R語言均值,中位數(shù)和模式

在R統(tǒng)計分析是通過用許多內(nèi)置函數(shù)來執(zhí)行的。 大多數(shù)這些函數(shù)是R基本包的一部分。這些函數(shù)需要R向量作為輸入?yún)?shù)并給出結(jié)果。

我們正在討論本章中的函數(shù)是平均數(shù)，中位數(shù)和模式。

平均值

它是通過取的值的總和，并除以一個數(shù)據(jù)系列的數(shù)量計算的。

函數(shù)mean()是用來計算這在R語言中

語法

用于計算平均值在 R 中的基本語法是：

mean(x, trim = 0, na.rm = FALSE, ...)

以下是所使用的參數(shù)的說明：

x 是輸入向量。

trim 用于刪除一些要素/空格從排序向量的兩端。

na.rm 用于從輸入矢量刪除丟失的值。

示例

# Create a vector.
x <- c(12,7,3,4.2,18,2,54,-21,8,-5)

# Find Mean.
result.mean <- mean(x)
print(result.mean))

當我們上面的代碼執(zhí)行時，它產(chǎn)生以下結(jié)果：

[1] 8.22

應(yīng)用修剪選項

當修剪參數(shù)被提供時，在向量中的值獲得排序，然后觀察所需要的數(shù)據(jù)從計算平均丟棄。

當trim =0.3，是從每一端的3個值將被從找到中計算刪除的意思。

在這種情況下，排序矢量為（-21，-5，2，3，4.2，7，8，12，18，54）和從向量表除去，用于計算平均值的值從（-21，-5,2）左側(cè)和從（12,18,54）右邊。

# Create a vector.
x <- c(12,7,3,4.2,18,2,54,-21,8,-5)

# Find Mean.
result.mean <-  mean(x,trim=0.3)
print(result.mean

當我們上面的代碼執(zhí)行時，它產(chǎn)生以下結(jié)果：

[1] 5.55

應(yīng)用NA選項

如果有缺失值，則意味著函數(shù)返回 NA。

從計算中使用 na.rm= TRUE 刪除缺失值。這意味著刪除 NA 值。

# Create a vector.
 x <- c(12,7,3,4.2,18,2,54,-21,8,-5,NA)

# Find mean.
result.mean <-  mean(x)
print(result.mean)

# Find mean dropping NA values.
result.mean <-  mean(x,na.rm=TRUE)
print(result.mean)

當我們上面的代碼執(zhí)行時，它產(chǎn)生以下結(jié)果：

[1] NA
[1] 8.22

中位數(shù)

在一個數(shù)據(jù)串的中間最值被稱為中值。median() 函數(shù)用于在 R 中計算此值。

語法

在 R 中用于計算中位數(shù)的基本語法是：

median(x, na.rm = FALSE)

以下是所使用的參數(shù)的說明：

x 是輸入向量。

na.rm 用于從輸入矢量刪除丟失的值。

例子

# Create the vector.
x <- c(12,7,3,4.2,18,2,54,-21,8,-5)

# Find the median.
median.result <- median(x)
print(median.result)

當我們上面的代碼執(zhí)行時，它產(chǎn)生以下結(jié)果：

[1] 5.6

模式

模式是一個具有最高發(fā)生次數(shù)的一組數(shù)據(jù)的值。不同于平均數(shù)和中位數(shù)，模式可以同時擁有數(shù)字和字符數(shù)據(jù)。

R沒有一個標準的內(nèi)置函數(shù)來計算模式。因此，我們創(chuàng)建一個用戶函數(shù)來計算在R數(shù)據(jù)集的模式，該函數(shù)將向量作為輸入，并給出了模式的值輸出。

示例

# Create the function.
getmode <- function(v) {
    uniqv <- unique(v)
    uniqv[which.max(tabulate(match(v, uniqv)))]
}

# Create the vector with numbers.
v <- c(2,1,2,3,1,2,3,4,1,5,5,3,2,3)

# Calculate the mode using the user function.
result <- getmode(v)
print(result)

# Create the vector with characters.
charv <- c("o","it","the","it","it")

# Calculate the mode using the user function.
result <- getmode(charv)
print(result)

當我們上面的代碼執(zhí)行時，它產(chǎn)生以下結(jié)果：

[1] 2
[1] "it"