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SPSS統(tǒng)計基礎(chǔ)-距離相關(guān)
2017-06-29
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SPSS統(tǒng)計基礎(chǔ)-距離相關(guān)

該過程計算測量變量對或個案對之間相似性或不相似性（距離）的各種統(tǒng)計量。隨后，這些相似性或距離測量可與其他過程（例如因子分析、聚類分析或多維尺度）一起使用，以幫助分析復(fù)雜的數(shù)據(jù)集。

示例。有可能基于某些特征（例如引擎大小、MPG 和馬力）度量汽車對之間的相似性？通過計算汽車間的相似性，您可以了解到哪些汽車彼此相似，哪些汽車彼此不同。對更正式的分析，您可以考慮將分層聚類分析或多維尺度應(yīng)用到相似性中，以探索基礎(chǔ)結(jié)構(gòu)。

獲得距離矩陣

從菜單中選擇：

分析> 相關(guān)> 距離...

距離：非相似性測量

從“度量”組中選擇與數(shù)據(jù)類型（區(qū)間、計數(shù)或二值）相應(yīng)的選項，然后，在下拉列表中選擇與該數(shù)據(jù)類型相應(yīng)的測量。根據(jù)數(shù)據(jù)類型，可用的測量有：

定距數(shù)據(jù)。歐氏距離、平方Euclidean 距離、Chebychev、塊、Minkowski 或定制。

計數(shù)數(shù)據(jù)。卡方測量或phi 平方測量。

二分類數(shù)據(jù)。歐氏距離、平方Euclidean 距離、尺度差分、模式差分、方差、形狀或Lance 和Williams。（在“存在”和“不存在”中輸入值以指定哪兩個值有意

義，“距離”將忽略其他所有值。）

“轉(zhuǎn)換值”組允許您在計算近似性之前，為個案或變量標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)值。對二分類數(shù)據(jù)，這些轉(zhuǎn)換不適用?？捎玫臉?biāo)準(zhǔn)化方法有z 得分、范圍–1 至1、范圍0 至1、1 的最大量級、1 的均值和使標(biāo)準(zhǔn)差為1。

“轉(zhuǎn)換測量”組允許您轉(zhuǎn)換距離測量所生成的值。在計算了距離測量之后應(yīng)用這些轉(zhuǎn)換。可用的選項有絕對值、更改符號和重新調(diào)整到0–1 范圍。

距離：相似性測量

從“度量”組中選擇與數(shù)據(jù)類型（定距或二分類）相應(yīng)的選項，然后，在下拉列表中選擇與該數(shù)據(jù)類型相應(yīng)的測量。根據(jù)數(shù)據(jù)類型，可用的測量有：

.定距數(shù)據(jù)。Pearson 相關(guān)或余弦。

.二分類數(shù)據(jù)。Russell 和Rao、簡單匹配、Jaccard、切塊、Rogers 和Tanimoto、Sokal 和Sneath 1、Sokal 和Sneath 2、Sokal 和Sneath 3、Kulczynski 1、Kulczynski 2、Sokal 和Sneath 4、Hamann、Lambda、Anderberg 的D、Yule 的Y、Yule 的Q、Ochiai、Sokal 和Sneath 5、phi 4 點(diǎn)相關(guān)或離差。（在“存在”和“不存在”中輸入值以指定哪兩個值有意義，“距離”將忽略其他所有值。）

“轉(zhuǎn)換值”組允許您在計算近似性之前，為個案或變量標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)值。對二分類數(shù)據(jù)，這些轉(zhuǎn)換不適用?？捎玫臉?biāo)準(zhǔn)化方法有z 得分、范圍–1 至1、范圍0 至1、1 的最大量級、1 的均值和使標(biāo)準(zhǔn)差為1。

“轉(zhuǎn)換測量”組允許您轉(zhuǎn)換距離測量所生成的值。在計算了距離測量之后應(yīng)用這些轉(zhuǎn)換?？捎玫倪x項有絕對值、更改符號和重新調(diào)整到0–1 范圍。


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