數(shù)據(jù)分析師進階的思維與態(tài)度

普通數(shù)據(jù)分析師與高級數(shù)據(jù)分析師的差異有一個非常重要的點，那就是數(shù)據(jù)思維。數(shù)據(jù)思維與數(shù)據(jù)敏感度有一些類似，都是類似于情商類的看不見摸不著的東西。簡單來說數(shù)據(jù)思維是一種通過數(shù)據(jù)手段解決問題的思維。

大家還記得中學時期或是大學時期的數(shù)學證明題嗎？

已知條件A、B、C、D條件，要求證明E是成立的。

一道證明題往往只是一句話，然而解題過程往往要占據(jù)一整頁篇幅。幾何證明題出現(xiàn)的頻次更是尤其高，還記得我們在進行數(shù)學證明的時候做的證明流程嗎？幾乎所有的證明題都是要求通過已知條件轉換為未知條件，而我們證明的過程恰恰是方向解剖，如果要E成立需要什么條件？假設需要E、F成立；E、F成立有需要G、H、I成立；G、H、I成立恰好需要A、B、C、D條件，證明完畢。

證明流程如下。

其實這就是一種以結果為導向的思維方法，數(shù)學帶給我們的思維最重要的體現(xiàn)就是在解決問題的方式上。證明題的流程之所以如此清晰嚴謹多是因為出題者已經(jīng)事先梳理了證明邏輯，對于解題者來說正確答案只有一個：證明D成立。

除了證明題，我們還經(jīng)常面對的另一類問題是應用題。應用題大多是把日常生活場景抽象簡化，在題目中描繪一個場景，常見的題型可以歸類如下：

小明在???的時候發(fā)現(xiàn)，A事件有a屬性，B事件的值是b，假設小明的C屬性數(shù)據(jù)是c，問小明在D時的值d是多少？

這類題目刻畫了一個事件場景，大多會交代時間、地點、人物、事件，然后給出一些參數(shù)，要求另外一個參數(shù)的值。同樣，我們想要知道D的值需要兩個條件E、F，想要知道E、F的值需要條件G、H、I，而G、H、I的值可以通過A、B、C的值a、b、c求得。邏輯關系梳理完成后需要通過對a、b、c三個數(shù)值進行加減乘除簡單的數(shù)學計算或是積分求導等高階數(shù)學算法，最終求得結果d。應用題和證明題的區(qū)別在于它在證明題的邏輯思維基礎之上增加了數(shù)值運算。

隨著應用場景的不斷復雜，我們引入了一元一次方程、二元一次方程組、黎曼積分、極限思想等這些數(shù)學工具。這些工具發(fā)明的初衷在于解決實際生活中遇到的問題，只是實際生活中遇到的問題被抽象成了應用數(shù)學題。數(shù)學工具的不斷豐富和復雜，人們不再拘泥于現(xiàn)實的應用場景，開始把數(shù)學研究單獨作為一門技能進行拓展和延伸。于是產(chǎn)生了另一類數(shù)學題。

已知公式A，條件是B，當n趨向于正無窮，求D。

A是B的全覆蓋，求證：C是D的全覆蓋。

P(A|B)=K，求P(C|A)。

……

此類問題已經(jīng)是進階到高等數(shù)學的范疇了，高等數(shù)學與普通數(shù)學的最大區(qū)別就在于其應用場景沒那么明確具體，不像加減乘除能夠讓你買菜，高等數(shù)學更加抽象和理論化。它們對應的是極限的思想，全面拆分問題的思想，這時我們再看看本章開頭的兩個實例：

公元前5世紀，芝諾發(fā)表了著名的阿基里斯悖論：他提出讓烏龜在阿基里斯前面1000米處開始，和阿基里斯賽跑，并且假定阿基里斯的速度是烏龜?shù)?0倍。當比賽開始后，若阿基里斯跑了1000米，設所用的時間為t，此時烏龜便領先他100米；當阿基里斯跑完下一個100米時，他所用的時間為t/10，烏龜仍然前于他10米。當阿基里斯跑完下一個10米時，他所用的時間為t/100，烏龜仍然前于他1米…… 芝諾認為，阿基里斯能夠繼續(xù)逼近烏龜，但絕不可能追上它。

一尺之棰，日取其半，萬世不竭。

這是極限思維的實際案例，大家有沒有發(fā)現(xiàn)問題在哪里呢？留作課后思考題吧！想清楚了自然豁然開朗，想不清楚可以去找能夠幫助你想清楚的方法，尋找答案的過程也算是數(shù)據(jù)分析思維的一部分。

我們看到上文給出的數(shù)學問題的三個模塊其實對應著數(shù)學思想的變化。

數(shù)學從提供解決問題的方法到變成數(shù)學工具，再變成數(shù)學思想。這一演變的過程為我們提供了解決問題的思路，思考問題的方法。數(shù)據(jù)分析的思維可以借鑒數(shù)學思想的內容，從解決實際問題的角度出發(fā)，找到需要解決這個問題的元素，一層一層地剝離下去，最終聯(lián)系到我們已有的資源。同樣，我們拋開數(shù)據(jù)分析的實際應用場景去探索數(shù)據(jù)分析方法的優(yōu)化空間和可行性，對已有的數(shù)據(jù)進行聚類、分類等探索性分析，提升數(shù)據(jù)的使用效率，挖掘數(shù)據(jù)中潛在的價值，這些就是數(shù)據(jù)分析的思維方式。

