利用Python,四步掌握機器學習 為了理解和應(yīng)用機器學習技術(shù),你需要學習 Python 或者 R。這兩者都是與 C、Java、PHP 相類似的編程語言。但是,因為 Python 與 R 都比較年輕,而且更加“遠離”CPU,所以它們顯得 ...
2017-05-18Python 文件I/O 打印到屏幕 最簡單的輸出方法是用print語句,你可以給它傳遞零個或多個用逗號隔開的表達式。此函數(shù)把你傳遞的表達式轉(zhuǎn)換成一個字符串表達式,并將結(jié)果寫到標準輸出如下: #!/usr/bin/python # - ...
2017-05-18Python多進程并行編程實踐: mpi4py的使用 在高性能計算的項目中我們通常都會使用效率更高的編譯型的語言例如C、C++、Fortran等,但是由于Python的靈活性和易用性使得它在發(fā)展和驗證算法方面?zhèn)涫苋藗兊那嗖A于是 ...
2017-05-18Python函數(shù)式編程,從入門到?放棄? 很早以前就聽說過了函數(shù)式編程,印象中是一種很晦澀難懂的編程模式,但卻一直沒有去進行了解。 恰好這周組內(nèi)的周會輪到我主持,一時也沒想到要分享什么。靈光一閃,就 ...
2017-05-17Python面試中8個必考問題 1、下面這段代碼的輸出結(jié)果是什么?請解釋。 def extendList(val, list=[]): list.append(val) return list list1 = extendList(10) list2 = extendList(123,[]) list3 = extend ...
2017-05-17提高Python運行效率的六個竅門 Python是一門優(yōu)秀的語言,它能讓你在短時間內(nèi)通過極少量代碼就能完成許多操作。不僅如此,它還輕松支持多任務(wù)處理,比如多進程。 不喜歡Python的人經(jīng)常會吐嘈Python運行太慢。 ...
2017-05-17Python函數(shù) “大腦移植” 當我們在Python里定義函數(shù)時發(fā)生了什么呢? 關(guān)鍵字def有兩個功能:它可以創(chuàng)建一個函數(shù)對象,然后把這個函數(shù)對象賦值給一個變量(即我們的函數(shù)名)。所以,當我們編寫: Pyth ...
2017-05-17Python之os模塊 眾所周知,python是一種強大的腳本語言,那么,問題來了,為什么不用python來編寫Linux腳本呢?問題的答案就是python有os模塊啊!這個os模塊能夠讓你像在Linux命令行中操作文件一樣,在python中 ...
2017-05-17用Python多線程實現(xiàn)生產(chǎn)者消費者模式 什么是生產(chǎn)者消費者模式 在軟件開發(fā)的過程中,經(jīng)常碰到這樣的場景: 某些模塊負責生產(chǎn)數(shù)據(jù),這些數(shù)據(jù)由其他模塊來負責處理(此處的模塊可能是:函數(shù)、線程、進程等)。 ...
2017-05-17SPSS編程在Ridit分析中的應(yīng)用 多樣本有序分類資料(或等級資料)我們一般采用非參數(shù)檢驗——H檢驗(Kruskal-Wallis法),但其結(jié)論只得出三組或多組間總的有差別,若要知道兩兩間是否有差別,則沒有Ridit分析只要一 ...
2017-05-16數(shù)據(jù)挖掘的五個誤區(qū) 許多成功的企業(yè)都發(fā)現(xiàn)了圍繞著數(shù)據(jù)挖掘而產(chǎn)生的神話確實就是誤解。這些企業(yè)沒有成為這些誤區(qū)的犧牲品,而是通過使用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)解決復雜的業(yè)務(wù)問題來增加利潤,獲取更大的競爭優(yōu)勢。 實 ...
2017-05-16數(shù)據(jù)挖掘大企業(yè)成功案例少 中小企業(yè)需求小 臺資餐飲企業(yè)\"一茶一座\"在內(nèi)地發(fā)展迅猛,幾年下來已經(jīng)開了34家連鎖店,歷史數(shù)據(jù)累積到三千多萬條;本土生產(chǎn)型企業(yè)\"樂百氏\"的門店幾乎已鋪遍全國,總部十分重視原 ...
