巧用R的write函數(shù)實(shí)現(xiàn)帶,數(shù)據(jù)txt文件輸出 今天天氣不錯(cuò),打開電腦,有一同學(xué)問(wèn)我,他說(shuō)在做基因分析時(shí),常會(huì)出現(xiàn)輸出的都是一列形式保存的。然而,在實(shí)際應(yīng)用當(dāng)中,常會(huì)出現(xiàn)以一行的帶“,”形式保存的數(shù)據(jù)。 ...
2017-07-09R之KNN算法 KNN(k-Nearest Neighbor)分類算法是數(shù)據(jù)挖掘分類技術(shù)中較簡(jiǎn)單的方法之一。所謂k最近鄰,就是k個(gè)最近的鄰居的意思,說(shuō)的是每個(gè)樣本都可以用它最接近的k個(gè)鄰居來(lái)代表。 例如,上圖中,綠色圓 ...
2017-07-09R之回歸分析廣義線性模型(Generalized Linear Model)glm 1. 介紹 廣義線性模型(Generalized Linear Model)是一般線性模型的推廣,它使因變量的總體均值通過(guò)一個(gè)非線性連接函數(shù)而依賴于線性預(yù)測(cè)值,允許響應(yīng) ...
2017-07-09互聯(lián)網(wǎng)金融未來(lái)的核心在于大數(shù)據(jù)挖掘 時(shí)下,查詢實(shí)時(shí)交通路況幾乎成為我們出行前必不可少的事情,而這些躲避擁堵的方案真的是實(shí)時(shí)監(jiān)控反饋的嗎?答案當(dāng)然是否定的,它主要在于數(shù)據(jù)分析,即通過(guò)帶GPS功能的手機(jī) ...
2017-07-09如何解決機(jī)器學(xué)習(xí)中數(shù)據(jù)不平衡問(wèn)題 這幾年來(lái),機(jī)器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)挖掘非?;馃?,它們逐漸為世界帶來(lái)實(shí)際價(jià)值。與此同時(shí),越來(lái)越多的機(jī)器學(xué)習(xí)算法從學(xué)術(shù)界走向工業(yè)界,而在這個(gè)過(guò)程中會(huì)有很多困難。數(shù)據(jù)不平衡問(wèn)題雖 ...
2017-07-09SPSS分析技術(shù):K-均值聚類分析;個(gè)體工商戶和小型企業(yè)也應(yīng)該做客戶分級(jí)管理,提高市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力 K-均值聚類法的聚類算法與層次聚類法完全不同。在SPSS軟件中,K-均值聚類法是按照如下步驟對(duì)個(gè)案進(jìn)行聚類的: 分 ...
2017-07-08SPSS中如何對(duì)多個(gè)選項(xiàng)的結(jié)果進(jìn)行計(jì)數(shù) 對(duì)于數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)分析來(lái)說(shuō),有很多人覺(jué)得做出p值那一步比較高深。其實(shí)不然,數(shù)據(jù)整理和數(shù)據(jù)清洗才是吃力不討好的事情,也能體現(xiàn)出數(shù)據(jù)處理人員的能力。數(shù)據(jù)整理與清洗既花費(fèi) ...
2017-07-08SQL Server數(shù)據(jù)庫(kù)大型應(yīng)用解決方案總結(jié) 一、負(fù)載均衡技術(shù) 負(fù)載均衡集群是由一組相互獨(dú)立的計(jì)算機(jī)系統(tǒng)構(gòu)成,通過(guò)常規(guī)網(wǎng)絡(luò)或?qū)S镁W(wǎng)絡(luò)進(jìn)行連接,由路由器銜接在一起,各節(jié)點(diǎn)相互協(xié)作、共同負(fù)載、均衡壓力,對(duì)客 ...
2017-07-08SQL Server之排序函數(shù)和開窗函數(shù) Sql Server2005數(shù)據(jù)庫(kù)自帶一個(gè)排序函數(shù)ROW_NUMBER(), 列表為: 語(yǔ)法:row_number() : over(子句) 1.使用row_number()函數(shù)進(jìn)行編號(hào): select row_number() over(or ...
2017-07-08【SQL揭秘】有多少種數(shù)據(jù)庫(kù),就有多少類CTE Common Table Expression Common table expression簡(jiǎn)稱CTE,由SQL:1999標(biāo)準(zhǔn)引入,可以認(rèn)為是在單個(gè) SELECT、INSERT、UPDATE、DELETE 或 CREATE VIEW 語(yǔ)句的執(zhí)行范 ...
2017-07-08R語(yǔ)言之?dāng)?shù)據(jù)管理 數(shù)據(jù)挖掘最重要的一環(huán)就是如何管理你的數(shù)據(jù),因?yàn)樵紨?shù)據(jù)一般都不能直接用來(lái)進(jìn)行分析,需要對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行增加衍生變量、數(shù)據(jù)分箱、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化處理;對(duì)因子型變量進(jìn)行啞變量處理;數(shù)據(jù)抽樣和 ...
