spss的方差齊性檢驗(yàn)和ANOVA 我用spss做了單因素方差分析,出來(lái)兩個(gè)框,一個(gè)是方差齊性檢驗(yàn),那里的顯著性是大于0.05,另一個(gè)是ANOVA,那里的顯著性是小于0.05.到底要看哪個(gè)呢 spss的方差齊性檢驗(yàn)和ANOVA的參 ...
2017-05-15SAS建立本地文件夾 SAS建立文件夾:用sas建立數(shù)據(jù)集市時(shí),通常要生成每日數(shù)據(jù)并保留起來(lái)。 今天分享一段程序,SAS生成每日文件夾、模塊文件夾及主題表文件夾并保留每日運(yùn)行的日志,在下一期,分享日志檢 ...
2017-05-14R語(yǔ)言作為BI中ETL的工具 R語(yǔ)言作為BI中ETL的工具,增刪改 R語(yǔ)言提供了強(qiáng)大的R_package與各種數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行數(shù)據(jù)交互。 外加其強(qiáng)大數(shù)據(jù)變換清洗函數(shù),為ETL提供一條方便快捷的道路。 RODBC ROracal RMysql Rmon ...
2017-05-14R語(yǔ)言系列:構(gòu)造擬合公式的幾個(gè)技巧 在使用各種回歸時(shí),需要寫(xiě)明擬合公式。最常見(jiàn)的形式如下: y~x1+x2 #可以增加任意數(shù)量的自變量 若要加入自變量之間的交互作用,可以使用以下寫(xiě)法 y~x1+x2+x1:x2 y~(x1+x2) ...
2017-05-14通俗理解T檢驗(yàn)與F檢驗(yàn)的區(qū)別 1.T檢驗(yàn)和F檢驗(yàn)的由來(lái) 一般而言,為了確定從樣本(sample)統(tǒng)計(jì)結(jié)果推論至總體時(shí)所犯錯(cuò)的概率,我們會(huì)利用統(tǒng)計(jì)學(xué)家所開(kāi)發(fā)的一些統(tǒng)計(jì)方法,進(jìn)行統(tǒng)計(jì)檢定。 通過(guò)把所得到的統(tǒng)計(jì)檢定值 ...
2017-05-14一個(gè)資深數(shù)據(jù)人對(duì)數(shù)據(jù)挖掘解讀 在銀行做了兩年的數(shù)據(jù)分析和挖掘工作,較少接觸互聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用場(chǎng)景,因此,一直都在思考一個(gè)問(wèn)題,“互聯(lián)網(wǎng)和金融,在數(shù)據(jù)挖掘上,究竟存在什么樣的區(qū)別”。在對(duì)這個(gè)問(wèn)題的摸索和理 ...
2017-05-14如何一步步從數(shù)據(jù)產(chǎn)品菜鳥(niǎo)走到骨干數(shù)據(jù)產(chǎn)品 網(wǎng)上關(guān)于數(shù)據(jù)分析師的文章很多,但是關(guān)于數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理的文章很少,所以經(jīng)常有各個(gè)領(lǐng)域的垂直網(wǎng)站來(lái)和我交流,問(wèn)我數(shù)據(jù)產(chǎn)品應(yīng)該怎么做,人怎么培養(yǎng),團(tuán)隊(duì)?wèi)?yīng)該怎么建。 ...
2017-05-14數(shù)據(jù)分析該分析什么 很多時(shí)候我們走的走的就會(huì)忘記當(dāng)初為什么而出發(fā)。我們有的時(shí)候在拿到數(shù)據(jù)以后不知道該怎么進(jìn)行分析,該去分析什么,其實(shí)這些在我們以前的統(tǒng)計(jì)學(xué)中都學(xué)過(guò)。 不管是用Python還是R,其實(shí)和 ...
