MyBatis動(dòng)態(tài)SQL底層原理分析 我們?cè)谑褂胢ybatis的時(shí)候,會(huì)在xml中編寫(xiě)sql語(yǔ)句。 比如這段動(dòng)態(tài)sql代碼: UPDATE users name = #{name} , age = #{age} ...
2017-06-26調(diào)查問(wèn)卷SPSS數(shù)據(jù)錄入與分析實(shí)例 目前,對(duì)調(diào)查問(wèn)卷數(shù)據(jù)的分析主要采用SPSS等專(zhuān)業(yè)的軟件。SPSS如何錄入和分析數(shù)據(jù)呢?以下結(jié)合實(shí)例詳細(xì)說(shuō)一下。 頻率分析 頻率就是某個(gè)選項(xiàng)出現(xiàn)的次數(shù),一般用來(lái)描述單選項(xiàng) ...
2017-06-25R函數(shù)之transform 函數(shù)transform 作用:為原數(shù)據(jù)框添加新的列,改變?cè)兞苛械闹?,通過(guò)賦值NULL刪除列變量 用法: transform(‘data’,….) data就是要修改的data, \'…..\'代表你要進(jìn)行的 ...
2017-06-25T檢驗(yàn)、F檢驗(yàn)和P值 1,T檢驗(yàn)和F檢驗(yàn)的由來(lái) 一般而言,為了肯定從樣本(sample)統(tǒng)計(jì)結(jié)果推論至總體時(shí)所犯錯(cuò)的概率,wo們會(huì)應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)家所開(kāi)發(fā)的一些統(tǒng)計(jì)辦法,進(jìn)行統(tǒng)計(jì)檢定。 通過(guò)把所得到的統(tǒng)計(jì)檢定值,與統(tǒng)計(jì) ...
2017-06-25SPSS中P值的含義 P值是最常用的一個(gè)統(tǒng)計(jì)學(xué)指標(biāo),幾乎統(tǒng)計(jì)軟件輸出結(jié)果都有P值。了解p值的由來(lái)、計(jì)算和意義很有必要。 . f & \\6 e) G0 _8 ^& l 一、P值的由來(lái)R·A·Fisher(1890-1962)作為一代假 ...
2017-06-25SPSS中的T檢驗(yàn) 1.單樣本T檢驗(yàn)(One-Sample T Test) 單樣本T檢驗(yàn)主要用于樣本均數(shù)和已知總體均數(shù)的比較,還可以計(jì)算相應(yīng)的描述性統(tǒng)計(jì)量及樣本均數(shù)和總體均數(shù)之差的95%可信區(qū)間。 如果Sig(P)>0.05,差異 ...
2017-06-25SPSS詳細(xì)教程 | 配對(duì)樣本的t檢驗(yàn) 1、問(wèn)題與數(shù)據(jù) 某研究使用克矽平治療矽肺病患者10名,分別測(cè)得治療前、后患者的血紅蛋白含量(g/dL),數(shù)據(jù)如下。試問(wèn)該藥對(duì)矽肺患者的血紅蛋白含量有無(wú)影響? 2、 ...
2017-06-25R語(yǔ)言泊松回歸 泊松回歸涉及回歸模型,其中,應(yīng)變量是計(jì)數(shù)且不是為分?jǐn)?shù)的形式。例如出生或足球比賽系勝場(chǎng)數(shù)的列的計(jì)數(shù)。響應(yīng)變量的值遵循泊松分布。 對(duì)于泊松回歸一般的數(shù)學(xué)公式是: log(y) = a + b1x1 + b2 ...
2017-06-24R語(yǔ)言二項(xiàng)分布 二項(xiàng)式分布模型涉及尋找具有在一系列實(shí)驗(yàn)中只有兩種可能的結(jié)果的事件的成功的概率。對(duì)于一個(gè)硬幣的例子折騰總是給出一個(gè)正面或反面。發(fā)現(xiàn)正是3個(gè)正面,在反復(fù)擲硬幣10次的概率是二項(xiàng)分布估計(jì)的期 ...
2017-06-24R語(yǔ)言正態(tài)分布 在隨機(jī)收集來(lái)自獨(dú)立源的數(shù)據(jù),所以一般觀察到的數(shù)據(jù)的分布是正常的。 這意味著,在繪制的曲線圖與可變的水平軸的值和這些值中的垂直軸的計(jì)數(shù),我們得到一個(gè)鐘形曲線。該曲線的中心表示所述數(shù)據(jù) ...
2017-06-24R語(yǔ)言邏輯回歸 邏輯回歸是回歸模型,其中響應(yīng)變量(因變量)具有明確的值,如:True/False或0/1。 它實(shí)際測(cè)量二元響應(yīng)作為響應(yīng)變量,是基于與預(yù)測(cè)變量有關(guān)它的數(shù)學(xué)方程的值的概率。 邏輯回歸一般的數(shù)學(xué)公 ...