2017-05-16利用WEKA編寫數(shù)據(jù)挖掘算法 WEKA是由新西蘭懷卡托大學開發(fā)的開源項目。WEKA是由JAVA編寫的,并且限制在GNU通用公眾證書的條件下發(fā)布,可以運行在所有的操作系統(tǒng)中。WEKA工作平臺包含能處理所有標準數(shù)據(jù)挖掘問題 ...
2017-05-16入門級攻略:機器學習 VS. 深度學習 機器學習和深度學習現(xiàn)在很火,你會發(fā)現(xiàn)突然間很多人都在談?wù)撍鼈?。如下圖所示,機器學習和深度學習的趨勢對比(來自Google trend,縱軸表示搜索熱度): 本文將會以 ...
2017-05-16Excel數(shù)據(jù)分析:抽樣設(shè)計 一、隨機數(shù)發(fā)生器 1. 隨機數(shù)發(fā)生器主要功能 “隨機數(shù)發(fā)生器”分析工具可用幾個分布之一產(chǎn)生的獨立隨機數(shù)來填充某個區(qū)域。可以通過概率分布來表示總體中的主體特征。例如,可以使 ...
2017-05-16機器學習決策樹算法學習筆記 基本概念 決策樹是分類算法。 數(shù)據(jù)類型:數(shù)值型和標稱型。因為構(gòu)造算法只適用于標稱型,所以數(shù)值型數(shù)據(jù)必須離散化。 工作原理 利用香濃熵找到信息增益最大的特征,按照信息增益最大 ...
2017-05-16如何在SPSS中利用sytax進行典型相關(guān)分析 在spss中可以有兩種方法來擬合典型相關(guān)分析 采用Manova過程來擬合 采用專門提供的宏程序(syntax)進行擬合。 在這里主要介紹syntax的操作步驟。 進行典型相關(guān)的變量名稱 ...
2017-05-15配對樣本T檢驗的SPSS應(yīng)用 院系:基礎(chǔ)醫(yī)學院 班級:10級生物技術(shù)1班 姓名: 學號: 配對樣本T檢驗的SPSS應(yīng)用 1.配對樣本T檢驗介紹 配對樣本T檢驗通??煞譃橐韵聝煞N情形: 1.同源配對:也就是 ...
2017-05-15R學習如何進行配對T檢驗 T檢驗是小樣本均值比較的正選手段。根據(jù)抽樣數(shù)據(jù)的性質(zhì)不同,T檢驗又分為單樣本T檢驗、配對T檢驗和獨立樣本T檢驗,并有一些諸如總體正態(tài)分布、方差齊性等前置要求。這里我們只簡單講一 ...
2017-05-15方差齊性檢驗的原理 統(tǒng)計學搜索整理匯總——方差齊性檢驗的原理 LXK的結(jié)論:齊性檢驗時F越小(p越大),就證明沒有差異,就說明齊,比如F=1.27,p>0.05則齊,這與方差分析均數(shù)時F越大約好相反。[www.NiUBB.n ...
2017-05-15CDA 數(shù)據(jù)分析師報考條件詳解與準備指南? ? 在數(shù)據(jù)驅(qū)動決策的時代浪潮下,CDA 數(shù)據(jù)分析師認證愈發(fā)受到矚目,成為眾多有志投身數(shù) ...
2025-07-18剛?cè)肼殘龌蚴窃诼殘稣媾R崗位替代、技能更新、人機協(xié)作等焦慮的打工人,想要找到一條破解職場焦慮和升職瓶頸的系統(tǒng)化學習提升 ...
2025-07-182025被稱為“AI元年”,而AI,與數(shù)據(jù)密不可分。網(wǎng)易公司創(chuàng)始人丁磊在《AI思維:從數(shù)據(jù)中創(chuàng)造價值的煉金術(shù) ...
2025-07-18CDA 數(shù)據(jù)分析師:數(shù)據(jù)時代的價值挖掘者 在大數(shù)據(jù)席卷全球的今天,數(shù)據(jù)已成為企業(yè)核心競爭力的重要組成部分。從海量數(shù)據(jù)中提取有 ...
2025-07-18SPSS 賦值后數(shù)據(jù)不顯示?原因排查與解決指南? 在 SPSS( Statistical Package for the Social Sciences)數(shù)據(jù)分析過程中,變量 ...
