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如何用SPSS分析學(xué)業(yè)情緒量表數(shù)據(jù)
2017-07-13
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如何用SPSS分析學(xué)業(yè)情緒量表數(shù)據(jù)

1、數(shù)據(jù)檢驗。由于問卷、量表的題目是主觀判斷和選擇，因而難免有些人不認(rèn)真填，所以，篩選出有效、高質(zhì)量的數(shù)據(jù)非常關(guān)鍵。通常需要作如下檢查：（1）是否有人回答互相矛盾，比如A1與A2不應(yīng)該都同意，結(jié)果卻都同意了；在學(xué)業(yè)情緒問卷中體現(xiàn)為積極體驗和消極體驗的題目得分應(yīng)該互斥，不應(yīng)該具有相同體驗；（2）是否有人沒有明顯態(tài)度偏向，例如大多數(shù)題目都選了完全同意或完全不同意或中立；（3）是否有人應(yīng)答率太低，例如在很多題目上都沒有填寫；（4）是否有人故意回答出有規(guī)律的題目，例如23354-54332-23354，重復(fù)有規(guī)律的作答；（5）數(shù)據(jù)錄入是否有重復(fù)、躥題、超出題目取值范圍等。

2、反向計分與維度得分計算。確認(rèn)量表是否有反向計分題，如果有要反向計分，注意，不要在數(shù)據(jù)錄入時就反向，應(yīng)該是原樣錄入數(shù)據(jù)然后在SPSS中做反向處理。其次，維度分的計算要注意使用的是題目加和得分還是題目均值得分。雖然在相關(guān)、差異和回歸分析中，維度分使用總分或均分，其結(jié)論都是一樣的，但是為了和其他研究保持一致，便于研究對比，量表必須用原編制者所采用的計分方法。由于學(xué)業(yè)情緒問卷題目很多，維度也很多，因此建議采用SPSS的Syntax來計算維度分，這樣方便核對和重復(fù)計算。此外，小因子分和大維度分都應(yīng)該計算，以備各種可能分析。

3、人口學(xué)變量的處理。人口學(xué)變量（性別、年齡、年級、家庭所在地等）通常是用于做t檢驗、方差分析等均值差異分析，也可以間接的說明人口學(xué)變量與量表維度得分之間的相關(guān)性。在這一環(huán)節(jié)中，人口學(xué)變量的分組或分類非常重要，為了保證結(jié)果的可靠性，每個分組水平下的樣本量應(yīng)該大于30或接近30，如果不是，那就要考慮與臨近水平組合并或者排除這一類別。此外，單因素方差分析中，分組數(shù)目建議不超過四組。

4、數(shù)據(jù)極端值與缺失值的處理。數(shù)據(jù)存在極端值的話，會嚴(yán)重影響人口學(xué)變量差異分析、相關(guān)性分析以及回歸分析的結(jié)果，因而要識別極端值將其剔除。其次，缺失值如果較少，建議用均值替換掉，以便在結(jié)構(gòu)方程模型中方便應(yīng)用。

5、在數(shù)據(jù)分析環(huán)節(jié)，一般包括各個量表維度和總分的描述性統(tǒng)計、人口學(xué)變量差異分析（t檢驗與方差分析，深入一點(diǎn)的還需要使用多元方差分析）、相關(guān)系數(shù)分析、回歸分析，這些都是SPSS可以做的。更復(fù)雜的分析內(nèi)容包括中介效應(yīng)、調(diào)節(jié)效應(yīng)分析，可以用SPSS的Process來處理中介和調(diào)節(jié)作用。尤其是中介作用分析，不建議用Baron、kenney的三步法來做，這個方法不規(guī)范、結(jié)果不可靠甚至?xí)?dǎo)致結(jié)果出錯。由于學(xué)業(yè)情緒問卷的因子太多，我們可以考慮只分析幾個大維度的得分，或者用Amos等結(jié)構(gòu)方程模型軟件構(gòu)建潛變量模型。


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