能和一個(gè)聚類分析應(yīng)用案例 一、數(shù)據(jù)挖掘的常用方法 利用數(shù)據(jù)挖掘進(jìn)行數(shù)據(jù)分析常用的方法主要有分類、回歸分析、聚類、關(guān)聯(lián)規(guī)則、特征、變化和偏差分析、Web頁挖掘等,它們分別從不 ...
2017-05-04從數(shù)據(jù)挖掘視角談本土零售業(yè)的精確營銷 隨著市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)的日益激烈,零售市場(chǎng)的大眾營銷模式已經(jīng)無法適應(yīng)當(dāng)前復(fù)雜的環(huán)境。在信息技術(shù)飛速發(fā)展的背景下,利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)對(duì)精確的營銷策略加以制定,成為當(dāng)前本土零 ...
2017-05-04數(shù)據(jù)挖掘?qū)W(wǎng)絡(luò)營銷的重要意義 近些年來,已經(jīng)有越來越多的企業(yè)把通信、網(wǎng)絡(luò)技術(shù)和計(jì)算機(jī)應(yīng)用引入企業(yè)的日常管理工作和業(yè)務(wù)開發(fā)處理當(dāng)中,企業(yè)的各類信息化程度也在不斷提高?,F(xiàn)代科技信息技術(shù)的廣泛應(yīng)用已經(jīng)顯 ...
2017-05-03利用Python練習(xí)數(shù)據(jù)挖掘 覆蓋使用Python進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘查找和描述數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)模式的實(shí)踐工具。 第一節(jié) 介紹 數(shù)據(jù)挖掘是一個(gè)隱式提取以前未知的潛在有用的數(shù)據(jù)信息提取方式。它使用廣泛,并且是眾多應(yīng)用的技術(shù)基礎(chǔ)。 ...
2017-05-03數(shù)據(jù)挖掘中易栽的10個(gè)坑 1.缺乏數(shù)據(jù) 對(duì)于分類問題或預(yù)估問題來說,常常缺乏準(zhǔn)確標(biāo)注的案例。 例如: -欺詐偵測(cè)(:在上百萬的交易中,可能只有屈指可數(shù)的欺詐交易,還有很多的欺詐交易沒有被正確標(biāo) ...
2017-05-03數(shù)據(jù)挖掘:手把手教你做文本挖掘 1文本挖掘定義 文本挖掘指的是從文本數(shù)據(jù)中獲取有價(jià)值的信息和知識(shí),它是數(shù)據(jù)挖掘中的一種方法。文本挖掘中最重要最基本的應(yīng)用是實(shí)現(xiàn)文本的分類和聚類,前者是有監(jiān)督的挖掘算 ...
2017-05-03數(shù)據(jù)挖掘相關(guān)的數(shù)學(xué)基礎(chǔ) 數(shù)據(jù)挖掘,是指從大量數(shù)據(jù)中獲取隱含的、潛在的是有價(jià)值信息的過程,是近年來計(jì)算機(jī)領(lǐng)域火熱的研究內(nèi)容。作為一個(gè)大的命題,為了便于引入討論,這里以本人目前涉及的游戲工業(yè)領(lǐng)域的數(shù) ...
2017-05-03數(shù)據(jù)挖掘中的分類問題 分類(classification)問題是數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域研究的歷史最為悠長,也是研究的較為透徹的問題。在數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域,分類可以看成是從一個(gè)數(shù)據(jù)集到一組預(yù)先定義的、非交疊的類別的映射過程。其中 ...
2017-05-03數(shù)據(jù)挖掘基本任務(wù) 數(shù)據(jù)挖掘主要做什么?換而言之,數(shù)據(jù)挖掘主要解決什么問題呢?這些問題,可以歸結(jié)為數(shù)據(jù)挖掘的基本任務(wù)。 數(shù)據(jù)挖掘的基本任務(wù)包括分類與預(yù)測(cè)、聚類分析、關(guān)聯(lián)規(guī)則、奇異值檢測(cè)和智能推薦等 ...
2017-05-02SPSS因子分析法-例子解釋 因子分析的基本概念和步驟 一、因子分析的意義 在研究實(shí)際問題時(shí)往往希望盡可能多地收集相關(guān)變量,以期望能對(duì)問題有比較全面、完整的把握和認(rèn)識(shí)。例如,對(duì)高等學(xué)校科研狀況的評(píng) ...
