Excel史上最全的氣泡與方塊系列的圖表 這是Excel史上最全的氣泡與方塊系列的圖表,包括氣泡比較圖、方塊比較圖、百分比氣泡圖、百分比方塊圖和餅形氣泡圖共5種不同類型的圖表。 1. 氣泡比較圖 大家好,今 ...
2017-05-01Excel函數(shù)學(xué)習(xí):HLOOKUP函數(shù) HLOOKUP函數(shù)查找表的第一行中的值,返回該表中與找到的值在同一列的另一個(gè)值。 什么情況下使用HLOOKUP? HLOOKUP函數(shù)可以在查找行中找到精確匹配值,或者近似匹配值。因 ...
2017-05-01EXCEL中CTRL快捷鍵的巧用 在我們的日常辦公中CTRL、SHIFT和ALT鍵在很多軟件中都有一些不同的功能,這些小小的按鍵在不同的軟件中能夠解決一些非常特殊的問(wèn)題,大大提高了辦公效率。那么你知道在EXCEL中CTRL鍵都 ...
2017-05-01EXCEL中雙擊鼠標(biāo)的六大妙用,你知道哪些 在EXCEL里面,雙擊鼠標(biāo)有很多妙用,比如說(shuō)……(你能想到哪些,評(píng)論告訴小雅!) 第一,隱藏/顯示EXCEL功能區(qū) 神馬是功能區(qū)?看下圖: 雙擊任意一個(gè)選項(xiàng)卡 ...
2017-05-01主成分分析怎么做 spss主成分分析教程 spss主成分分析主要原理是找一個(gè)合適的線性變換,主成分分析spss的作用是減少指標(biāo)變量的個(gè)數(shù)、解決多重相關(guān)性問(wèn)題,如果你還不知道主成分分析怎么做,下面小編就給大家?guī)?...
2017-04-30因子分析spss怎么做 spss因子分析教程及結(jié)果解釋 因子分析spss可以簡(jiǎn)化數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),將具有錯(cuò)綜復(fù)雜關(guān)系的變量綜合為數(shù)據(jù)較少的因子,在信息損失最小的情況下對(duì)變量進(jìn)行分類,不過(guò)有些朋友多spss因子分析不是很熟 ...
2017-04-30【spss典型相關(guān)分析】數(shù)學(xué)建模__SPSS_典型相關(guān)分析 典型相關(guān)分析 在對(duì)經(jīng)濟(jì)問(wèn)題的研究和管理研究中,不僅經(jīng)常需要考察兩個(gè)變量之間的相關(guān)程度,而且還經(jīng)常需要考察多個(gè)變量與多個(gè)變量之間即兩組變量之間的相 ...
2017-04-30【單因素方差分析p值】SPSS--One-WayANOVA過(guò)程--單因素方差分析 One-WayANOVA過(guò)程 該命令用于兩組及多組獨(dú)立樣本平均數(shù)差異顯著性的比較,即成組設(shè)計(jì)的方差分析。還可進(jìn)行隨后的兩兩成對(duì)比較。 1 界面說(shuō)明 【D ...
2017-04-30SPSS基本統(tǒng)計(jì)圖表的制作 基本統(tǒng)計(jì)圖表的制作 1 P-P圖和Q-Q圖 P-P圖是根據(jù)變量的累積比例與指定分布的累積比例之間的關(guān)系所繪制的圖形。通過(guò)P-P圖可以檢驗(yàn)數(shù)據(jù)是否符合指定的分布。當(dāng)數(shù)據(jù)符合指定分布時(shí),P-P ...
2017-04-30R語(yǔ)言:數(shù)據(jù)庫(kù)SQL-R連接與SQL語(yǔ)句執(zhí)行(RODBC、sqldf包) 數(shù)據(jù)庫(kù)是極其重要的R語(yǔ)言數(shù)據(jù)導(dǎo)入源數(shù)據(jù)之地,讀入包有sqldf、RODBC等。跟SQL server相連有RODBC,跟MySQL鏈接的有RMySQL。但是在R里面,回傳文本會(huì)出 ...
2017-04-29R語(yǔ)言:集合運(yùn)算—小而美法則 集合運(yùn)算的一般規(guī)則如下: union(x,y) #求并集 intersect(x,y) #求交集 setdiff(x,y) #求屬于x而不屬于y的所有元素 setequal(x,y) #判斷x與y是否相等 a %in% y #判斷a是否為y ...
2017-04-29R語(yǔ)言:數(shù)據(jù)規(guī)范化、歸一化 筆者寄語(yǔ):規(guī)范化主要是因?yàn)閿?shù)據(jù)受著單位的影響較大,需要進(jìn)行量綱化。大致有:最小-最大規(guī)范化、均值標(biāo)準(zhǔn)化、小數(shù)定標(biāo)規(guī)范化 數(shù)據(jù)中心化和標(biāo)準(zhǔn)化的意義是一樣的,為了消除量綱對(duì)數(shù) ...
