SPSS和Mplus如何做非線性中介調節(jié)效應分析?如倒U形曲線 傳統(tǒng)的線性回歸模型用的比較多,但有時候變量之間的關系更符合非線性關系,此時使用非線性模型其擬合度會更好,模型預測效果更佳。在非線性關系中,如果 ...
2017-07-13如何用SPSS分析學業(yè)情緒量表數(shù)據(jù) 1、數(shù)據(jù)檢驗。由于問卷、量表的題目是主觀判斷和選擇,因而難免有些人不認真填,所以,篩選出有效、高質量的數(shù)據(jù)非常關鍵。通常需要作如下檢查:(1)是否有人回答互相矛盾,比 ...
2017-07-13SPSS輸出結果如何在word中設置小數(shù)點前面顯示加0 在用統(tǒng)計分析軟件做SPSS分析時,其輸出的結果中,如果是小于1(絕對值)的數(shù),那么會默認輸出不帶小數(shù)點的數(shù)值。例如0.362和 -0.141被顯示為 .262 -.141,但是 ...
2017-07-13sql中關于時間的函數(shù)用法整理 GETDATE() GETDATE()函數(shù)從SQL Server 返回當前的時間和日期。 語法:GETDATE() RETURNSDATETIME SELECTGETDATE();--// 2017-06-20 15:35:27.980 datepar ...
2017-07-13數(shù)據(jù)庫索引的作用和原理 數(shù)據(jù)庫索引是為了增加查詢速度而對表字段附加的一種標識。很多人機械的理解索引的概念,認為增加索引只有好處沒有壞處。其實遠不是那樣的,這里將其介紹盡量詳細些。 首先明白為 ...
2017-07-13數(shù)據(jù)挖掘案例—ReliefF和K-means算法的醫(yī)學應用 數(shù)據(jù)挖掘方法的提出,讓人們有能力最終認識數(shù)據(jù)的真正價值,即蘊藏在數(shù)據(jù)中的信息和知識。數(shù)據(jù)挖掘(DataMiriing),指的是從大型數(shù)據(jù)庫或數(shù)據(jù)倉庫中提取人們感興 ...
2017-07-13SPSS調查問卷因子分析案例 因子分析(Factor Analysis)是一種非常有用的多變量分析技術。我想說,你要想學好多變量分析技術,一是:理解多元回歸分析,二是:理解因子分析;這是多變量分析技術的兩個出發(fā)點。 ...
2017-07-12SPSS教程:做多重線性回歸,方差不齊怎么辦 今天我們就來繼續(xù)討論一下,如果殘差不滿足方差齊性時,應該如何解決? 一、殘差方差齊性判斷 1. 殘差方差齊性 回顧一下前面介紹過的殘差方差齊性,即 ...
2017-07-12SPSS大戰(zhàn)多元回歸分析 使用多元回歸進行數(shù)據(jù)分析,分析軟件供選擇的比較多,主要有Eviews、Spss、Stata、Sas、Gretel等。多元回歸分析應用于各個領域,主要有經濟、醫(yī)學、農學等。今天小編為大家分享一篇SPSS大 ...
2017-07-12SPSS分析技術:簡單對應分析 分類型數(shù)據(jù)(包括定類數(shù)據(jù)和定序數(shù)據(jù))在數(shù)據(jù)分析中扮演著重要的角色,例如,分類型數(shù)據(jù)能夠幫助我們對每個數(shù)據(jù)記錄進行分門別類,但是由于分類型數(shù)據(jù)的特點,很多基于均值、方差和 ...
2017-07-12數(shù)據(jù)分析技術:聚類分析;可怕的不是階層固化,而是因此放棄了努力 劃分類別、等級和階層的行為自發(fā)或不自發(fā)的存在于社會生活的各個角落。例如,可以根據(jù)家庭年收入情況將所有家庭劃分為低收入到高收入的不同階 ...
2017-07-11SPSS分析技術:二階聚類分析;為什么出現(xiàn)大學生“裸貸”業(yè)務,因為放貸者知道貸款者還不起 今天將介紹一種智能聚類法,二階聚類法,在開始介紹之前,先解答很多人在后臺提出的一個疑問:那就是很多分析者發(fā)現(xiàn) ...
