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數(shù)字化人才認(rèn)證
') } function initGt() { var handler = function (captchaObj) { captchaObj.appendTo('#captcha'); captchaObj.onReady(function () { $("#wait").hide(); }).onSuccess(function(){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); $('.getcheckcode').trigger('click'); }); window.captchaObj = captchaObj; }; $('#captcha').show(); $.ajax({ url: "/login/gtstart?t=" + (new Date()).getTime(), // 加隨機(jī)數(shù)防止緩存 type: "get", dataType: "json", success: function (data) { $('#text').hide(); $('#wait').show(); // 調(diào)用 initGeetest 進(jìn)行初始化 // 參數(shù)1:配置參數(shù) // 參數(shù)2:回調(diào),回調(diào)的第一個(gè)參數(shù)驗(yàn)證碼對(duì)象,之后可以使用它調(diào)用相應(yīng)的接口 initGeetest({ // 以下 4 個(gè)配置參數(shù)為必須,不能缺少 gt: data.gt, challenge: data.challenge, offline: !data.success, // 表示用戶后臺(tái)檢測(cè)極驗(yàn)服務(wù)器是否宕機(jī) new_captcha: data.new_captcha, // 用于宕機(jī)時(shí)表示是新驗(yàn)證碼的宕機(jī) product: "float", // 產(chǎn)品形式,包括:float,popup width: "280px", https: true // 更多配置參數(shù)說明請(qǐng)參見:http://docs.geetest.com/install/client/web-front/ }, handler); } }); } function codeCutdown() { if(_wait == 0){ //倒計(jì)時(shí)完成 $(".getcheckcode").removeClass('dis').html("重新獲取"); }else{ $(".getcheckcode").addClass('dis').html("重新獲取("+_wait+"s)"); _wait--; setTimeout(function () { codeCutdown(); },1000); } } function inputValidate(ele,telInput) { var oInput = ele; var inputVal = oInput.val(); var oType = ele.attr('data-type'); var oEtag = $('#etag').val(); var oErr = oInput.closest('.form_box').next('.err_txt'); var empTxt = '請(qǐng)輸入'+oInput.attr('placeholder')+'!'; var errTxt = '請(qǐng)輸入正確的'+oInput.attr('placeholder')+'!'; var pattern; if(inputVal==""){ if(!telInput){ errFun(oErr,empTxt); } return false; }else { switch (oType){ case 'login_mobile': pattern = /^1[3456789]\d{9}$/; if(inputVal.length==11) { $.ajax({ url: '/login/checkmobile', type: "post", dataType: "json", data: { mobile: inputVal, etag: oEtag, page_ur: window.location.href, page_referer: document.referrer }, success: function (data) { } }); } break; case 'login_yzm': pattern = /^\d{6}$/; break; } if(oType=='login_mobile'){ } if(!!validateFun(pattern,inputVal)){ errFun(oErr,'') if(telInput){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); } }else { if(!telInput) { errFun(oErr, errTxt); }else { $('.getcheckcode').addClass('dis'); } return false; } } return true; } function errFun(obj,msg) { obj.html(msg); if(msg==''){ $('.login_submit').removeClass('dis'); }else { $('.login_submit').addClass('dis'); } } function validateFun(pat,val) { return pat.test(val); }

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13個(gè)真實(shí)世界情景中的數(shù)據(jù)科學(xué)應(yīng)用

13個(gè)真實(shí)世界情景中的數(shù)據(jù)科學(xué)應(yīng)用
2017-06-06
13個(gè)真實(shí)世界情景中的數(shù)據(jù)科學(xué)應(yīng)用 現(xiàn)在讓我們看看13個(gè)在真實(shí)世界情景下的例子,了解現(xiàn)代數(shù)據(jù)科學(xué)家可以幫助我們做些什么。這些例子將有助于你學(xué)習(xí)如何專注于一個(gè)問題和如何形式化一個(gè)問題,以及如何仔細(xì)評(píng)估所 ...