2017-05-02SPSS常用統(tǒng)計(jì)圖 SPSS統(tǒng)計(jì)圖形的繪制 ? 一、概述 ? 二、統(tǒng)計(jì)圖的分類 ? 三、常用統(tǒng)計(jì)圖 ? 四、小結(jié) 一、概述 ? 統(tǒng)計(jì)描述: ? 包括統(tǒng)計(jì)指標(biāo)和統(tǒng)計(jì)圖、表 ? 統(tǒng)計(jì)圖的特征: ? (1)形象化: ? 變抽象的文字為形象 ...
2017-05-02數(shù)據(jù)挖掘九律,看完不后悔 一位挖掘?qū)<?tom khabaza 提出了挖掘九律,挺好的東西,特別是九這個(gè)數(shù)字,深得中華文化精髓,有點(diǎn)獨(dú)孤九劍的意思: 第一,目標(biāo)律。數(shù)據(jù)挖掘是一個(gè)業(yè)務(wù)過程,必須得有業(yè)務(wù)目標(biāo)。 ...
2017-05-02主成分分析法及其在SPSS中的操作 一、主成分分析基本原理 概念:主成分分析是把原來多個(gè)變量劃為少數(shù)幾個(gè)綜合指標(biāo)的一種統(tǒng)計(jì)分析方法。從數(shù)學(xué)角度來看,這是一種降維處理技術(shù)。 思路:一個(gè)研究對(duì)象,往往 ...
2017-05-02利用SPSS進(jìn)行主成分分析 【例子】 以全國31個(gè)省市的8項(xiàng)經(jīng)濟(jì)指標(biāo)為例,進(jìn)行主成分分析。 第一步:錄入或調(diào)入數(shù)據(jù)(圖1)。 圖1 原始數(shù)據(jù)(未經(jīng)標(biāo)準(zhǔn)化) 第二步:打開“因子分析”對(duì)話框。 沿著主菜 ...
2017-05-02Excel中回車鍵的6大超實(shí)用功能,99%的人都不知道 看到標(biāo)題,各位天天和Excel打交道的HR們也許會(huì)說,“回車鍵”還能不會(huì)用?!要我說,你還真有可能不會(huì)用!下面給大家分享回車鍵在Excel中的6個(gè)用法。 回車 ...
2017-05-01Excel中怎么設(shè)計(jì)炫酷折線圖 1.啟動(dòng)excel2010,執(zhí)行文件-打開命令,打開一份事先準(zhǔn)備好的表格數(shù)據(jù)內(nèi)容。 2.數(shù)據(jù)區(qū)域中任意一個(gè)單元格,執(zhí)行插入-折線圖命令,從中選擇帶數(shù)據(jù)標(biāo)記的折線圖。 3、在 ...
2017-05-01訓(xùn)練與驗(yàn)證損失驟升:機(jī)器學(xué)習(xí)訓(xùn)練中的異常診斷與解決方案 在機(jī)器學(xué)習(xí)模型訓(xùn)練過程中,“損失曲線” 是反映模型學(xué)習(xí)狀態(tài)的核心指 ...
2025-09-19解析 DataHub 與 Kafka:數(shù)據(jù)生態(tài)中兩類核心工具的差異與協(xié)同 在數(shù)字化轉(zhuǎn)型加速的今天,企業(yè)對(duì)數(shù)據(jù)的需求已從 “存儲(chǔ)” 轉(zhuǎn)向 “ ...
2025-09-19CDA 數(shù)據(jù)分析師:讓統(tǒng)計(jì)基本概念成為業(yè)務(wù)決策的底層邏輯 統(tǒng)計(jì)基本概念是商業(yè)數(shù)據(jù)分析的 “基礎(chǔ)語言”—— 從描述數(shù)據(jù)分布的 “均 ...
2025-09-19CDA 數(shù)據(jù)分析師:表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù) “獲取 - 加工 - 使用” 全流程的賦能者 表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(如數(shù)據(jù)庫表、Excel 表、CSV 文件)是企業(yè)數(shù)字 ...
2025-09-19SQL Server 中 CONVERT 函數(shù)的日期轉(zhuǎn)換:從基礎(chǔ)用法到實(shí)戰(zhàn)優(yōu)化 在 SQL Server 的數(shù)據(jù)處理中,日期格式轉(zhuǎn)換是高頻需求 —— 無論 ...
