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數(shù)字化人才認(rèn)證
') } function initGt() { var handler = function (captchaObj) { captchaObj.appendTo('#captcha'); captchaObj.onReady(function () { $("#wait").hide(); }).onSuccess(function(){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); $('.getcheckcode').trigger('click'); }); window.captchaObj = captchaObj; }; $('#captcha').show(); $.ajax({ url: "/login/gtstart?t=" + (new Date()).getTime(), // 加隨機(jī)數(shù)防止緩存 type: "get", dataType: "json", success: function (data) { $('#text').hide(); $('#wait').show(); // 調(diào)用 initGeetest 進(jìn)行初始化 // 參數(shù)1:配置參數(shù) // 參數(shù)2:回調(diào),回調(diào)的第一個(gè)參數(shù)驗(yàn)證碼對象,之后可以使用它調(diào)用相應(yīng)的接口 initGeetest({ // 以下 4 個(gè)配置參數(shù)為必須,不能缺少 gt: data.gt, challenge: data.challenge, offline: !data.success, // 表示用戶后臺檢測極驗(yàn)服務(wù)器是否宕機(jī) new_captcha: data.new_captcha, // 用于宕機(jī)時(shí)表示是新驗(yàn)證碼的宕機(jī) product: "float", // 產(chǎn)品形式,包括:float,popup width: "280px", https: true // 更多配置參數(shù)說明請參見:http://docs.geetest.com/install/client/web-front/ }, handler); } }); } function codeCutdown() { if(_wait == 0){ //倒計(jì)時(shí)完成 $(".getcheckcode").removeClass('dis').html("重新獲取"); }else{ $(".getcheckcode").addClass('dis').html("重新獲取("+_wait+"s)"); _wait--; setTimeout(function () { codeCutdown(); },1000); } } function inputValidate(ele,telInput) { var oInput = ele; var inputVal = oInput.val(); var oType = ele.attr('data-type'); var oEtag = $('#etag').val(); var oErr = oInput.closest('.form_box').next('.err_txt'); var empTxt = '請輸入'+oInput.attr('placeholder')+'!'; var errTxt = '請輸入正確的'+oInput.attr('placeholder')+'!'; var pattern; if(inputVal==""){ if(!telInput){ errFun(oErr,empTxt); } return false; }else { switch (oType){ case 'login_mobile': pattern = /^1[3456789]\d{9}$/; if(inputVal.length==11) { $.ajax({ url: '/login/checkmobile', type: "post", dataType: "json", data: { mobile: inputVal, etag: oEtag, page_ur: window.location.href, page_referer: document.referrer }, success: function (data) { } }); } break; case 'login_yzm': pattern = /^\d{6}$/; break; } if(oType=='login_mobile'){ } if(!!validateFun(pattern,inputVal)){ errFun(oErr,'') if(telInput){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); } }else { if(!telInput) { errFun(oErr, errTxt); }else { $('.getcheckcode').addClass('dis'); } return false; } } return true; } function errFun(obj,msg) { obj.html(msg); if(msg==''){ $('.login_submit').removeClass('dis'); }else { $('.login_submit').addClass('dis'); } } function validateFun(pat,val) { return pat.test(val); }

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如何快速上手?jǐn)?shù)據(jù)分析(五)

如何快速上手?jǐn)?shù)據(jù)分析(五)
2019-01-17
做好數(shù)據(jù)分析工作需要做好數(shù)據(jù)分析知識的儲備。一般來說,想要快速上手?jǐn)?shù)據(jù)分析工作,還需要對數(shù)據(jù)分析的細(xì)節(jié)進(jìn)行了解,那么大家知道不知道數(shù)據(jù)分析需要注意的細(xì)節(jié)都是什么呢?下面就由小編為大家解答一 ...

如何快速上手?jǐn)?shù)據(jù)分析(四)

如何快速上手?jǐn)?shù)據(jù)分析(四)
2019-01-17
我們在上一篇文章中給大家介紹了數(shù)據(jù)分析的相關(guān)知識,主要介紹了保證數(shù)據(jù)分析全面性的分析方法,以及如何利用維度分析數(shù)據(jù),這些知識需要拓展的知識有很多,使用到了經(jīng)典的金字塔模型,我們在這一篇文章 ...

如何快速上手?jǐn)?shù)據(jù)分析(三)

如何快速上手?jǐn)?shù)據(jù)分析(三)
2019-01-17
我們在上一篇文章中給大家介紹了部分?jǐn)?shù)據(jù)分析的知識,主要是數(shù)據(jù)分析建立指標(biāo),這樣才能夠做好數(shù)據(jù)分析工具。一般來說,在發(fā)展階段,北極星指標(biāo)是用戶數(shù)和活躍率,用戶數(shù)代表市場的體量和占有,活躍率代 ...