2025-07-18在 DBeaver 中利用 MySQL 實現(xiàn)表數(shù)據(jù)同步操作指南? ? 在數(shù)據(jù)庫管理工作中,將一張表的數(shù)據(jù)同步到另一張表是常見需求,這有助于 ...
2025-07-18數(shù)據(jù)分析師的技能圖譜:從數(shù)據(jù)到價值的橋梁? 在數(shù)據(jù)驅(qū)動決策的時代,數(shù)據(jù)分析師如同 “數(shù)據(jù)翻譯官”,將冰冷的數(shù)字轉(zhuǎn)化為清晰的 ...
2025-07-17Pandas 寫入指定行數(shù)據(jù):數(shù)據(jù)精細化管理的核心技能? 在數(shù)據(jù)處理的日常工作中,我們常常需要面對這樣的場景:在龐大的數(shù)據(jù)集里精 ...
2025-07-17解碼 CDA:數(shù)據(jù)時代的通行證? 在數(shù)字化浪潮席卷全球的今天,當企業(yè)決策者盯著屏幕上跳動的數(shù)據(jù)曲線尋找增長密碼,當科研人員在 ...
2025-07-17CDA 精益業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析:數(shù)據(jù)驅(qū)動業(yè)務(wù)增長的實戰(zhàn)方法論 在企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的浪潮中,“數(shù)據(jù)分析” 已從 “加分項” 成為 “必修課 ...
2025-07-16MySQL 中 ADD KEY 與 ADD INDEX 詳解:用法、差異與優(yōu)化實踐 在 MySQL 數(shù)據(jù)庫表結(jié)構(gòu)設(shè)計中,索引是提升查詢性能的核心手段。無論 ...
2025-07-16解析 MySQL Update 語句中 “query end” 狀態(tài):含義、成因與優(yōu)化指南? 在 MySQL 數(shù)據(jù)庫的日常運維與開發(fā)中,開發(fā)者和 DBA 常會 ...
2025-07-16如何考取數(shù)據(jù)分析師證書:以 CDA 為例? ? 在數(shù)字化浪潮席卷各行各業(yè)的當下,數(shù)據(jù)分析師已然成為企業(yè)挖掘數(shù)據(jù)價值、驅(qū)動決策的 ...
2025-07-15CDA 精益業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析:驅(qū)動企業(yè)高效決策的核心引擎? 在數(shù)字經(jīng)濟時代,企業(yè)面臨著前所未有的數(shù)據(jù)洪流,如何從海量數(shù)據(jù)中提取有 ...
2025-07-15MySQL 無外鍵關(guān)聯(lián)表的 JOIN 實戰(zhàn):數(shù)據(jù)整合的靈活之道? 在 MySQL 數(shù)據(jù)庫的日常操作中,我們經(jīng)常會遇到需要整合多張表數(shù)據(jù)的場景 ...
2025-07-15Python Pandas:數(shù)據(jù)科學的瑞士軍刀? ? 在數(shù)據(jù)驅(qū)動的時代,面對海量、復雜的數(shù)據(jù),如何高效地進行處理、分析和挖掘成為關(guān)鍵。 ...
2025-07-15用 SQL 生成逆向回滾 SQL:數(shù)據(jù)操作的 “后悔藥” 指南? 在數(shù)據(jù)庫操作中,誤刪數(shù)據(jù)、錯改字段或誤執(zhí)行批量更新等問題時有發(fā)生。 ...
2025-07-14t檢驗與Wilcoxon檢驗的選擇:何時用t.test,何時用wilcox.test? t 檢驗與 Wilcoxon 檢驗的選擇:何時用 t.test,何時用 wilcox. ...
2025-07-14AI 浪潮下的生存與進階: CDA數(shù)據(jù)分析師—開啟新時代職業(yè)生涯的鑰匙(深度研究報告、發(fā)展指導白皮書) 發(fā)布機構(gòu):CDA數(shù)據(jù)科 ...
2025-07-13LSTM 模型輸入長度選擇技巧:提升序列建模效能的關(guān)鍵? 在循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(RNN)家族中,長短期記憶網(wǎng)絡(luò)(LSTM)憑借其解決長序列 ...
2025-07-11