2025-09-18MySQL 大表拆分與關(guān)聯(lián)查詢效率:打破 “拆分必慢” 的認(rèn)知誤區(qū) 在 MySQL 數(shù)據(jù)庫管理中,“大表” 始終是性能優(yōu)化繞不開的話題。 ...
2025-09-18DSGE 模型中的 Et:理性預(yù)期算子的內(nèi)涵、作用與應(yīng)用解析 動(dòng)態(tài)隨機(jī)一般均衡(Dynamic Stochastic General Equilibrium, DSGE)模 ...
2025-09-17Python 提取 TIF 中地名的完整指南 一、先明確:TIF 中的地名有哪兩種存在形式? 在開始提取前,需先判斷 TIF 文件的類型 —— ...
2025-09-17CDA 數(shù)據(jù)分析師:解鎖表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)特征價(jià)值的專業(yè)核心 表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(以 “行 - 列” 規(guī)范存儲(chǔ)的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),如數(shù)據(jù)庫表、Excel 表、 ...
2025-09-17Excel 導(dǎo)入數(shù)據(jù)含缺失值?詳解 dropna 函數(shù)的功能與實(shí)戰(zhàn)應(yīng)用 在用 Python(如 pandas 庫)處理 Excel 數(shù)據(jù)時(shí),“缺失值” 是高頻 ...
2025-09-16深入解析卡方檢驗(yàn)與 t 檢驗(yàn):差異、適用場(chǎng)景與實(shí)踐應(yīng)用 在數(shù)據(jù)分析與統(tǒng)計(jì)學(xué)領(lǐng)域,假設(shè)檢驗(yàn)是驗(yàn)證研究假設(shè)、判斷數(shù)據(jù)差異是否 “ ...
2025-09-16CDA 數(shù)據(jù)分析師:掌控表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)全功能周期的專業(yè)操盤手 表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(以 “行 - 列” 存儲(chǔ)的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),如 Excel 表、數(shù)據(jù) ...
2025-09-16MySQL 執(zhí)行計(jì)劃中 rows 數(shù)量的準(zhǔn)確性解析:原理、影響因素與優(yōu)化 在 MySQL SQL 調(diào)優(yōu)中,EXPLAIN執(zhí)行計(jì)劃是核心工具,而其中的row ...
2025-09-15解析 Python 中 Response 對(duì)象的 text 與 content:區(qū)別、場(chǎng)景與實(shí)踐指南 在 Python 進(jìn)行 HTTP 網(wǎng)絡(luò)請(qǐng)求開發(fā)時(shí)(如使用requests ...
2025-09-15CDA 數(shù)據(jù)分析師:激活表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)價(jià)值的核心操盤手 表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(如 Excel 表格、數(shù)據(jù)庫表)是企業(yè)最基礎(chǔ)、最核心的數(shù)據(jù)形態(tài) ...
2025-09-15Python HTTP 請(qǐng)求工具對(duì)比:urllib.request 與 requests 的核心差異與選擇指南 在 Python 處理 HTTP 請(qǐng)求(如接口調(diào)用、數(shù)據(jù)爬取 ...
2025-09-12解決 pd.read_csv 讀取長浮點(diǎn)數(shù)據(jù)的科學(xué)計(jì)數(shù)法問題 為幫助 Python 數(shù)據(jù)從業(yè)者解決pd.read_csv讀取長浮點(diǎn)數(shù)據(jù)時(shí)的科學(xué)計(jì)數(shù)法問題 ...
2025-09-12CDA 數(shù)據(jù)分析師:業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析步驟的落地者與價(jià)值優(yōu)化者 業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析是企業(yè)解決日常運(yùn)營問題、提升執(zhí)行效率的核心手段,其價(jià)值 ...
2025-09-12用 SQL 驗(yàn)證業(yè)務(wù)邏輯:從規(guī)則拆解到數(shù)據(jù)把關(guān)的實(shí)戰(zhàn)指南 在業(yè)務(wù)系統(tǒng)落地過程中,“業(yè)務(wù)邏輯” 是連接 “需求設(shè)計(jì)” 與 “用戶體驗(yàn) ...
2025-09-11塔吉特百貨孕婦營銷案例:數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)下的精準(zhǔn)零售革命與啟示 在零售行業(yè) “流量紅利見頂” 的當(dāng)下,精準(zhǔn)營銷成為企業(yè)突圍的核心方 ...
2025-09-11