2017-05-13使用Python一步一步地來(lái)進(jìn)行數(shù)據(jù)分析 你已經(jīng)決定來(lái)學(xué)習(xí)Python,但是你之前沒(méi)有編程經(jīng)驗(yàn)。因此,你常常對(duì)從哪兒著手而感到困惑,這么多Python的知識(shí)需要去學(xué)習(xí)。以下這些是那些開(kāi)始使用Python數(shù)據(jù)分析的初學(xué)者的 ...
2017-05-13為什么機(jī)器學(xué)習(xí)的框架都偏向于Python 總結(jié):好寫(xiě)、支持全面、好調(diào)、速度不慢。 1.Python是解釋語(yǔ)言,這讓寫(xiě)程序方便不只一點(diǎn)。舉例來(lái)說(shuō),在C等編譯語(yǔ)言里寫(xiě)一個(gè)矩陣乘法,需要自己分配操作數(shù)(矩陣)的內(nèi)存 ...
2017-05-13說(shuō)說(shuō)什么是數(shù)據(jù)挖掘 數(shù)據(jù)挖掘就是指從數(shù)據(jù)中獲取知識(shí)。 好吧,這樣的定義方式比較抽象,但這也是業(yè)界認(rèn)可度最高的一種解釋了。對(duì)于如何開(kāi)發(fā)一個(gè)大數(shù)據(jù)環(huán)境下完整的數(shù)據(jù)挖掘項(xiàng)目,業(yè)界至今仍沒(méi)有統(tǒng)一的規(guī)范 ...
2017-05-13一行R代碼來(lái)實(shí)現(xiàn)繁瑣的可視化 ggfortify 是一個(gè)簡(jiǎn)單易用的R軟件包,它可以?xún)H僅使用一行代碼來(lái)對(duì)許多受歡迎的R軟件包結(jié)果進(jìn)行二維可視化,這讓統(tǒng)計(jì)學(xué)家以及數(shù)據(jù)科學(xué)家省去了許多繁瑣和重復(fù)的過(guò)程,不用對(duì)結(jié)果進(jìn) ...
2017-05-13機(jī)器學(xué)習(xí)的道、法、術(shù)、勢(shì)、器 “道、法、術(shù)、器”出于老子的《道德經(jīng)》,后人又加了一個(gè)“勢(shì)”,并且也有了不同的排列。很多人習(xí)慣用“道、法、術(shù)、勢(shì)、器”的順序,原因很簡(jiǎn)單:道以明向、法以立本、術(shù)以立策 ...
2017-05-13sas信用評(píng)分之手動(dòng)對(duì)數(shù)值變量分組 上周內(nèi)容已經(jīng)有了預(yù)告,就是除了我之前發(fā)表的最優(yōu)分段,我自認(rèn)為比較實(shí)際的分段方法這個(gè)方法我是借鑒了別人的經(jīng)驗(yàn)已經(jīng)根據(jù)自己的業(yè)務(wù)經(jīng)驗(yàn)做的手工分組,相對(duì)于之前的最優(yōu)分組 ...
2017-05-12SAS信用評(píng)分之模型擬合以及驗(yàn)證的大坑 今天的內(nèi)容是來(lái)講我這段時(shí)間被模型擬合和模型驗(yàn)證坑過(guò)的那些事。我也是千辛萬(wàn)苦終于是把模型給建出來(lái)了。此處應(yīng)該有掌聲。因?yàn)槟P屠鲜切Ч缓眠@件事,我躲在被窩里哭了 ...
2017-05-12sas信用評(píng)分之評(píng)分卡的生成 今天介紹的“信用風(fēng)險(xiǎn)評(píng)分卡研究”中的生成評(píng)分卡的代碼,哪一章生成評(píng)分卡我琢磨了好久,所以我覺(jué)得要是有疑惑的可以看下我寫(xiě)的這篇文章。至于理論的東西我就不說(shuō),基本要學(xué)評(píng)分卡 ...
