SPSS數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化分析處理方法分析 進(jìn)行多元統(tǒng)計(jì)分析時(shí),我們往往要收集不同量綱的數(shù)據(jù),比如銷售總額(萬(wàn)元),利潤(rùn)率(百分?jǐn)?shù))。這表現(xiàn)為變量在數(shù)量級(jí)和計(jì)量單位上的差別,從而使得各個(gè)變量之間不具有綜合性, ...
2017-06-29SPSS中如何快速更改變量的順序 SPSS沒(méi)有提供相應(yīng)的對(duì)話框來(lái)更改變量在文件中的順序,通過(guò)在窗口中拖動(dòng)變量來(lái)之執(zhí)行這個(gè)操作無(wú)疑是非常麻煩的。只有通過(guò)以下語(yǔ)句: SAVE OUTFILE=\'文件名\' /keep=var1 var10 ...
2017-06-29SPSS實(shí)操:個(gè)案水平的數(shù)據(jù)管理 今天我們來(lái)嘮嘮SPSS如何從個(gè)案水平對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行管理,首先我們演示如何進(jìn)行拆分文件。 然后我們演示一下,拆分文件的效果,我們想要得到不同地區(qū)的平均年齡: 結(jié)果就 ...
2017-06-29SPSS統(tǒng)計(jì)基礎(chǔ)-距離相關(guān) 該過(guò)程計(jì)算測(cè)量變量對(duì)或個(gè)案對(duì)之間相似性或不相似性(距離)的各種統(tǒng)計(jì)量。隨后,這些相似性或距離測(cè)量可與其他過(guò)程(例如因子分析、聚類分析或多維尺度)一起使用,以幫助分析復(fù)雜的數(shù) ...
2017-06-29如何學(xué)習(xí)基于SPSS Modeler的數(shù)據(jù)挖掘 企業(yè)想要在競(jìng)爭(zhēng)激烈的市場(chǎng)中勝出,決策的速度和反應(yīng)的效率尤為重要。根據(jù)調(diào)查顯示,75%的企業(yè)在面臨擬定策略時(shí),常常無(wú)法獲得實(shí)時(shí)且有根據(jù)的決策信息。什么樣的數(shù)據(jù)、要透 ...
2017-06-29Python中字符串中的數(shù)字提取方法 逛到一個(gè)有意思的博客 在里面看到一篇關(guān)于ValueError: invalid literal for int() with base 10錯(cuò)誤的解析,針對(duì)這個(gè)錯(cuò)誤,博主已經(jīng)給出解決辦法,使用的是re.sub 方法 1 t ...
2017-06-28Python高級(jí)編程技巧 本文展示一些高級(jí)的Python設(shè)計(jì)結(jié)構(gòu)和它們的使用方法。在日常工作中,你可以根據(jù)需要選擇合適的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),例如對(duì)快速查找性的要求、對(duì)數(shù)據(jù)一致性的要求或是對(duì)索引的要求等,同時(shí)也可以將各種 ...
2017-06-28使用R擬合分布 幾個(gè)常用的概率函數(shù)介紹 這里,參考R語(yǔ)言實(shí)戰(zhàn),以及[Fitting Distribution with R]的附錄。 一.認(rèn)識(shí)各種分布的形態(tài) 1.1 連續(xù)型隨機(jī)變量的分布 首先,我們來(lái)回顧一遍各類分布 ...
2017-06-28Logisitc Explain Logistic回歸系列之原理 Logisitc模型是廣義線性模型中的一類。常用于分類。在業(yè)界有相關(guān)廣泛的應(yīng)用。常見(jiàn)的如信用評(píng)分模型,用于判定某個(gè)人的違約概率。 動(dòng)機(jī)——logit變換 在現(xiàn) ...
2017-06-28廣義線性模型中的Gauss Seidel 迭代算法實(shí)現(xiàn) 數(shù)值模擬的算法迭代公式推導(dǎo) R代碼實(shí)現(xiàn) 根據(jù)以上公式,代入迭代步驟,即可實(shí)現(xiàn)算法。 ##------數(shù)據(jù)模擬-------- library(MASS) ##mvrnorm() ##定義一個(gè) ...
2017-06-28R爬蟲(chóng)之京東商城手機(jī)信息批量獲取 人手一部智能手機(jī)的移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代,智能手機(jī)對(duì)很多人來(lái)說(shuō),它就像我們身上生長(zhǎng)出來(lái)的一個(gè)器官那樣重要。如果你不能對(duì)各大品牌的『賣點(diǎn)』和『受眾』侃上一陣,很可能會(huì)被懷疑 ...
2017-06-27SQL及關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)入門 什么是關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)及數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng) 數(shù)據(jù)庫(kù)(Database)是一種數(shù)據(jù)的組織和存儲(chǔ)方式,通常用于處理結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)。 而關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)(Relational Database)指的是創(chuàng)建在關(guān)系模型的基礎(chǔ) ...
