利用Python,四步掌握機(jī)器學(xué)習(xí) 為了理解和應(yīng)用機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù),你需要學(xué)習(xí) Python 或者 R。這兩者都是與 C、Java、PHP 相類似的編程語(yǔ)言。但是,因?yàn)? Python 與 R 都比較年輕,而且更加“遠(yuǎn)離”CPU,所以它們顯得 ...
2017-05-18Python 文件I/O 打印到屏幕 最簡(jiǎn)單的輸出方法是用print語(yǔ)句,你可以給它傳遞零個(gè)或多個(gè)用逗號(hào)隔開(kāi)的表達(dá)式。此函數(shù)把你傳遞的表達(dá)式轉(zhuǎn)換成一個(gè)字符串表達(dá)式,并將結(jié)果寫(xiě)到標(biāo)準(zhǔn)輸出如下: #!/usr/bin/python # - ...
2017-05-18Python多進(jìn)程并行編程實(shí)踐: mpi4py的使用 在高性能計(jì)算的項(xiàng)目中我們通常都會(huì)使用效率更高的編譯型的語(yǔ)言例如C、C++、Fortran等,但是由于Python的靈活性和易用性使得它在發(fā)展和驗(yàn)證算法方面?zhèn)涫苋藗兊那嗖A于是 ...
2017-05-18Python函數(shù)式編程,從入門到?放棄? 很早以前就聽(tīng)說(shuō)過(guò)了函數(shù)式編程,印象中是一種很晦澀難懂的編程模式,但卻一直沒(méi)有去進(jìn)行了解。 恰好這周組內(nèi)的周會(huì)輪到我主持,一時(shí)也沒(méi)想到要分享什么。靈光一閃,就 ...
2017-05-17Python面試中8個(gè)必考問(wèn)題 1、下面這段代碼的輸出結(jié)果是什么?請(qǐng)解釋。 def extendList(val, list=[]): list.append(val) return list list1 = extendList(10) list2 = extendList(123,[]) list3 = extend ...
2017-05-17提高Python運(yùn)行效率的六個(gè)竅門 Python是一門優(yōu)秀的語(yǔ)言,它能讓你在短時(shí)間內(nèi)通過(guò)極少量代碼就能完成許多操作。不僅如此,它還輕松支持多任務(wù)處理,比如多進(jìn)程。 不喜歡Python的人經(jīng)常會(huì)吐嘈Python運(yùn)行太慢。 ...
2017-05-17Python函數(shù) “大腦移植” 當(dāng)我們?cè)赑ython里定義函數(shù)時(shí)發(fā)生了什么呢? 關(guān)鍵字def有兩個(gè)功能:它可以創(chuàng)建一個(gè)函數(shù)對(duì)象,然后把這個(gè)函數(shù)對(duì)象賦值給一個(gè)變量(即我們的函數(shù)名)。所以,當(dāng)我們編寫(xiě): Pyth ...
2017-05-17Python之os模塊 眾所周知,python是一種強(qiáng)大的腳本語(yǔ)言,那么,問(wèn)題來(lái)了,為什么不用python來(lái)編寫(xiě)Linux腳本呢?問(wèn)題的答案就是python有os模塊??!這個(gè)os模塊能夠讓你像在Linux命令行中操作文件一樣,在python中 ...
2017-05-17用Python多線程實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)者消費(fèi)者模式 什么是生產(chǎn)者消費(fèi)者模式 在軟件開(kāi)發(fā)的過(guò)程中,經(jīng)常碰到這樣的場(chǎng)景: 某些模塊負(fù)責(zé)生產(chǎn)數(shù)據(jù),這些數(shù)據(jù)由其他模塊來(lái)負(fù)責(zé)處理(此處的模塊可能是:函數(shù)、線程、進(jìn)程等)。 ...
2017-05-17SPSS編程在Ridit分析中的應(yīng)用 多樣本有序分類資料(或等級(jí)資料)我們一般采用非參數(shù)檢驗(yàn)——H檢驗(yàn)(Kruskal-Wallis法),但其結(jié)論只得出三組或多組間總的有差別,若要知道兩兩間是否有差別,則沒(méi)有Ridit分析只要一 ...
2017-05-16數(shù)據(jù)挖掘的五個(gè)誤區(qū) 許多成功的企業(yè)都發(fā)現(xiàn)了圍繞著數(shù)據(jù)挖掘而產(chǎn)生的神話確實(shí)就是誤解。這些企業(yè)沒(méi)有成為這些誤區(qū)的犧牲品,而是通過(guò)使用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)解決復(fù)雜的業(yè)務(wù)問(wèn)題來(lái)增加利潤(rùn),獲取更大的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。 實(shí) ...
2017-05-16數(shù)據(jù)挖掘大企業(yè)成功案例少 中小企業(yè)需求小 臺(tái)資餐飲企業(yè)\"一茶一座\"在內(nèi)地發(fā)展迅猛,幾年下來(lái)已經(jīng)開(kāi)了34家連鎖店,歷史數(shù)據(jù)累積到三千多萬(wàn)條;本土生產(chǎn)型企業(yè)\"樂(lè)百氏\"的門店幾乎已鋪遍全國(guó),總部十分重視原 ...
