
sas信用評分卡之番外啞變量的生成
啞變量是:舉一個例子,假設(shè)變量“職業(yè)”的取值分別為:工人、農(nóng)民、學(xué)生、企業(yè)職員、其他,5種選項,我們可以增加4個啞變量來代替“職業(yè)”這個變量,分別為D1(1=工人/0=非工人)、D2(1=農(nóng)民/0=非農(nóng)民)、D3(1=學(xué)生/0=非學(xué)生)、D4(1=企業(yè)職員/0=非企業(yè)職員),最后一個選項“其他”的信息已經(jīng)包含在這4個變量中了,所以不需要再增加一個D5(1=其他/0=非其他)了。這個過程就是引入啞變量的過程,其實在結(jié)合分析中,就是利用啞變量來分析各個屬性的效用值的。以上這段話是我在博客那邊粘過來的,是個粉絲都知道我的畫風(fēng)不是這種。
今天介紹的就是啞變量啦。其實我個人是不愛用啞變量的,對于一些可以解釋得過的變量還可以,就是怕衍生出來的變量你都不敢用,你知道吧。譬如吧,職業(yè)的變量,是不是工人的變量,然后你要是弄完模型,說是工人的加分,不是工人的反而是減分,那你在宣講的時候,你要這么講出來,人家產(chǎn)品怎么看你這個模型,你這會來解釋什么工人信用比較好都沒什么用了。這是一個不恰當(dāng)?shù)谋扔鞴吘贡娚降嚷?。今天的代碼我沒在我的工作中用過,因為本身我的基層變量已經(jīng)很多,除非我走投無路,不然我不會一次性生成這么多啞變量。因為生成評分卡那個代碼我的粉絲瘋漲,我好怕粉絲后面發(fā)現(xiàn)我就是個弱雞。
%macropub_gg(data,id,var,out);
proc sort data=&data.(where=(&var.^='')) out=data1(keep=&id.&var.) nodupkey; by &var.;
run;
data &out.;
set &data.;
keep appl_id &var.;
run;
data data1_1;
set data1(keep=&var.);
prefix_&var.=compress("&var."||&var.);
run;
run;
data _null_;
set data1_1;
call symput (compress("var"||left(_n_)),compress(prefix_&var.));
call symput(compress("n"),compress(_n_));
run;
%put&var1. &var2.;
%doi=1%to&n.;
data data2;
set RONG_ZX_1
if &var.="&&var&i."then &&var&i.=1;
else &&var&i.=0;
keep &id.&&var&i.;
run;
proc sort data=data2; by &id.;run;
proc sort data=&out.; by &id.;run;
data &out.;
merge &out.(in=a) data2(in=b);
by &id.;
if a;
run;
%end;
%mend;
pub_gg(data=,id=, var=,out=);
pub_gg(data=,id=, var=,out=);
data:填入你的原始數(shù)據(jù)集
id:填入數(shù)據(jù)的主鍵
var:填入你要變成啞變量的主變量。
Out:輸出數(shù)據(jù)集
結(jié)果數(shù)據(jù)集:
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