SPSS統(tǒng)計基礎-單因素方差分析功能的使用 “單因素ANOVA”過程按照單因子變量(自變量)生成對定量因變量的單因素方差分析。方差分析用于檢驗數(shù)個均值相等的假設。這種方法是雙樣本t 檢驗的擴展。除了確定均值間 ...
2017-06-08SQL語句基礎 SQL是一種特殊目的的編程語言,是一種數(shù)據(jù)庫查詢和程序設計語言,用于存取數(shù)據(jù)以及查詢、更新和管理關系數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)。這次為大家講述一些基本的,常用的SQL語句基本句法,這四個方面之間沒有前后順 ...
2017-06-08在云中部署SQL的五個技巧 對于許多組織來說,將應用程序遷移到云端可以容忍短暫的停機時間,因為會得到明確的好處。采用云計算看起來就像一個明智周全的投資,通常很容易找出成本理由。然而,人們關于如何在云 ...
2017-06-08SQL注入攻防入門詳解 這幾天把sql注入的相關知識整理了下,希望大家多多提意見。(對于sql注入的攻防,我只用過簡單拼接字符串的注入及參數(shù)化查詢,可以說沒什么好經(jīng)驗,為避免后知后覺的犯下大錯,專門查看大 ...
2017-06-08數(shù)據(jù)分析方法:非參數(shù)檢驗 對于分布形態(tài)未知的數(shù)據(jù),常用處理方法如下: 判斷數(shù)據(jù)序列的分布形態(tài) 以標準的正態(tài)分布形態(tài)為基準,檢驗數(shù)據(jù)序列與正態(tài)序列是否存在分布差異性,這里可以用單樣本的K-S檢驗,如 ...
2017-06-07通過數(shù)據(jù)挖掘組織營銷潛力的三個重要途徑 如今,所有的營銷都是在數(shù)據(jù)的背后完成的。營銷人員知道他們的決定和行動必須有原始數(shù)據(jù)支持的理由。每天在全球網(wǎng)絡上產(chǎn)生大約2.5萬億字節(jié)的數(shù)據(jù)。它來自各種來源,如 ...
2017-06-07R語言實現(xiàn)Xbar-R控制圖 Xbar-R控制圖在質(zhì)量管理中主要用于對計量數(shù)據(jù)進行檢測,以達到控制對象質(zhì)量的目的。 雖然用Excel可以輕松實現(xiàn)控制圖的操作,不過作為R軟件初學者,我試著用僅有的一點R語言知識進行了 ...
2017-06-07R語言繪圖之頁面布局 par()、layout()、split.screen()函數(shù) 1. par()函數(shù)的參數(shù)詳解 函數(shù)par()可以用來設置或者獲取圖形參數(shù),par()本身(括號中不寫任何參數(shù))返回當前的圖形參數(shù)設置(一個list);若要 ...
2017-06-07R語言中樣本平衡的幾種方法 在對不平衡的分類數(shù)據(jù)集進行建模時,機器學習算法可能并不穩(wěn)定,其預測結(jié)果甚至可能是有偏的,而預測精度此時也變得帶有誤導性。在不平衡的數(shù)據(jù)中,任一算法都沒法從樣本量少的類中 ...
2017-06-07數(shù)據(jù)科學家與數(shù)據(jù)工程師 數(shù)據(jù)科學家和數(shù)據(jù)工程師的主要區(qū)別,可以用ETL和DAD的區(qū)別來解釋。 ETL(提取/變換/載入)是數(shù)據(jù)工程師,還有數(shù)據(jù)架構(gòu)師或數(shù)據(jù)庫管理員(DBA)的職責。 DAD(發(fā)現(xiàn)/獲取/提煉)是數(shù)據(jù)科 ...
2017-06-06數(shù)據(jù)科學的七種常見錯誤丨轉(zhuǎn)行,你適合數(shù)據(jù)科學嗎 商業(yè)領域的數(shù)據(jù)科學家其實和偵探有著異曲同工之處,就是要去探索未知。不過在這過程中可能一不小心就會墜入“陷阱”,所以這就需要去了解和避免這些“陷阱”。 ...
