
SPSS中P值的含義
P值是最常用的一個統(tǒng)計學(xué)指標(biāo),幾乎統(tǒng)計軟件輸出結(jié)果都有P值。了解p值的由來、計算和意義很有必要。
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一、P值的由來R·A·Fisher(1890-1962)作為一代假設(shè)檢驗理論的創(chuàng)立者,在假設(shè)檢驗中首先提出P值的概念。他認(rèn)為假設(shè)檢驗是一種程序,研究人員依照這一程序可以對某一總體參數(shù)形成一種判斷。也就是說,他認(rèn)為假設(shè)檢驗是數(shù)據(jù)分析的一種形式,是人們在研究中加入的主觀信息。(當(dāng)時這一觀點遭到了Neyman-Pearson的反對,他們認(rèn)為假設(shè)檢驗是一種方法,決策者在不確定的條件下進(jìn)行運(yùn)作,利用這一方法可以在兩種可能中作出明確的選擇,而同時又要控制錯誤發(fā)生的概率。這兩種方法進(jìn)行長期且痛苦的論戰(zhàn)。雖然Fisher的這一觀點同樣也遭到了現(xiàn)代統(tǒng)計學(xué)家的反對,但是他對現(xiàn)代假設(shè)檢驗的發(fā)展作出了巨大的貢獻(xiàn)。)Fisher的具體做法是:)
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* 假定某一參數(shù)的取值。
選擇一個檢驗統(tǒng)計量(例如z
統(tǒng)計量或Z 統(tǒng)計量) ,該統(tǒng)計量的分布在假定的參數(shù)取值為真時應(yīng)該是完全已知的。6 |+ i; |. Y% }# n
*
從研究總體中抽取一個隨機(jī)樣本4計算檢驗統(tǒng)計量的值5計算概率P值或者說觀測的顯著水平,即在假設(shè)為真時的前提下,檢驗統(tǒng)計量大于或等于實際觀測值的概率。
*
如果P<0.01,說明是較強(qiáng)的判定結(jié)果,拒絕假定的參數(shù)取值。
*
如果0.01<P值<0.05,說明較弱的判定結(jié)果,拒接假定的參數(shù)取值。
*
如果P值>0.05,說明結(jié)果更傾向于接受假定的參數(shù)取值。+ f+ v$ L& |7 u) y/
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可是,那個年代,由于硬件的問題,計算P值并非易事,人們就采用了統(tǒng)計量檢驗方法,也就是我們最初學(xué)的t值和t臨界值比較的方法。統(tǒng)計檢驗法是在檢驗之前確定顯著性水平,也就是說事先確定了拒絕域。但是,如果選中相同的,所有檢驗結(jié)論的可靠性都一樣,無法給出觀測數(shù)據(jù)與原假設(shè)之間之間不一致程度的精確度量。只要統(tǒng)計量落在拒絕域,假設(shè)的結(jié)果都是一樣,即結(jié)果顯著。但實際上,統(tǒng)計量落在拒絕域不同的地方,實際上的顯著性有較大的差異。 E!
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因此,隨著計算機(jī)的發(fā)展,P值的計算不再是個難題,使得P值變成最常用的統(tǒng)計指標(biāo)之一。
二、P值的計算為理解P值的計算過程,用表示檢驗的統(tǒng)計量,表示根據(jù)樣本數(shù)據(jù)計算得到的檢驗統(tǒng)計量值。
左側(cè)檢驗 vs6 K0 T* S5 ?% s.
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P值是當(dāng)時,檢驗統(tǒng)計量小于或等于根據(jù)實際觀測樣本數(shù)據(jù)計算得到的檢驗統(tǒng)計量值的概率,即p值 =' r6 ?) C' y2 a) w+ S1 r; f
右側(cè)檢驗 vs& \. j! m5 P M. T* K" S1 A7 h: U
值是當(dāng)時,檢驗統(tǒng)計量大于或等于根據(jù)實際觀測樣本數(shù)據(jù)計算得到的檢驗統(tǒng)計量值的概率,即p值 =雙側(cè)檢驗 vs
P值是當(dāng)時,檢驗統(tǒng)計量大于或等于根據(jù)實際觀測樣本數(shù)據(jù)計算得到的檢驗統(tǒng)計量值的概率,即p值 =# y* Z7 @2 c' a6 n+ w: v; K) s
三、P值的意義P值就是當(dāng)原假設(shè)為真時所得到的樣本觀察結(jié)果或更極端結(jié)果出現(xiàn)的概率。如果P值很小,說明這種情況的發(fā)生的概率很小,而如果出現(xiàn)了,根據(jù)小概率原理,我們就有理由拒絕原假設(shè),P值越小,我們拒絕原假設(shè)的理由越充分。/
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總之,P值越小,表明結(jié)果越顯著。但是檢驗的結(jié)果究竟是“顯著的”、“中度顯著的”還是“高度顯著的”需要我們自己根據(jù)P值的大小和實際問題來解決。8
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