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數(shù)字化人才認(rèn)證
') } function initGt() { var handler = function (captchaObj) { captchaObj.appendTo('#captcha'); captchaObj.onReady(function () { $("#wait").hide(); }).onSuccess(function(){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); $('.getcheckcode').trigger('click'); }); window.captchaObj = captchaObj; }; $('#captcha').show(); $.ajax({ url: "/login/gtstart?t=" + (new Date()).getTime(), // 加隨機(jī)數(shù)防止緩存 type: "get", dataType: "json", success: function (data) { $('#text').hide(); $('#wait').show(); // 調(diào)用 initGeetest 進(jìn)行初始化 // 參數(shù)1:配置參數(shù) // 參數(shù)2:回調(diào),回調(diào)的第一個(gè)參數(shù)驗(yàn)證碼對(duì)象,之后可以使用它調(diào)用相應(yīng)的接口 initGeetest({ // 以下 4 個(gè)配置參數(shù)為必須,不能缺少 gt: data.gt, challenge: data.challenge, offline: !data.success, // 表示用戶后臺(tái)檢測(cè)極驗(yàn)服務(wù)器是否宕機(jī) new_captcha: data.new_captcha, // 用于宕機(jī)時(shí)表示是新驗(yàn)證碼的宕機(jī) product: "float", // 產(chǎn)品形式,包括:float,popup width: "280px", https: true // 更多配置參數(shù)說明請(qǐng)參見:http://docs.geetest.com/install/client/web-front/ }, handler); } }); } function codeCutdown() { if(_wait == 0){ //倒計(jì)時(shí)完成 $(".getcheckcode").removeClass('dis').html("重新獲取"); }else{ $(".getcheckcode").addClass('dis').html("重新獲取("+_wait+"s)"); _wait--; setTimeout(function () { codeCutdown(); },1000); } } function inputValidate(ele,telInput) { var oInput = ele; var inputVal = oInput.val(); var oType = ele.attr('data-type'); var oEtag = $('#etag').val(); var oErr = oInput.closest('.form_box').next('.err_txt'); var empTxt = '請(qǐng)輸入'+oInput.attr('placeholder')+'!'; var errTxt = '請(qǐng)輸入正確的'+oInput.attr('placeholder')+'!'; var pattern; if(inputVal==""){ if(!telInput){ errFun(oErr,empTxt); } return false; }else { switch (oType){ case 'login_mobile': pattern = /^1[3456789]\d{9}$/; if(inputVal.length==11) { $.ajax({ url: '/login/checkmobile', type: "post", dataType: "json", data: { mobile: inputVal, etag: oEtag, page_ur: window.location.href, page_referer: document.referrer }, success: function (data) { } }); } break; case 'login_yzm': pattern = /^\d{6}$/; break; } if(oType=='login_mobile'){ } if(!!validateFun(pattern,inputVal)){ errFun(oErr,'') if(telInput){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); } }else { if(!telInput) { errFun(oErr, errTxt); }else { $('.getcheckcode').addClass('dis'); } return false; } } return true; } function errFun(obj,msg) { obj.html(msg); if(msg==''){ $('.login_submit').removeClass('dis'); }else { $('.login_submit').addClass('dis'); } } function validateFun(pat,val) { return pat.test(val); }

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數(shù)據(jù)分析與統(tǒng)計(jì)推斷:線性回歸

數(shù)據(jù)分析與統(tǒng)計(jì)推斷:線性回歸
2016-03-31
數(shù)據(jù)分析與統(tǒng)計(jì)推斷:線性回歸 相關(guān)性(correlation) 相關(guān)性描述了兩個(gè)變量之間線性關(guān)聯(lián)的強(qiáng)度,表示符號(hào)為R。 屬性: 相關(guān)系數(shù)的幅度(絕對(duì)值)測(cè)量兩個(gè)數(shù)字變量之間線性關(guān)聯(lián)的強(qiáng)度 相關(guān)系數(shù) ...

SPSS學(xué)習(xí)筆記之——Kaplan-Meier生存分析

SPSS學(xué)習(xí)筆記之——Kaplan-Meier生存分析
2016-03-30
SPSS學(xué)習(xí)筆記之——Kaplan-Meier生存分析 一、概述 關(guān)于生存分析的相關(guān)概念,Kaplan-Meier用于估計(jì)生存函數(shù),允許有一個(gè)分組變量進(jìn)行生存率的組間比較,還容許一個(gè)分層變量。若不考慮其他混雜因素下生存分 ...

SPSS學(xué)習(xí)筆記之—Kaplan-Meier生存分析

SPSS學(xué)習(xí)筆記之—Kaplan-Meier生存分析
2016-03-22
SPSS學(xué)習(xí)筆記之—Kaplan-Meier生存分析 一、概述 關(guān)于生存分析的相關(guān)概念, Kaplan-Meier用于估計(jì)生存函數(shù),允許有一個(gè)分組變量進(jìn)行生存率的組間比較,還容許一個(gè)分層變量。若不考慮其他混雜因素下生存 ...

