SPSS統(tǒng)計基礎-單因素方差分析功能的使用 “單因素ANOVA”過程按照單因子變量(自變量)生成對定量因變量的單因素方差分析。方差分析用于檢驗數個均值相等的假設。這種方法是雙樣本t 檢驗的擴展。除了確定均值間 ...
2017-06-08SQL語句基礎 SQL是一種特殊目的的編程語言,是一種數據庫查詢和程序設計語言,用于存取數據以及查詢、更新和管理關系數據庫系統(tǒng)。這次為大家講述一些基本的,常用的SQL語句基本句法,這四個方面之間沒有前后順 ...
2017-06-08在云中部署SQL的五個技巧 對于許多組織來說,將應用程序遷移到云端可以容忍短暫的停機時間,因為會得到明確的好處。采用云計算看起來就像一個明智周全的投資,通常很容易找出成本理由。然而,人們關于如何在云 ...
2017-06-08SQL注入攻防入門詳解 這幾天把sql注入的相關知識整理了下,希望大家多多提意見。(對于sql注入的攻防,我只用過簡單拼接字符串的注入及參數化查詢,可以說沒什么好經驗,為避免后知后覺的犯下大錯,專門查看大 ...
2017-06-08數據分析方法:非參數檢驗 對于分布形態(tài)未知的數據,常用處理方法如下: 判斷數據序列的分布形態(tài) 以標準的正態(tài)分布形態(tài)為基準,檢驗數據序列與正態(tài)序列是否存在分布差異性,這里可以用單樣本的K-S檢驗,如 ...
2017-06-07通過數據挖掘組織營銷潛力的三個重要途徑 如今,所有的營銷都是在數據的背后完成的。營銷人員知道他們的決定和行動必須有原始數據支持的理由。每天在全球網絡上產生大約2.5萬億字節(jié)的數據。它來自各種來源,如 ...
2017-06-07R語言實現Xbar-R控制圖 Xbar-R控制圖在質量管理中主要用于對計量數據進行檢測,以達到控制對象質量的目的。 雖然用Excel可以輕松實現控制圖的操作,不過作為R軟件初學者,我試著用僅有的一點R語言知識進行了 ...
2017-06-07R語言繪圖之頁面布局 par()、layout()、split.screen()函數 1. par()函數的參數詳解 函數par()可以用來設置或者獲取圖形參數,par()本身(括號中不寫任何參數)返回當前的圖形參數設置(一個list);若要 ...
2017-06-07R語言中樣本平衡的幾種方法 在對不平衡的分類數據集進行建模時,機器學習算法可能并不穩(wěn)定,其預測結果甚至可能是有偏的,而預測精度此時也變得帶有誤導性。在不平衡的數據中,任一算法都沒法從樣本量少的類中 ...
2017-06-07數據科學家與數據工程師 數據科學家和數據工程師的主要區(qū)別,可以用ETL和DAD的區(qū)別來解釋。 ETL(提取/變換/載入)是數據工程師,還有數據架構師或數據庫管理員(DBA)的職責。 DAD(發(fā)現/獲取/提煉)是數據科 ...
2017-06-06數據科學的七種常見錯誤丨轉行,你適合數據科學嗎 商業(yè)領域的數據科學家其實和偵探有著異曲同工之處,就是要去探索未知。不過在這過程中可能一不小心就會墜入“陷阱”,所以這就需要去了解和避免這些“陷阱”。 ...
2017-06-06機器學習及大數據相關面試的職責和面試問題 各個企業(yè)對這類崗位的命名可能有所不同,比如推薦算法/數據挖掘/自然語言處理/機器學習算法工程師,或簡稱算法工程師,還有的稱為搜索/推薦算法工程師,甚至有的并入 ...
2017-06-06Hadoop文件系統(tǒng) Hadoop是用Java寫的,本小節(jié)要深入探索Hadoop的FileSystem類,與Hadoop的某一文件系統(tǒng)進行交互的API。雖然主要關注的是HDFS的實例,即DistributedFileSystem,但總體來說,還是應該集成FileSyst ...
2017-06-06從HadoopURL中讀取數據 要從Hadoop文件系統(tǒng)中讀取文件,最簡單的方法是使用java.net.URL對象打開數據流,進而從中讀取數據。具體格式如下。 InputStreamin=null; try{ in=new URL(“hdfs://host/path”).o ...
2017-06-06如何使用Python處理Missing Data 現實世界的數據中常常包含缺失的數據。原因很多,比如觀察結果沒有記錄,或數據損壞。處理缺失的數據很重要,因為許多機器學習算法不支持具有缺失值的數據庫。 本教 ...
2017-06-05Python機器學習實戰(zhàn):信用卡欺詐檢測 故事背景:原始數據為個人交易記錄,但是考慮數據本身的隱私性,已經對原始數據進行了類似PCA的處理,現在已經把特征數據提取好了,接下來的目的就是如何建立模型使得檢測 ...
2017-06-05SPSS統(tǒng)計分析案例:可視離散化 SPSS可視離散化 1、菜單操作:轉換—可視離散化—彈出對話框; 2、可以看到這組年齡數據的總體分布情況,這個方法最大的優(yōu)點在于,可以根據實際情況進行自定義分組,每個分 ...
