Excel史上最全的氣泡與方塊系列的圖表 這是Excel史上最全的氣泡與方塊系列的圖表,包括氣泡比較圖、方塊比較圖、百分比氣泡圖、百分比方塊圖和餅形氣泡圖共5種不同類型的圖表。 1. 氣泡比較圖 大家好,今 ...
2017-05-01Excel函數(shù)學(xué)習(xí):HLOOKUP函數(shù) HLOOKUP函數(shù)查找表的第一行中的值,返回該表中與找到的值在同一列的另一個(gè)值。 什么情況下使用HLOOKUP? HLOOKUP函數(shù)可以在查找行中找到精確匹配值,或者近似匹配值。因 ...
2017-05-01EXCEL中CTRL快捷鍵的巧用 在我們的日常辦公中CTRL、SHIFT和ALT鍵在很多軟件中都有一些不同的功能,這些小小的按鍵在不同的軟件中能夠解決一些非常特殊的問題,大大提高了辦公效率。那么你知道在EXCEL中CTRL鍵都 ...
2017-05-01EXCEL中雙擊鼠標(biāo)的六大妙用,你知道哪些 在EXCEL里面,雙擊鼠標(biāo)有很多妙用,比如說……(你能想到哪些,評(píng)論告訴小雅!) 第一,隱藏/顯示EXCEL功能區(qū) 神馬是功能區(qū)?看下圖: 雙擊任意一個(gè)選項(xiàng)卡 ...
2017-05-01主成分分析怎么做 spss主成分分析教程 spss主成分分析主要原理是找一個(gè)合適的線性變換,主成分分析spss的作用是減少指標(biāo)變量的個(gè)數(shù)、解決多重相關(guān)性問題,如果你還不知道主成分分析怎么做,下面小編就給大家?guī)?...
2017-04-30因子分析spss怎么做 spss因子分析教程及結(jié)果解釋 因子分析spss可以簡(jiǎn)化數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),將具有錯(cuò)綜復(fù)雜關(guān)系的變量綜合為數(shù)據(jù)較少的因子,在信息損失最小的情況下對(duì)變量進(jìn)行分類,不過有些朋友多spss因子分析不是很熟 ...
2017-04-30【spss典型相關(guān)分析】數(shù)學(xué)建模__SPSS_典型相關(guān)分析 典型相關(guān)分析 在對(duì)經(jīng)濟(jì)問題的研究和管理研究中,不僅經(jīng)常需要考察兩個(gè)變量之間的相關(guān)程度,而且還經(jīng)常需要考察多個(gè)變量與多個(gè)變量之間即兩組變量之間的相 ...
2017-04-30【單因素方差分析p值】SPSS--One-WayANOVA過程--單因素方差分析 One-WayANOVA過程 該命令用于兩組及多組獨(dú)立樣本平均數(shù)差異顯著性的比較,即成組設(shè)計(jì)的方差分析。還可進(jìn)行隨后的兩兩成對(duì)比較。 1 界面說明 【D ...
2017-04-30SPSS基本統(tǒng)計(jì)圖表的制作 基本統(tǒng)計(jì)圖表的制作 1 P-P圖和Q-Q圖 P-P圖是根據(jù)變量的累積比例與指定分布的累積比例之間的關(guān)系所繪制的圖形。通過P-P圖可以檢驗(yàn)數(shù)據(jù)是否符合指定的分布。當(dāng)數(shù)據(jù)符合指定分布時(shí),P-P ...
2017-04-30R語(yǔ)言:數(shù)據(jù)庫(kù)SQL-R連接與SQL語(yǔ)句執(zhí)行(RODBC、sqldf包) 數(shù)據(jù)庫(kù)是極其重要的R語(yǔ)言數(shù)據(jù)導(dǎo)入源數(shù)據(jù)之地,讀入包有sqldf、RODBC等。跟SQL server相連有RODBC,跟MySQL鏈接的有RMySQL。但是在R里面,回傳文本會(huì)出 ...
2017-04-29R語(yǔ)言:集合運(yùn)算—小而美法則 集合運(yùn)算的一般規(guī)則如下: union(x,y) #求并集 intersect(x,y) #求交集 setdiff(x,y) #求屬于x而不屬于y的所有元素 setequal(x,y) #判斷x與y是否相等 a %in% y #判斷a是否為y ...
2017-04-29R語(yǔ)言:數(shù)據(jù)規(guī)范化、歸一化 筆者寄語(yǔ):規(guī)范化主要是因?yàn)閿?shù)據(jù)受著單位的影響較大,需要進(jìn)行量綱化。大致有:最小-最大規(guī)范化、均值標(biāo)準(zhǔn)化、小數(shù)定標(biāo)規(guī)范化 數(shù)據(jù)中心化和標(biāo)準(zhǔn)化的意義是一樣的,為了消除量綱對(duì)數(shù) ...