統(tǒng)計(jì)中分類算法總結(jié)

統(tǒng)計(jì)中分類算法總結(jié)
2016-03-19
統(tǒng)計(jì)中分類算法總結(jié) 對(duì)于很多做統(tǒng)計(jì)的人員來說,對(duì)統(tǒng)計(jì)中的算法知道的不是很全面,下面就對(duì)統(tǒng)計(jì)中分類算法做個(gè)總結(jié)。 數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換 主要有兩種: l   歸一化處理 主要通過把數(shù)據(jù)歸一到一 ...
對(duì)大數(shù)據(jù)分析有哪些流行誤解?
2016-03-14
對(duì)大數(shù)據(jù)分析有哪些流行誤解? 大數(shù)據(jù)是一個(gè)新概念,大數(shù)據(jù)產(chǎn)生的背景是整個(gè)社會(huì)走向數(shù)字化,特別是社交網(wǎng)絡(luò)和各種傳感設(shè)備的發(fā)展。大數(shù)據(jù)分析擁有自身的特點(diǎn),與計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)既有區(qū)別又有聯(lián)系。當(dāng)前對(duì)大數(shù)據(jù)的分 ...

統(tǒng)計(jì)名詞和數(shù)據(jù)挖掘術(shù)語大盤點(diǎn)

統(tǒng)計(jì)名詞和數(shù)據(jù)挖掘術(shù)語大盤點(diǎn)
2016-03-12
統(tǒng)計(jì)名詞和數(shù)據(jù)挖掘術(shù)語大盤點(diǎn) 一、數(shù)據(jù)挖掘術(shù)語 【算法】指的是用于實(shí)現(xiàn)某一數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)-如分類樹、辨識(shí)分析等等的特定程序。 【屬性】也被稱為“特性”、“變量”、或者從數(shù)據(jù)庫的觀點(diǎn),是一個(gè)“域” ...
【CDA從師答疑】(第一波)從師之路—CDA答疑邦,幫你解惑!
2016-02-25
一、SAS中用于多元假設(shè)檢驗(yàn)和聯(lián)合置信區(qū)間的過程是哪一個(gè)? 回答:sas里做兩樣本檢驗(yàn)用proc ttest,加選項(xiàng)可以做單邊的 二、NOTE: SQL Statement used: real time 0.09 seconds cpu time 0.09 seconds NOTE ...
【CDA從師答疑】(第一波)從師之路—CDA答疑邦,幫你解惑!
2016-02-25
一、SAS中用于多元假設(shè)檢驗(yàn)和聯(lián)合置信區(qū)間的過程是哪一個(gè)? 回答:sas里做兩樣本檢驗(yàn)用proc ttest,加選項(xiàng)可以做單邊的 二、NOTE: SQL Statement used: real time 0.09 seconds cpu time 0.09 seconds NO ...

數(shù)據(jù)分析在應(yīng)用場(chǎng)景下究竟可以做什么?

數(shù)據(jù)分析在應(yīng)用場(chǎng)景下究竟可以做什么?
2016-02-01
數(shù)據(jù)分析在應(yīng)用場(chǎng)景下究竟可以做什么? 數(shù)據(jù)分析在基本應(yīng)用場(chǎng)景下,我們現(xiàn)在能用數(shù)據(jù)干些什么呢?基于我在 eBay 和 Linkedin 工作的幾年,做了很多數(shù)據(jù)分析的場(chǎng)景,跟大家分享一下。 第一“數(shù)據(jù)分 ...

數(shù)據(jù)分析方法匯總(1)

數(shù)據(jù)分析方法匯總(1)
2016-01-18
數(shù)據(jù)分析方法匯總(1) 很長時(shí)間沒有寫過關(guān)于數(shù)據(jù)分析師的文章了,做數(shù)據(jù)分析師也好多年了,近期好多數(shù)據(jù)小白們?cè)趩?,?shù)據(jù)分析師的數(shù)據(jù)分析方法都有哪些,下面是對(duì)數(shù)據(jù)分析方法的總結(jié)。 一、描述統(tǒng)計(jì) 描述 ...

CDA數(shù)據(jù)分析練習(xí)題1

CDA數(shù)據(jù)分析練習(xí)題1
2024-09-12
《CDA數(shù)據(jù)分析認(rèn)證考試模擬題庫》 一、單選題 1.統(tǒng)計(jì)圖中的散點(diǎn)圖主要用來( A   )。 A.觀察變量之間的相關(guān)關(guān)系        B.主要用 ...

如何創(chuàng)建用戶模型:?jiǎn)柧碚{(diào)查與數(shù)據(jù)分析

如何創(chuàng)建用戶模型:?jiǎn)柧碚{(diào)查與數(shù)據(jù)分析
2015-12-19
如何創(chuàng)建用戶模型:?jiǎn)柧碚{(diào)查與數(shù)據(jù)分析 一、用戶模型的建立與問卷數(shù)據(jù)的采集 Persona:(Persona是用戶模型的的簡(jiǎn)稱)是虛構(gòu)出的一個(gè)用戶用來代表一個(gè)用戶群。一個(gè)persona可以比任何一個(gè)真實(shí)的個(gè)體都更 ...