2017-05-12判別分析的基本思想以及常見(jiàn)的判別分析方法 判別分析的基本概念及應(yīng)用 從統(tǒng)計(jì)的角度來(lái)看,判別分析可以描述為:已知有個(gè)總體,現(xiàn)有樣本y,要根據(jù)這k個(gè)總體和當(dāng)前樣本的特征,判定該樣本y屬于哪一個(gè)總體。其 ...
2017-05-12做運(yùn)營(yíng)必須掌握的數(shù)據(jù)分析思維,你還敢說(shuō)不會(huì)做數(shù)據(jù)分析 對(duì)于運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)分析,我相信很多小伙伴會(huì)存在以下問(wèn)題: 面對(duì)異常數(shù)據(jù)經(jīng)常出現(xiàn)“好像做了什么?好像發(fā)生了什么?所以可能造成了影響”的主觀臆測(cè)? ...
2017-05-12SAS日志檢測(cè) 以前跑數(shù)據(jù)集市時(shí),通常是每天自己批量跑,如果每天查看日志非常麻煩。今天給大家分享一段數(shù)據(jù)日志的檢測(cè)代碼,可以判斷是是哪天出錯(cuò)了。如下圖所示: [xmy_1487668820/2017-05-05-16-06-49-9355.p ...
2017-05-12R語(yǔ)言之grep函數(shù)和正則通配符查 在R語(yǔ)言的道路上又學(xué)到了一個(gè)新知識(shí),記下來(lái)一起分享! 首先,grep函數(shù)可以像數(shù)據(jù)庫(kù)查詢(xún)一樣對(duì)向量中的具有特定條件的元素進(jìn)行查詢(xún)! 其次,介紹幾種R語(yǔ)言中 ...
2017-05-11CDA 數(shù)據(jù)分析師報(bào)考條件詳解與準(zhǔn)備指南? ? 在數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策的時(shí)代浪潮下,CDA 數(shù)據(jù)分析師認(rèn)證愈發(fā)受到矚目,成為眾多有志投身數(shù) ...
2025-07-18剛?cè)肼殘?chǎng)或是在職場(chǎng)正面臨崗位替代、技能更新、人機(jī)協(xié)作等焦慮的打工人,想要找到一條破解職場(chǎng)焦慮和升職瓶頸的系統(tǒng)化學(xué)習(xí)提升 ...
2025-07-182025被稱(chēng)為“AI元年”,而AI,與數(shù)據(jù)密不可分。網(wǎng)易公司創(chuàng)始人丁磊在《AI思維:從數(shù)據(jù)中創(chuàng)造價(jià)值的煉金術(shù) ...
2025-07-18CDA 數(shù)據(jù)分析師:數(shù)據(jù)時(shí)代的價(jià)值挖掘者 在大數(shù)據(jù)席卷全球的今天,數(shù)據(jù)已成為企業(yè)核心競(jìng)爭(zhēng)力的重要組成部分。從海量數(shù)據(jù)中提取有 ...
2025-07-18SPSS 賦值后數(shù)據(jù)不顯示?原因排查與解決指南? 在 SPSS( Statistical Package for the Social Sciences)數(shù)據(jù)分析過(guò)程中,變量 ...
2025-07-18在 DBeaver 中利用 MySQL 實(shí)現(xiàn)表數(shù)據(jù)同步操作指南? ? 在數(shù)據(jù)庫(kù)管理工作中,將一張表的數(shù)據(jù)同步到另一張表是常見(jiàn)需求,這有助于 ...
2025-07-18數(shù)據(jù)分析師的技能圖譜:從數(shù)據(jù)到價(jià)值的橋梁? 在數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策的時(shí)代,數(shù)據(jù)分析師如同 “數(shù)據(jù)翻譯官”,將冰冷的數(shù)字轉(zhuǎn)化為清晰的 ...
2025-07-17Pandas 寫(xiě)入指定行數(shù)據(jù):數(shù)據(jù)精細(xì)化管理的核心技能? 在數(shù)據(jù)處理的日常工作中,我們常常需要面對(duì)這樣的場(chǎng)景:在龐大的數(shù)據(jù)集里精 ...