2017-07-08R語(yǔ)言-簡(jiǎn)單線性回歸圖-方法 目標(biāo):利用R語(yǔ)言統(tǒng)計(jì)描繪50組實(shí)驗(yàn)對(duì)比結(jié)果 第一步:導(dǎo)入.csv文件 X <- read.table(\"D:abc11.csv\",header = TRUE, sep = \",\") 第二步:繪圖 ...
2017-07-07R語(yǔ)言-數(shù)據(jù)預(yù)處理 一、日期時(shí)間、字符串的處理 日期 Date: 日期類,年與日 POSIXct: 日期時(shí)間類,精確到秒,用數(shù)字表示 POSIXlt: 日期時(shí)間類,精確到秒,用列表表示 Sys.date(), date(), difftime(), ISOdate() ...
2017-07-07R語(yǔ)言:數(shù)據(jù)處理包dplyr的函數(shù) dplyr專注處理dataframe對(duì)象, 并提供更穩(wěn)健的與其它數(shù)據(jù)庫(kù)對(duì)象間的接口。 一、5個(gè)關(guān)鍵的數(shù)據(jù)處理函數(shù): select() 返回列的子集 filter() 返回行的子集 arrange() 根據(jù)一 ...
2017-07-07R語(yǔ)言—日常隨筆 1.字符處理函數(shù):paste() 需求:將字符向量中的字符串,用逗號(hào)隔開,合并為一句話。 > ##字符向量 > ls_1 [1] \"天津\" \"上海\" \"安徽\(chéng)" \"福建\" \"四川\" \"重慶\" \"陜西\" \"青海\" \" ...
2017-07-07數(shù)據(jù)分析實(shí)例--R語(yǔ)言如何對(duì)垃圾郵件進(jìn)行分類 Structure of a Data Analysis 1 數(shù)據(jù)分析的步驟 l Define the question l Define the ideal data set l Determine what data you can access l Obt ...
2017-07-07R語(yǔ)言時(shí)間序列數(shù)據(jù)應(yīng)用xts zoo是時(shí)間序列的基礎(chǔ)庫(kù),是面向通用的設(shè)計(jì)。 xts 是對(duì)時(shí)間序列庫(kù)(zoo) 的一種擴(kuò)展實(shí)現(xiàn)。xts 類型繼承了zoo 類型,豐富了時(shí)間序列數(shù)據(jù)處理的函數(shù)。 一、xts對(duì)象的結(jié)構(gòu)和定義 1、 ...
2017-07-07sas信用評(píng)分卡之番外啞變量的生成 啞變量是:舉一個(gè)例子,假設(shè)變量“職業(yè)”的取值分別為:工人、農(nóng)民、學(xué)生、企業(yè)職員、其他,5種選項(xiàng),我們可以增加4個(gè)啞變量來(lái)代替“職業(yè)”這個(gè)變量,分別為D1(1=工人/0=非工 ...
2017-07-06SAS的數(shù)據(jù)導(dǎo)入導(dǎo)出大法 正所謂巧婦難為無(wú)米之炊,數(shù)據(jù)分析首要的問(wèn)題是數(shù)據(jù)的獲取。 SAS 作為老牌的統(tǒng)計(jì)軟件發(fā)展至今,已經(jīng)集成了豐富的數(shù)據(jù)獲取與管理功能組件。本章我們就SAS如何獲取數(shù)據(jù)做重點(diǎn)介紹,并順帶 ...
2017-07-06使用 IBM SPSS Modeler 進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘之?dāng)?shù)據(jù)理解 在數(shù)據(jù)挖掘項(xiàng)目中,數(shù)據(jù)理解常常不被重視。但其實(shí)數(shù)據(jù)理解在整個(gè)數(shù)據(jù)挖掘項(xiàng)目中扮演著非常重要的角色,可以說(shuō)是整個(gè)項(xiàng)目的基石。在計(jì)算機(jī)領(lǐng)域有一句話,“Garbag ...
2017-07-06訓(xùn)練與驗(yàn)證損失驟升:機(jī)器學(xué)習(xí)訓(xùn)練中的異常診斷與解決方案 在機(jī)器學(xué)習(xí)模型訓(xùn)練過(guò)程中,“損失曲線” 是反映模型學(xué)習(xí)狀態(tài)的核心指 ...
2025-09-19解析 DataHub 與 Kafka:數(shù)據(jù)生態(tài)中兩類核心工具的差異與協(xié)同 在數(shù)字化轉(zhuǎn)型加速的今天,企業(yè)對(duì)數(shù)據(jù)的需求已從 “存儲(chǔ)” 轉(zhuǎn)向 “ ...
2025-09-19CDA 數(shù)據(jù)分析師:讓統(tǒng)計(jì)基本概念成為業(yè)務(wù)決策的底層邏輯 統(tǒng)計(jì)基本概念是商業(yè)數(shù)據(jù)分析的 “基礎(chǔ)語(yǔ)言”—— 從描述數(shù)據(jù)分布的 “均 ...