SPSS分析技術(shù):多重線性回歸模型;極端值與多重共線性的識(shí)別與處理

SPSS分析技術(shù):多重線性回歸模型;極端值與多重共線性的識(shí)別與處理
2017-05-28
SPSS分析技術(shù):多重線性回歸模型;極端值與多重共線性的識(shí)別與處理 如果擬合質(zhì)量不好,可能存在的問題主要有以下兩個(gè)方面: 極端值(強(qiáng)點(diǎn))的影響。我們都知道,在線性回歸分析中,自變量回歸系數(shù)的確定主 ...

SPSS:T檢驗(yàn)、方差分析、非參檢驗(yàn)、卡方檢驗(yàn)的使用要求和適用場(chǎng)景

SPSS:T檢驗(yàn)、方差分析、非參檢驗(yàn)、卡方檢驗(yàn)的使用要求和適用場(chǎng)景
2017-05-25
SPSS:T檢驗(yàn)、方差分析、非參檢驗(yàn)、卡方檢驗(yàn)的使用要求和適用場(chǎng)景 一、T檢驗(yàn) 1.1 樣本均值比較T檢驗(yàn)的使用前提     正態(tài)性;(單樣本、獨(dú)立樣本、配對(duì)樣本T檢驗(yàn)都需要)     連 ...

關(guān)于如何解釋機(jī)器學(xué)習(xí)的一些方法

關(guān)于如何解釋機(jī)器學(xué)習(xí)的一些方法
2017-05-20
關(guān)于如何解釋機(jī)器學(xué)習(xí)的一些方法 到現(xiàn)在你可能聽說過種種奇聞?shì)W事,比如機(jī)器學(xué)習(xí)算法通過利用大數(shù)據(jù)能夠預(yù)測(cè)某位慈善家是否會(huì)捐款給基金會(huì)啦,預(yù)測(cè)一個(gè)在新生兒重癥病房的嬰兒是否會(huì)罹患敗血癥啦,或者預(yù)測(cè)一位 ...

SPSS編程在Ridit分析中的應(yīng)用

SPSS編程在Ridit分析中的應(yīng)用
2017-05-16
SPSS編程在Ridit分析中的應(yīng)用 多樣本有序分類資料(或等級(jí)資料)我們一般采用非參數(shù)檢驗(yàn)——H檢驗(yàn)(Kruskal-Wallis法),但其結(jié)論只得出三組或多組間總的有差別,若要知道兩兩間是否有差別,則沒有Ridit分析只要一 ...

通俗理解T檢驗(yàn)與F檢驗(yàn)的區(qū)別

通俗理解T檢驗(yàn)與F檢驗(yàn)的區(qū)別
2017-05-14
通俗理解T檢驗(yàn)與F檢驗(yàn)的區(qū)別 1.T檢驗(yàn)和F檢驗(yàn)的由來     一般而言,為了確定從樣本(sample)統(tǒng)計(jì)結(jié)果推論至總體時(shí)所犯錯(cuò)的概率,我們會(huì)利用統(tǒng)計(jì)學(xué)家所開發(fā)的一些統(tǒng)計(jì)方法,進(jìn)行統(tǒng)計(jì)檢定。   ...

我所理解的統(tǒng)計(jì)思維

我所理解的統(tǒng)計(jì)思維
2017-05-12
我所理解的統(tǒng)計(jì)思維 美國著名的小說家Mark Twain(馬克吐溫)在1907年的自傳里,引用了曾任英國首相的Benjamin Disraeli的一段話: There are three kinds of lies: lies, damned lies, and statistics. ...

