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如何用SPSS做ROC曲線分析
2017-06-02
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如何用SPSS做ROC曲線分析

一、ROC曲線的概念

受試者工作特征曲線（receiver operator characteristic curve, ROC曲線），最初用于評(píng)價(jià)雷達(dá)性能，又稱為接收者操作特性曲線。ROC曲線是以真陽(yáng)性率（靈敏度）為縱坐標(biāo)，假陽(yáng)性率（1-特異度）為橫坐標(biāo)繪制的曲線。

其自變量（檢驗(yàn)項(xiàng)目）一般為連續(xù)性變量，因變量（金標(biāo)準(zhǔn)）一般為二分類變量。

二、ROC曲線的主要作用

1、ROC曲線能很容易地查出任意界限值時(shí)的對(duì)疾病的識(shí)別能力。

2、選擇最佳的診斷界限值。

3、兩種或兩種以上不同診斷試驗(yàn)對(duì)疾病識(shí)別能力的比較。在對(duì)同一種疾病的兩種或兩種以上診斷方法進(jìn)行比較時(shí)，可將各試驗(yàn)的ROC曲線繪制到同一坐標(biāo)中，以直觀地鑒別優(yōu)劣，靠近左上角的ROC曲線所代表的受試者工作最準(zhǔn)確。亦可通過(guò)分別計(jì)算各個(gè)試驗(yàn)的ROC曲線下的面積(AUC)進(jìn)行比較，哪一種試驗(yàn)的AUC最大，則哪一種試驗(yàn)的診斷價(jià)值最佳。

三、實(shí)例操作

腺苷脫氨酶（ADA）對(duì)結(jié)核性漿膜腔積液的鑒別有很好的意義。一項(xiàng)研究選擇了40例腹水患者，其中確診結(jié)核性腹水20例，腫瘤性性腹水20例，測(cè)定腹水ADA，研究目的是確定ADA診斷結(jié)核的界值。

1、數(shù)據(jù)變量如下：

group：1為結(jié)核，2為腫瘤

ADA：為腹水ADA值，連續(xù)變量

變量視圖：

2、選擇菜單：

進(jìn)入主對(duì)話框，設(shè)置如下：

點(diǎn)擊確定輸出結(jié)果。

四、結(jié)果解讀

這就是ROC曲線，對(duì)角線為參考線。雙擊圖標(biāo)可進(jìn)入編輯狀態(tài)。

這是對(duì)ROC曲線下面積的檢驗(yàn)，曲線下面積為0.792，P=0.002，有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義，說(shuō)明ADA對(duì)結(jié)核的診斷有意義。曲線下面積越大，說(shuō)明該項(xiàng)檢驗(yàn)的診斷效能越大。

這是曲線的坐標(biāo)點(diǎn)，以及相應(yīng)的敏感性，1-特異性。

如何確定最佳界值：

除非特別指明，最佳界值的確定常用“尤登指數(shù)”，即敏感性+特異性-1，該指數(shù)值的取最大值處就是最佳的界值。

利用上表“曲線的坐標(biāo)”，可以求得各個(gè)坐標(biāo)點(diǎn)敏感性+特異性-1的值，其最大值對(duì)應(yīng)的就是最佳界值。


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