2025-09-19CDA 數(shù)據(jù)分析師:表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù) “獲取 - 加工 - 使用” 全流程的賦能者 表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(如數(shù)據(jù)庫(kù)表、Excel 表、CSV 文件)是企業(yè)數(shù)字 ...
2025-09-19SQL Server 中 CONVERT 函數(shù)的日期轉(zhuǎn)換:從基礎(chǔ)用法到實(shí)戰(zhàn)優(yōu)化 在 SQL Server 的數(shù)據(jù)處理中,日期格式轉(zhuǎn)換是高頻需求 —— 無(wú)論 ...
2025-09-18MySQL 大表拆分與關(guān)聯(lián)查詢效率:打破 “拆分必慢” 的認(rèn)知誤區(qū) 在 MySQL 數(shù)據(jù)庫(kù)管理中,“大表” 始終是性能優(yōu)化繞不開的話題。 ...
2025-09-18DSGE 模型中的 Et:理性預(yù)期算子的內(nèi)涵、作用與應(yīng)用解析 動(dòng)態(tài)隨機(jī)一般均衡(Dynamic Stochastic General Equilibrium, DSGE)模 ...
2025-09-17Python 提取 TIF 中地名的完整指南 一、先明確:TIF 中的地名有哪兩種存在形式? 在開始提取前,需先判斷 TIF 文件的類型 —— ...
2025-09-17CDA 數(shù)據(jù)分析師:解鎖表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)特征價(jià)值的專業(yè)核心 表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(以 “行 - 列” 規(guī)范存儲(chǔ)的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),如數(shù)據(jù)庫(kù)表、Excel 表、 ...
2025-09-17Excel 導(dǎo)入數(shù)據(jù)含缺失值?詳解 dropna 函數(shù)的功能與實(shí)戰(zhàn)應(yīng)用 在用 Python(如 pandas 庫(kù))處理 Excel 數(shù)據(jù)時(shí),“缺失值” 是高頻 ...
2025-09-16深入解析卡方檢驗(yàn)與 t 檢驗(yàn):差異、適用場(chǎng)景與實(shí)踐應(yīng)用 在數(shù)據(jù)分析與統(tǒng)計(jì)學(xué)領(lǐng)域,假設(shè)檢驗(yàn)是驗(yàn)證研究假設(shè)、判斷數(shù)據(jù)差異是否 “ ...
2025-09-16CDA 數(shù)據(jù)分析師:掌控表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)全功能周期的專業(yè)操盤手 表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(以 “行 - 列” 存儲(chǔ)的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),如 Excel 表、數(shù)據(jù) ...
2025-09-16MySQL 執(zhí)行計(jì)劃中 rows 數(shù)量的準(zhǔn)確性解析:原理、影響因素與優(yōu)化 在 MySQL SQL 調(diào)優(yōu)中,EXPLAIN執(zhí)行計(jì)劃是核心工具,而其中的row ...
2025-09-15解析 Python 中 Response 對(duì)象的 text 與 content:區(qū)別、場(chǎng)景與實(shí)踐指南 在 Python 進(jìn)行 HTTP 網(wǎng)絡(luò)請(qǐng)求開發(fā)時(shí)(如使用requests ...
2025-09-15CDA 數(shù)據(jù)分析師:激活表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)價(jià)值的核心操盤手 表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(如 Excel 表格、數(shù)據(jù)庫(kù)表)是企業(yè)最基礎(chǔ)、最核心的數(shù)據(jù)形態(tài) ...
2025-09-15Python HTTP 請(qǐng)求工具對(duì)比:urllib.request 與 requests 的核心差異與選擇指南 在 Python 處理 HTTP 請(qǐng)求(如接口調(diào)用、數(shù)據(jù)爬取 ...
2025-09-12解決 pd.read_csv 讀取長(zhǎng)浮點(diǎn)數(shù)據(jù)的科學(xué)計(jì)數(shù)法問(wèn)題 為幫助 Python 數(shù)據(jù)從業(yè)者解決pd.read_csv讀取長(zhǎng)浮點(diǎn)數(shù)據(jù)時(shí)的科學(xué)計(jì)數(shù)法問(wèn)題 ...
2025-09-12CDA 數(shù)據(jù)分析師:業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析步驟的落地者與價(jià)值優(yōu)化者 業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析是企業(yè)解決日常運(yùn)營(yíng)問(wèn)題、提升執(zhí)行效率的核心手段,其價(jià)值 ...
2025-09-12用 SQL 驗(yàn)證業(yè)務(wù)邏輯:從規(guī)則拆解到數(shù)據(jù)把關(guān)的實(shí)戰(zhàn)指南 在業(yè)務(wù)系統(tǒng)落地過(guò)程中,“業(yè)務(wù)邏輯” 是連接 “需求設(shè)計(jì)” 與 “用戶體驗(yàn) ...
2025-09-11塔吉特百貨孕婦營(yíng)銷案例:數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)下的精準(zhǔn)零售革命與啟示 在零售行業(yè) “流量紅利見頂” 的當(dāng)下,精準(zhǔn)營(yíng)銷成為企業(yè)突圍的核心方 ...
2025-09-11