SPSS函數(shù)之分布函數(shù) 概率密度函數(shù) 下列函數(shù)給出了具有指定分布的密度函數(shù)在第一個參數(shù) quant 值處的值。后面的參數(shù)為分布參數(shù)。請注意每個函數(shù)名稱中的句點。 PDF.BERNOULLI(quant,prob)數(shù)值。返回具 ...
2017-07-03R語言分類算法之線性判別分析(Linear Discriminant Analysis) 1.線性判別原理解析 基本思想是”投影”,即高緯度空間的點向低緯度空間投影,從而簡化問題的處理.在原坐標系下,空間中的點可能很難被分開, ...
2017-07-02R語言實現(xiàn)分層抽樣(Stratified Sampling)以iris數(shù)據(jù)集為例 1.觀察數(shù)據(jù)集 head(iris) 選取數(shù)據(jù)集中前6個數(shù)據(jù),我們可以看出iris數(shù)據(jù)集一共有5個字段。 dim(iris) iris數(shù)據(jù)集一共有150條數(shù)據(jù) ...
2017-07-02R語言進行中文分詞和聚類 由于時間較緊,且人手不夠,不能采用分類方法,主要是沒有時間人工分類一部分生成訓(xùn)練集……所以只能用聚類方法,聚類最簡單的方法無外乎:K-means與層次聚類。 嘗試過使用K-means ...
2017-07-02回歸預(yù)測及R語言實現(xiàn)Part2回歸R語言實現(xiàn) 下面是回歸分析的各種變體的簡單介紹,解釋變量和相應(yīng)變量就是指自變量和因變量。 常用普通最小二乘(OLS)回歸法來擬合實現(xiàn)簡單線性、多項式和多元線性等回歸模 ...
2017-07-02R語言操作數(shù)據(jù) 1.把數(shù)據(jù)放到操作框中 R語言的最大用處就是處理數(shù)據(jù),不然學(xué)它干嘛,講了那么多了,現(xiàn)在才是主題。 [java]view plaincopy #把數(shù)據(jù)放到操作框中 salary<-c(18 ...
2017-07-02R語言的小個性 這篇文章用來記錄我在學(xué)習(xí)使用R語言中遇到的一些區(qū)別于其他程序語言的小問題,以及一些解決方案。會持續(xù)記錄下去。 1. 除法 R語言的除法運算符與其他常見語言一致:/ > 8/5 [1] 1.6 ...
2017-07-02決策樹是曲線圖,表示在樹的形式的選擇和它們的結(jié)果。圖中的節(jié)點表示一個事件或選擇,以及圖形的邊表示所述決策規(guī)則或條件。它主要使用是在機器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用程序中使用R語言。 使用決策樹的一個例子 - 預(yù)測 ...
2017-07-01R語言隨機森林 在隨機森林做法是由大量的決策樹來創(chuàng)建的。每個觀察被送入每一個決定樹。對于每個觀測的最常見的結(jié)果被用作最終的輸出。一個新的觀察被送入所有樹,并采取多數(shù)表決每個分類模型。 錯誤估算出 ...
2017-07-01R語言生存分析 生存分析涉及預(yù)測當特定事件將要發(fā)生的時間。它也被稱為故障時間分析,或死亡時間的分析。例如,預(yù)測天的人患有癌癥將生存的數(shù)量和預(yù)測時間時機械系統(tǒng)是要失敗。 在R中包名為 survival 是用來 ...
2017-07-01R語言卡方檢驗 卡方檢驗是一種統(tǒng)計方法,以確定兩個分類變量之間有一個顯著的相關(guān)性。 這兩項變量應(yīng)該是從同一個群體,它們應(yīng)該是分類如- Yes/No, Male/Female, Red/Green 等。例如,我們可以建立與人的冰淇 ...
2017-07-01python繪圖:matplotlib和pandas的應(yīng)用 在進行數(shù)據(jù)分析時,繪圖是必不可少的模式探索方式。用Python進行數(shù)據(jù)分析時,matplotlib和pandas是最常用到的兩個庫。 1、matplotlib庫的應(yīng)用 準備工作如下:打開ipython ...