學(xué)數(shù)據(jù)分析需要學(xué)的知識詳解(三)

學(xué)數(shù)據(jù)分析需要學(xué)的知識詳解(三)
2018-12-17
在前面提到的數(shù)據(jù)獲取與數(shù)據(jù)存取的知識,一般來說,數(shù)據(jù)獲取和數(shù)據(jù)存取是數(shù)據(jù)分析的必要條件,數(shù)據(jù)分析師在分析數(shù)據(jù)的時(shí)候首先需要數(shù)據(jù),沒有數(shù)據(jù)我們還分析什么呢?可見數(shù)據(jù)獲取和數(shù)據(jù)存取是很重要的, ...

大數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)分析的根本區(qū)別在哪里?

大數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)分析的根本區(qū)別在哪里?
2018-11-12
作者:CDA數(shù)據(jù)分析師 大數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)分析這幾年一直都是個(gè)高頻詞,很多人都開始紛紛轉(zhuǎn)行到這個(gè)領(lǐng)域,也有不少人開始躍躍欲試,想找準(zhǔn)時(shí)機(jī)進(jìn)到大數(shù)據(jù)或數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域。如今大數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)分析火爆,要 ...

處于大數(shù)據(jù)時(shí)代,應(yīng)該具備哪些思維

處于大數(shù)據(jù)時(shí)代,應(yīng)該具備哪些思維
2018-08-25
處于大數(shù)據(jù)時(shí)代,應(yīng)該具備哪些思維  對于身處大數(shù)據(jù)時(shí)代的我們來說,統(tǒng)計(jì)學(xué)越來走近我們,當(dāng)我們在思考一個(gè)問題時(shí),要盡量避免因?yàn)樽约旱臒o知,提出一些低級的問題來。譬如一些極其低級的,不符合統(tǒng)計(jì)學(xué)常 ...

SPSS實(shí)例教程:有序多分類Logistic回歸

SPSS實(shí)例教程:有序多分類Logistic回歸
2018-08-19
SPSS實(shí)例教程:有序多分類Logistic回歸 1、問題與數(shù)據(jù) 在某胃癌篩查項(xiàng)目中,研究者想了解首診胃癌分期(Stage)與患者的經(jīng)濟(jì)水平的關(guān)系,以確定胃癌篩查的重點(diǎn)人群。為了避免性別因素對結(jié)論的混雜影響,研究 ...
無計(jì)量不學(xué)術(shù)_計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)基礎(chǔ)是做好實(shí)證計(jì)量的必備前提
2018-12-06
現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)學(xué)問題需要數(shù)學(xué)工具實(shí)現(xiàn) 對于中國的一些學(xué)生,在學(xué)了數(shù)學(xué)、計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)這樣一些課程以后不知道怎么用,我覺得這本身跟中國的一些課程的設(shè)置是有關(guān)系的。在美國,在你學(xué)習(xí)經(jīng)濟(jì)學(xué)之前就會(huì)告訴你一些必須的先 ...

統(tǒng)計(jì)學(xué)上的P值的含義通俗

統(tǒng)計(jì)學(xué)上的P值的含義通俗
2018-08-14
統(tǒng)計(jì)學(xué)上的P值的含義通俗 首先解釋下“有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義”和“顯著差異” 兩個(gè)概念: ”有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義\"和\"差異顯著\"是兩個(gè)不同的概念,\"差異顯著\"易給人一種誤導(dǎo), 原來兩概念在統(tǒng)計(jì)學(xué)中經(jīng)常有點(diǎn)通用,現(xiàn)在明確 ...

BI 商務(wù)智能=數(shù)據(jù)+分析+決策+利益

BI 商務(wù)智能=數(shù)據(jù)+分析+決策+利益
2018-07-15
BI 商務(wù)智能=數(shù)據(jù)+分析+決策+利益 一、背景介紹 人類社會(huì)從物物交換到貨幣的產(chǎn)生,到形形色色的交易,產(chǎn)生了我們現(xiàn)在繁榮、復(fù)雜的各種商業(yè)活動(dòng)。利益是商務(wù)的核心,而商務(wù)需要經(jīng)過買賣雙方的交易,談判,而 ...

SPSS操作:多個(gè)獨(dú)立樣本的非參數(shù)檢驗(yàn)及兩兩比較

SPSS操作:多個(gè)獨(dú)立樣本的非參數(shù)檢驗(yàn)及兩兩比較
2018-06-25
SPSS操作:多個(gè)獨(dú)立樣本的非參數(shù)檢驗(yàn)及兩兩比較 一、問題與數(shù)據(jù) 某研究者想探討不同體力活動(dòng)的人,應(yīng)對職場壓力的能力是否不同。因此,研究招募了31名研究對象,測量了他們每周進(jìn)行體力活動(dòng)的時(shí)間(分鐘), ...

