SPSS函數(shù)之分布函數(shù) 概率密度函數(shù) 下列函數(shù)給出了具有指定分布的密度函數(shù)在第一個參數(shù) quant 值處的值。后面的參數(shù)為分布參數(shù)。請注意每個函數(shù)名稱中的句點(diǎn)。 PDF.BERNOULLI(quant,prob)數(shù)值。返回具 ...
2017-07-03R語言分類算法之線性判別分析(Linear Discriminant Analysis) 1.線性判別原理解析 基本思想是”投影”,即高緯度空間的點(diǎn)向低緯度空間投影,從而簡化問題的處理.在原坐標(biāo)系下,空間中的點(diǎn)可能很難被分開, ...
2017-07-02R語言實(shí)現(xiàn)分層抽樣(Stratified Sampling)以iris數(shù)據(jù)集為例 1.觀察數(shù)據(jù)集 head(iris) 選取數(shù)據(jù)集中前6個數(shù)據(jù),我們可以看出iris數(shù)據(jù)集一共有5個字段。 dim(iris) iris數(shù)據(jù)集一共有150條數(shù)據(jù) ...
2017-07-02R語言進(jìn)行中文分詞和聚類 由于時(shí)間較緊,且人手不夠,不能采用分類方法,主要是沒有時(shí)間人工分類一部分生成訓(xùn)練集……所以只能用聚類方法,聚類最簡單的方法無外乎:K-means與層次聚類。 嘗試過使用K-means ...
2017-07-02回歸預(yù)測及R語言實(shí)現(xiàn)Part2回歸R語言實(shí)現(xiàn) 下面是回歸分析的各種變體的簡單介紹,解釋變量和相應(yīng)變量就是指自變量和因變量。 常用普通最小二乘(OLS)回歸法來擬合實(shí)現(xiàn)簡單線性、多項(xiàng)式和多元線性等回歸模 ...
2017-07-02R語言操作數(shù)據(jù) 1.把數(shù)據(jù)放到操作框中 R語言的最大用處就是處理數(shù)據(jù),不然學(xué)它干嘛,講了那么多了,現(xiàn)在才是主題。 [java]view plaincopy #把數(shù)據(jù)放到操作框中 salary<-c(18 ...
2017-07-02R語言的小個性 這篇文章用來記錄我在學(xué)習(xí)使用R語言中遇到的一些區(qū)別于其他程序語言的小問題,以及一些解決方案。會持續(xù)記錄下去。 1. 除法 R語言的除法運(yùn)算符與其他常見語言一致:/ > 8/5 [1] 1.6 ...
2017-07-02決策樹是曲線圖,表示在樹的形式的選擇和它們的結(jié)果。圖中的節(jié)點(diǎn)表示一個事件或選擇,以及圖形的邊表示所述決策規(guī)則或條件。它主要使用是在機(jī)器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用程序中使用R語言。 使用決策樹的一個例子 - 預(yù)測 ...
2017-07-01R語言隨機(jī)森林 在隨機(jī)森林做法是由大量的決策樹來創(chuàng)建的。每個觀察被送入每一個決定樹。對于每個觀測的最常見的結(jié)果被用作最終的輸出。一個新的觀察被送入所有樹,并采取多數(shù)表決每個分類模型。 錯誤估算出 ...
2017-07-01R語言生存分析 生存分析涉及預(yù)測當(dāng)特定事件將要發(fā)生的時(shí)間。它也被稱為故障時(shí)間分析,或死亡時(shí)間的分析。例如,預(yù)測天的人患有癌癥將生存的數(shù)量和預(yù)測時(shí)間時(shí)機(jī)械系統(tǒng)是要失敗。 在R中包名為 survival 是用來 ...
2017-07-01R語言卡方檢驗(yàn) 卡方檢驗(yàn)是一種統(tǒng)計(jì)方法,以確定兩個分類變量之間有一個顯著的相關(guān)性。 這兩項(xiàng)變量應(yīng)該是從同一個群體,它們應(yīng)該是分類如- Yes/No, Male/Female, Red/Green 等。例如,我們可以建立與人的冰淇 ...
2017-07-01python繪圖:matplotlib和pandas的應(yīng)用 在進(jìn)行數(shù)據(jù)分析時(shí),繪圖是必不可少的模式探索方式。用Python進(jìn)行數(shù)據(jù)分析時(shí),matplotlib和pandas是最常用到的兩個庫。 1、matplotlib庫的應(yīng)用 準(zhǔn)備工作如下:打開ipython ...