2017-06-24定性、估算與數(shù)學(xué)建模 應(yīng)該說(shuō)物理學(xué)是與數(shù)學(xué)結(jié)合最緊密的學(xué)科之一。而且在科學(xué)史上,物理學(xué)也是最早與數(shù)學(xué)相結(jié)合的學(xué)科,甚至很難說(shuō)清誰(shuí)對(duì)誰(shuí)的貢獻(xiàn)更大;比如牛頓對(duì)微積分這種純粹數(shù)學(xué)工具的創(chuàng)立,最初也是源于 ...
2017-06-24數(shù)據(jù)挖掘所需數(shù)學(xué)基礎(chǔ) 數(shù)據(jù)挖掘,是指從大量數(shù)據(jù)中獲取隱含的、潛在的是有價(jià)值信息的過(guò)程,是近年來(lái)計(jì)算機(jī)領(lǐng)域火熱的研究?jī)?nèi)容。作為一個(gè)大的命題,為了便于引入討論,這里以本人目前涉及的游戲工業(yè)領(lǐng)域的數(shù)據(jù)挖 ...
2017-06-23掀開(kāi)SQL的神秘面紗,將優(yōu)化進(jìn)行到底 有這樣一條奇怪的SQL,返回結(jié)果不足10行,邏輯讀達(dá)到1.2w,存在索引卻走多次全表掃描,如何揭開(kāi)它神秘的面紗拯救系統(tǒng)性能,答案在這里,你不可錯(cuò)過(guò)! 本文來(lái)自上周四大講 ...
2017-06-23用SQL思考VS用Python思考 多年來(lái),我已經(jīng)使用過(guò)各種語(yǔ)言和工具來(lái)分析數(shù)據(jù),當(dāng)我回想起我使用每一個(gè)工具的時(shí)候,我逐漸意識(shí)到為了解決分析問(wèn)題,每一個(gè)工具鼓勵(lì)使用不同的思路框架。意識(shí)到這些框架對(duì)性能的提升 ...
2017-06-238種常被忽視的SQL錯(cuò)誤用法 1. LIMIT 語(yǔ)句 分頁(yè)查詢是最常用的場(chǎng)景之一,但也通常也是最容易出問(wèn)題的地方。比如對(duì)于下面簡(jiǎn)單的語(yǔ)句,一般 DBA 想到的辦法是在 type, name, create_time 字段上加組合索引。這 ...
2017-06-23巧用SQL數(shù)據(jù)庫(kù)挖掘?qū)徲?jì)線索的思路與方法 在審計(jì)署統(tǒng)一組織的醫(yī)療保險(xiǎn)基金審計(jì)項(xiàng)目中,筆者所在審計(jì)組充分發(fā)揮計(jì)算機(jī)審計(jì)技術(shù)優(yōu)勢(shì),巧用SQL數(shù)據(jù)庫(kù)查詢功能,進(jìn)行數(shù)據(jù)比對(duì),篩查出該縣一家民營(yíng)醫(yī)院疑似存在“醫(yī)院 ...
2017-06-23MySQL SQL語(yǔ)句優(yōu)化技巧 1、應(yīng)盡量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符,否則將引擎放棄使用索引而進(jìn)行全表掃描。 2、對(duì)查詢進(jìn)行優(yōu)化,應(yīng)盡量避免全表掃描,首先應(yīng)考慮在 where 及 order by 涉及的列上建立 ...
2017-06-23SPSS分析技術(shù):單因素方差分析結(jié)果的模型解讀 SPSS的方差分析過(guò)程就是以方差分析模型的形式進(jìn)行計(jì)算和結(jié)果輸出的。下面我們將以單因素方差分析為例,介紹單因素方差分析結(jié)果的模型函數(shù)解讀。幫助大家充分理解方 ...
2017-06-22SPSS分析技術(shù):無(wú)序多元Logistic回歸模型;美國(guó)總統(tǒng)大選的預(yù)測(cè)歷史及預(yù)測(cè)模型 在介紹有序多元Logistic回歸分析的理論基礎(chǔ)時(shí),介紹過(guò)該模型公式有一個(gè)非常重要的假設(shè),就是自變量對(duì)因變量多個(gè)類(lèi)別(因變量是定序 ...
2017-06-22CDA 數(shù)據(jù)分析師報(bào)考條件詳解與準(zhǔn)備指南? ? 在數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策的時(shí)代浪潮下,CDA 數(shù)據(jù)分析師認(rèn)證愈發(fā)受到矚目,成為眾多有志投身數(shù) ...
2025-07-18剛?cè)肼殘?chǎng)或是在職場(chǎng)正面臨崗位替代、技能更新、人機(jī)協(xié)作等焦慮的打工人,想要找到一條破解職場(chǎng)焦慮和升職瓶頸的系統(tǒng)化學(xué)習(xí)提升 ...
2025-07-182025被稱(chēng)為“AI元年”,而AI,與數(shù)據(jù)密不可分。網(wǎng)易公司創(chuàng)始人丁磊在《AI思維:從數(shù)據(jù)中創(chuàng)造價(jià)值的煉金術(shù) ...