2025-07-17解碼 CDA:數(shù)據(jù)時(shí)代的通行證? 在數(shù)字化浪潮席卷全球的今天,當(dāng)企業(yè)決策者盯著屏幕上跳動(dòng)的數(shù)據(jù)曲線(xiàn)尋找增長(zhǎng)密碼,當(dāng)科研人員在 ...
2025-07-17CDA 精益業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析:數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)增長(zhǎng)的實(shí)戰(zhàn)方法論 在企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的浪潮中,“數(shù)據(jù)分析” 已從 “加分項(xiàng)” 成為 “必修課 ...
2025-07-16MySQL 中 ADD KEY 與 ADD INDEX 詳解:用法、差異與優(yōu)化實(shí)踐 在 MySQL 數(shù)據(jù)庫(kù)表結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)中,索引是提升查詢(xún)性能的核心手段。無(wú)論 ...
2025-07-16解析 MySQL Update 語(yǔ)句中 “query end” 狀態(tài):含義、成因與優(yōu)化指南? 在 MySQL 數(shù)據(jù)庫(kù)的日常運(yùn)維與開(kāi)發(fā)中,開(kāi)發(fā)者和 DBA 常會(huì) ...
2025-07-16如何考取數(shù)據(jù)分析師證書(shū):以 CDA 為例? ? 在數(shù)字化浪潮席卷各行各業(yè)的當(dāng)下,數(shù)據(jù)分析師已然成為企業(yè)挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值、驅(qū)動(dòng)決策的 ...
2025-07-15CDA 精益業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析:驅(qū)動(dòng)企業(yè)高效決策的核心引擎? 在數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代,企業(yè)面臨著前所未有的數(shù)據(jù)洪流,如何從海量數(shù)據(jù)中提取有 ...
2025-07-15MySQL 無(wú)外鍵關(guān)聯(lián)表的 JOIN 實(shí)戰(zhàn):數(shù)據(jù)整合的靈活之道? 在 MySQL 數(shù)據(jù)庫(kù)的日常操作中,我們經(jīng)常會(huì)遇到需要整合多張表數(shù)據(jù)的場(chǎng)景 ...
2025-07-15Python Pandas:數(shù)據(jù)科學(xué)的瑞士軍刀? ? 在數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的時(shí)代,面對(duì)海量、復(fù)雜的數(shù)據(jù),如何高效地進(jìn)行處理、分析和挖掘成為關(guān)鍵。 ...
2025-07-15用 SQL 生成逆向回滾 SQL:數(shù)據(jù)操作的 “后悔藥” 指南? 在數(shù)據(jù)庫(kù)操作中,誤刪數(shù)據(jù)、錯(cuò)改字段或誤執(zhí)行批量更新等問(wèn)題時(shí)有發(fā)生。 ...
2025-07-14t檢驗(yàn)與Wilcoxon檢驗(yàn)的選擇:何時(shí)用t.test,何時(shí)用wilcox.test? t 檢驗(yàn)與 Wilcoxon 檢驗(yàn)的選擇:何時(shí)用 t.test,何時(shí)用 wilcox. ...
2025-07-14AI 浪潮下的生存與進(jìn)階: CDA數(shù)據(jù)分析師—開(kāi)啟新時(shí)代職業(yè)生涯的鑰匙(深度研究報(bào)告、發(fā)展指導(dǎo)白皮書(shū)) 發(fā)布機(jī)構(gòu):CDA數(shù)據(jù)科 ...
2025-07-13LSTM 模型輸入長(zhǎng)度選擇技巧:提升序列建模效能的關(guān)鍵? 在循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(RNN)家族中,長(zhǎng)短期記憶網(wǎng)絡(luò)(LSTM)憑借其解決長(zhǎng)序列 ...
2025-07-11