
R+SQLServer的大數(shù)據(jù)管理
在學(xué)習(xí)和使用R語(yǔ)言的過(guò)程中,在數(shù)據(jù)文件的選擇方面,由于csv文件在各大數(shù)據(jù)庫(kù)軟件以及統(tǒng)計(jì)分析軟件都有很好的兼容性,所以一直被廣泛地用作數(shù)據(jù)儲(chǔ)存?zhèn)鬏敗9P者最近手頭上有一個(gè)10多G的csv,大概有2千5百萬(wàn)條的記錄,這真的讓我以及我的R語(yǔ)言感到亞歷山大。Excel不用說(shuō)更是打不開(kāi)了(Excel 2003及以前的版本最大僅支持65,536行),SAS軟件花費(fèi)一些時(shí)間勉強(qiáng)能打開(kāi),但是對(duì)某些中文的格式不兼容(特別是某些變量包含逗號(hào)的時(shí)候)。該怎么辦呢?這是大數(shù)據(jù)的問(wèn)題嗎?怎么那么不小心就被我碰上了?
今天我們就談?wù)劇按髷?shù)據(jù)”這個(gè)老話(huà)題。自2012年以來(lái),大數(shù)據(jù)(Big Data)已經(jīng)上過(guò)《紐約時(shí)報(bào)》《華爾街日?qǐng)?bào)》的專(zhuān)欄封面,進(jìn)入美國(guó)白宮官網(wǎng)的新聞,在國(guó)內(nèi)更是被炒得熱火朝天,互聯(lián)網(wǎng)、工商業(yè)、高校等都紛紛進(jìn)行探索討論。大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略甚至成為了我們國(guó)家“十三五”十四大戰(zhàn)略之一。
雖然“大數(shù)據(jù)”的概念很寬泛,是對(duì)規(guī)模龐大的數(shù)據(jù)對(duì)象,及其處理和應(yīng)用活動(dòng)的統(tǒng)一,但我們今天就淺談一下它的“大”。大數(shù)據(jù)的“大”,一般是指在10TB規(guī)模左右大型數(shù)據(jù)集,但在實(shí)際應(yīng)用中,很多用戶(hù)把多個(gè)數(shù)據(jù)集放在一起,已經(jīng)形成了PB級(jí)的數(shù)據(jù)量;例如,百度的首頁(yè)導(dǎo)航每天需要提供的數(shù)據(jù)超過(guò)1.5PB,這些數(shù)據(jù)如果打印出來(lái)將超過(guò)5千億張A4紙。也曾經(jīng)有報(bào)道,截至20世紀(jì)末,人類(lèi)生產(chǎn)的所有印刷材料的數(shù)據(jù)量?jī)H為200PB。好像有點(diǎn)扯遠(yuǎn)了~
處理這些TB、PB級(jí)的數(shù)據(jù),我們不妨試試強(qiáng)大的SQL Server。它是是微軟公司推出的一個(gè)具有使用方便、可伸縮性好、與相關(guān)軟件集成程度高等優(yōu)點(diǎn)的全面的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)管理平臺(tái),可以滿(mǎn)足數(shù)據(jù)爆炸時(shí)代和數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)應(yīng)用程序的需求。
令人興奮的是,微軟在2016年6月正式發(fā)布的SQL Server 2016將支持R語(yǔ)言編程(包括大數(shù)據(jù)的算法)。據(jù)了解,這次更新是微軟對(duì)Revolution Analytics公司收購(gòu)的結(jié)果,該公司此前的產(chǎn)品Revolution R就是一款強(qiáng)大的大數(shù)據(jù)分析工具。所以說(shuō)SQL Server 2016代表了微軟向大數(shù)據(jù)及機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域邁出的第一步。
感興趣的朋友可以下載試用一下(當(dāng)然,以上所說(shuō)都是商業(yè)收費(fèi)軟件)。為了初探一下SQL Server強(qiáng)大的數(shù)據(jù)管理功能,下面簡(jiǎn)單介紹一下通過(guò)R語(yǔ)言對(duì)SQL Server數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行讀寫(xiě)。使用測(cè)試系統(tǒng)環(huán)境為win 10 家庭中文版、SQL Server 2008 R2、R 3.3.3。
(1)SQL Server的下載安裝。網(wǎng)上有很多相關(guān)的資源,本公眾號(hào)主頁(yè)菜單“資源共享”下的“實(shí)用軟件”也有收錄。當(dāng)然大家也可以下載使用精簡(jiǎn)版的MySQL(免費(fèi)軟件)。安裝下載好之后,如下圖添加名為“test”的數(shù)據(jù)庫(kù)。
(2)將test數(shù)據(jù)庫(kù)添加到計(jì)算機(jī)的ODBC數(shù)據(jù)源管理器中。在控制面板的“管理工具”中打開(kāi)“ODBC 數(shù)據(jù)源(64 位)”,如下圖設(shè)置好,其他步驟默認(rèn)設(shè)置即可。
(3)在R軟件中通過(guò)RODBC包對(duì)test數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行數(shù)據(jù)的保存和讀取。測(cè)試數(shù)據(jù)選擇我們常用的R軟件自帶鳶尾花(iris)數(shù)據(jù)。
install.packages("RODBC")#安裝RODBC包
library(RODBC)#加載RODBC包
test=odbcConnect("test")#連接到SQL Server中的test數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)置
data(iris)#提取iris數(shù)據(jù)
sqlSave(test,iris)#把iris數(shù)據(jù)保存到test數(shù)據(jù)庫(kù)
iris.test=sqlQuery(test,"select * from iris")#讀取數(shù)據(jù)庫(kù)中的iris數(shù)據(jù)
str(iris.test); str(iris)#比較兩個(gè)數(shù)據(jù)來(lái)源的數(shù)據(jù)
就這樣,我們?cè)谑褂?a href='/map/r/' style='color:#000;font-size:inherit;'>R語(yǔ)言的強(qiáng)大的數(shù)據(jù)整理和分析功能的同時(shí),借助SQL Server強(qiáng)大的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)功能,可以說(shuō)正如微軟一樣向大數(shù)據(jù)及機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域又邁出一步。
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