2017-05-16利用WEKA編寫(xiě)數(shù)據(jù)挖掘算法 WEKA是由新西蘭懷卡托大學(xué)開(kāi)發(fā)的開(kāi)源項(xiàng)目。WEKA是由JAVA編寫(xiě)的,并且限制在GNU通用公眾證書(shū)的條件下發(fā)布,可以運(yùn)行在所有的操作系統(tǒng)中。WEKA工作平臺(tái)包含能處理所有標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)挖掘問(wèn)題 ...
2017-05-16入門級(jí)攻略:機(jī)器學(xué)習(xí) VS. 深度學(xué)習(xí) 機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)現(xiàn)在很火,你會(huì)發(fā)現(xiàn)突然間很多人都在談?wù)撍鼈?。如下圖所示,機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)的趨勢(shì)對(duì)比(來(lái)自Google trend,縱軸表示搜索熱度): 本文將會(huì)以 ...
2017-05-16Excel數(shù)據(jù)分析:抽樣設(shè)計(jì) 一、隨機(jī)數(shù)發(fā)生器 1. 隨機(jī)數(shù)發(fā)生器主要功能 “隨機(jī)數(shù)發(fā)生器”分析工具可用幾個(gè)分布之一產(chǎn)生的獨(dú)立隨機(jī)數(shù)來(lái)填充某個(gè)區(qū)域??梢酝ㄟ^(guò)概率分布來(lái)表示總體中的主體特征。例如,可以使 ...
2017-05-16機(jī)器學(xué)習(xí)決策樹(shù)算法學(xué)習(xí)筆記 基本概念 決策樹(shù)是分類算法。 數(shù)據(jù)類型:數(shù)值型和標(biāo)稱型。因?yàn)闃?gòu)造算法只適用于標(biāo)稱型,所以數(shù)值型數(shù)據(jù)必須離散化。 工作原理 利用香濃熵找到信息增益最大的特征,按照信息增益最大 ...
2017-05-16如何在SPSS中利用sytax進(jìn)行典型相關(guān)分析 在spss中可以有兩種方法來(lái)擬合典型相關(guān)分析 采用Manova過(guò)程來(lái)擬合 采用專門提供的宏程序(syntax)進(jìn)行擬合。 在這里主要介紹syntax的操作步驟。 進(jìn)行典型相關(guān)的變量名稱 ...
2017-05-15配對(duì)樣本T檢驗(yàn)的SPSS應(yīng)用 院系:基礎(chǔ)醫(yī)學(xué)院 班級(jí):10級(jí)生物技術(shù)1班 姓名: 學(xué)號(hào): 配對(duì)樣本T檢驗(yàn)的SPSS應(yīng)用 1.配對(duì)樣本T檢驗(yàn)介紹 配對(duì)樣本T檢驗(yàn)通??煞譃橐韵聝煞N情形: 1.同源配對(duì):也就是 ...
2017-05-15R學(xué)習(xí)如何進(jìn)行配對(duì)T檢驗(yàn) T檢驗(yàn)是小樣本均值比較的正選手段。根據(jù)抽樣數(shù)據(jù)的性質(zhì)不同,T檢驗(yàn)又分為單樣本T檢驗(yàn)、配對(duì)T檢驗(yàn)和獨(dú)立樣本T檢驗(yàn),并有一些諸如總體正態(tài)分布、方差齊性等前置要求。這里我們只簡(jiǎn)單講一 ...
2017-05-15方差齊性檢驗(yàn)的原理 統(tǒng)計(jì)學(xué)搜索整理匯總——方差齊性檢驗(yàn)的原理 LXK的結(jié)論:齊性檢驗(yàn)時(shí)F越?。╬越大),就證明沒(méi)有差異,就說(shuō)明齊,比如F=1.27,p>0.05則齊,這與方差分析均數(shù)時(shí)F越大約好相反。[www.NiUBB.n ...
2017-05-15訓(xùn)練與驗(yàn)證損失驟升:機(jī)器學(xué)習(xí)訓(xùn)練中的異常診斷與解決方案 在機(jī)器學(xué)習(xí)模型訓(xùn)練過(guò)程中,“損失曲線” 是反映模型學(xué)習(xí)狀態(tài)的核心指 ...
2025-09-19解析 DataHub 與 Kafka:數(shù)據(jù)生態(tài)中兩類核心工具的差異與協(xié)同 在數(shù)字化轉(zhuǎn)型加速的今天,企業(yè)對(duì)數(shù)據(jù)的需求已從 “存儲(chǔ)” 轉(zhuǎn)向 “ ...
2025-09-19CDA 數(shù)據(jù)分析師:讓統(tǒng)計(jì)基本概念成為業(yè)務(wù)決策的底層邏輯 統(tǒng)計(jì)基本概念是商業(yè)數(shù)據(jù)分析的 “基礎(chǔ)語(yǔ)言”—— 從描述數(shù)據(jù)分布的 “均 ...