數(shù)據(jù)分析的思維是一種解決問題的方式，以結果為導向的向數(shù)據(jù)源頭的追溯。數(shù)據(jù)分析師要有一種遇到問題解決問題的自信。沒有問題是無法解決的，沒解決的原因只能是投入大于產(chǎn)出，解決該問題帶來的收益小于投入。

技能是容易掌握的，但是思維卻是很難培養(yǎng)的。從我們接觸數(shù)學這門學科的那一天開始，數(shù)學就嘗試向我們傳遞這樣一種思維方式，因此，在面試數(shù)據(jù)分析師時我往往會問一問面試者的數(shù)學成績怎樣。數(shù)學成績能夠部分反映一個人對數(shù)學思維的理解與運用，即使他自己都可能沒有意識到這一點。這些關于數(shù)學解題的思維方式正是數(shù)據(jù)分析師所需要的，也是數(shù)據(jù)分析師必備的。那么，如何培養(yǎng)數(shù)據(jù)分析的思維呢？不妨先培養(yǎng)解決數(shù)學問題的思維。經(jīng)常做一些邏輯推理題或是看一些偵探小說，會有幫助的。

數(shù)據(jù)分析思維一方面體現(xiàn)在它的邏輯性和方向性，另一個重要特征是絕對客觀與絕對理性?！安灰晕锵?，不以己悲”的態(tài)度對于數(shù)據(jù)分析思維來說很重要，它能夠幫助你摒棄主觀的偏見與看法。諸如遇到突發(fā)事件能在第一時間冷靜下來，拋去恐慌的情緒；對自己喜歡的項目客觀分析，不對數(shù)據(jù)進行修飾；對自己犯下的錯誤能客觀評論，給出解決方法等。喜怒哀樂是每個人都會有的情緒，而對數(shù)據(jù)分析師而言，一旦進入工作就要絕對理性與客觀，這也是數(shù)據(jù)分析師思考問題的前提。

任何人都會犯錯誤，我們在日常工作中難免會犯錯誤，作為數(shù)據(jù)分析師，每天都和一大堆數(shù)據(jù)打交道，稍有不慎就會犯錯誤。如何對待自己犯下的錯誤是衡量一個數(shù)據(jù)分析師處理問題客觀性的重要標準。人們在面臨指責時的本能反應是逃避或是反擊，這是人性的弱點，數(shù)據(jù)分析師能否克服這樣的弱點將是他能否進階的重要因素。當領導指責你工作沒做好的時候你會以怎樣的態(tài)度去面對這個問題？

攻擊的態(tài)度：不是我的錯，是什么什么原因造成的。

逃避的態(tài)度：好像是錯了，對不起！

客觀理性的態(tài)度：是我錯了，糾正方法是XXXX2小時內可以完成。此次錯誤的原因是XXXX，以后不會再犯了，本月績效相應的部分會進行扣除。

如果你是領導，你會喜歡哪種態(tài)度呢？

領導永遠是以結果為導向的，指責你犯錯或是沉浸在內疚的情緒中于事無補，第一時間應該做的事情是把結果做好，然后再進行自我檢討，用最客觀的態(tài)度進行自我批評。這樣不僅給自己一個教訓，也會讓領導不會因此過度責怪你。你已經(jīng)給出了面對此錯誤的最好的解決方案，別人也不會再節(jié)外生枝。更大的可能是領導會因為這件事增加對你的好感度與信任度。

我想大家都讀過歷史類或是戰(zhàn)爭類的小說，謀士給統(tǒng)帥的策略一般會給出上策、中策、下策，而統(tǒng)帥經(jīng)常會出于人道主義原則選擇中策或是下策。越是厲害的謀士給出的策略出發(fā)點越是絕對理性，不考慮感性的情懷與仁慈，一切以成功為最終目的。高階的數(shù)據(jù)分析師就要具有這種謀士的精神，客觀與理性的解決問題。同樣，只要統(tǒng)帥提出問題，謀士總能給出解決方案，雖然有些理想主義的情懷，但是能從一定意義上反映數(shù)據(jù)分析思維的兩個方面：分析問題的思想；處理問題時的態(tài)度。

思維與態(tài)度作為數(shù)據(jù)分析思維的兩個核心要素是衡量一個數(shù)據(jù)分析師水平的軟指標，培養(yǎng)自己的思維與處理問題的態(tài)度需要在實踐中不斷完善和進步?！皩W而不思則罔，思而不學則殆”，數(shù)據(jù)分析的過程需要大家不斷思考、不斷實踐，才能在這樣一個過程中不斷提升自己。