2017-06-27深入理解SAS之?dāng)?shù)據(jù)指針和PDV流程 近期由于助研工作的需要,不可避免地要使用到SAS編程。其實(shí)我一開(kāi)始是拒絕的,因?yàn)槿绻褂肦,我的效率將大大提升。但是由于老師的強(qiáng)烈要求,不得不重新?lián)炱鹨崖湎乱荒甓嗟腟AS ...
2017-06-27R中的正則表達(dá)式及字符處理函數(shù)總結(jié) 我們?nèi)粘I钪薪佑|到的大部分?jǐn)?shù)據(jù)都是以文本的形式存在。如何高效地處理文本數(shù)據(jù),將看似雜亂無(wú)章的數(shù)據(jù)整理成可以進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析的規(guī)則數(shù)據(jù),是『數(shù)據(jù)玩家』必備的一項(xiàng)重要 ...
2017-06-27深入理解SAS之批量數(shù)據(jù)導(dǎo)入 當(dāng)我們?cè)谔幚怼捍罅康臄?shù)據(jù)』(我偏不說(shuō)大數(shù)據(jù))的時(shí)候,如果一個(gè)文件一個(gè)文件的讀入未免太不優(yōu)雅。然而,如果我們操作的工具僅限于SAS,那無(wú)疑是『戴著鐐銬跳舞』。SAS的循環(huán)那可不 ...
2017-06-27SAS信用評(píng)分卡之如何優(yōu)雅的檢查共線性 這次的文章跟大家分享在建模中,選擇確定變量之后要檢查的一個(gè)多重共線性。理論上,如果你在選擇變量是使用proclogistic中的stepwise即逐步回歸,是不會(huì)出現(xiàn)多重共線性的 ...
2017-06-26SAS信用評(píng)分之番外篇異常值的識(shí)別 今天想分享給大家的是我早期建模的時(shí)候一個(gè)識(shí)別異常值的辦法,也許你在“信用風(fēng)險(xiǎn)評(píng)分卡研究”看過(guò),但是代碼只能識(shí)別一個(gè)變量,我將這個(gè)代碼作了改良,但是我在這里必須聲明 ...
2017-06-26SAS編程之ods和option的常用語(yǔ)句 上周因?yàn)橐粋€(gè)ods的語(yǔ)句不會(huì)寫,所以特地查了obs語(yǔ)句的使用,覺(jué)得obs還是挺好用的。 介紹一個(gè)sas的輸出分為三種窗口。 1、日志窗口。 2、輸出結(jié)果窗口 3、 ...
2017-06-26sas信用評(píng)分卡之衍生變量 在建模中,最基礎(chǔ)就是變量,花費(fèi)時(shí)間最多也是變量,變量要做三方面的事情,首先是衍生,其次是數(shù)據(jù)清洗,最后是數(shù)據(jù)處理。至于為什么要衍生,數(shù)據(jù)挖掘嘛,挖掘嘛,就是要把變量盡量挖 ...
2017-06-26SQL注入之a(chǎn)ccess注入 在編寫高效 SQL 時(shí),你可能遇到的最有影響的事情就是索引[1]。但是,一個(gè)很重要的事實(shí)就是很多 SQL 客戶端要求數(shù)據(jù)庫(kù)做很多“不必要的強(qiáng)制性工作”。 跟我再重復(fù)一遍: 不必要的強(qiáng)制 ...
2017-06-26CDA 數(shù)據(jù)分析師報(bào)考條件詳解與準(zhǔn)備指南? ? 在數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策的時(shí)代浪潮下,CDA 數(shù)據(jù)分析師認(rèn)證愈發(fā)受到矚目,成為眾多有志投身數(shù) ...
2025-07-18剛?cè)肼殘?chǎng)或是在職場(chǎng)正面臨崗位替代、技能更新、人機(jī)協(xié)作等焦慮的打工人,想要找到一條破解職場(chǎng)焦慮和升職瓶頸的系統(tǒng)化學(xué)習(xí)提升 ...
2025-07-182025被稱為“AI元年”,而AI,與數(shù)據(jù)密不可分。網(wǎng)易公司創(chuàng)始人丁磊在《AI思維:從數(shù)據(jù)中創(chuàng)造價(jià)值的煉金術(shù) ...
2025-07-18CDA 數(shù)據(jù)分析師:數(shù)據(jù)時(shí)代的價(jià)值挖掘者 在大數(shù)據(jù)席卷全球的今天,數(shù)據(jù)已成為企業(yè)核心競(jìng)爭(zhēng)力的重要組成部分。從海量數(shù)據(jù)中提取有 ...