2017-07-01python中文亂碼問題深入分析 在本文中,以\'哈\'來解釋作示例解釋所有的問題,“哈”的各種編碼如下: 1. UNICODE (UTF8-16),C854; 2. UTF-8,E59388; 3. GBK,B9FE。 一、Python中的str和unico ...
2017-07-01SPSS函數(shù)之期和時(shí)間函數(shù) CTIME.DAYS(timevalue)數(shù)值。返回 timevalue 中的天數(shù)(包括有小數(shù)位的天數(shù)),timevalue 必須為時(shí)間格式的數(shù)值或表達(dá)式,如 TIME.xxx 函數(shù)的結(jié)果。 CTIME.HOURS(timevalue) ...
2017-06-30SPSS進(jìn)行逐步回歸分析 在自變量很多時(shí),其中有的因素可能對應(yīng)變量的影響不是很大,而且x之間可能不完全相互獨(dú)立的,可能有種種互作關(guān)系。在這種情況下可用逐步回歸分析,進(jìn)行x因子的篩選,這樣建立的多元回歸模 ...
2017-06-30如何在SPSS中進(jìn)行分列 首先,只要是字符型的都要新生成一個字符串的變量(這里就生成的是c變量,a5表示這列字符的長度為5,科根據(jù)需要設(shè)置,程序如下: string c(a5). 其次根據(jù)需要用到substr函數(shù) ...
2017-06-30SPSS中多選題的錄入及統(tǒng)計(jì)分析 多選題,就是說一個題目可以有多個答案。在錄入的時(shí)候有兩種選擇。 下來舉例說明: Q1 你經(jīng)常使用的搜索引擎是哪幾個? 1 百度 2 Google 3 雅虎 4 其他 假設(shè) ...
2017-06-30實(shí)例講解調(diào)查問卷SPSS分析:品牌偏好分析 對問卷的每一個問題分別作相應(yīng)的分析,問卷第一個問題,主要涉及品牌偏好或者品牌傾向,具體如下: 【第一個問題】 Q1、請說出您最喜歡的三個休閑服品牌?(1 ...
2017-06-30SPSS函數(shù)大全:關(guān)于字符串函數(shù) SPSS函數(shù)大全:字符串函數(shù) CONCAT(strexpr,strexpr[,...])字符串。返回由其全部參數(shù)拼接而成的字符串,對其求出的值必須為字符串。此函數(shù)需要兩個或更多參數(shù)。 ...
2017-06-30總結(jié)SPSS因子幾個特點(diǎn) 對因子分析的幾次嘗試與實(shí)踐,有一些新的認(rèn)識,寫到空間里和大家共享。 【一】、因子分析與主成分分析的區(qū)別 關(guān)于這個問題,見諸各大論壇、博客,還有百度知道等欄目,這里引用 ...
2017-06-29CDA 數(shù)據(jù)分析師報(bào)考條件詳解與準(zhǔn)備指南? ? 在數(shù)據(jù)驅(qū)動決策的時(shí)代浪潮下,CDA 數(shù)據(jù)分析師認(rèn)證愈發(fā)受到矚目,成為眾多有志投身數(shù) ...
2025-07-18剛?cè)肼殘龌蚴窃诼殘稣媾R崗位替代、技能更新、人機(jī)協(xié)作等焦慮的打工人,想要找到一條破解職場焦慮和升職瓶頸的系統(tǒng)化學(xué)習(xí)提升 ...
2025-07-182025被稱為“AI元年”,而AI,與數(shù)據(jù)密不可分。網(wǎng)易公司創(chuàng)始人丁磊在《AI思維:從數(shù)據(jù)中創(chuàng)造價(jià)值的煉金術(shù) ...
2025-07-18CDA 數(shù)據(jù)分析師:數(shù)據(jù)時(shí)代的價(jià)值挖掘者 在大數(shù)據(jù)席卷全球的今天,數(shù)據(jù)已成為企業(yè)核心競爭力的重要組成部分。從海量數(shù)據(jù)中提取有 ...
2025-07-18SPSS 賦值后數(shù)據(jù)不顯示?原因排查與解決指南? 在 SPSS( Statistical Package for the Social Sciences)數(shù)據(jù)分析過程中,變量 ...