2017-06-06機器學習及大數(shù)據(jù)相關面試的職責和面試問題 各個企業(yè)對這類崗位的命名可能有所不同,比如推薦算法/數(shù)據(jù)挖掘/自然語言處理/機器學習算法工程師,或簡稱算法工程師,還有的稱為搜索/推薦算法工程師,甚至有的并入 ...
2017-06-06Hadoop文件系統(tǒng) Hadoop是用Java寫的,本小節(jié)要深入探索Hadoop的FileSystem類,與Hadoop的某一文件系統(tǒng)進行交互的API。雖然主要關注的是HDFS的實例,即DistributedFileSystem,但總體來說,還是應該集成FileSyst ...
2017-06-06從HadoopURL中讀取數(shù)據(jù) 要從Hadoop文件系統(tǒng)中讀取文件,最簡單的方法是使用java.net.URL對象打開數(shù)據(jù)流,進而從中讀取數(shù)據(jù)。具體格式如下。 InputStreamin=null; try{ in=new URL(“hdfs://host/path”).o ...
2017-06-06如何使用Python處理Missing Data 現(xiàn)實世界的數(shù)據(jù)中常常包含缺失的數(shù)據(jù)。原因很多,比如觀察結(jié)果沒有記錄,或數(shù)據(jù)損壞。處理缺失的數(shù)據(jù)很重要,因為許多機器學習算法不支持具有缺失值的數(shù)據(jù)庫。 本教 ...
2017-06-05Python機器學習實戰(zhàn):信用卡欺詐檢測 故事背景:原始數(shù)據(jù)為個人交易記錄,但是考慮數(shù)據(jù)本身的隱私性,已經(jīng)對原始數(shù)據(jù)進行了類似PCA的處理,現(xiàn)在已經(jīng)把特征數(shù)據(jù)提取好了,接下來的目的就是如何建立模型使得檢測 ...
2017-06-05SPSS統(tǒng)計分析案例:可視離散化 SPSS可視離散化 1、菜單操作:轉(zhuǎn)換—可視離散化—彈出對話框; 2、可以看到這組年齡數(shù)據(jù)的總體分布情況,這個方法最大的優(yōu)點在于,可以根據(jù)實際情況進行自定義分組,每個分 ...
2017-06-05Python文本處理2個小案例(文本嗅探與關鍵詞占比統(tǒng)計) 問題描述:有一些句子和一些關鍵詞,現(xiàn)在想找出包含至少一個關鍵詞的那些句子(文本嗅探),可以參考print(\'=\'*30)之前的代碼。如果想進一步計算 ...
2017-06-05SPSS分析技術(shù):非線性回歸;非線性回歸與曲線直線化有哪些異同點及優(yōu)劣勢 本文介紹的非線性回歸就是針對以上更為復雜的問題而提出的一個通用的模型框架,它采用迭代方法對用戶設置的各種復雜曲線模型進行擬合, ...
2017-06-0510個基于JavaScript的機器學習實例 隨著人工智能技術(shù)的發(fā)展,機器學習越來越受到開發(fā)者們的關注,從而也導致了機器學習庫如雨后春筍般的涌現(xiàn)出來,而且沒有任何放緩的趨勢。雖然,傳統(tǒng)意義上 Python 已 ...
2017-06-05訓練與驗證損失驟升:機器學習訓練中的異常診斷與解決方案 在機器學習模型訓練過程中,“損失曲線” 是反映模型學習狀態(tài)的核心指 ...
2025-09-19解析 DataHub 與 Kafka:數(shù)據(jù)生態(tài)中兩類核心工具的差異與協(xié)同 在數(shù)字化轉(zhuǎn)型加速的今天,企業(yè)對數(shù)據(jù)的需求已從 “存儲” 轉(zhuǎn)向 “ ...
2025-09-19CDA 數(shù)據(jù)分析師:讓統(tǒng)計基本概念成為業(yè)務決策的底層邏輯 統(tǒng)計基本概念是商業(yè)數(shù)據(jù)分析的 “基礎語言”—— 從描述數(shù)據(jù)分布的 “均 ...
2025-09-19CDA 數(shù)據(jù)分析師:表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù) “獲取 - 加工 - 使用” 全流程的賦能者 表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(如數(shù)據(jù)庫表、Excel 表、CSV 文件)是企業(yè)數(shù)字 ...