2017-07-11SPSS分析技術:卡方檢驗;問卷(試卷)信度分析原理 今天介紹的是卡方檢驗。卡方檢驗是以卡方分布為基礎的一種檢驗方法,主要用于分類變量(定義數(shù)據(jù)和定序數(shù)據(jù)),適用于頻率數(shù)據(jù)的分析數(shù)據(jù)。常用于檢驗總體分布是 ...
2017-07-11使用R語言進行中文分詞 1.準備包 ①rJava包 ② Rwordseg包 ③Java環(huán)境 ④搜狗詞庫(此為擴展詞庫) Rwordseg包依賴于rJava包。由于Rwordseg包并沒有托管在CRAN上面,而是在R-Forge上面,因此在 ...
2017-07-10R概率分布函數(shù)使用小結 R中自帶了很多概率分布的函數(shù),如正太分布,二次分布,卡放分布,t分布等,這些分布的函數(shù)都有一個共性,每個分布擁有4個帶有d,p,q,r前綴的函數(shù)。比如正太分布,有dnorm,pnorm,qno ...
2017-07-10Sql Server 查詢系統(tǒng)資源的使用情況 如果你的SQL Server運行很長時間,并且進行了重大改變,例如添加了一個新索引,那么你應該考慮清理舊的統(tǒng)計信息,否則舊的累計統(tǒng)計數(shù)據(jù)會影響結果。 DBCC SQLPERF(\'sys. ...
2017-07-10基于R語言利用QQ群進行數(shù)據(jù)挖掘案例整理 利用QQ群進行數(shù)據(jù)挖掘案例,數(shù)據(jù)源來源于2016年12-2017年大致一個月的QQ群基本數(shù)據(jù),通過對聊天內容的分析,了解QQ聊天群資料了解時間,人群以及關鍵詞,并構建相應圖表 ...
2017-07-10從一個R語言案例學線性回歸 數(shù)據(jù)分析師用r語言做數(shù)據(jù)分析的時候會很多,也有很多數(shù)據(jù)分析師對于用r語言不是很了解,下面就談論一下? 線性回歸簡介:如下圖所示,如果把自變量(也叫independent variable) ...
2017-07-10R語言字符串的處理(解析+案例) 數(shù)據(jù)分析師的日常工作就是數(shù)據(jù)預處理,數(shù)據(jù)預處理最經常遇到的問題就是字符串的處理,這部分很難,我以前看過一些R的書和一些技術博客,現(xiàn)在依舊發(fā)現(xiàn)有些細節(jié)做不好,下面我就 ...
2017-07-10數(shù)據(jù)挖掘算法R語言實現(xiàn)之決策樹 最近,看到很多朋友問我如何用數(shù)據(jù)挖掘算法R語言實現(xiàn)之決策樹,想要了解這方面的內容如下: > library(\"party\")導入數(shù)據(jù)包 > str(iris) 集中展示數(shù)據(jù)文件的結構 \'data.fra ...
2017-07-09訓練與驗證損失驟升:機器學習訓練中的異常診斷與解決方案 在機器學習模型訓練過程中,“損失曲線” 是反映模型學習狀態(tài)的核心指 ...
2025-09-19解析 DataHub 與 Kafka:數(shù)據(jù)生態(tài)中兩類核心工具的差異與協(xié)同 在數(shù)字化轉型加速的今天,企業(yè)對數(shù)據(jù)的需求已從 “存儲” 轉向 “ ...
2025-09-19CDA 數(shù)據(jù)分析師:讓統(tǒng)計基本概念成為業(yè)務決策的底層邏輯 統(tǒng)計基本概念是商業(yè)數(shù)據(jù)分析的 “基礎語言”—— 從描述數(shù)據(jù)分布的 “均 ...
2025-09-19CDA 數(shù)據(jù)分析師:表結構數(shù)據(jù) “獲取 - 加工 - 使用” 全流程的賦能者 表結構數(shù)據(jù)(如數(shù)據(jù)庫表、Excel 表、CSV 文件)是企業(yè)數(shù)字 ...
