SPSS和Mplus如何做非線性中介調(diào)節(jié)效應(yīng)分析?如倒U形曲線 傳統(tǒng)的線性回歸模型用的比較多,但有時(shí)候變量之間的關(guān)系更符合非線性關(guān)系,此時(shí)使用非線性模型其擬合度會(huì)更好,模型預(yù)測效果更佳。在非線性關(guān)系中,如果 ...
2017-07-13如何用SPSS分析學(xué)業(yè)情緒量表數(shù)據(jù) 1、數(shù)據(jù)檢驗(yàn)。由于問卷、量表的題目是主觀判斷和選擇,因而難免有些人不認(rèn)真填,所以,篩選出有效、高質(zhì)量的數(shù)據(jù)非常關(guān)鍵。通常需要作如下檢查:(1)是否有人回答互相矛盾,比 ...
2017-07-13SPSS輸出結(jié)果如何在word中設(shè)置小數(shù)點(diǎn)前面顯示加0 在用統(tǒng)計(jì)分析軟件做SPSS分析時(shí),其輸出的結(jié)果中,如果是小于1(絕對值)的數(shù),那么會(huì)默認(rèn)輸出不帶小數(shù)點(diǎn)的數(shù)值。例如0.362和 -0.141被顯示為 .262 -.141,但是 ...
2017-07-13sql中關(guān)于時(shí)間的函數(shù)用法整理 GETDATE() GETDATE()函數(shù)從SQL Server 返回當(dāng)前的時(shí)間和日期。 語法:GETDATE() RETURNSDATETIME SELECTGETDATE();--// 2017-06-20 15:35:27.980 datepar ...
2017-07-13數(shù)據(jù)庫索引的作用和原理 數(shù)據(jù)庫索引是為了增加查詢速度而對表字段附加的一種標(biāo)識(shí)。很多人機(jī)械的理解索引的概念,認(rèn)為增加索引只有好處沒有壞處。其實(shí)遠(yuǎn)不是那樣的,這里將其介紹盡量詳細(xì)些。 首先明白為 ...
2017-07-13數(shù)據(jù)挖掘案例—ReliefF和K-means算法的醫(yī)學(xué)應(yīng)用 數(shù)據(jù)挖掘方法的提出,讓人們有能力最終認(rèn)識(shí)數(shù)據(jù)的真正價(jià)值,即蘊(yùn)藏在數(shù)據(jù)中的信息和知識(shí)。數(shù)據(jù)挖掘(DataMiriing),指的是從大型數(shù)據(jù)庫或數(shù)據(jù)倉庫中提取人們感興 ...
2017-07-13SPSS調(diào)查問卷因子分析案例 因子分析(Factor Analysis)是一種非常有用的多變量分析技術(shù)。我想說,你要想學(xué)好多變量分析技術(shù),一是:理解多元回歸分析,二是:理解因子分析;這是多變量分析技術(shù)的兩個(gè)出發(fā)點(diǎn)。 ...
2017-07-12SPSS教程:做多重線性回歸,方差不齊怎么辦 今天我們就來繼續(xù)討論一下,如果殘差不滿足方差齊性時(shí),應(yīng)該如何解決? 一、殘差方差齊性判斷 1. 殘差方差齊性 回顧一下前面介紹過的殘差方差齊性,即 ...
2017-07-12SPSS大戰(zhàn)多元回歸分析 使用多元回歸進(jìn)行數(shù)據(jù)分析,分析軟件供選擇的比較多,主要有Eviews、Spss、Stata、Sas、Gretel等。多元回歸分析應(yīng)用于各個(gè)領(lǐng)域,主要有經(jīng)濟(jì)、醫(yī)學(xué)、農(nóng)學(xué)等。今天小編為大家分享一篇SPSS大 ...
2017-07-12SPSS分析技術(shù):簡單對應(yīng)分析 分類型數(shù)據(jù)(包括定類數(shù)據(jù)和定序數(shù)據(jù))在數(shù)據(jù)分析中扮演著重要的角色,例如,分類型數(shù)據(jù)能夠幫助我們對每個(gè)數(shù)據(jù)記錄進(jìn)行分門別類,但是由于分類型數(shù)據(jù)的特點(diǎn),很多基于均值、方差和 ...
2017-07-12數(shù)據(jù)分析技術(shù):聚類分析;可怕的不是階層固化,而是因此放棄了努力 劃分類別、等級(jí)和階層的行為自發(fā)或不自發(fā)的存在于社會(huì)生活的各個(gè)角落。例如,可以根據(jù)家庭年收入情況將所有家庭劃分為低收入到高收入的不同階 ...
