
R語言入門—數(shù)據(jù)的輸入
R語言是強(qiáng)大的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析軟件,擁有數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)可視化等功能,廣泛適用于各行業(yè)的數(shù)據(jù)分析處理。在掌握R語言的基本功能之前,我們有必要掌握數(shù)據(jù)輸入與導(dǎo)入的方法,以降低我們數(shù)據(jù)獲取或輸入的工作量。結(jié)合R語言的基本包,我們簡要的介紹一下,R如何導(dǎo)入不同數(shù)據(jù)的方法:
1.使用鍵盤輸入數(shù)據(jù)
R中的函數(shù)edit()會(huì)自動(dòng)調(diào)用一個(gè)允許手工輸入數(shù)據(jù)的文本編輯器。 students.data<-data.frame(Number=character(0),
Name=character(0),
Gender=character(0),
Age=numeric(0),
height=numeric(0))
students.data<-edit(students.data)
窗口呈現(xiàn):
也可以直接在程序中嵌入數(shù)據(jù)集。
students.datatxt<-"Number Name Gender Age height
300101 張三 男 14 160
300102 李四 男 13 152
300103 王五 男 13 150
300104 趙六 男 12 144
"
2.帶分隔符的文本導(dǎo)入數(shù)據(jù)
R中可以用read.table()將帶分隔符的文本導(dǎo)入數(shù)據(jù)。
grades<-read.table("studentgrades.csv",header=TRUE,row.names="StudentID",sep=",")
View(grades)
3.Excel數(shù)據(jù)導(dǎo)入數(shù)據(jù)
R中可以用read_excel()將帶分隔符的文本導(dǎo)入數(shù)據(jù)。
library(readxl)student <- read_excel("E:/Trivial Matters/student.xlsx") View(student)
窗口呈現(xiàn):
4.SPSS數(shù)據(jù)導(dǎo)入數(shù)據(jù)
R中可以用spss.get()將帶分隔符的文本導(dǎo)入數(shù)據(jù)。
library(Hmisc)
data2<-spss.get("data2.sav",use.value.lables=TRUE)
View(data2)
窗口呈現(xiàn):(省略)
5.SAS數(shù)據(jù)導(dǎo)入數(shù)據(jù)
R中可以用sas.get()將帶分隔符的文本導(dǎo)入數(shù)據(jù)。
library(Hmisc)
data3<-sas.get("data3.csv",use.value.lables=TRUE)
View(data3)
5.Stata數(shù)據(jù)導(dǎo)入數(shù)據(jù)
R中可以用read.dta()將帶分隔符的文本導(dǎo)入數(shù)據(jù)。
library(foreign)
data4<-read.dta("data4.dta")
R語言還可以執(zhí)行HDF5數(shù)據(jù)、訪問數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)與網(wǎng)頁抓取數(shù)據(jù)的導(dǎo)入,更深層次的學(xué)習(xí)
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