
數(shù)據(jù)人才工種之?dāng)?shù)據(jù)分析師
什么是數(shù)據(jù)分析師呢?
關(guān)于這個(gè)問題,仁者見仁,智者見智。
在我看來,數(shù)據(jù)分析師就一群做數(shù)據(jù)分析工作的人,要做好數(shù)據(jù)分析工作,并不容易。數(shù)據(jù)分析師在做數(shù)據(jù)分析工作時(shí),他們是在做一個(gè)系統(tǒng)化的工程,具體包括這些步驟。
第一步:明晰業(yè)務(wù)問題。
第二步:獲取所需數(shù)據(jù)。
第三步:數(shù)據(jù)探索性分析。
第四步:采用合適的方法分析數(shù)據(jù)。
第五步:分析結(jié)果表示與輸出。
上述的步驟是一個(gè)迭代和優(yōu)化的進(jìn)程。
數(shù)據(jù)分析師素質(zhì)和技能譜
一個(gè)數(shù)據(jù)分析師,需要做好這五個(gè)步驟,自身需要什么樣的素質(zhì)和技能呢?下面這幅圖,做出了很好的回答。
一名能夠干活的數(shù)據(jù)分析師,需要從這五個(gè)方面不斷地修煉和積累,并且反復(fù)地實(shí)踐和總結(jié)。
方面一:業(yè)務(wù)應(yīng)用能力
能夠正確理解業(yè)務(wù),既能夠一切業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)化,又能夠一切數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)化;既能夠從業(yè)務(wù)中來,又能夠從業(yè)務(wù)中去。
方面二:理論基礎(chǔ)原理
擁有數(shù)據(jù)敏感度,具備統(tǒng)計(jì)和概率基本知識(shí),能夠把數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)緊密聯(lián)系起來,基于數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)認(rèn)知和解答業(yè)務(wù)問題。
方面三:數(shù)據(jù)分析方法
熟用常用的數(shù)據(jù)分析方法,能夠根據(jù)具體問題選擇合適的方法做數(shù)據(jù)分析。
方面四:數(shù)據(jù)挖掘算法
針對(duì)不同業(yè)務(wù)問題,選擇相匹配的挖掘算法。遇到有正確類別指導(dǎo)下的業(yè)務(wù)問題,采用分類或者回歸算法;碰到劃分相似群組的問題,采用聚類算法。
方面五:軟件運(yùn)用能力
要想有效率地做數(shù)據(jù)分析,熟用一些軟件是非常必要。熟悉SQL技術(shù),能夠準(zhǔn)確快速地獲取所需數(shù)據(jù);熟悉R語言或者Python語言,能夠?qū)λ钄?shù)據(jù)進(jìn)行加工處理和多樣分析;熟悉Excel和PPT,把數(shù)據(jù)的結(jié)果進(jìn)行合理展現(xiàn),讓老板們或者利益相關(guān)者,能夠明白數(shù)據(jù)分析結(jié)果和價(jià)值。
數(shù)據(jù)分析師如何進(jìn)階?
一方面,從“道”上下足功夫,就是不斷地培養(yǎng)自己業(yè)務(wù)洞察力,讓自己對(duì)所在行業(yè)下的業(yè)務(wù)問題有深刻地認(rèn)知,能夠把各種業(yè)務(wù)問題進(jìn)行具象化。
另一方面,從“術(shù)”上做積累,強(qiáng)化數(shù)據(jù)算法的靈活應(yīng)用,實(shí)現(xiàn)分析流程的自動(dòng)化,讓數(shù)據(jù)分析工作更加有效和自助。
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