量化分析師的Python日記

量化分析師的Python日記
2018-05-19
量化分析師的Python日記 一、SciPy概述 前篇已經(jīng)大致介紹了NumPy,接下來讓我們看看SciPy能做些什么。NumPy替我們搞定了向量和矩陣的相關(guān)操作,基本上算是一個(gè)高級的科學(xué)計(jì)算器。SciPy基于NumPy提供了更為豐富 ...

SPSS操作:多個(gè)相關(guān)樣本的非參數(shù)檢驗(yàn)(Cochran\\\'s Q檢驗(yàn))

SPSS操作:多個(gè)相關(guān)樣本的非參數(shù)檢驗(yàn)(Cochran\\\'s Q檢驗(yàn))
2018-04-28
SPSS操作:多個(gè)相關(guān)樣本的非參數(shù)檢驗(yàn)(Cochran's Q檢驗(yàn)) 一、問題與數(shù)據(jù) 某康復(fù)科醫(yī)生擬評價(jià)康復(fù)訓(xùn)練對卒中后患者體能恢復(fù)的效果?;颊叻謩e在開始康復(fù)、康復(fù)3個(gè)月和康復(fù)6個(gè)月時(shí)進(jìn)行體能測試。為了保證一致性 ...

大數(shù)據(jù)會(huì)說話,簡明機(jī)器學(xué)習(xí)問題

大數(shù)據(jù)會(huì)說話,簡明機(jī)器學(xué)習(xí)問題
2018-04-09
大數(shù)據(jù)會(huì)說話,簡明機(jī)器學(xué)習(xí)問題 從數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)究竟是什么?科學(xué)家從數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí),企業(yè)、政府和慈善機(jī)構(gòu)也一樣。事實(shí)上,無論是私人、公共的,還是慈善部門的領(lǐng)域,幾乎沒有哪個(gè)領(lǐng)域不在部署數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的模型,以發(fā) ...

Stata中的樣本量計(jì)算 | 病例對照研究

Stata中的樣本量計(jì)算 | 病例對照研究
2018-03-26
Stata中的樣本量計(jì)算 | 病例對照研究 在Stata強(qiáng)大的統(tǒng)計(jì)菜單之中,有一行很不起眼的命令菜單: 好長,翻到最末,是這樣一句“Power and Sample Size”: 這一小行命令菜單,差不多可以匹敵一 ...

本人用到了spss重要功能總結(jié)

本人用到了spss重要功能總結(jié)
2018-03-19
本人用到了spss重要功能總結(jié) 一、SPSS篇 (1)用spss剔除異常值 異常值:一組觀測值中與平均值的偏差超過兩倍標(biāo)準(zhǔn)差的測定值。 一、analyze >> descriptive statistics >>des ...

R語言中執(zhí)行二項(xiàng)分布檢驗(yàn)

R語言中執(zhí)行二項(xiàng)分布檢驗(yàn)
2018-03-12
R語言中執(zhí)行二項(xiàng)分布檢驗(yàn) 我們在做某項(xiàng)決定時(shí), 我們希望證明給出的假設(shè)并不是偶然成立,而是具有統(tǒng)計(jì)顯著性.在假設(shè)檢驗(yàn)中存在兩種假設(shè):原假設(shè)以及備擇假設(shè)(稱為研究假設(shè)),假設(shè)檢驗(yàn)的結(jié)果的目的是驗(yàn)證實(shí)驗(yàn) ...

全面教你如何建立數(shù)據(jù)分析的思維框架

全面教你如何建立數(shù)據(jù)分析的思維框架
2018-03-01
全面教你如何建立數(shù)據(jù)分析的思維框架 目前,還有一些人不會(huì)建立數(shù)據(jù)分析的思維框架,那么今天課課家,就一步一步的教大家怎么建立,大神路過還請繞道,當(dāng)然還可以交流一下。有需要的小伙伴,可以參考一下。 ...

R語言中的多元方差分析

R語言中的多元方差分析
2018-02-28
R語言中的多元方差分析 1、當(dāng)因變量(結(jié)果變量)不止一個(gè)時(shí),可用多元方差分析(MANOVA)對它們同時(shí)進(jìn)行分析。 library(MASS) attach(UScereal) y <- cbind(calories, fat, sugars) aggregate(y, by = list( ...

數(shù)據(jù)分析|微信紅包金額分配的秘密

數(shù)據(jù)分析|微信紅包金額分配的秘密
2018-02-14
數(shù)據(jù)分析|微信紅包金額分配的秘密 “微信紅包”是騰訊公司開發(fā)的社交軟件——微信的一個(gè)附加功能。它可以在一對一聊天當(dāng)中發(fā)送,也可以在群聊中發(fā)送。在群聊當(dāng)中,可以一次性發(fā)送多于1個(gè)的紅包,每個(gè)群成員可 ...

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