2017-06-05Python文本處理2個小案例(文本嗅探與關鍵詞占比統(tǒng)計) 問題描述:有一些句子和一些關鍵詞,現在想找出包含至少一個關鍵詞的那些句子(文本嗅探),可以參考print(\'=\'*30)之前的代碼。如果想進一步計算 ...
2017-06-05SPSS分析技術:非線性回歸;非線性回歸與曲線直線化有哪些異同點及優(yōu)劣勢 本文介紹的非線性回歸就是針對以上更為復雜的問題而提出的一個通用的模型框架,它采用迭代方法對用戶設置的各種復雜曲線模型進行擬合, ...
2017-06-0510個基于JavaScript的機器學習實例 隨著人工智能技術的發(fā)展,機器學習越來越受到開發(fā)者們的關注,從而也導致了機器學習庫如雨后春筍般的涌現出來,而且沒有任何放緩的趨勢。雖然,傳統(tǒng)意義上 Python 已 ...
2017-06-05CDA 數據分析師報考條件詳解與準備指南? ? 在數據驅動決策的時代浪潮下,CDA 數據分析師認證愈發(fā)受到矚目,成為眾多有志投身數 ...
2025-07-18剛入職場或是在職場正面臨崗位替代、技能更新、人機協(xié)作等焦慮的打工人,想要找到一條破解職場焦慮和升職瓶頸的系統(tǒng)化學習提升 ...
2025-07-182025被稱為“AI元年”,而AI,與數據密不可分。網易公司創(chuàng)始人丁磊在《AI思維:從數據中創(chuàng)造價值的煉金術 ...
2025-07-18CDA 數據分析師:數據時代的價值挖掘者 在大數據席卷全球的今天,數據已成為企業(yè)核心競爭力的重要組成部分。從海量數據中提取有 ...
2025-07-18SPSS 賦值后數據不顯示?原因排查與解決指南? 在 SPSS( Statistical Package for the Social Sciences)數據分析過程中,變量 ...
2025-07-18在 DBeaver 中利用 MySQL 實現表數據同步操作指南? ? 在數據庫管理工作中,將一張表的數據同步到另一張表是常見需求,這有助于 ...
2025-07-18數據分析師的技能圖譜:從數據到價值的橋梁? 在數據驅動決策的時代,數據分析師如同 “數據翻譯官”,將冰冷的數字轉化為清晰的 ...
2025-07-17Pandas 寫入指定行數據:數據精細化管理的核心技能? 在數據處理的日常工作中,我們常常需要面對這樣的場景:在龐大的數據集里精 ...
2025-07-17解碼 CDA:數據時代的通行證? 在數字化浪潮席卷全球的今天,當企業(yè)決策者盯著屏幕上跳動的數據曲線尋找增長密碼,當科研人員在 ...
2025-07-17CDA 精益業(yè)務數據分析:數據驅動業(yè)務增長的實戰(zhàn)方法論 在企業(yè)數字化轉型的浪潮中,“數據分析” 已從 “加分項” 成為 “必修課 ...
2025-07-16MySQL 中 ADD KEY 與 ADD INDEX 詳解:用法、差異與優(yōu)化實踐 在 MySQL 數據庫表結構設計中,索引是提升查詢性能的核心手段。無論 ...
2025-07-16解析 MySQL Update 語句中 “query end” 狀態(tài):含義、成因與優(yōu)化指南? 在 MySQL 數據庫的日常運維與開發(fā)中,開發(fā)者和 DBA 常會 ...
2025-07-16如何考取數據分析師證書:以 CDA 為例? ? 在數字化浪潮席卷各行各業(yè)的當下,數據分析師已然成為企業(yè)挖掘數據價值、驅動決策的 ...
2025-07-15CDA 精益業(yè)務數據分析:驅動企業(yè)高效決策的核心引擎? 在數字經濟時代,企業(yè)面臨著前所未有的數據洪流,如何從海量數據中提取有 ...
2025-07-15MySQL 無外鍵關聯(lián)表的 JOIN 實戰(zhàn):數據整合的靈活之道? 在 MySQL 數據庫的日常操作中,我們經常會遇到需要整合多張表數據的場景 ...
2025-07-15Python Pandas:數據科學的瑞士軍刀? ? 在數據驅動的時代,面對海量、復雜的數據,如何高效地進行處理、分析和挖掘成為關鍵。 ...
2025-07-15用 SQL 生成逆向回滾 SQL:數據操作的 “后悔藥” 指南? 在數據庫操作中,誤刪數據、錯改字段或誤執(zhí)行批量更新等問題時有發(fā)生。 ...
2025-07-14t檢驗與Wilcoxon檢驗的選擇:何時用t.test,何時用wilcox.test? t 檢驗與 Wilcoxon 檢驗的選擇:何時用 t.test,何時用 wilcox. ...
2025-07-14AI 浪潮下的生存與進階: CDA數據分析師—開啟新時代職業(yè)生涯的鑰匙(深度研究報告、發(fā)展指導白皮書) 發(fā)布機構:CDA數據科 ...
2025-07-13LSTM 模型輸入長度選擇技巧:提升序列建模效能的關鍵? 在循環(huán)神經網絡(RNN)家族中,長短期記憶網絡(LSTM)憑借其解決長序列 ...
2025-07-11