SPSS數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化分析處理方法分析 進(jìn)行多元統(tǒng)計分析時,我們往往要收集不同量綱的數(shù)據(jù),比如銷售總額(萬元),利潤率(百分?jǐn)?shù))。這表現(xiàn)為變量在數(shù)量級和計量單位上的差別,從而使得各個變量之間不具有綜合性, ...
2017-06-29SPSS中如何快速更改變量的順序 SPSS沒有提供相應(yīng)的對話框來更改變量在文件中的順序,通過在窗口中拖動變量來之執(zhí)行這個操作無疑是非常麻煩的。只有通過以下語句: SAVE OUTFILE=\'文件名\' /keep=var1 var10 ...
2017-06-29SPSS實操:個案水平的數(shù)據(jù)管理 今天我們來嘮嘮SPSS如何從個案水平對數(shù)據(jù)進(jìn)行管理,首先我們演示如何進(jìn)行拆分文件。 然后我們演示一下,拆分文件的效果,我們想要得到不同地區(qū)的平均年齡: 結(jié)果就 ...
2017-06-29SPSS統(tǒng)計基礎(chǔ)-距離相關(guān) 該過程計算測量變量對或個案對之間相似性或不相似性(距離)的各種統(tǒng)計量。隨后,這些相似性或距離測量可與其他過程(例如因子分析、聚類分析或多維尺度)一起使用,以幫助分析復(fù)雜的數(shù) ...
2017-06-29如何學(xué)習(xí)基于SPSS Modeler的數(shù)據(jù)挖掘 企業(yè)想要在競爭激烈的市場中勝出,決策的速度和反應(yīng)的效率尤為重要。根據(jù)調(diào)查顯示,75%的企業(yè)在面臨擬定策略時,常常無法獲得實時且有根據(jù)的決策信息。什么樣的數(shù)據(jù)、要透 ...
2017-06-29Python中字符串中的數(shù)字提取方法 逛到一個有意思的博客 在里面看到一篇關(guān)于ValueError: invalid literal for int() with base 10錯誤的解析,針對這個錯誤,博主已經(jīng)給出解決辦法,使用的是re.sub 方法 1 t ...
2017-06-28Python高級編程技巧 本文展示一些高級的Python設(shè)計結(jié)構(gòu)和它們的使用方法。在日常工作中,你可以根據(jù)需要選擇合適的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),例如對快速查找性的要求、對數(shù)據(jù)一致性的要求或是對索引的要求等,同時也可以將各種 ...
2017-06-28使用R擬合分布 幾個常用的概率函數(shù)介紹 這里,參考R語言實戰(zhàn),以及[Fitting Distribution with R]的附錄。 一.認(rèn)識各種分布的形態(tài) 1.1 連續(xù)型隨機(jī)變量的分布 首先,我們來回顧一遍各類分布 ...
2017-06-28Logisitc Explain Logistic回歸系列之原理 Logisitc模型是廣義線性模型中的一類。常用于分類。在業(yè)界有相關(guān)廣泛的應(yīng)用。常見的如信用評分模型,用于判定某個人的違約概率。 動機(jī)——logit變換 在現(xiàn) ...
2017-06-28廣義線性模型中的Gauss Seidel 迭代算法實現(xiàn) 數(shù)值模擬的算法迭代公式推導(dǎo) R代碼實現(xiàn) 根據(jù)以上公式,代入迭代步驟,即可實現(xiàn)算法。 ##------數(shù)據(jù)模擬-------- library(MASS) ##mvrnorm() ##定義一個 ...
2017-06-28R爬蟲之京東商城手機(jī)信息批量獲取 人手一部智能手機(jī)的移動互聯(lián)網(wǎng)時代,智能手機(jī)對很多人來說,它就像我們身上生長出來的一個器官那樣重要。如果你不能對各大品牌的『賣點』和『受眾』侃上一陣,很可能會被懷疑 ...
2017-06-27SQL及關(guān)系型數(shù)據(jù)庫入門 什么是關(guān)系型數(shù)據(jù)庫及數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng) 數(shù)據(jù)庫(Database)是一種數(shù)據(jù)的組織和存儲方式,通常用于處理結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)。 而關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(Relational Database)指的是創(chuàng)建在關(guān)系模型的基礎(chǔ) ...
