
散點(diǎn)圖顯示繪制坐標(biāo)平面多點(diǎn)。每個(gè)點(diǎn)代表兩個(gè)變量的值。一個(gè)變量被選擇在水平軸和另一個(gè)在垂直軸。
使用 plot()函數(shù)來(lái)創(chuàng)建簡(jiǎn)單的散點(diǎn)圖。
語(yǔ)法
R中創(chuàng)造散點(diǎn)圖的基本語(yǔ)法是:
plot(x, y, main, xlab, ylab, xlim, ylim, axes)
以下是所使用的參數(shù)的說(shuō)明:
x 是數(shù)據(jù)集,其值在水平坐標(biāo)
y 是數(shù)據(jù)集,其值在垂直坐標(biāo)
main 是圖形的標(biāo)題
xlab 是水平軸上的標(biāo)簽
ylab 是垂直軸上的標(biāo)簽
xlim 是用于限制繪制x的值
ylim 是用于限制繪制y的值
axes 指示是否兩個(gè)軸應(yīng)在圖上繪制
示例
我們使用的數(shù)據(jù)集“mtcars”可在R環(huán)境中創(chuàng)建一個(gè)基本散點(diǎn)圖。讓我們使用 mtcars 中的 "wt" 和 "mpg" 的列。
input <- mtcars[,c('wt','mpg')]
print(head(input))
當(dāng)我們上面的代碼執(zhí)行時(shí),它產(chǎn)生以下結(jié)果:
wt mpg
Mazda RX4 2.620 21.0
Mazda RX4 Wag 2.875 21.0
Datsun 710 2.320 22.8
Hornet 4 Drive 3.215 21.4
Hornet Sportabout 3.440 18.7
Valiant 3.460 18.1
創(chuàng)建散點(diǎn)圖
下面的腳本將創(chuàng)建wt(重量比)和 mpg(英里每加侖)之間的關(guān)系的散點(diǎn)圖圖表。
# Get the input values.
input <- mtcars[,c('wt','mpg')]
# Give the chart file a name.
png(file = "scatterplot.png")
# Plot the chart for cars with weight between 2.5 to 5 and mileage between 15 and 30.
plot(x=input$wt,y=input$mpg,
xlab="Weight",
ylab="Milage",
xlim=c(2.5,5),
ylim=c(15,30),
main="Weight vs Milage"
)
# Save the file.
dev.off()
當(dāng)我們上面的代碼執(zhí)行時(shí),它產(chǎn)生以下結(jié)果:
當(dāng)我們有兩個(gè)以上的變量,我們希望用散點(diǎn)圖矩陣找到對(duì)其余的變量之間的相關(guān)性。我們使用 pairs() 函數(shù)創(chuàng)建散點(diǎn)圖矩陣。
語(yǔ)法
R中創(chuàng)建散點(diǎn)圖矩陣的基本語(yǔ)法是:
pairs(formula, data)
以下是所使用的參數(shù)的說(shuō)明:
formula 表示一系列的配對(duì)使用的變量。
data 表示所述數(shù)據(jù)集從該變量將被采用。
示例
每個(gè)變量配對(duì)與每個(gè)其余的變量。散點(diǎn)圖繪制配對(duì)。
# Give the chart file a name.
png(file = "scatterplot_matrices.png")
# Plot the matrices between 4 variables giving 12 plots.
# One variable with 3 others and total 4 variables.
pairs(~wt+mpg+disp+cyl,data=mtcars,
main="Scatterplot Matrix")
# Save the file.
dev.off()
當(dāng)執(zhí)行上面的代碼中,我們得到以下輸出:
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