2025-07-18SPSS 賦值后數(shù)據(jù)不顯示?原因排查與解決指南? 在 SPSS( Statistical Package for the Social Sciences)數(shù)據(jù)分析過(guò)程中,變量 ...
2025-07-18在 DBeaver 中利用 MySQL 實(shí)現(xiàn)表數(shù)據(jù)同步操作指南? ? 在數(shù)據(jù)庫(kù)管理工作中,將一張表的數(shù)據(jù)同步到另一張表是常見(jiàn)需求,這有助于 ...
2025-07-18數(shù)據(jù)分析師的技能圖譜:從數(shù)據(jù)到價(jià)值的橋梁? 在數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策的時(shí)代,數(shù)據(jù)分析師如同 “數(shù)據(jù)翻譯官”,將冰冷的數(shù)字轉(zhuǎn)化為清晰的 ...
2025-07-17Pandas 寫入指定行數(shù)據(jù):數(shù)據(jù)精細(xì)化管理的核心技能? 在數(shù)據(jù)處理的日常工作中,我們常常需要面對(duì)這樣的場(chǎng)景:在龐大的數(shù)據(jù)集里精 ...
2025-07-17解碼 CDA:數(shù)據(jù)時(shí)代的通行證? 在數(shù)字化浪潮席卷全球的今天,當(dāng)企業(yè)決策者盯著屏幕上跳動(dòng)的數(shù)據(jù)曲線尋找增長(zhǎng)密碼,當(dāng)科研人員在 ...
2025-07-17CDA 精益業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析:數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)增長(zhǎng)的實(shí)戰(zhàn)方法論 在企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的浪潮中,“數(shù)據(jù)分析” 已從 “加分項(xiàng)” 成為 “必修課 ...
2025-07-16MySQL 中 ADD KEY 與 ADD INDEX 詳解:用法、差異與優(yōu)化實(shí)踐 在 MySQL 數(shù)據(jù)庫(kù)表結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)中,索引是提升查詢性能的核心手段。無(wú)論 ...
2025-07-16解析 MySQL Update 語(yǔ)句中 “query end” 狀態(tài):含義、成因與優(yōu)化指南? 在 MySQL 數(shù)據(jù)庫(kù)的日常運(yùn)維與開(kāi)發(fā)中,開(kāi)發(fā)者和 DBA 常會(huì) ...
2025-07-16如何考取數(shù)據(jù)分析師證書:以 CDA 為例? ? 在數(shù)字化浪潮席卷各行各業(yè)的當(dāng)下,數(shù)據(jù)分析師已然成為企業(yè)挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值、驅(qū)動(dòng)決策的 ...
2025-07-15CDA 精益業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析:驅(qū)動(dòng)企業(yè)高效決策的核心引擎? 在數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代,企業(yè)面臨著前所未有的數(shù)據(jù)洪流,如何從海量數(shù)據(jù)中提取有 ...
2025-07-15MySQL 無(wú)外鍵關(guān)聯(lián)表的 JOIN 實(shí)戰(zhàn):數(shù)據(jù)整合的靈活之道? 在 MySQL 數(shù)據(jù)庫(kù)的日常操作中,我們經(jīng)常會(huì)遇到需要整合多張表數(shù)據(jù)的場(chǎng)景 ...
2025-07-15Python Pandas:數(shù)據(jù)科學(xué)的瑞士軍刀? ? 在數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的時(shí)代,面對(duì)海量、復(fù)雜的數(shù)據(jù),如何高效地進(jìn)行處理、分析和挖掘成為關(guān)鍵。 ...
2025-07-15用 SQL 生成逆向回滾 SQL:數(shù)據(jù)操作的 “后悔藥” 指南? 在數(shù)據(jù)庫(kù)操作中,誤刪數(shù)據(jù)、錯(cuò)改字段或誤執(zhí)行批量更新等問(wèn)題時(shí)有發(fā)生。 ...
2025-07-14t檢驗(yàn)與Wilcoxon檢驗(yàn)的選擇:何時(shí)用t.test,何時(shí)用wilcox.test? t 檢驗(yàn)與 Wilcoxon 檢驗(yàn)的選擇:何時(shí)用 t.test,何時(shí)用 wilcox. ...
2025-07-14AI 浪潮下的生存與進(jìn)階: CDA數(shù)據(jù)分析師—開(kāi)啟新時(shí)代職業(yè)生涯的鑰匙(深度研究報(bào)告、發(fā)展指導(dǎo)白皮書) 發(fā)布機(jī)構(gòu):CDA數(shù)據(jù)科 ...
2025-07-13LSTM 模型輸入長(zhǎng)度選擇技巧:提升序列建模效能的關(guān)鍵? 在循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(RNN)家族中,長(zhǎng)短期記憶網(wǎng)絡(luò)(LSTM)憑借其解決長(zhǎng)序列 ...
2025-07-11