數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)內(nèi)容介紹 — 模型、工具、統(tǒng)計(jì)、挖掘與展現(xiàn)

數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)內(nèi)容介紹 — 模型、工具、統(tǒng)計(jì)、挖掘與展現(xiàn)
2015-12-15
數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)內(nèi)容介紹 — 模型、工具、統(tǒng)計(jì)、挖掘與展現(xiàn) 1. 數(shù)據(jù)分析多層模型介紹 這個(gè)金字塔圖像是數(shù)據(jù)分析的多層模型,從下往上一共有六層: 底下第一層稱為Data Sources 元數(shù)據(jù)層。 ...

外行人的大數(shù)據(jù)五問 帶你了解大數(shù)據(jù)

外行人的大數(shù)據(jù)五問 帶你了解大數(shù)據(jù)
2015-12-11
外行人的大數(shù)據(jù)五問 帶你了解大數(shù)據(jù) 大數(shù)據(jù)是什么?是一種運(yùn)營模式,是一種能力,還是一種技術(shù),或是一種數(shù)據(jù)集合的統(tǒng)稱?今天我們所說的“大數(shù)據(jù)”和過去傳統(tǒng)意義上的“數(shù)據(jù)”的區(qū)別又在哪里?大數(shù)據(jù)有 ...

數(shù)據(jù)分析系列篇:數(shù)據(jù)分析方法論

數(shù)據(jù)分析系列篇:數(shù)據(jù)分析方法論
2015-12-09
數(shù)據(jù)分析系列篇:數(shù)據(jù)分析方法論 掌握了excel、spss、sas、r這些分析工具之后,我們來了解下數(shù)據(jù)分析的基本方法論,其實(shí)數(shù)據(jù)分析方法不復(fù)雜,我們需要把一些核心的分析方法掌握了活學(xué)活用。 重點(diǎn) ...
大數(shù)據(jù):從因果分析到相關(guān)性分析
2015-12-03
大數(shù)據(jù):從因果分析到相關(guān)性分析 大數(shù)據(jù)已經(jīng)不再是計(jì)算、統(tǒng)計(jì)學(xué)科的專寵,商學(xué)院開始的廣泛應(yīng)用,表明大數(shù)據(jù)正式進(jìn)入各行業(yè)的廣泛應(yīng)用。統(tǒng)計(jì)學(xué)家納特·西爾弗在著名的《信號(hào)和噪聲》一書中說:“大數(shù)據(jù)中 ...
沈浩老師給數(shù)據(jù)挖掘初學(xué)者的一封信
2015-11-19
沈浩老師給數(shù)據(jù)挖掘初學(xué)者的一封信 文 | 沈浩   下面是一位朋友的問題,其實(shí)每天都有不少同學(xué)和朋友向我提問各種學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘、統(tǒng)計(jì)分析等方面的問題,有時(shí)候真的很難仔細(xì)回答。其實(shí),每 ...

大數(shù)據(jù)的想象力:從因果關(guān)系到相關(guān)性分析

大數(shù)據(jù)的想象力:從因果關(guān)系到相關(guān)性分析
2015-11-18
大數(shù)據(jù)的想象力:從因果關(guān)系到相關(guān)性分析 對(duì)于大數(shù)據(jù)來說,我們今天的時(shí)代,就像是德州剛發(fā)現(xiàn)油田的時(shí)代,它在信息時(shí)代的廣泛應(yīng)用與消費(fèi),需要各個(gè)學(xué)科的通力協(xié)作、更換思維,正如石油的發(fā)現(xiàn)催生工業(yè)時(shí) ...
SAS學(xué)習(xí)筆記(10):SAS分析模塊介紹
2015-10-29
SAS學(xué)習(xí)筆記(10):SAS分析模塊介紹 Analyst (分析)是用圖形界面調(diào)用SAS功能的一個(gè)模塊,它可以管理數(shù)據(jù),計(jì)算描述統(tǒng)計(jì)量,進(jìn)行假設(shè)檢驗(yàn),做回歸分析和方差分析,作各種圖形。 從主菜單“Solu ...

零售管理 大數(shù)據(jù)時(shí)代零售業(yè)統(tǒng)計(jì)的變革

零售管理 大數(shù)據(jù)時(shí)代零售業(yè)統(tǒng)計(jì)的變革
2015-10-13
零售管理 大數(shù)據(jù)時(shí)代零售業(yè)統(tǒng)計(jì)的變革 結(jié)合零售行業(yè),在闡述大數(shù)據(jù)給傳統(tǒng)零售業(yè)帶來的思維、商業(yè)、管理這一系列變革的同時(shí),著重從傳統(tǒng)零售業(yè)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)步驟的數(shù)據(jù)采集、整理、分析、詮釋這幾個(gè)方面分析大 ...

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