基于R語言實(shí)現(xiàn)COX模型診斷

基于R語言實(shí)現(xiàn)COX模型診斷
2017-05-11
基于R語言實(shí)現(xiàn)COX模型診斷 一般在建立好Cox模型之后,需要對(duì)模型進(jìn)行診斷。診斷內(nèi)容包括模型的前提條件,諸如Cox模型的PH假定(比例風(fēng)險(xiǎn)假定),共線性假定等。本篇我們通過合實(shí)際例子講解Cox模型診斷過程,實(shí) ...

SPSS分析技術(shù):多重線性回歸模型;極端值與多重共線性的識(shí)別與處理

SPSS分析技術(shù):多重線性回歸模型;極端值與多重共線性的識(shí)別與處理
2017-05-10
SPSS分析技術(shù):多重線性回歸模型;極端值與多重共線性的識(shí)別與處理 如果擬合質(zhì)量不好,可能存在的問題主要有以下兩個(gè)方面: 極端值(強(qiáng)點(diǎn))的影響。我們都知道,在線性回歸分析中,自變量回歸系數(shù)的確定主要 ...

異常檢測(cè)的數(shù)據(jù)挖掘方法

異常檢測(cè)的數(shù)據(jù)挖掘方法
2017-05-06
異常檢測(cè)的數(shù)據(jù)挖掘方法 我們正淹沒在從世界范圍內(nèi)收集的海量的數(shù)據(jù)里,同時(shí)我們也渴求知識(shí) 異常事件發(fā)生相對(duì)較少 然而,一旦發(fā)生,它們的影響將會(huì)很戲劇性,并且通常具有負(fù)面影響 \"在草堆中找針 ...

手把手教你協(xié)方差分析的SPSS操作

手把手教你協(xié)方差分析的SPSS操作
2017-04-27
手把手教你協(xié)方差分析的SPSS操作 一、問題與數(shù)據(jù) 某研究將73例腦卒中患者隨機(jī)分為現(xiàn)代理療組(38例)和傳統(tǒng)康復(fù)療法組(35例)進(jìn)行康復(fù)治療,采用Fugl-Meyer運(yùn)動(dòng)功能評(píng)分法(FMA)分別記錄治療前、后的運(yùn)動(dòng) ...

t檢驗(yàn)及其SPSS運(yùn)用

t檢驗(yàn)及其SPSS運(yùn)用
2017-04-26
t檢驗(yàn)及其SPSS運(yùn)用 今天我們來介紹假設(shè)檢驗(yàn)中一個(gè)極其常用的方法——t檢驗(yàn)。我們將分為兩部分介紹這一統(tǒng)計(jì)學(xué)界的“明星”方法,今天的推送中主要介紹單樣本t檢驗(yàn),接下來將會(huì)介紹配對(duì)樣本t檢驗(yàn)和獨(dú)立樣本t檢驗(yàn) ...

R語言:基本函數(shù)、統(tǒng)計(jì)量、常用操作函數(shù)

R語言:基本函數(shù)、統(tǒng)計(jì)量、常用操作函數(shù)
2017-04-25
R語言:基本函數(shù)、統(tǒng)計(jì)量、常用操作函數(shù) 先言:R語言常用界面操作 幫助:help(nnet) = ?nnet =??nnet 清除命令框中所有顯示內(nèi)容:Ctrl+L 清除R空間中內(nèi)存變量:rm(list=ls())、gc() 獲取或者設(shè)置當(dāng)前工作目錄 ...

使用Excel進(jìn)行回歸分析,預(yù)測(cè)真實(shí)值

使用Excel進(jìn)行回歸分析,預(yù)測(cè)真實(shí)值
2017-04-14
前言 昨天學(xué)習(xí)了 Excel 中的相關(guān)分析,在數(shù)據(jù)分析中,相關(guān)分析和回歸分析關(guān)系緊密,今天來學(xué)習(xí)下 Excel 中的回歸分析。 回歸分析 回歸分析(regressionanalysis)是確定兩種或兩種以上變量間相互依賴的定量關(guān)系的 ...

學(xué)習(xí)SAS的正確姿勢(shì)是怎樣的?