2025-09-19SQL Server 中 CONVERT 函數(shù)的日期轉(zhuǎn)換:從基礎用法到實戰(zhàn)優(yōu)化 在 SQL Server 的數(shù)據(jù)處理中,日期格式轉(zhuǎn)換是高頻需求 —— 無論 ...
2025-09-18MySQL 大表拆分與關聯(lián)查詢效率:打破 “拆分必慢” 的認知誤區(qū) 在 MySQL 數(shù)據(jù)庫管理中,“大表” 始終是性能優(yōu)化繞不開的話題。 ...
2025-09-18DSGE 模型中的 Et:理性預期算子的內(nèi)涵、作用與應用解析 動態(tài)隨機一般均衡(Dynamic Stochastic General Equilibrium, DSGE)模 ...
2025-09-17Python 提取 TIF 中地名的完整指南 一、先明確:TIF 中的地名有哪兩種存在形式? 在開始提取前,需先判斷 TIF 文件的類型 —— ...
2025-09-17CDA 數(shù)據(jù)分析師:解鎖表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)特征價值的專業(yè)核心 表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(以 “行 - 列” 規(guī)范存儲的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),如數(shù)據(jù)庫表、Excel 表、 ...
2025-09-17Excel 導入數(shù)據(jù)含缺失值?詳解 dropna 函數(shù)的功能與實戰(zhàn)應用 在用 Python(如 pandas 庫)處理 Excel 數(shù)據(jù)時,“缺失值” 是高頻 ...
2025-09-16深入解析卡方檢驗與 t 檢驗:差異、適用場景與實踐應用 在數(shù)據(jù)分析與統(tǒng)計學領域,假設檢驗是驗證研究假設、判斷數(shù)據(jù)差異是否 “ ...
2025-09-16CDA 數(shù)據(jù)分析師:掌控表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)全功能周期的專業(yè)操盤手 表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(以 “行 - 列” 存儲的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),如 Excel 表、數(shù)據(jù) ...
2025-09-16MySQL 執(zhí)行計劃中 rows 數(shù)量的準確性解析:原理、影響因素與優(yōu)化 在 MySQL SQL 調(diào)優(yōu)中,EXPLAIN執(zhí)行計劃是核心工具,而其中的row ...
2025-09-15解析 Python 中 Response 對象的 text 與 content:區(qū)別、場景與實踐指南 在 Python 進行 HTTP 網(wǎng)絡請求開發(fā)時(如使用requests ...
2025-09-15CDA 數(shù)據(jù)分析師:激活表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)價值的核心操盤手 表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(如 Excel 表格、數(shù)據(jù)庫表)是企業(yè)最基礎、最核心的數(shù)據(jù)形態(tài) ...
2025-09-15Python HTTP 請求工具對比:urllib.request 與 requests 的核心差異與選擇指南 在 Python 處理 HTTP 請求(如接口調(diào)用、數(shù)據(jù)爬取 ...
2025-09-12解決 pd.read_csv 讀取長浮點數(shù)據(jù)的科學計數(shù)法問題 為幫助 Python 數(shù)據(jù)從業(yè)者解決pd.read_csv讀取長浮點數(shù)據(jù)時的科學計數(shù)法問題 ...
2025-09-12CDA 數(shù)據(jù)分析師:業(yè)務數(shù)據(jù)分析步驟的落地者與價值優(yōu)化者 業(yè)務數(shù)據(jù)分析是企業(yè)解決日常運營問題、提升執(zhí)行效率的核心手段,其價值 ...
2025-09-12用 SQL 驗證業(yè)務邏輯:從規(guī)則拆解到數(shù)據(jù)把關的實戰(zhàn)指南 在業(yè)務系統(tǒng)落地過程中,“業(yè)務邏輯” 是連接 “需求設計” 與 “用戶體驗 ...
2025-09-11塔吉特百貨孕婦營銷案例:數(shù)據(jù)驅(qū)動下的精準零售革命與啟示 在零售行業(yè) “流量紅利見頂” 的當下,精準營銷成為企業(yè)突圍的核心方 ...
2025-09-11