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SPSS中的T檢驗(yàn)
2017-06-25
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SPSS中的T檢驗(yàn)

1.單樣本T檢驗(yàn)(One-Sample T Test)

單樣本T檢驗(yàn)主要用于樣本均數(shù)和已知總體均數(shù)的比較,還可以計(jì)算相應(yīng)的描述性統(tǒng)計(jì)量及樣本均數(shù)和總體均數(shù)之差的95%可信區(qū)間。

如果Sig(P)>0.05,差異沒有顯著性,可以認(rèn)為抽樣的均數(shù)與總體均數(shù)相同;0.01<Sig(P)<0.05,差異較顯著,可以認(rèn)為抽樣的均數(shù)與總體均數(shù)不相同;Sig(P)<0.01,差異非常顯著,可以認(rèn)為抽樣的均數(shù)與總體不相同。

如果求得的可信區(qū)間沒有包括0,亦可說明兩者間的差異有顯著性意義。


2.配對樣本T檢驗(yàn)(Paired-Samples T Test)

本過程用于配對計(jì)量資料的比較,檢驗(yàn)配對樣本差值的總體均數(shù)與0的差異有無顯著性差異,以及配對樣本是否相關(guān)。結(jié)果輸出以雙側(cè)概率及95%可信區(qū)間表示。

如積矩相關(guān)系數(shù)r=0.782(P=0.008),可以推斷,該變量在處理前后正相關(guān)。

如配對t檢驗(yàn),t=5.273,v=9,P=0.001(雙側(cè)), 差異有顯著性意義。

如差值的95%可信區(qū)間不包括0,同樣說明差異有顯著性意義。


1.獨(dú)立樣本T檢驗(yàn)(Independent-Samples T Test)

 獨(dú)立樣本T檢驗(yàn)即兩樣本均數(shù)比較的t檢驗(yàn)(或兩樣本t檢驗(yàn)),用來檢驗(yàn)兩個獨(dú)立樣本的總體均數(shù)是否有顯著性差異。

 以兩種藥(甲,乙)的療效為例,先計(jì)算兩種療效的差值。差值為反應(yīng)變量(Test Variable),藥物為分組變量(Grouping Variable)。

 結(jié)果分析:Levene's Test for Equality of Variences:Levene 方差齊性檢驗(yàn),先求得各觀察值與其所在組的均值之差的絕對值,然后將絕對值按分組變量做方差分析,所得F值即Leven F統(tǒng)計(jì)量。若P>0.05,可認(rèn)為方差齊次性。該方法在正態(tài)分布數(shù)據(jù)情形下較穩(wěn)健。

 Equal variances assumed:方差齊同條件下的t檢驗(yàn)結(jié)果。如果P>0.05,差異無顯著性意義,認(rèn)為甲乙兩藥的療效差異無顯著性意義。

 Equal variances assumed:方差不齊條件下的t檢驗(yàn)結(jié)果。

2.單向方差分析(One-way ANOVA)

  單向方差分析過程用于完全隨機(jī)設(shè)計(jì)資料的多個樣本均數(shù)比較和樣本均數(shù)間的多重比較,即可進(jìn)行多個處理組與一個對照組的比較。

  如分析某湖中不同季節(jié)中氯化物含量的變化。季節(jié)為分類變量(Factor),氯化物為因變量(Dependent list).Post Hoc...:各組均數(shù)的多重比較。

  結(jié)果分析:方差分析(Anova表),如果P<0.05,差異顯著,認(rèn)為不同季節(jié)中的湖水中的氯化物含量不同。

LSD檢驗(yàn)結(jié)果:可以看出來春夏秋冬四季之間氯化物含量差異是由有顯著性變化。

SNK檢驗(yàn)和LSD檢驗(yàn)一樣可以通過P值看出來各個季節(jié)氯化物的含量是否有顯著性變化。



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