2017-07-01python中文亂碼問題深入分析 在本文中,以\'哈\'來解釋作示例解釋所有的問題,“哈”的各種編碼如下: 1. UNICODE (UTF8-16),C854; 2. UTF-8,E59388; 3. GBK,B9FE。 一、Python中的str和unico ...
2017-07-01SPSS函數(shù)之期和時間函數(shù) CTIME.DAYS(timevalue)數(shù)值。返回 timevalue 中的天數(shù)(包括有小數(shù)位的天數(shù)),timevalue 必須為時間格式的數(shù)值或表達式,如 TIME.xxx 函數(shù)的結(jié)果。 CTIME.HOURS(timevalue) ...
2017-06-30SPSS進行逐步回歸分析 在自變量很多時,其中有的因素可能對應(yīng)變量的影響不是很大,而且x之間可能不完全相互獨立的,可能有種種互作關(guān)系。在這種情況下可用逐步回歸分析,進行x因子的篩選,這樣建立的多元回歸模 ...
2017-06-30如何在SPSS中進行分列 首先,只要是字符型的都要新生成一個字符串的變量(這里就生成的是c變量,a5表示這列字符的長度為5,科根據(jù)需要設(shè)置,程序如下: string c(a5). 其次根據(jù)需要用到substr函數(shù) ...
2017-06-30SPSS中多選題的錄入及統(tǒng)計分析 多選題,就是說一個題目可以有多個答案。在錄入的時候有兩種選擇。 下來舉例說明: Q1 你經(jīng)常使用的搜索引擎是哪幾個? 1 百度 2 Google 3 雅虎 4 其他 假設(shè) ...
2017-06-30實例講解調(diào)查問卷SPSS分析:品牌偏好分析 對問卷的每一個問題分別作相應(yīng)的分析,問卷第一個問題,主要涉及品牌偏好或者品牌傾向,具體如下: 【第一個問題】 Q1、請說出您最喜歡的三個休閑服品牌?(1 ...
2017-06-30SPSS函數(shù)大全:關(guān)于字符串函數(shù) SPSS函數(shù)大全:字符串函數(shù) CONCAT(strexpr,strexpr[,...])字符串。返回由其全部參數(shù)拼接而成的字符串,對其求出的值必須為字符串。此函數(shù)需要兩個或更多參數(shù)。 ...
2017-06-30總結(jié)SPSS因子幾個特點 對因子分析的幾次嘗試與實踐,有一些新的認識,寫到空間里和大家共享。 【一】、因子分析與主成分分析的區(qū)別 關(guān)于這個問題,見諸各大論壇、博客,還有百度知道等欄目,這里引用 ...
2017-06-29訓(xùn)練與驗證損失驟升:機器學(xué)習(xí)訓(xùn)練中的異常診斷與解決方案 在機器學(xué)習(xí)模型訓(xùn)練過程中,“損失曲線” 是反映模型學(xué)習(xí)狀態(tài)的核心指 ...
2025-09-19解析 DataHub 與 Kafka:數(shù)據(jù)生態(tài)中兩類核心工具的差異與協(xié)同 在數(shù)字化轉(zhuǎn)型加速的今天,企業(yè)對數(shù)據(jù)的需求已從 “存儲” 轉(zhuǎn)向 “ ...
2025-09-19CDA 數(shù)據(jù)分析師:讓統(tǒng)計基本概念成為業(yè)務(wù)決策的底層邏輯 統(tǒng)計基本概念是商業(yè)數(shù)據(jù)分析的 “基礎(chǔ)語言”—— 從描述數(shù)據(jù)分布的 “均 ...
2025-09-19CDA 數(shù)據(jù)分析師:表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù) “獲取 - 加工 - 使用” 全流程的賦能者 表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(如數(shù)據(jù)庫表、Excel 表、CSV 文件)是企業(yè)數(shù)字 ...
2025-09-19SQL Server 中 CONVERT 函數(shù)的日期轉(zhuǎn)換:從基礎(chǔ)用法到實戰(zhàn)優(yōu)化 在 SQL Server 的數(shù)據(jù)處理中,日期格式轉(zhuǎn)換是高頻需求 —— 無論 ...