2025-09-19SQL Server 中 CONVERT 函數(shù)的日期轉換:從基礎用法到實戰(zhàn)優(yōu)化 在 SQL Server 的數(shù)據(jù)處理中,日期格式轉換是高頻需求 —— 無論 ...
2025-09-18MySQL 大表拆分與關聯(lián)查詢效率:打破 “拆分必慢” 的認知誤區(qū) 在 MySQL 數(shù)據(jù)庫管理中,“大表” 始終是性能優(yōu)化繞不開的話題。 ...
2025-09-18DSGE 模型中的 Et:理性預期算子的內涵、作用與應用解析 動態(tài)隨機一般均衡(Dynamic Stochastic General Equilibrium, DSGE)模 ...
2025-09-17Python 提取 TIF 中地名的完整指南 一、先明確:TIF 中的地名有哪兩種存在形式? 在開始提取前,需先判斷 TIF 文件的類型 —— ...
2025-09-17CDA 數(shù)據(jù)分析師:解鎖表結構數(shù)據(jù)特征價值的專業(yè)核心 表結構數(shù)據(jù)(以 “行 - 列” 規(guī)范存儲的結構化數(shù)據(jù),如數(shù)據(jù)庫表、Excel 表、 ...
2025-09-17Excel 導入數(shù)據(jù)含缺失值?詳解 dropna 函數(shù)的功能與實戰(zhàn)應用 在用 Python(如 pandas 庫)處理 Excel 數(shù)據(jù)時,“缺失值” 是高頻 ...
2025-09-16深入解析卡方檢驗與 t 檢驗:差異、適用場景與實踐應用 在數(shù)據(jù)分析與統(tǒng)計學領域,假設檢驗是驗證研究假設、判斷數(shù)據(jù)差異是否 “ ...
2025-09-16CDA 數(shù)據(jù)分析師:掌控表格結構數(shù)據(jù)全功能周期的專業(yè)操盤手 表格結構數(shù)據(jù)(以 “行 - 列” 存儲的結構化數(shù)據(jù),如 Excel 表、數(shù)據(jù) ...
2025-09-16MySQL 執(zhí)行計劃中 rows 數(shù)量的準確性解析:原理、影響因素與優(yōu)化 在 MySQL SQL 調優(yōu)中,EXPLAIN執(zhí)行計劃是核心工具,而其中的row ...
2025-09-15解析 Python 中 Response 對象的 text 與 content:區(qū)別、場景與實踐指南 在 Python 進行 HTTP 網(wǎng)絡請求開發(fā)時(如使用requests ...
2025-09-15CDA 數(shù)據(jù)分析師:激活表格結構數(shù)據(jù)價值的核心操盤手 表格結構數(shù)據(jù)(如 Excel 表格、數(shù)據(jù)庫表)是企業(yè)最基礎、最核心的數(shù)據(jù)形態(tài) ...
2025-09-15Python HTTP 請求工具對比:urllib.request 與 requests 的核心差異與選擇指南 在 Python 處理 HTTP 請求(如接口調用、數(shù)據(jù)爬取 ...
2025-09-12解決 pd.read_csv 讀取長浮點數(shù)據(jù)的科學計數(shù)法問題 為幫助 Python 數(shù)據(jù)從業(yè)者解決pd.read_csv讀取長浮點數(shù)據(jù)時的科學計數(shù)法問題 ...
2025-09-12CDA 數(shù)據(jù)分析師:業(yè)務數(shù)據(jù)分析步驟的落地者與價值優(yōu)化者 業(yè)務數(shù)據(jù)分析是企業(yè)解決日常運營問題、提升執(zhí)行效率的核心手段,其價值 ...
2025-09-12用 SQL 驗證業(yè)務邏輯:從規(guī)則拆解到數(shù)據(jù)把關的實戰(zhàn)指南 在業(yè)務系統(tǒng)落地過程中,“業(yè)務邏輯” 是連接 “需求設計” 與 “用戶體驗 ...
2025-09-11塔吉特百貨孕婦營銷案例:數(shù)據(jù)驅動下的精準零售革命與啟示 在零售行業(yè) “流量紅利見頂” 的當下,精準營銷成為企業(yè)突圍的核心方 ...
2025-09-11