2017-06-27深入理解SAS之?dāng)?shù)據(jù)指針和PDV流程 近期由于助研工作的需要,不可避免地要使用到SAS編程。其實我一開始是拒絕的,因為如果使用R,我的效率將大大提升。但是由于老師的強(qiáng)烈要求,不得不重新?lián)炱鹨崖湎乱荒甓嗟腟AS ...
2017-06-27R中的正則表達(dá)式及字符處理函數(shù)總結(jié) 我們?nèi)粘I钪薪佑|到的大部分?jǐn)?shù)據(jù)都是以文本的形式存在。如何高效地處理文本數(shù)據(jù),將看似雜亂無章的數(shù)據(jù)整理成可以進(jìn)行統(tǒng)計分析的規(guī)則數(shù)據(jù),是『數(shù)據(jù)玩家』必備的一項重要 ...
2017-06-27深入理解SAS之批量數(shù)據(jù)導(dǎo)入 當(dāng)我們在處理『大量的數(shù)據(jù)』(我偏不說大數(shù)據(jù))的時候,如果一個文件一個文件的讀入未免太不優(yōu)雅。然而,如果我們操作的工具僅限于SAS,那無疑是『戴著鐐銬跳舞』。SAS的循環(huán)那可不 ...
2017-06-27SAS信用評分卡之如何優(yōu)雅的檢查共線性 這次的文章跟大家分享在建模中,選擇確定變量之后要檢查的一個多重共線性。理論上,如果你在選擇變量是使用proclogistic中的stepwise即逐步回歸,是不會出現(xiàn)多重共線性的 ...
2017-06-26SAS信用評分之番外篇異常值的識別 今天想分享給大家的是我早期建模的時候一個識別異常值的辦法,也許你在“信用風(fēng)險評分卡研究”看過,但是代碼只能識別一個變量,我將這個代碼作了改良,但是我在這里必須聲明 ...
2017-06-26SAS編程之ods和option的常用語句 上周因為一個ods的語句不會寫,所以特地查了obs語句的使用,覺得obs還是挺好用的。 介紹一個sas的輸出分為三種窗口。 1、日志窗口。 2、輸出結(jié)果窗口 3、 ...
2017-06-26sas信用評分卡之衍生變量 在建模中,最基礎(chǔ)就是變量,花費(fèi)時間最多也是變量,變量要做三方面的事情,首先是衍生,其次是數(shù)據(jù)清洗,最后是數(shù)據(jù)處理。至于為什么要衍生,數(shù)據(jù)挖掘嘛,挖掘嘛,就是要把變量盡量挖 ...
2017-06-26SQL注入之a(chǎn)ccess注入 在編寫高效 SQL 時,你可能遇到的最有影響的事情就是索引[1]。但是,一個很重要的事實就是很多 SQL 客戶端要求數(shù)據(jù)庫做很多“不必要的強(qiáng)制性工作”。 跟我再重復(fù)一遍: 不必要的強(qiáng)制 ...
2017-06-26訓(xùn)練與驗證損失驟升:機(jī)器學(xué)習(xí)訓(xùn)練中的異常診斷與解決方案 在機(jī)器學(xué)習(xí)模型訓(xùn)練過程中,“損失曲線” 是反映模型學(xué)習(xí)狀態(tài)的核心指 ...
2025-09-19解析 DataHub 與 Kafka:數(shù)據(jù)生態(tài)中兩類核心工具的差異與協(xié)同 在數(shù)字化轉(zhuǎn)型加速的今天,企業(yè)對數(shù)據(jù)的需求已從 “存儲” 轉(zhuǎn)向 “ ...
2025-09-19CDA 數(shù)據(jù)分析師:讓統(tǒng)計基本概念成為業(yè)務(wù)決策的底層邏輯 統(tǒng)計基本概念是商業(yè)數(shù)據(jù)分析的 “基礎(chǔ)語言”—— 從描述數(shù)據(jù)分布的 “均 ...
2025-09-19CDA 數(shù)據(jù)分析師:表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù) “獲取 - 加工 - 使用” 全流程的賦能者 表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(如數(shù)據(jù)庫表、Excel 表、CSV 文件)是企業(yè)數(shù)字 ...
