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Hadoop及其構(gòu)成
2017-05-24
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Hadoop及其構(gòu)成

玩計算機需要先裝一個windows系統(tǒng)（或linux系統(tǒng)）。同樣道理，玩大數(shù)據(jù)也要有個大數(shù)據(jù)系統(tǒng)，用于將數(shù)據(jù)匯聚起來，加以分析和處理，將其中有價值的信息分析出來，讓人們認清事物的全局、預(yù)測未來的變化趨勢。Hadoop是當(dāng)前最為流行的兩個大數(shù)據(jù)系統(tǒng)之一。

Hadoop是一個開源分布式計算平臺。用戶可以利用Hadoop輕松地組織計算機資源，從而搭建自己的分布式計算平臺，并且可以充分利用集群的計算和存儲能力，完成海量數(shù)據(jù)的處理。Hadoop已廣泛地被企業(yè)用于搭建大數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)，據(jù)不完全統(tǒng)計，全球已經(jīng)有數(shù)以萬計的Hadoop系統(tǒng)被安裝和使用，國內(nèi)知名的中國移動、百度、阿里都在大規(guī)模地使用Hadoop系統(tǒng)。隨著互聯(lián)網(wǎng)的不斷發(fā)展，新的業(yè)務(wù)模式還將不斷涌現(xiàn)，Hadoop的應(yīng)用也會從互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域向電信、電子商務(wù)、銀行、生物制藥等領(lǐng)域拓展。

Hadoop是Apache組織正在推進的項目。這個項目主要由兩大部分的子項目構(gòu)成，一個是基礎(chǔ)部分，另一個是配套部分。

1）基礎(chǔ)部分

（1）Hadoop Common。Hadoop Common是支撐Hadoop的公共部分，包括文件系統(tǒng)、遠程過程調(diào)用RPC和序列化函數(shù)庫等。

（2）HDFS。HDFS是可以提供高吞吐量的可靠分布式文件系統(tǒng)，是Google  GFS的開源實現(xiàn)。

（3）MapReduce。MapReduce是大型分布式數(shù)據(jù)處理模型，是Google  MapReduce的開源實現(xiàn)。

2）配套部分

（1）HBase。HBase是支持結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)存儲的分布式數(shù)據(jù)庫，是Google  BigTable的開源實現(xiàn)。

（2）Hive。Hive是提供數(shù)據(jù)摘要和查詢功能的數(shù)據(jù)倉庫。

（3）Pig。Pig是在MapReduce上構(gòu)建的一種腳本式開發(fā)方式，大大簡化了MapReduce的開發(fā)工作。

（4）Cassandre。Cassandre是由Facebook支持的開源、高可擴展分布式數(shù)據(jù)庫，是Amazon庫層架構(gòu)Dynamo的全分布和Google  BigTable的列式數(shù)據(jù)存儲模型的有機結(jié)合。

（5）Chukwa。Chukwa是用來管理大型分布式系統(tǒng)的數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)。

（6）Zookeeper。Zookeeper用于解決分布式系統(tǒng)中一致性問題，是Google Chubby的開源實現(xiàn)。


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