2025-07-18CDA 數(shù)據(jù)分析師:數(shù)據(jù)時(shí)代的價(jià)值挖掘者 在大數(shù)據(jù)席卷全球的今天,數(shù)據(jù)已成為企業(yè)核心競(jìng)爭(zhēng)力的重要組成部分。從海量數(shù)據(jù)中提取有 ...
2025-07-18SPSS 賦值后數(shù)據(jù)不顯示?原因排查與解決指南? 在 SPSS( Statistical Package for the Social Sciences)數(shù)據(jù)分析過(guò)程中,變量 ...
2025-07-18在 DBeaver 中利用 MySQL 實(shí)現(xiàn)表數(shù)據(jù)同步操作指南? ? 在數(shù)據(jù)庫(kù)管理工作中,將一張表的數(shù)據(jù)同步到另一張表是常見(jiàn)需求,這有助于 ...
2025-07-18數(shù)據(jù)分析師的技能圖譜:從數(shù)據(jù)到價(jià)值的橋梁? 在數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策的時(shí)代,數(shù)據(jù)分析師如同 “數(shù)據(jù)翻譯官”,將冰冷的數(shù)字轉(zhuǎn)化為清晰的 ...
2025-07-17Pandas 寫(xiě)入指定行數(shù)據(jù):數(shù)據(jù)精細(xì)化管理的核心技能? 在數(shù)據(jù)處理的日常工作中,我們常常需要面對(duì)這樣的場(chǎng)景:在龐大的數(shù)據(jù)集里精 ...
2025-07-17解碼 CDA:數(shù)據(jù)時(shí)代的通行證? 在數(shù)字化浪潮席卷全球的今天,當(dāng)企業(yè)決策者盯著屏幕上跳動(dòng)的數(shù)據(jù)曲線尋找增長(zhǎng)密碼,當(dāng)科研人員在 ...
2025-07-17CDA 精益業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析:數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)增長(zhǎng)的實(shí)戰(zhàn)方法論 在企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的浪潮中,“數(shù)據(jù)分析” 已從 “加分項(xiàng)” 成為 “必修課 ...
2025-07-16MySQL 中 ADD KEY 與 ADD INDEX 詳解:用法、差異與優(yōu)化實(shí)踐 在 MySQL 數(shù)據(jù)庫(kù)表結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)中,索引是提升查詢性能的核心手段。無(wú)論 ...
2025-07-16解析 MySQL Update 語(yǔ)句中 “query end” 狀態(tài):含義、成因與優(yōu)化指南? 在 MySQL 數(shù)據(jù)庫(kù)的日常運(yùn)維與開(kāi)發(fā)中,開(kāi)發(fā)者和 DBA 常會(huì) ...
2025-07-16如何考取數(shù)據(jù)分析師證書(shū):以 CDA 為例? ? 在數(shù)字化浪潮席卷各行各業(yè)的當(dāng)下,數(shù)據(jù)分析師已然成為企業(yè)挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值、驅(qū)動(dòng)決策的 ...
2025-07-15CDA 精益業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析:驅(qū)動(dòng)企業(yè)高效決策的核心引擎? 在數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代,企業(yè)面臨著前所未有的數(shù)據(jù)洪流,如何從海量數(shù)據(jù)中提取有 ...
2025-07-15MySQL 無(wú)外鍵關(guān)聯(lián)表的 JOIN 實(shí)戰(zhàn):數(shù)據(jù)整合的靈活之道? 在 MySQL 數(shù)據(jù)庫(kù)的日常操作中,我們經(jīng)常會(huì)遇到需要整合多張表數(shù)據(jù)的場(chǎng)景 ...
2025-07-15Python Pandas:數(shù)據(jù)科學(xué)的瑞士軍刀? ? 在數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的時(shí)代,面對(duì)海量、復(fù)雜的數(shù)據(jù),如何高效地進(jìn)行處理、分析和挖掘成為關(guān)鍵。 ...
2025-07-15用 SQL 生成逆向回滾 SQL:數(shù)據(jù)操作的 “后悔藥” 指南? 在數(shù)據(jù)庫(kù)操作中,誤刪數(shù)據(jù)、錯(cuò)改字段或誤執(zhí)行批量更新等問(wèn)題時(shí)有發(fā)生。 ...
2025-07-14t檢驗(yàn)與Wilcoxon檢驗(yàn)的選擇:何時(shí)用t.test,何時(shí)用wilcox.test? t 檢驗(yàn)與 Wilcoxon 檢驗(yàn)的選擇:何時(shí)用 t.test,何時(shí)用 wilcox. ...
2025-07-14AI 浪潮下的生存與進(jìn)階: CDA數(shù)據(jù)分析師—開(kāi)啟新時(shí)代職業(yè)生涯的鑰匙(深度研究報(bào)告、發(fā)展指導(dǎo)白皮書(shū)) 發(fā)布機(jī)構(gòu):CDA數(shù)據(jù)科 ...
2025-07-13LSTM 模型輸入長(zhǎng)度選擇技巧:提升序列建模效能的關(guān)鍵? 在循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(RNN)家族中,長(zhǎng)短期記憶網(wǎng)絡(luò)(LSTM)憑借其解決長(zhǎng)序列 ...
2025-07-11