2025-09-19SQL Server 中 CONVERT 函數(shù)的日期轉(zhuǎn)換:從基礎(chǔ)用法到實戰(zhàn)優(yōu)化 在 SQL Server 的數(shù)據(jù)處理中,日期格式轉(zhuǎn)換是高頻需求 —— 無論 ...
2025-09-18MySQL 大表拆分與關(guān)聯(lián)查詢效率:打破 “拆分必慢” 的認(rèn)知誤區(qū) 在 MySQL 數(shù)據(jù)庫管理中,“大表” 始終是性能優(yōu)化繞不開的話題。 ...
2025-09-18DSGE 模型中的 Et:理性預(yù)期算子的內(nèi)涵、作用與應(yīng)用解析 動態(tài)隨機(jī)一般均衡(Dynamic Stochastic General Equilibrium, DSGE)模 ...
2025-09-17Python 提取 TIF 中地名的完整指南 一、先明確:TIF 中的地名有哪兩種存在形式? 在開始提取前,需先判斷 TIF 文件的類型 —— ...
2025-09-17CDA 數(shù)據(jù)分析師:解鎖表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)特征價值的專業(yè)核心 表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(以 “行 - 列” 規(guī)范存儲的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),如數(shù)據(jù)庫表、Excel 表、 ...
2025-09-17Excel 導(dǎo)入數(shù)據(jù)含缺失值?詳解 dropna 函數(shù)的功能與實戰(zhàn)應(yīng)用 在用 Python(如 pandas 庫)處理 Excel 數(shù)據(jù)時,“缺失值” 是高頻 ...
2025-09-16深入解析卡方檢驗與 t 檢驗:差異、適用場景與實踐應(yīng)用 在數(shù)據(jù)分析與統(tǒng)計學(xué)領(lǐng)域,假設(shè)檢驗是驗證研究假設(shè)、判斷數(shù)據(jù)差異是否 “ ...
2025-09-16CDA 數(shù)據(jù)分析師:掌控表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)全功能周期的專業(yè)操盤手 表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(以 “行 - 列” 存儲的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),如 Excel 表、數(shù)據(jù) ...
2025-09-16MySQL 執(zhí)行計劃中 rows 數(shù)量的準(zhǔn)確性解析:原理、影響因素與優(yōu)化 在 MySQL SQL 調(diào)優(yōu)中,EXPLAIN執(zhí)行計劃是核心工具,而其中的row ...
2025-09-15解析 Python 中 Response 對象的 text 與 content:區(qū)別、場景與實踐指南 在 Python 進(jìn)行 HTTP 網(wǎng)絡(luò)請求開發(fā)時(如使用requests ...
2025-09-15CDA 數(shù)據(jù)分析師:激活表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)價值的核心操盤手 表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(如 Excel 表格、數(shù)據(jù)庫表)是企業(yè)最基礎(chǔ)、最核心的數(shù)據(jù)形態(tài) ...
2025-09-15Python HTTP 請求工具對比:urllib.request 與 requests 的核心差異與選擇指南 在 Python 處理 HTTP 請求(如接口調(diào)用、數(shù)據(jù)爬取 ...
2025-09-12解決 pd.read_csv 讀取長浮點數(shù)據(jù)的科學(xué)計數(shù)法問題 為幫助 Python 數(shù)據(jù)從業(yè)者解決pd.read_csv讀取長浮點數(shù)據(jù)時的科學(xué)計數(shù)法問題 ...
2025-09-12CDA 數(shù)據(jù)分析師:業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析步驟的落地者與價值優(yōu)化者 業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析是企業(yè)解決日常運(yùn)營問題、提升執(zhí)行效率的核心手段,其價值 ...
2025-09-12用 SQL 驗證業(yè)務(wù)邏輯:從規(guī)則拆解到數(shù)據(jù)把關(guān)的實戰(zhàn)指南 在業(yè)務(wù)系統(tǒng)落地過程中,“業(yè)務(wù)邏輯” 是連接 “需求設(shè)計” 與 “用戶體驗 ...
2025-09-11塔吉特百貨孕婦營銷案例:數(shù)據(jù)驅(qū)動下的精準(zhǔn)零售革命與啟示 在零售行業(yè) “流量紅利見頂” 的當(dāng)下,精準(zhǔn)營銷成為企業(yè)突圍的核心方 ...
2025-09-11