2017-07-11SPSS分析技術(shù):二階聚類分析;為什么出現(xiàn)大學(xué)生“裸貸”業(yè)務(wù),因?yàn)榉刨J者知道貸款者還不起 今天將介紹一種智能聚類法,二階聚類法,在開始介紹之前,先解答很多人在后臺(tái)提出的一個(gè)疑問:那就是很多分析者發(fā)現(xiàn) ...
2017-07-11SPSS分析技術(shù):卡方檢驗(yàn);問卷(試卷)信度分析原理 今天介紹的是卡方檢驗(yàn)??ǚ綑z驗(yàn)是以卡方分布為基礎(chǔ)的一種檢驗(yàn)方法,主要用于分類變量(定義數(shù)據(jù)和定序數(shù)據(jù)),適用于頻率數(shù)據(jù)的分析數(shù)據(jù)。常用于檢驗(yàn)總體分布是 ...
2017-07-11使用R語言進(jìn)行中文分詞 1.準(zhǔn)備包 ①rJava包 ② Rwordseg包 ③Java環(huán)境 ④搜狗詞庫(此為擴(kuò)展詞庫) Rwordseg包依賴于rJava包。由于Rwordseg包并沒有托管在CRAN上面,而是在R-Forge上面,因此在 ...
2017-07-10R概率分布函數(shù)使用小結(jié) R中自帶了很多概率分布的函數(shù),如正太分布,二次分布,卡放分布,t分布等,這些分布的函數(shù)都有一個(gè)共性,每個(gè)分布擁有4個(gè)帶有d,p,q,r前綴的函數(shù)。比如正太分布,有dnorm,pnorm,qno ...
2017-07-10Sql Server 查詢系統(tǒng)資源的使用情況 如果你的SQL Server運(yùn)行很長時(shí)間,并且進(jìn)行了重大改變,例如添加了一個(gè)新索引,那么你應(yīng)該考慮清理舊的統(tǒng)計(jì)信息,否則舊的累計(jì)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)會(huì)影響結(jié)果。 DBCC SQLPERF(\'sys. ...
2017-07-10基于R語言利用QQ群進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘案例整理 利用QQ群進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘案例,數(shù)據(jù)源來源于2016年12-2017年大致一個(gè)月的QQ群基本數(shù)據(jù),通過對聊天內(nèi)容的分析,了解QQ聊天群資料了解時(shí)間,人群以及關(guān)鍵詞,并構(gòu)建相應(yīng)圖表 ...
2017-07-10從一個(gè)R語言案例學(xué)線性回歸 數(shù)據(jù)分析師用r語言做數(shù)據(jù)分析的時(shí)候會(huì)很多,也有很多數(shù)據(jù)分析師對于用r語言不是很了解,下面就談?wù)撘幌拢? 線性回歸簡介:如下圖所示,如果把自變量(也叫independent variable) ...
2017-07-10R語言字符串的處理(解析+案例) 數(shù)據(jù)分析師的日常工作就是數(shù)據(jù)預(yù)處理,數(shù)據(jù)預(yù)處理最經(jīng)常遇到的問題就是字符串的處理,這部分很難,我以前看過一些R的書和一些技術(shù)博客,現(xiàn)在依舊發(fā)現(xiàn)有些細(xì)節(jié)做不好,下面我就 ...
2017-07-10數(shù)據(jù)挖掘算法R語言實(shí)現(xiàn)之決策樹 最近,看到很多朋友問我如何用數(shù)據(jù)挖掘算法R語言實(shí)現(xiàn)之決策樹,想要了解這方面的內(nèi)容如下: > library(\"party\")導(dǎo)入數(shù)據(jù)包 > str(iris) 集中展示數(shù)據(jù)文件的結(jié)構(gòu) \'data.fra ...
2017-07-09CDA 數(shù)據(jù)分析師報(bào)考條件詳解與準(zhǔn)備指南? ? 在數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策的時(shí)代浪潮下,CDA 數(shù)據(jù)分析師認(rèn)證愈發(fā)受到矚目,成為眾多有志投身數(shù) ...
2025-07-18剛?cè)肼殘龌蚴窃诼殘稣媾R崗位替代、技能更新、人機(jī)協(xié)作等焦慮的打工人,想要找到一條破解職場焦慮和升職瓶頸的系統(tǒng)化學(xué)習(xí)提升 ...
2025-07-182025被稱為“AI元年”,而AI,與數(shù)據(jù)密不可分。網(wǎng)易公司創(chuàng)始人丁磊在《AI思維:從數(shù)據(jù)中創(chuàng)造價(jià)值的煉金術(shù) ...
2025-07-18CDA 數(shù)據(jù)分析師:數(shù)據(jù)時(shí)代的價(jià)值挖掘者 在大數(shù)據(jù)席卷全球的今天,數(shù)據(jù)已成為企業(yè)核心競爭力的重要組成部分。從海量數(shù)據(jù)中提取有 ...