2025-09-19CDA 數(shù)據(jù)分析師:表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù) “獲取 - 加工 - 使用” 全流程的賦能者 表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(如數(shù)據(jù)庫(kù)表、Excel 表、CSV 文件)是企業(yè)數(shù)字 ...
2025-09-19SQL Server 中 CONVERT 函數(shù)的日期轉(zhuǎn)換:從基礎(chǔ)用法到實(shí)戰(zhàn)優(yōu)化 在 SQL Server 的數(shù)據(jù)處理中,日期格式轉(zhuǎn)換是高頻需求 —— 無(wú)論 ...
2025-09-18MySQL 大表拆分與關(guān)聯(lián)查詢效率:打破 “拆分必慢” 的認(rèn)知誤區(qū) 在 MySQL 數(shù)據(jù)庫(kù)管理中,“大表” 始終是性能優(yōu)化繞不開(kāi)的話題。 ...
2025-09-18DSGE 模型中的 Et:理性預(yù)期算子的內(nèi)涵、作用與應(yīng)用解析 動(dòng)態(tài)隨機(jī)一般均衡(Dynamic Stochastic General Equilibrium, DSGE)模 ...
2025-09-17Python 提取 TIF 中地名的完整指南 一、先明確:TIF 中的地名有哪兩種存在形式? 在開(kāi)始提取前,需先判斷 TIF 文件的類型 —— ...
2025-09-17CDA 數(shù)據(jù)分析師:解鎖表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)特征價(jià)值的專業(yè)核心 表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(以 “行 - 列” 規(guī)范存儲(chǔ)的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),如數(shù)據(jù)庫(kù)表、Excel 表、 ...
2025-09-17Excel 導(dǎo)入數(shù)據(jù)含缺失值?詳解 dropna 函數(shù)的功能與實(shí)戰(zhàn)應(yīng)用 在用 Python(如 pandas 庫(kù))處理 Excel 數(shù)據(jù)時(shí),“缺失值” 是高頻 ...
2025-09-16深入解析卡方檢驗(yàn)與 t 檢驗(yàn):差異、適用場(chǎng)景與實(shí)踐應(yīng)用 在數(shù)據(jù)分析與統(tǒng)計(jì)學(xué)領(lǐng)域,假設(shè)檢驗(yàn)是驗(yàn)證研究假設(shè)、判斷數(shù)據(jù)差異是否 “ ...
2025-09-16CDA 數(shù)據(jù)分析師:掌控表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)全功能周期的專業(yè)操盤(pán)手 表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(以 “行 - 列” 存儲(chǔ)的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),如 Excel 表、數(shù)據(jù) ...
2025-09-16MySQL 執(zhí)行計(jì)劃中 rows 數(shù)量的準(zhǔn)確性解析:原理、影響因素與優(yōu)化 在 MySQL SQL 調(diào)優(yōu)中,EXPLAIN執(zhí)行計(jì)劃是核心工具,而其中的row ...
2025-09-15解析 Python 中 Response 對(duì)象的 text 與 content:區(qū)別、場(chǎng)景與實(shí)踐指南 在 Python 進(jìn)行 HTTP 網(wǎng)絡(luò)請(qǐng)求開(kāi)發(fā)時(shí)(如使用requests ...
2025-09-15CDA 數(shù)據(jù)分析師:激活表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)價(jià)值的核心操盤(pán)手 表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(如 Excel 表格、數(shù)據(jù)庫(kù)表)是企業(yè)最基礎(chǔ)、最核心的數(shù)據(jù)形態(tài) ...
2025-09-15Python HTTP 請(qǐng)求工具對(duì)比:urllib.request 與 requests 的核心差異與選擇指南 在 Python 處理 HTTP 請(qǐng)求(如接口調(diào)用、數(shù)據(jù)爬取 ...
2025-09-12解決 pd.read_csv 讀取長(zhǎng)浮點(diǎn)數(shù)據(jù)的科學(xué)計(jì)數(shù)法問(wèn)題 為幫助 Python 數(shù)據(jù)從業(yè)者解決pd.read_csv讀取長(zhǎng)浮點(diǎn)數(shù)據(jù)時(shí)的科學(xué)計(jì)數(shù)法問(wèn)題 ...
2025-09-12CDA 數(shù)據(jù)分析師:業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析步驟的落地者與價(jià)值優(yōu)化者 業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析是企業(yè)解決日常運(yùn)營(yíng)問(wèn)題、提升執(zhí)行效率的核心手段,其價(jià)值 ...
2025-09-12用 SQL 驗(yàn)證業(yè)務(wù)邏輯:從規(guī)則拆解到數(shù)據(jù)把關(guān)的實(shí)戰(zhàn)指南 在業(yè)務(wù)系統(tǒng)落地過(guò)程中,“業(yè)務(wù)邏輯” 是連接 “需求設(shè)計(jì)” 與 “用戶體驗(yàn) ...
2025-09-11塔吉特百貨孕婦營(yíng)銷案例:數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)下的精準(zhǔn)零售革命與啟示 在零售行業(yè) “流量紅利見(jiàn)頂” 的當(dāng)下,精準(zhǔn)營(yíng)銷成為企業(yè)突圍的核心方 ...
2025-09-11