2017-04-29R語(yǔ)言:異常值檢驗(yàn)、離群點(diǎn)分析、異常值處理 筆者寄語(yǔ):異常值處理一般分為以下幾個(gè)步驟:異常值檢測(cè)、異常值篩選、異常值處理。其中異常值檢測(cè)的方法主要有:箱型圖、簡(jiǎn)單統(tǒng)計(jì)量(比如觀察極值) 異常值處理 ...
2017-04-29R語(yǔ)言:函數(shù)使用技巧(循環(huán)、if族/for、switch、repeat、ifelse、stopifnot) 1、循環(huán) [plain] view plain copy print?在CODE上查看代碼片派生到我的代碼片 ##循環(huán)for iris allzl=unique(iris$setosa) ...
2017-04-29R語(yǔ)言:分布函數(shù)與概率密度+隨機(jī)數(shù)產(chǎn)生 1、常見概率分布 [plain] view plain copy print?在CODE上查看代碼片派生到我的代碼片 ##正態(tài)分布 pnorm(1.96) #P(x<=1.96)時(shí)的分布概率 pnorm(1.96,0,1) #上同 ...
2017-04-29支持向量機(jī)(SVM)理論總結(jié)系列.線性可分(附帶R程序案例:用體重和心臟重量來預(yù)測(cè)一只貓的性別) 1.名詞解釋 支持向量機(jī)中的機(jī):在機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域,常把一些算法看做一個(gè)機(jī)器,如分類機(jī)(也叫作分類器) 2.問題 ...
2017-04-28R語(yǔ)言中如何使用最小二乘法 這里只是介紹下R語(yǔ)言中如何使用最小二乘法解決一次函數(shù)的線性回歸問題。 代碼如下: > x<-c(6.19,2.51,7.29,7.01,5.7,2.66,3.98,2.5,9.1,4.2) > y<-c(5.25,2.83,6.41,6.71,5.1,4.23 ...
2017-04-28機(jī)器學(xué)習(xí):形如拋物線的散點(diǎn)圖在python和R中的非線性回歸擬合方法 對(duì)于樣本數(shù)據(jù)的散點(diǎn)圖形如函數(shù)y=ax2+bx+c的圖像的數(shù)據(jù), 在python中的擬合過程為: ##最小二乘法 import numpy as np import scipy as sp impor ...
2017-04-28R語(yǔ)言基因組數(shù)據(jù)分析可能會(huì)用到的data.table函數(shù)整理 R語(yǔ)言data.table包是自帶包data.frame的升級(jí)版,用于數(shù)據(jù)框格式數(shù)據(jù)的處理,最大的特點(diǎn)快。包括兩個(gè)方面,一方面是寫的快,代碼簡(jiǎn)潔,只要一行命令就可以完 ...
2017-04-28將基因組數(shù)據(jù)分類并寫出文件,python,awk,R data.table速度PK 由于基因組數(shù)據(jù)過大,想進(jìn)一步用R語(yǔ)言處理?yè)?dān)心系統(tǒng)內(nèi)存不夠,因此想著將文件按染色體拆分,發(fā)現(xiàn)python,awk,R 語(yǔ)言都能夠非常簡(jiǎn)單快捷的實(shí)現(xiàn), ...
2017-04-28訓(xùn)練與驗(yàn)證損失驟升:機(jī)器學(xué)習(xí)訓(xùn)練中的異常診斷與解決方案 在機(jī)器學(xué)習(xí)模型訓(xùn)練過程中,“損失曲線” 是反映模型學(xué)習(xí)狀態(tài)的核心指 ...
2025-09-19解析 DataHub 與 Kafka:數(shù)據(jù)生態(tài)中兩類核心工具的差異與協(xié)同 在數(shù)字化轉(zhuǎn)型加速的今天,企業(yè)對(duì)數(shù)據(jù)的需求已從 “存儲(chǔ)” 轉(zhuǎn)向 “ ...
2025-09-19CDA 數(shù)據(jù)分析師:讓統(tǒng)計(jì)基本概念成為業(yè)務(wù)決策的底層邏輯 統(tǒng)計(jì)基本概念是商業(yè)數(shù)據(jù)分析的 “基礎(chǔ)語(yǔ)言”—— 從描述數(shù)據(jù)分布的 “均 ...
2025-09-19CDA 數(shù)據(jù)分析師:表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù) “獲取 - 加工 - 使用” 全流程的賦能者 表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(如數(shù)據(jù)庫(kù)表、Excel 表、CSV 文件)是企業(yè)數(shù)字 ...
