決策樹是曲線圖，表示在樹的形式的選擇和它們的結(jié)果。圖中的節(jié)點表示一個事件或選擇，以及圖形的邊表示所述決策規(guī)則或條件。它主要使用是在機器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用程序中使用R語言。 使用決策樹的一個例子 - 預(yù)測電子郵件為垃圾郵件或者非垃圾郵件, 腫瘤預(yù)測是否為癌或預(yù)測一個借款作為基于的因素中的每個這些的好壞的信用風(fēng)險。一般模型與觀測數(shù)據(jù)產(chǎn)生也被稱為訓(xùn)練數(shù)據(jù)。然后一組驗證數(shù)據(jù)用于驗證和改進模型。R有其用于創(chuàng)建和顯示決策樹包。 對于新組預(yù)測變量，我們用這個模型在數(shù)據(jù)上的分類決定(是/否，垃圾郵件/不是垃圾郵件)到達。

R語言中的軟件包 “party” 是用來創(chuàng)建決策樹。

安裝R軟件包

R中控制臺使用下面的命令來安裝該軟件包。還可能要安裝相關(guān)程序包(如有)。

install.packages("party")

包 “party” 中有 ctree()函數(shù)，它用于創(chuàng)建并分析決策樹。

語法

R中創(chuàng)建決策樹的基本語法是：

ctree(formula, data)

以下是所使用的參數(shù)的說明：

formula 是一個公式描述的預(yù)測和響應(yīng)變量。

data 是所使用的數(shù)據(jù)集的名稱。

輸入數(shù)據(jù)

我們將使用R內(nèi)置的數(shù)據(jù)集名為readingSkills創(chuàng)建一個決策樹。它描述了一個人的 readingSkills 的得分，如果我們知道變量 "age","shoesize","score" 和該人母語是否行。

下面是示例數(shù)據(jù)。

## Load the party package. It will automatically load other dependent packages.
library(party)

# Print some records from data set readingSkills.
print(head(readingSkills))

當(dāng)我們上面的代碼執(zhí)行，它會產(chǎn)生以下結(jié)果及圖表：

  nativeSpeaker age shoeSize    score
1           yes   5 24.83189 32.29385
2           yes   6 25.95238 36.63105
3            no  11 30.42170 49.60593
4           yes   7 28.66450 40.28456
5           yes  11 31.88207 55.46085
6           yes  10 30.07843 52.83124
Loading required package: methods
Loading required package: grid
...............................
...............................

示例

我們將使用 ctree()函數(shù)來創(chuàng)建決策樹，看看它的圖形。

# Load the party package. It will automatically load other dependent packages.
library(party)

# Create the input data frame.
input.dat <- readingSkills[c(1:105),]

# Give the chart file a name.
png(file = "decision_tree.png")

# Create the tree.
  output.tree <- ctree(
  nativeSpeaker ~ age + shoeSize + score,
  data =  input.dat)

# Plot the tree.
plot(output.tree)

# Save the file.
dev.off()

當(dāng)我們上面的代碼執(zhí)行時，它產(chǎn)生以下結(jié)果：

結(jié)論

從上面我們顯示的決策樹可以得出結(jié)論，人的 readingSkill 得分低于38.3，其年齡超過6的不是母語。