2025-09-18MySQL 大表拆分與關(guān)聯(lián)查詢效率:打破 “拆分必慢” 的認知誤區(qū) 在 MySQL 數(shù)據(jù)庫管理中,“大表” 始終是性能優(yōu)化繞不開的話題。 ...
2025-09-18DSGE 模型中的 Et:理性預(yù)期算子的內(nèi)涵、作用與應(yīng)用解析 動態(tài)隨機一般均衡(Dynamic Stochastic General Equilibrium, DSGE)模 ...
2025-09-17Python 提取 TIF 中地名的完整指南 一、先明確:TIF 中的地名有哪兩種存在形式? 在開始提取前,需先判斷 TIF 文件的類型 —— ...
2025-09-17CDA 數(shù)據(jù)分析師:解鎖表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)特征價值的專業(yè)核心 表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(以 “行 - 列” 規(guī)范存儲的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),如數(shù)據(jù)庫表、Excel 表、 ...
2025-09-17Excel 導(dǎo)入數(shù)據(jù)含缺失值?詳解 dropna 函數(shù)的功能與實戰(zhàn)應(yīng)用 在用 Python(如 pandas 庫)處理 Excel 數(shù)據(jù)時,“缺失值” 是高頻 ...
2025-09-16深入解析卡方檢驗與 t 檢驗:差異、適用場景與實踐應(yīng)用 在數(shù)據(jù)分析與統(tǒng)計學(xué)領(lǐng)域,假設(shè)檢驗是驗證研究假設(shè)、判斷數(shù)據(jù)差異是否 “ ...
2025-09-16CDA 數(shù)據(jù)分析師:掌控表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)全功能周期的專業(yè)操盤手 表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(以 “行 - 列” 存儲的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),如 Excel 表、數(shù)據(jù) ...
2025-09-16MySQL 執(zhí)行計劃中 rows 數(shù)量的準確性解析:原理、影響因素與優(yōu)化 在 MySQL SQL 調(diào)優(yōu)中,EXPLAIN執(zhí)行計劃是核心工具,而其中的row ...
2025-09-15解析 Python 中 Response 對象的 text 與 content:區(qū)別、場景與實踐指南 在 Python 進行 HTTP 網(wǎng)絡(luò)請求開發(fā)時(如使用requests ...
2025-09-15CDA 數(shù)據(jù)分析師:激活表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)價值的核心操盤手 表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(如 Excel 表格、數(shù)據(jù)庫表)是企業(yè)最基礎(chǔ)、最核心的數(shù)據(jù)形態(tài) ...
2025-09-15Python HTTP 請求工具對比:urllib.request 與 requests 的核心差異與選擇指南 在 Python 處理 HTTP 請求(如接口調(diào)用、數(shù)據(jù)爬取 ...
2025-09-12解決 pd.read_csv 讀取長浮點數(shù)據(jù)的科學(xué)計數(shù)法問題 為幫助 Python 數(shù)據(jù)從業(yè)者解決pd.read_csv讀取長浮點數(shù)據(jù)時的科學(xué)計數(shù)法問題 ...
2025-09-12CDA 數(shù)據(jù)分析師:業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析步驟的落地者與價值優(yōu)化者 業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析是企業(yè)解決日常運營問題、提升執(zhí)行效率的核心手段,其價值 ...
2025-09-12用 SQL 驗證業(yè)務(wù)邏輯:從規(guī)則拆解到數(shù)據(jù)把關(guān)的實戰(zhàn)指南 在業(yè)務(wù)系統(tǒng)落地過程中,“業(yè)務(wù)邏輯” 是連接 “需求設(shè)計” 與 “用戶體驗 ...
2025-09-11塔吉特百貨孕婦營銷案例:數(shù)據(jù)驅(qū)動下的精準零售革命與啟示 在零售行業(yè) “流量紅利見頂” 的當下,精準營銷成為企業(yè)突圍的核心方 ...
2025-09-11