2017-04-29R語(yǔ)言:異常值檢驗(yàn)、離群點(diǎn)分析、異常值處理 筆者寄語(yǔ):異常值處理一般分為以下幾個(gè)步驟:異常值檢測(cè)、異常值篩選、異常值處理。其中異常值檢測(cè)的方法主要有:箱型圖、簡(jiǎn)單統(tǒng)計(jì)量(比如觀察極值) 異常值處理 ...
2017-04-29R語(yǔ)言:函數(shù)使用技巧(循環(huán)、if族/for、switch、repeat、ifelse、stopifnot) 1、循環(huán) [plain] view plain copy print?在CODE上查看代碼片派生到我的代碼片 ##循環(huán)for iris allzl=unique(iris$setosa) ...
2017-04-29R語(yǔ)言:分布函數(shù)與概率密度+隨機(jī)數(shù)產(chǎn)生 1、常見(jiàn)概率分布 [plain] view plain copy print?在CODE上查看代碼片派生到我的代碼片 ##正態(tài)分布 pnorm(1.96) #P(x<=1.96)時(shí)的分布概率 pnorm(1.96,0,1) #上同 ...
2017-04-29支持向量機(jī)(SVM)理論總結(jié)系列.線性可分(附帶R程序案例:用體重和心臟重量來(lái)預(yù)測(cè)一只貓的性別) 1.名詞解釋 支持向量機(jī)中的機(jī):在機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域,常把一些算法看做一個(gè)機(jī)器,如分類機(jī)(也叫作分類器) 2.問(wèn)題 ...
2017-04-28R語(yǔ)言中如何使用最小二乘法 這里只是介紹下R語(yǔ)言中如何使用最小二乘法解決一次函數(shù)的線性回歸問(wèn)題。 代碼如下: > x<-c(6.19,2.51,7.29,7.01,5.7,2.66,3.98,2.5,9.1,4.2) > y<-c(5.25,2.83,6.41,6.71,5.1,4.23 ...
2017-04-28機(jī)器學(xué)習(xí):形如拋物線的散點(diǎn)圖在python和R中的非線性回歸擬合方法 對(duì)于樣本數(shù)據(jù)的散點(diǎn)圖形如函數(shù)y=ax2+bx+c的圖像的數(shù)據(jù), 在python中的擬合過(guò)程為: ##最小二乘法 import numpy as np import scipy as sp impor ...
2017-04-28R語(yǔ)言基因組數(shù)據(jù)分析可能會(huì)用到的data.table函數(shù)整理 R語(yǔ)言data.table包是自帶包data.frame的升級(jí)版,用于數(shù)據(jù)框格式數(shù)據(jù)的處理,最大的特點(diǎn)快。包括兩個(gè)方面,一方面是寫的快,代碼簡(jiǎn)潔,只要一行命令就可以完 ...
2017-04-28將基因組數(shù)據(jù)分類并寫出文件,python,awk,R data.table速度PK 由于基因組數(shù)據(jù)過(guò)大,想進(jìn)一步用R語(yǔ)言處理?yè)?dān)心系統(tǒng)內(nèi)存不夠,因此想著將文件按染色體拆分,發(fā)現(xiàn)python,awk,R 語(yǔ)言都能夠非常簡(jiǎn)單快捷的實(shí)現(xiàn), ...
2017-04-28CDA 數(shù)據(jù)分析師報(bào)考條件詳解與準(zhǔn)備指南? ? 在數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策的時(shí)代浪潮下,CDA 數(shù)據(jù)分析師認(rèn)證愈發(fā)受到矚目,成為眾多有志投身數(shù) ...
2025-07-18剛?cè)肼殘?chǎng)或是在職場(chǎng)正面臨崗位替代、技能更新、人機(jī)協(xié)作等焦慮的打工人,想要找到一條破解職場(chǎng)焦慮和升職瓶頸的系統(tǒng)化學(xué)習(xí)提升 ...
2025-07-182025被稱為“AI元年”,而AI,與數(shù)據(jù)密不可分。網(wǎng)易公司創(chuàng)始人丁磊在《AI思維:從數(shù)據(jù)中創(chuàng)造價(jià)值的煉金術(shù) ...
2025-07-18CDA 數(shù)據(jù)分析師:數(shù)據(jù)時(shí)代的價(jià)值挖掘者 在大數(shù)據(jù)席卷全球的今天,數(shù)據(jù)已成為企業(yè)核心競(jìng)爭(zhēng)力的重要組成部分。從海量數(shù)據(jù)中提取有 ...