2025-07-18在 DBeaver 中利用 MySQL 實(shí)現(xiàn)表數(shù)據(jù)同步操作指南? ? 在數(shù)據(jù)庫管理工作中,將一張表的數(shù)據(jù)同步到另一張表是常見需求,這有助于 ...
2025-07-18數(shù)據(jù)分析師的技能圖譜:從數(shù)據(jù)到價(jià)值的橋梁? 在數(shù)據(jù)驅(qū)動決策的時(shí)代,數(shù)據(jù)分析師如同 “數(shù)據(jù)翻譯官”,將冰冷的數(shù)字轉(zhuǎn)化為清晰的 ...
2025-07-17Pandas 寫入指定行數(shù)據(jù):數(shù)據(jù)精細(xì)化管理的核心技能? 在數(shù)據(jù)處理的日常工作中,我們常常需要面對這樣的場景:在龐大的數(shù)據(jù)集里精 ...
2025-07-17解碼 CDA:數(shù)據(jù)時(shí)代的通行證? 在數(shù)字化浪潮席卷全球的今天,當(dāng)企業(yè)決策者盯著屏幕上跳動的數(shù)據(jù)曲線尋找增長密碼,當(dāng)科研人員在 ...
2025-07-17CDA 精益業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析:數(shù)據(jù)驅(qū)動業(yè)務(wù)增長的實(shí)戰(zhàn)方法論 在企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的浪潮中,“數(shù)據(jù)分析” 已從 “加分項(xiàng)” 成為 “必修課 ...
2025-07-16MySQL 中 ADD KEY 與 ADD INDEX 詳解:用法、差異與優(yōu)化實(shí)踐 在 MySQL 數(shù)據(jù)庫表結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)中,索引是提升查詢性能的核心手段。無論 ...
2025-07-16解析 MySQL Update 語句中 “query end” 狀態(tài):含義、成因與優(yōu)化指南? 在 MySQL 數(shù)據(jù)庫的日常運(yùn)維與開發(fā)中,開發(fā)者和 DBA 常會 ...
2025-07-16如何考取數(shù)據(jù)分析師證書:以 CDA 為例? ? 在數(shù)字化浪潮席卷各行各業(yè)的當(dāng)下,數(shù)據(jù)分析師已然成為企業(yè)挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值、驅(qū)動決策的 ...
2025-07-15CDA 精益業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析:驅(qū)動企業(yè)高效決策的核心引擎? 在數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代,企業(yè)面臨著前所未有的數(shù)據(jù)洪流,如何從海量數(shù)據(jù)中提取有 ...
2025-07-15MySQL 無外鍵關(guān)聯(lián)表的 JOIN 實(shí)戰(zhàn):數(shù)據(jù)整合的靈活之道? 在 MySQL 數(shù)據(jù)庫的日常操作中,我們經(jīng)常會遇到需要整合多張表數(shù)據(jù)的場景 ...
2025-07-15Python Pandas:數(shù)據(jù)科學(xué)的瑞士軍刀? ? 在數(shù)據(jù)驅(qū)動的時(shí)代,面對海量、復(fù)雜的數(shù)據(jù),如何高效地進(jìn)行處理、分析和挖掘成為關(guān)鍵。 ...
2025-07-15用 SQL 生成逆向回滾 SQL:數(shù)據(jù)操作的 “后悔藥” 指南? 在數(shù)據(jù)庫操作中,誤刪數(shù)據(jù)、錯改字段或誤執(zhí)行批量更新等問題時(shí)有發(fā)生。 ...
2025-07-14t檢驗(yàn)與Wilcoxon檢驗(yàn)的選擇:何時(shí)用t.test,何時(shí)用wilcox.test? t 檢驗(yàn)與 Wilcoxon 檢驗(yàn)的選擇:何時(shí)用 t.test,何時(shí)用 wilcox. ...
2025-07-14AI 浪潮下的生存與進(jìn)階: CDA數(shù)據(jù)分析師—開啟新時(shí)代職業(yè)生涯的鑰匙(深度研究報(bào)告、發(fā)展指導(dǎo)白皮書) 發(fā)布機(jī)構(gòu):CDA數(shù)據(jù)科 ...
2025-07-13LSTM 模型輸入長度選擇技巧:提升序列建模效能的關(guān)鍵? 在循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(RNN)家族中,長短期記憶網(wǎng)絡(luò)(LSTM)憑借其解決長序列 ...
2025-07-11