2025-07-18SPSS 賦值后數(shù)據(jù)不顯示?原因排查與解決指南? 在 SPSS( Statistical Package for the Social Sciences)數(shù)據(jù)分析過程中,變量 ...
2025-07-18在 DBeaver 中利用 MySQL 實(shí)現(xiàn)表數(shù)據(jù)同步操作指南? ? 在數(shù)據(jù)庫管理工作中,將一張表的數(shù)據(jù)同步到另一張表是常見需求,這有助于 ...
2025-07-18數(shù)據(jù)分析師的技能圖譜:從數(shù)據(jù)到價(jià)值的橋梁? 在數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策的時(shí)代,數(shù)據(jù)分析師如同 “數(shù)據(jù)翻譯官”,將冰冷的數(shù)字轉(zhuǎn)化為清晰的 ...
2025-07-17Pandas 寫入指定行數(shù)據(jù):數(shù)據(jù)精細(xì)化管理的核心技能? 在數(shù)據(jù)處理的日常工作中,我們常常需要面對這樣的場景:在龐大的數(shù)據(jù)集里精 ...
2025-07-17解碼 CDA:數(shù)據(jù)時(shí)代的通行證? 在數(shù)字化浪潮席卷全球的今天,當(dāng)企業(yè)決策者盯著屏幕上跳動(dòng)的數(shù)據(jù)曲線尋找增長密碼,當(dāng)科研人員在 ...
2025-07-17CDA 精益業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析:數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)增長的實(shí)戰(zhàn)方法論 在企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的浪潮中,“數(shù)據(jù)分析” 已從 “加分項(xiàng)” 成為 “必修課 ...
2025-07-16MySQL 中 ADD KEY 與 ADD INDEX 詳解:用法、差異與優(yōu)化實(shí)踐 在 MySQL 數(shù)據(jù)庫表結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)中,索引是提升查詢性能的核心手段。無論 ...
2025-07-16解析 MySQL Update 語句中 “query end” 狀態(tài):含義、成因與優(yōu)化指南? 在 MySQL 數(shù)據(jù)庫的日常運(yùn)維與開發(fā)中,開發(fā)者和 DBA 常會(huì) ...
2025-07-16如何考取數(shù)據(jù)分析師證書:以 CDA 為例? ? 在數(shù)字化浪潮席卷各行各業(yè)的當(dāng)下,數(shù)據(jù)分析師已然成為企業(yè)挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值、驅(qū)動(dòng)決策的 ...
2025-07-15CDA 精益業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析:驅(qū)動(dòng)企業(yè)高效決策的核心引擎? 在數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代,企業(yè)面臨著前所未有的數(shù)據(jù)洪流,如何從海量數(shù)據(jù)中提取有 ...
2025-07-15MySQL 無外鍵關(guān)聯(lián)表的 JOIN 實(shí)戰(zhàn):數(shù)據(jù)整合的靈活之道? 在 MySQL 數(shù)據(jù)庫的日常操作中,我們經(jīng)常會(huì)遇到需要整合多張表數(shù)據(jù)的場景 ...
2025-07-15Python Pandas:數(shù)據(jù)科學(xué)的瑞士軍刀? ? 在數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的時(shí)代,面對海量、復(fù)雜的數(shù)據(jù),如何高效地進(jìn)行處理、分析和挖掘成為關(guān)鍵。 ...
2025-07-15用 SQL 生成逆向回滾 SQL:數(shù)據(jù)操作的 “后悔藥” 指南? 在數(shù)據(jù)庫操作中,誤刪數(shù)據(jù)、錯(cuò)改字段或誤執(zhí)行批量更新等問題時(shí)有發(fā)生。 ...
2025-07-14t檢驗(yàn)與Wilcoxon檢驗(yàn)的選擇:何時(shí)用t.test,何時(shí)用wilcox.test? t 檢驗(yàn)與 Wilcoxon 檢驗(yàn)的選擇:何時(shí)用 t.test,何時(shí)用 wilcox. ...
2025-07-14AI 浪潮下的生存與進(jìn)階: CDA數(shù)據(jù)分析師—開啟新時(shí)代職業(yè)生涯的鑰匙(深度研究報(bào)告、發(fā)展指導(dǎo)白皮書) 發(fā)布機(jī)構(gòu):CDA數(shù)據(jù)科 ...
2025-07-13LSTM 模型輸入長度選擇技巧:提升序列建模效能的關(guān)鍵? 在循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(RNN)家族中,長短期記憶網(wǎng)絡(luò)(LSTM)憑借其解決長序列 ...
2025-07-11