學(xué)習(xí)SAS的正確姿勢(shì)是怎樣的?
2022-01-20
SAS作為世界知名大數(shù)據(jù)分析產(chǎn)品,只要是大機(jī)構(gòu), 不論是、制藥、金融、保險(xiǎn)、市場(chǎng)部門、NGO還是政府部門,SAS的覆蓋率,都是完全不可被替代的。甚至部分IT公司在統(tǒng)計(jì)軟件上,也選擇的是SAS。同時(shí)SAS系統(tǒng)具有使用靈 ...

對(duì)應(yīng)分析方法與對(duì)應(yīng)圖解讀方法-—七種分析角度

對(duì)應(yīng)分析方法與對(duì)應(yīng)圖解讀方法-—七種分析角度
2017-03-13
對(duì)應(yīng)分析方法與對(duì)應(yīng)圖解讀方法-—七種分析角度 對(duì)應(yīng)分析是一種多元統(tǒng)計(jì)分析技術(shù),主要分析定性數(shù)據(jù)Category Data方法,也是強(qiáng)有力的數(shù)據(jù)圖示化技術(shù),當(dāng)然也是強(qiáng)有力的市場(chǎng)研究分析技術(shù)。   &nbs ...

SPSS--描述性統(tǒng)計(jì)分析--探索性分析

SPSS--描述性統(tǒng)計(jì)分析--探索性分析
2017-03-03
SPSS--描述性統(tǒng)計(jì)分析--探索性分析 菜單 除了可以計(jì)算基本的統(tǒng)計(jì)量之外,也可以給出一些簡單的檢驗(yàn)結(jié)果和圖形,有助于用戶進(jìn)一步的分析數(shù)據(jù)。使得用戶能夠從大量的分析結(jié)果之中挖掘到所需要的統(tǒng)計(jì)信息。 ...

SPSS分析技術(shù):兩個(gè)獨(dú)立樣本的非參數(shù)檢驗(yàn)

SPSS分析技術(shù):兩個(gè)獨(dú)立樣本的非參數(shù)檢驗(yàn)
2017-03-02
SPSS分析技術(shù):兩個(gè)獨(dú)立樣本的非參數(shù)檢驗(yàn) 在醫(yī)學(xué)類研究中,經(jīng)常會(huì)遇到治療效果無法量化,但需要比較不同治療方法優(yōu)劣的需求。例如,比較止痛藥的效果,疼痛程度無法準(zhǔn)確量化,只能用主觀打分來描述;理療復(fù)健方 ...

SPSS應(yīng)用之非參數(shù)檢驗(yàn)

SPSS應(yīng)用之非參數(shù)檢驗(yàn)
2017-02-28
SPSS應(yīng)用之非參數(shù)檢驗(yàn) 統(tǒng)計(jì)學(xué)的假設(shè)檢驗(yàn)可以分為參數(shù)檢驗(yàn)和非參數(shù)檢驗(yàn),參數(shù)檢驗(yàn)是根據(jù)一些假設(shè)條件推算而來,當(dāng)這些假設(shè)條件無法滿足的時(shí)候,參數(shù)檢驗(yàn)的效能會(huì)大打折扣,甚至出現(xiàn)錯(cuò)誤的結(jié)果,而非參數(shù)檢驗(yàn)通常 ...

如何建立數(shù)據(jù)分析的思維框架

如何建立數(shù)據(jù)分析的思維框架
2017-02-16
曾經(jīng)有人問過我,什么是數(shù)據(jù)分析思維?如果分析思維是一種結(jié)構(gòu)化的體現(xiàn),那么數(shù)據(jù)分析思維在它的基礎(chǔ)上再加一個(gè)準(zhǔn)則: 不是我覺得,而是數(shù)據(jù)證明 這是一道分水嶺,“我覺得”是一種直覺化經(jīng)驗(yàn)化的思維,工作不可能 ...

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