2025-09-19SQL Server 中 CONVERT 函數(shù)的日期轉(zhuǎn)換:從基礎(chǔ)用法到實(shí)戰(zhàn)優(yōu)化 在 SQL Server 的數(shù)據(jù)處理中,日期格式轉(zhuǎn)換是高頻需求 —— 無論 ...
2025-09-18MySQL 大表拆分與關(guān)聯(lián)查詢效率:打破 “拆分必慢” 的認(rèn)知誤區(qū) 在 MySQL 數(shù)據(jù)庫(kù)管理中,“大表” 始終是性能優(yōu)化繞不開的話題。 ...
2025-09-18DSGE 模型中的 Et:理性預(yù)期算子的內(nèi)涵、作用與應(yīng)用解析 動(dòng)態(tài)隨機(jī)一般均衡(Dynamic Stochastic General Equilibrium, DSGE)模 ...
2025-09-17Python 提取 TIF 中地名的完整指南 一、先明確:TIF 中的地名有哪兩種存在形式? 在開始提取前,需先判斷 TIF 文件的類型 —— ...
2025-09-17CDA 數(shù)據(jù)分析師:解鎖表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)特征價(jià)值的專業(yè)核心 表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(以 “行 - 列” 規(guī)范存儲(chǔ)的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),如數(shù)據(jù)庫(kù)表、Excel 表、 ...
2025-09-17Excel 導(dǎo)入數(shù)據(jù)含缺失值?詳解 dropna 函數(shù)的功能與實(shí)戰(zhàn)應(yīng)用 在用 Python(如 pandas 庫(kù))處理 Excel 數(shù)據(jù)時(shí),“缺失值” 是高頻 ...
2025-09-16深入解析卡方檢驗(yàn)與 t 檢驗(yàn):差異、適用場(chǎng)景與實(shí)踐應(yīng)用 在數(shù)據(jù)分析與統(tǒng)計(jì)學(xué)領(lǐng)域,假設(shè)檢驗(yàn)是驗(yàn)證研究假設(shè)、判斷數(shù)據(jù)差異是否 “ ...
2025-09-16CDA 數(shù)據(jù)分析師:掌控表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)全功能周期的專業(yè)操盤手 表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(以 “行 - 列” 存儲(chǔ)的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),如 Excel 表、數(shù)據(jù) ...
2025-09-16MySQL 執(zhí)行計(jì)劃中 rows 數(shù)量的準(zhǔn)確性解析:原理、影響因素與優(yōu)化 在 MySQL SQL 調(diào)優(yōu)中,EXPLAIN執(zhí)行計(jì)劃是核心工具,而其中的row ...
2025-09-15解析 Python 中 Response 對(duì)象的 text 與 content:區(qū)別、場(chǎng)景與實(shí)踐指南 在 Python 進(jìn)行 HTTP 網(wǎng)絡(luò)請(qǐng)求開發(fā)時(shí)(如使用requests ...
2025-09-15CDA 數(shù)據(jù)分析師:激活表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)價(jià)值的核心操盤手 表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(如 Excel 表格、數(shù)據(jù)庫(kù)表)是企業(yè)最基礎(chǔ)、最核心的數(shù)據(jù)形態(tài) ...
2025-09-15Python HTTP 請(qǐng)求工具對(duì)比:urllib.request 與 requests 的核心差異與選擇指南 在 Python 處理 HTTP 請(qǐng)求(如接口調(diào)用、數(shù)據(jù)爬取 ...
2025-09-12解決 pd.read_csv 讀取長(zhǎng)浮點(diǎn)數(shù)據(jù)的科學(xué)計(jì)數(shù)法問題 為幫助 Python 數(shù)據(jù)從業(yè)者解決pd.read_csv讀取長(zhǎng)浮點(diǎn)數(shù)據(jù)時(shí)的科學(xué)計(jì)數(shù)法問題 ...
2025-09-12CDA 數(shù)據(jù)分析師:業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析步驟的落地者與價(jià)值優(yōu)化者 業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析是企業(yè)解決日常運(yùn)營(yíng)問題、提升執(zhí)行效率的核心手段,其價(jià)值 ...
2025-09-12用 SQL 驗(yàn)證業(yè)務(wù)邏輯:從規(guī)則拆解到數(shù)據(jù)把關(guān)的實(shí)戰(zhàn)指南 在業(yè)務(wù)系統(tǒng)落地過程中,“業(yè)務(wù)邏輯” 是連接 “需求設(shè)計(jì)” 與 “用戶體驗(yàn) ...
2025-09-11塔吉特百貨孕婦營(yíng)銷案例:數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)下的精準(zhǔn)零售革命與啟示 在零售行業(yè) “流量紅利見頂” 的當(dāng)下,精準(zhǔn)營(yíng)銷成為企業(yè)突圍的核心方 ...
2025-09-11