2025-07-18SPSS 賦值后數(shù)據(jù)不顯示?原因排查與解決指南? 在 SPSS( Statistical Package for the Social Sciences)數(shù)據(jù)分析過(guò)程中,變量 ...
2025-07-18在 DBeaver 中利用 MySQL 實(shí)現(xiàn)表數(shù)據(jù)同步操作指南? ? 在數(shù)據(jù)庫(kù)管理工作中,將一張表的數(shù)據(jù)同步到另一張表是常見(jiàn)需求,這有助于 ...
2025-07-18數(shù)據(jù)分析師的技能圖譜:從數(shù)據(jù)到價(jià)值的橋梁? 在數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策的時(shí)代,數(shù)據(jù)分析師如同 “數(shù)據(jù)翻譯官”,將冰冷的數(shù)字轉(zhuǎn)化為清晰的 ...
2025-07-17Pandas 寫入指定行數(shù)據(jù):數(shù)據(jù)精細(xì)化管理的核心技能? 在數(shù)據(jù)處理的日常工作中,我們常常需要面對(duì)這樣的場(chǎng)景:在龐大的數(shù)據(jù)集里精 ...
2025-07-17解碼 CDA:數(shù)據(jù)時(shí)代的通行證? 在數(shù)字化浪潮席卷全球的今天,當(dāng)企業(yè)決策者盯著屏幕上跳動(dòng)的數(shù)據(jù)曲線尋找增長(zhǎng)密碼,當(dāng)科研人員在 ...
2025-07-17CDA 精益業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析:數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)增長(zhǎng)的實(shí)戰(zhàn)方法論 在企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的浪潮中,“數(shù)據(jù)分析” 已從 “加分項(xiàng)” 成為 “必修課 ...
2025-07-16MySQL 中 ADD KEY 與 ADD INDEX 詳解:用法、差異與優(yōu)化實(shí)踐 在 MySQL 數(shù)據(jù)庫(kù)表結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)中,索引是提升查詢性能的核心手段。無(wú)論 ...
2025-07-16解析 MySQL Update 語(yǔ)句中 “query end” 狀態(tài):含義、成因與優(yōu)化指南? 在 MySQL 數(shù)據(jù)庫(kù)的日常運(yùn)維與開(kāi)發(fā)中,開(kāi)發(fā)者和 DBA 常會(huì) ...
2025-07-16如何考取數(shù)據(jù)分析師證書:以 CDA 為例? ? 在數(shù)字化浪潮席卷各行各業(yè)的當(dāng)下,數(shù)據(jù)分析師已然成為企業(yè)挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值、驅(qū)動(dòng)決策的 ...
2025-07-15CDA 精益業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析:驅(qū)動(dòng)企業(yè)高效決策的核心引擎? 在數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代,企業(yè)面臨著前所未有的數(shù)據(jù)洪流,如何從海量數(shù)據(jù)中提取有 ...
2025-07-15MySQL 無(wú)外鍵關(guān)聯(lián)表的 JOIN 實(shí)戰(zhàn):數(shù)據(jù)整合的靈活之道? 在 MySQL 數(shù)據(jù)庫(kù)的日常操作中,我們經(jīng)常會(huì)遇到需要整合多張表數(shù)據(jù)的場(chǎng)景 ...
2025-07-15Python Pandas:數(shù)據(jù)科學(xué)的瑞士軍刀? ? 在數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的時(shí)代,面對(duì)海量、復(fù)雜的數(shù)據(jù),如何高效地進(jìn)行處理、分析和挖掘成為關(guān)鍵。 ...
2025-07-15用 SQL 生成逆向回滾 SQL:數(shù)據(jù)操作的 “后悔藥” 指南? 在數(shù)據(jù)庫(kù)操作中,誤刪數(shù)據(jù)、錯(cuò)改字段或誤執(zhí)行批量更新等問(wèn)題時(shí)有發(fā)生。 ...
2025-07-14t檢驗(yàn)與Wilcoxon檢驗(yàn)的選擇:何時(shí)用t.test,何時(shí)用wilcox.test? t 檢驗(yàn)與 Wilcoxon 檢驗(yàn)的選擇:何時(shí)用 t.test,何時(shí)用 wilcox. ...
2025-07-14AI 浪潮下的生存與進(jìn)階: CDA數(shù)據(jù)分析師—開(kāi)啟新時(shí)代職業(yè)生涯的鑰匙(深度研究報(bào)告、發(fā)展指導(dǎo)白皮書) 發(fā)布機(jī)構(gòu):CDA數(shù)據(jù)科 ...
2025-07-13LSTM 模型輸入長(zhǎng)度選擇技巧:提升序列建模效能的關(guān)鍵? 在循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(RNN)家族中,長(zhǎng)短期記憶網(wǎng)絡(luò)(LSTM)憑借其解決長(zhǎng)序列 ...
2025-07-11