R的變量類型和常用函數(shù)

一、R的變量類型

也可以說是數(shù)據(jù)存儲方式，有：

Vector： 一維陣列

Matrics： 二維陣列，其中所有元素是同一數(shù)據(jù)類型。

factor： 種類變量，可使用levels函數(shù)來規(guī)定種類變量的各級別的名稱。例如：levels(factor_vector) <- c("name1", "name2",...)

Dataframe：二維陣列，每一列中的元素是同一數(shù)據(jù)類型，不同列的數(shù)據(jù)類型可以不同。

List : 一個List中可包含多個類型對象，包括List本身。

二、常用函數(shù)

seq(from,to,by):  Generate sequences, by specifying the from, to and by arguments.
rep():   Replicate elements of vectors and lists.
sort():   Sort a vector in ascending order. Works on numerics, but also on character strings and logicals.
rev():   Reverse the elements in a data structures for which reversal is defined.
str():    Display the structure of any R object.
append():   Merge vectors or lists.
is.*():     Check for the class of an R object.
as.*():    Convert an R object from one class to another.
unlist():   Flatten (possibly embedded) lists to produce a vector.

三、apply函數(shù)家族

通過apply函數(shù)對結構化的數(shù)據(jù)實現(xiàn)某些操作，對向量（vector）或者列表（list）按照元素或元素構成的子集合進行迭代。個人認為相當于一種批處理操作。

lapply(X, FUN, ...)

sapply(X, FUN, ..., simplify = TRUE, USE.NAMES = TRUE)

lapply和sapply將一個函數(shù)應用于一個list或者vector， 區(qū)別在于lapply以列表（list）形式返回結果，而sapply將輸出結果簡化為一個向量或者矩陣。

vapply(X, FUN, FUN.VALUE, ..., USE.NAMES = TRUE)

vapply類似于sapply，但是提供了參數(shù)FUN.VALUE用以指明返回值的形式,即返回值可以有預定義類型，因此更安全。

四、正則表達式（regular expression）

正則表達式不是R的專屬內(nèi)容，用于描述/匹配一個文本集合的表達式。通常被用來檢索、替換那些符合某個模式(規(guī)則)的文本。

1.元字符（metacharacter)

一些特殊的字符在正則表達式中不在用來描述它自身，它們在正則表達式中已經(jīng)被“轉義”，這些字符稱為元字符。

常用元字符如下：

2、字符串匹配查詢函數(shù)

查詢功能的函數(shù)主要有grep、grepl, 主要區(qū)別在于其輸出結果格式不同，共同點是都包含正則表達式pattern和文本X這兩個參數(shù)。

grepl(pattern, x)    which returns TRUE when a pattern is found in the corresponding character string.

grep(pattern, x)    which returns a vector of indices of the character strings that contains the pattern.

grep僅返回匹配項的下標，而grepl返回所有的查詢結果，并用邏輯向量表示有沒有找到匹配

3、字符串替換函數(shù)

模式替換函數(shù)主要有sub和gsub，二者的區(qū)別在于sub函數(shù)只替換文本中第一個匹配的元素，gsub則針對X中所有匹配元素。

sub(pattern, replacement, x)

gsub(pattern, replacement, x)